資料經濟在近年席捲了各行各業成為商業顯學，但許多公司卻發現，要如何建立數據科學團隊、怎麼開始靠數據賺錢卻不是件容易的事。數位時代創新長黃亮崢James，和台灣資料科學協會，同時也經營Facebook上橫跨台美兩岸，破萬人參加的數據科學社群Data Science Meetup創辦人管其毅 Chiyi，和大家聊聊數據科學可如何協助公司發展。
 
1.將數據科學導入公司前，最重要先要思考找出「需要被解決的問題」，數據可能能用來優化產品、降低成本、風險控管或拓展市場等。先找到目標問題，再依據數據進行決策。
 
2.任何規模的公司在尋找數據團隊的人才時，建議先確認其過往的經驗是否對當時公司所面臨的問題有實質幫助，不能只看學歷就貿然錄用。在數據團隊實際運作後，也不要拘泥於數據報表，從數據中看到問題並想出對策才是關鍵。
 
3.建立團隊後，評估數據科學團隊成效的方式分量化、質化兩部分。量化可以考慮業績增長、成本控制或市場分額，也可以關心行業與公司的人才流動率比較。質化則如顧客滿意度，和現場服務的反饋也常是重點。

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