為了最佳化、更透明地、科學化營運，現代服務業常需要建立數據團隊來協助組織運作。但數據是什麼職位的工作內容，權責又該如何區分？數位時代創新長James邀請Alphacamp共同創辦人郭又綺Youchi，討論數據團隊在團隊內的工作分配與責任歸屬

在數位化營運前，許多組織的營運資料與數據解析都掌握在財務、營運團隊的少數人手裡，要推動數據化營運非常困難。但，當組織開始決定落實數據化營運，想將數據全面賦權給當責同事，卻也會發現大家都有資料，但對數據的定義、理解、應用都不完全一樣，以致於會發生一個數據，各自表述的情況。

為因應數據民主化之後的破碎表述亂象叢生，組織通常會為此投資一個數據團隊與統一的資料架構，透過工具打造一致打造資料工作流，以便於統一數據的定義、處理與存儲應用，但可能因此發生數據工作外包，讓產品或服務團隊將數據團隊視為支援團隊產生依賴，甚至被當作數據ATM。

為此，建議當組織建立數據團隊，建議首先可透過成功專案累積，證明團隊的存在價值；接著投入在內部訓練與教育上，透過上層的C-Level與BU Head的不斷溝通，讓其他部門能具備掌握自己部門相關數據的能力，或是讓跨部門團隊多模擬該如何協作、建立在不同場景對不同工具的認知。要讓所有人理解數據團隊的職責不只是做報表和分析數據，而是業務的助攻夥伴。


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