Webコンサルタント中山陽平の「中小企業を強くするWebマーケティングラジオ」

ラウンドナップWebコンサルティングの中山陽平です。

今回は、Googleマップの低評価レビューをめぐる悪質な手口と、その受け止め方、そして店舗側がどこまで自衛しておくべきかを整理します。ニュースへの反応では極端な考え方・方向性も出やすいのですが、実際に対策を考えるなら、現場で起きているレベル感に引き直して見ることが大事です。

まず押さえたいのは、悪質レビューをめぐる動きは、必ずしも巨大な詐欺組織を想定しなくても説明できるということです。国内で見込み客に営業し、断られたら海外のマーケットプレイスや個別のつながりを使って低評価を投下する。その程度でも十分に被害は起こせます。

しかも今は、翻訳ツールや生成AIの発達によって、日本語が分からない人でもそれらしい日本語レビューを書きやすくなっています。以前よりも安く、カジュアルに、しかも追跡しづらい形で悪質レビューを流せる環境ができてしまっているわけです。だからこそ、特別な組織犯罪として構えるより、個人でも起こしうる実際の現場上のリスクとして見た方が対策を考えやすくなります。

次に重要なのは、レビューの真偽をユーザーが丁寧に見抜いてくれると期待しないことです。実際には、店を選ぶ場面で多くの人はまず星の数を見ます。特に飲食や来店判断のようにその場で決める業種では、低評価の理由を細かく読み込まずに足切りされることが少なくありません。

だから、フェイクレビュー判定サービスがあるから大丈夫という話にはなりません。そうしたサービスを一般ユーザーがわざわざ使う前提は厳しいですし、そもそも店舗選びの現場ではそこまで深く調べない人が大半です。結局、星が落ちること自体が直接的なダメージになります。

本来ならプラットフォーム側の整備がもっと進んでほしいところですが、現状のGoogleマップは、事業者から見ると十分な窓口があるとは言いにくい状態です。報告はできても、きめ細かく対応してもらえる期待は持ちにくい。だから、Googleが改善してくれるのを待つだけでは守れません。

実際には、被害を受けた側が、いかに効果的に報告し、証拠を整理し、削除や復旧を狙っていくかという戦いになります。法的な対応や損害賠償請求の議論も抑止力としては重要ですが、日々の運用としてはまず自衛が先に来ます。

見落とされやすいのが、攻撃対象はレビューだけではないことです。Googleマップでは、店名やカテゴリの修正提案、写真の投稿なども第三者が行えます。そのため、業種を勝手に変えられたり、関係ない写真や印象を落とす写真を上げられたりすることがあります。

たとえば外壁塗装の会社が別業種に変えられていたり、美容室なのに関係ないカテゴリへ寄せられていたりすると、検索順位や見つかり方にも影響します。写真も、レビュー以上に削除が通りやすい場合はあるものの、放置すれば十分なダメージになります。Googleマップは店名だけ見て終わりではなく、掲載情報全体を点検すべき対象です。

少なくとも週に一度は、自社のGoogleマップ上の情報を確認した方が安全です。レビューだけでなく、店名、カテゴリ、営業時間、写真に不自然な変化がないかを見る。理想を言えば、変更アラートや自動復元の仕組みまで入れたいところですが、まずは定期確認だけでも違います。

口コミを書いたら割引、クオカード進呈、といったやり方はガイドライン違反です。しかも最近は、店内で同じ端末や同じ回線からまとめて投稿されるような動きに対して、Google側のスパム判定も厳しくなっています。短期的に見れば増やしやすくても、長期的には自分でリスクを増やすだけです。

ローカルガイドだから信用できるとは限りません。ちゃんと使っている人もいれば、ポイント稼ぎのために無言レビューや低評価を量産している人もいます。仕組みとして便利な面はある一方で、ゲーミフィケーションが悪い方向に出ている現実も見ておいた方がよいでしょう。

Googleマップのレビュー問題は、単なる評判の話ではありません。ユーザーは星の数を強く見ていますし、レビュー以外にも店名、カテゴリ、写真まで含めて荒らされる余地があります。しかも悪質な投稿は、昔よりずっと低コストで実行しやすくなっています。だからこそ、Googleに任せきりにせず、ガイドラインを守りながら、自社のリスティングを定期的に守る運用が必要です。マップは集客の入り口であると同時に、防衛すべき資産でもあります。

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投稿 [23/05/28]Googleマップレビュー悪質手口・業者についての実際と対策 は 中小企業専門WEBコンサルティング会社・ラウンドナップWebコンサルティング(株式会社ラウンドナップ） に最初に表示されました。

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今回は、ChatGPTのような生成AIが浸透したあと、SEOの世界で何が起き、企業は何を備えるべきかを考えます。まだ仮説の部分もありますが、願望ではなく、起こりうる変化をなるべくフラットに見たうえで整理していきます。

このテーマでは、どうしても「今までのやり方が大きくは変わってほしくない」という気持ちが入りやすくなります。自分にとって都合のよい未来を先に置いてしまうと、現実の変化を見誤ります。だからこそ、まず必要なのは、AIが本格的に入ったら検索の前提が変わるかもしれないと受け入れることです。

結論から言えば、変化は大きいはずです。特にコンテンツSEOの領域では、その影響を強く受けると見ておいた方が安全です。

生成AIは、既存の大量の言語情報をもとに、それらしい文章を高速で組み立てます。まったく新しいものをゼロから生み出すというより、既存の知識や表現を再構成していく仕組みです。すると当然、同じテーマに対して似たようなコンテンツが、今まで以上の速度で増えていきます。

もともと人間も、上位記事を分析してより網羅的なものを作る、いわゆる積み上げ型のやり方をしてきました。AIはそれをもっと速く、もっと低コストで回せるようにします。情報の網羅性だけを武器にしてきたやり方は、ここでかなり厳しくなります。

では何が重要になるのか。ひとつは、誰が出している情報なのかという点です。Googleが以前から重視してきた考え方を踏まえると、誰が書いたのか、どんな立場や実績から語っているのかは、今後さらに効いてくる可能性があります。昔に言われたオーサーシップの考え方が、別の形でまた重くなるかもしれません。

もうひとつは、オリジナルな一次情報や体験、そしてそれらを組み合わせて意味づけする力です。AIが平均的な記事を量産できるほど、人間側には「この会社だから出せる情報」「この現場を知っているからできる解釈」が求められます。単にうまく書くことより、根拠と文脈を持って語れることが重要になります。

まず必要なのは、継続的に情報を出し続ける体制です。属人的にたまたま良い記事が出るのではなく、現場の知見を拾い、整理し、発信できる仕組みを持つこと。AIを使うにしても、人がレビューし、方向を決める前提は残ります。

次に、他社が簡単には真似できない材料を出せる状態です。一次情報、実例、比較、判断基準、失敗談。そうした素材がある企業は、AI時代でも強いです。逆に言えば、どこからでも拾える一般論だけでは埋もれやすくなります。

最後に、公開後の改善です。AIが普及すると、古いページはより早く相対的に弱くなります。だから作って終わりではなく、反応を見ながら直し、足し、磨き続ける習慣が必要になります。更新し続ける企業ほど、検索でも信頼でも有利になりやすいはずです。

さらに進むと、SEOの進め方自体が広告運用に近づく可能性もあります。AIで多くのパターンを低コストに作れるようになれば、いろいろな記事や切り口を出し、上がったものを重点的に磨くというやり方が現実味を帯びます。広告で素材をたくさん出して機械学習に最適化させる感覚に近い運用です。

もしそうなるなら、SEO担当者にも、文章力だけでなく、仕組みを理解し、AIをどう扱えば成果につながるかを設計する力が求められます。文系的な仕事というより、より構造を理解する仕事になっていくでしょう。

ChatGPT後のSEO界で生き残る企業に必要なのは、AIを恐れることでも、過信することでもありません。似たコンテンツがあふれる前提で、誰が発信するのかという信頼、現場から出るオリジナルな材料、そして改善し続ける体制を持つことです。さらに、AIを使いこなす仕組み側の理解も重要になります。人の強みと運用の強み、その両方を鍛えた企業が、次のSEOで残っていくはずです。

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投稿 [23/05/09]ChatGPT後のSEO界で生き残る企業に必要な要素とは？ は 中小企業専門WEBコンサルティング会社・ラウンドナップWebコンサルティング(株式会社ラウンドナップ） に最初に表示されました。

ラウンドナップWebコンサルティングの中山陽平です。

今回は、ChatGPTをSEOのキーワード調査に使えるのか、というテーマを絞って扱います。AI全般の大きな話ではなく、検索数や難易度、クラスタリングのような実際の現場に落としたとき、どこまで使えて、どこから危ないのかを整理します。

最初に強く押さえたいのは、ChatGPTにキーワードの月間検索数や難易度を聞いても、その数字は基本的に信用しない方がいいということです。数字らしいものは返ってきますが、それは外部データを引いて計測した結果ではなく、もっともらしい答えを生成しているだけだからです。

大規模言語モデルは、文脈に合いそうな言葉をつないで返答を作る仕組みです。禁止されている内容でない限り、何らかの答えを返そうとします。そのため、検索数のような実測データが必要な問いに対しても、見た目だけはそれらしい数字を出してきます。ここを勘違いすると、調査そのものが誤った前提で進んでしまいます。

では使えないのかというと、そうではありません。主役としては厳しいが、補助役としては十分に使い道があります。たとえば、キーワードをクラスタリングする、検索意図を仮説として整理する、サブトピックを洗い出す、表記を整える。こうしたアシスタント的な仕事には向いています。

特に、すでにキーワードツールで取得したデータを渡して、意味のまとまりごとに分けさせたり、意図別に並べ替えたりする使い方は実際の現場に乗せやすいはずです。元データの取得は専用ツールで行い、その後の整形や下ごしらえをAIに手伝わせる。この役割分担がいちばん無理がありません。

専用ツールを勧める理由は、正確性だけではありません。使いやすさ、蓄積されたデータ、フィルタ機能、難易度の推定、関連語の見つけやすさなど、実際の現場を前提に整えられている点が大きいです。Google広告のキーワードツールはもちろん、各種SEOツールにはそれぞれの強みがあります。

一方でChatGPTは、SEO専用ではないため、毎回指示を工夫しなければいけません。無料版の3系統では精度がかなり落ちますし、4系統は良くても回数制限が厳しい。いいプロンプトを探りながら調査していると、必要なところで上限に当たることもあります。費用を払っても無制限には使えず、作業の流れも途切れやすいのが実情です。

結局のところ、ChatGPTは「有料ツールの代替」より、「有料ツールで得た情報を活かすアシスタント」として使う方が筋がいいと思います。自分の工数を浮かせ、判断や売上につながる仕事に時間を回す。そのための補助役として使うなら価値があります。

逆に、元データまで全部AIに任せてコストを浮かせようとすると、精度の低さや制限によって、かえって遠回りになりやすいでしょう。便利さと危うさの両方を理解して、役割を切り分けることが大切です。

ChatGPTは、SEOのキーワード調査で検索数や難易度を正確に出せるツールではありません。その意味で、専用のキーワードツールの代わりにはなりません。ただし、取得済みデータの整理、分類、補助的な発想出しには十分使えます。主役として過信せず、補助役として組み込む。この距離感が、現時点ではいちばん実用的です。

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投稿 [23/04/19]ChatGPTでのSEOキーワード調査は正直、実用性が低い は 中小企業専門WEBコンサルティング会社・ラウンドナップWebコンサルティング(株式会社ラウンドナップ） に最初に表示されました。