面臨 30 歲，你身邊是不是也開始出現「什麼時候要結婚？」、「打算什麼時候生？」的各種關心？

「出版業是夕陽產業，你還做書？」、 「AI 生出來的東西，真的能拿來出版嗎？」 、「想帶團隊用 AI，但員工根本不買帳，怎麼辦？」

Meta 近期大動作裁員，強制數千人轉調 AI 團隊。這波科技巨頭帶頭的組織變革風暴，意味著，企業正把資源留給更懂 AI 的人。如果我們還在用老方法做相同的事，身價可能會跟著縮水了。

團隊開始用 AI ，但大家都只是把它當 Google 在搜尋？ PM 想靠 AI 加速，卻不知道從哪個環節切入？已經在用 AI 工具，但總覺得好像少了什麼？

「醫學院高材生為什麼跑去賣茶？」、「傳統茶產業還能有什麼創新？」、「老闆自己寫程式導入 AI，員工真的不會被取代嗎？」這集的嘉賓，讓這三個問題的答案都出乎意料。

「ChatGPT 怎麼好像比我朋友還懂我？」、「AI 都這麼厲害了，那我以後到底要幹嘛？」、「用 AI 很方便，但用久了感覺自己越來越笨怎麼辦？」—— 這幾乎是所有現代工作者都會浮現過的焦慮。

當 AI 浪潮席捲校園，大學生的生活發生了什麼變化？ 是寫作業的救星，還是思考能力的殺手？

提到時尚相關的工作，許多人可能會聯想到經典電影《穿著 PRADA 的惡魔》的畫面——光鮮亮麗、節奏飛快，彷彿離一般人的職場生活很遙遠。但你有沒有想過，那些國際品牌能把設計落地並推向全球市場，其實相當依賴背後的紡織成衣產業。

很多人剛踏入職場時，都以為自己很清楚想要什麼，想成長、想有影響力、想成為管理者，卻在實際走進職場後，慢慢陷入迷惘，不知道該怎麼抵達目標。

「一定要進四大會計事務所嗎？」、「進去之後，想離職怎麼辦？」