“凡事预则立，不预则废。”这些“高大上”且需要长期落实的“计划思维”几乎随处可见，似乎只要完成了既定的目标、按照计划行事，就可以抵达成功的彼岸。可事实真的如此吗？OpenAI科学家肯尼斯·斯坦利和乔尔·雷曼跨界撰写的思维奇书——《为什么伟大不能被计划》颠覆传统的目标理论，带给了我们不一样的解答。

本期节目，主播吴晨、吴海云就这本极具“颠覆性”的思维佳作进行了一系列相关讨论：所谓的“目标”究竟是什么？没有明确的目标是否更有利于我们实现突破？寻求创新过程中的“踏脚石”是怎样的？当下的AI热潮是否意味着我们距离AGI近在咫尺？让我们一起在今天的“思想早餐”中寻找答案吧！

｜本期主播｜

吴晨，《经济学人·商论》执行总编辑（微博@经济学人商论主编_吴晨）

吴海云，博士、国际传播专家、哈佛燕京学社访问研究员

｜时间轴｜

03:44 没有明确的目标、跳出常理的”新奇性搜索“更有利于我们实现突破？

06:25 “寻宝者“寻求突破的法宝：“踏脚石”、好奇心和更广阔的视角

13:45 新奇的就是复杂的？生物进化过程中对可能性的不断探索就是“由简到繁”的最好体现

18:56 突破，可能是需要建立在某种程度的浪费上

22:05 除了有好奇心、判断力、“品味”和做好准备，想成为首屈一指的创造者，还要学会在开放式探索中与AI结合

29:23 挣脱目标束缚的勇敢探索，是在不断内卷的“红海竞争”下的Plan B

｜要点延展｜

·书籍

《为什么伟大不能被计划》[美] 肯尼斯·斯坦利 / [美] 乔尔·雷曼

《蓝海战略》[韩] W.钱·金 / [美] 勒妮·莫博涅

·人物

肯尼斯·斯坦利（KennethStanley），《为什么伟大不能被计划》的作者之一，全球创新思维和前沿科技领域的代表性专家、人工智能科学家，OpenAI 研究员。他曾是 Uber 人工智能实验室的创始成员，在行业内具有卓著的影响力。

乔尔·雷曼（Joel Lehman），《为什么伟大不能被计划》的作者之一，全球知名的人工智能科学家，OpenAI 研究员。曾是 Uber 人工智能实验室的创始成员，目前在 OpenAI 做“大型语言模型（大模型）+演进算法”方面的研究，聚焦的领域包括人工智能安全、强化学习和开放式搜索算法。

·知识点

AIGC(Artificial Intelligence GeneratedContent)，即生成式人工智能，是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法，通过已有数据的学习和识别，以适当的泛化能力生成相关内容的技术。同时也是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志。

AGI（ArtificialGeneral Intelligence），即通用人工智能，其研究目标是寻求统一的理论框架来解释各种智能现象，并研发具有高效的学习和泛化能力、能够根据所处的复杂动态环境自主产生并完成任务的通用人工智能体，使其具备自主的感知、认知、决策、学习、执行和社会协作等能力，且符合人类情感、伦理与道德观念。

达摩院，是阿里巴巴集团下属机构，成立于2017年10月，是一所致力于开展基础科学和颠覆式技术创新研究的企业驱动型“新型研发机构”，现设语音实验室、量子实验室等14个实验室，在全球8个地区设立了研究中心，拥有高校教授30多人、IEEE Fellow 级别科学家10多人。

｜制作团队｜

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