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本期大侠:王烁
财新传媒总编辑
内容来源:本文为中南博集出品、湖南文艺出版社出版书籍《跨界学习》读书笔记,笔记侠经出版社授权发布。
一、四步解题法:你能达到任何目标
大数学家G·波利亚曾提出过一种简单、靠谱、稳定地解决问题的方法,叫作“四步解题法”,与之相对应的还有一份完整的问题清单。
后来人们认为,该方法及问题清单面对的不仅仅是数学题,还包括种种人生难题,它适用于无数其他情境,能帮助每个人寻找各自问题的解决之道。
四步解题法即为:
1.彻底理解问题
问题既不能太难,也不能太简单。你不要迎难而上,主动去找太难的问题;也不要随遇而安,专找自己会做的问题。
为了确保真正理解问题,你最好把问题用自己的话转换成各种形式,反复重新表达。
2.形成解决思路
这一步的关键是获得好思路。你过往解决问题的经验、已经掌握的知识,都是思路的来源。
如果你的思路始终不肯降临,那就试试改变这个问题的各个组件——已知、未知、条件——逐一替换,直到找到与之相似而你又解决过的问题。
你要问自己:以前有没有见过相似或相关的问题?以前用过的方法这次是否适用?不相似的地方是否需要引入辅助假设?条件有没有用足?
3.执行
获得思路需要知识、良好习惯、专注力,当然还有运气。然而,执行就相对简单,主要靠耐心。
你要反复提醒自己:每一步都检查过了吗?
检查有两种:一种是直觉,一种是证明。两种都有用,但它们确实是两回事。
直觉是问你自己:这一步是不是一眼看上去就是对的?证明是问你自己:能不能严格证明这一步是对的?
4.总结
绝不能解决完问题就了事,因为那就浪费了巩固知识和提升技巧的机会。
你再检查一遍论证过程,尝试用另外的方法解题,寻找更明快简捷的方法。
在回顾总结阶段的问题清单时,自问:结果检查了吗?论证过程检查了吗?能否用另外的方法推出结果?能否将方法用于解决其他问题?
主动制造反馈,抓住举一反三的机会,总结是最好的启发时刻。
直面真相,坦然面对短板,缜密计划,扛住挫折,反复训练,重视反馈。
成功之道就是这么简单,只是做来不易。
二、多元化:人生关系组合配置法
秘鲁农民与哈佛校产基金经理相比,为什么秘鲁农民更理解投资风险,而且投资目标更合理?原因是:
哈佛校产基金经理管理300多亿美元的校产基金,集中投资于低流动性资产,过了20年好日子。
而到了2008年,他们在金融危机中亏掉三分之一的资产,从此完全失去方向。
自2009年起直至今天,他们都在大牛市中远远落后。最后,哈佛忍无可忍,开除了他们。
秘鲁农民就不一样。他们种地种得很碎,每家人平均有十来块地,分散在不同的方向,每天种地得走过来走过去,还得赶着牲畜,花时间、耗精力。
把地集中到一起会省很多事,而且也不难做到,置换就是了,但他们不这么干。是他们傻吗?
他们不傻。种地是靠天吃饭,“天地不仁,以万物为刍狗”,老天说变脸就变脸,所以种地是高风险事业。
秘鲁农民无师自通,懂得只有多元化才能活下来。把地分开种,跟不把所有鸡蛋放在同一个篮子里是同样的道理:
只种1块地的话,一遇天灾、虫灾、盗贼,全家都得挨饿;而分成10块来种,不可能同时受灾,就不大会挨饿。
——提炼一下,秘鲁农民是这样管理风险的:
首先,他们追求的不是更高的平均预期收益,而是不要挨饿;其次,在不挨饿的前提下,才去追求高一点的平均预期收益;第三,但是为了保险,多元化的程度比理论最优值还要高一点。
多元化的逻辑极浅近,又极深刻。包括你的人际关系,也是个组合,也适用多元化逻辑:
1.风险更小
我们都喜欢跟同道中人在一起,这本身没错,错的是我们只与同道中人在一起。
我们应该扩展人际关系组合,纳入那些与“既有关系相关度”较小的新关系。
2.创造超额回报
麻省理工学院著名的多媒体实验室负责人亚历克斯·彭特兰(Alex Pentland)曾说:人际关系多元的人,最有创新力。
他们能在每一个观念流中自由地探索,又能在不同的观念流之间自如转换;还能将各处采集来的观念,在沟通转换中,再度碰撞、筛选、汇集,最终变成决策。
这些最有创新能力的人不必最聪明,不必最能干,但他们在人际关系网络及其承载的观念流中,最如鱼得水。
三、怎样做到持续成功?
成功极难,但下一个成功更难。
成功指的就是,环境选择了那些成功者。问题是环境会变,而成功者几乎注定跟不上环境的变化,他们向以前的环境过度优化。
哈佛商学院教授克莱顿·M·克里斯坦森曾说:优秀者(几乎)注定失败的原因就是他们优秀。
这就是成功的悖论。那我们该怎么办?
1.在自己选定的方向专心致志、全力以赴
最大限度地适应你所选定的那个环境,因为唯有这样,你才有成功的可能。
2.永远要对自己向当下的环境过度优化保持警惕
20年前的顶级商业智慧,来自英特尔传奇总裁安德鲁·S·格鲁夫。
他曾说:想要在那个时代出头,必须做到这三点——第一,不要追求差异化;
第二,抢跑、抢跑、抢跑,先发优势至关重要;第三,血拼成本。
他曾用这三原则分析离开苹果的乔布斯,但却很快被“打脸”。 重新回归苹果后的乔布斯,开始大刀阔斧地改革,并开始一个一个地证伪格鲁夫的原则。
格鲁夫说“不要差异化”,乔布斯不理睬,提出口号:Think different(不同凡响);格鲁夫说,“先发吃肉,后发吃灰”,乔布斯不理睬,偏要进入熟透到烂的市场,却进一个颠覆一个。
由此,苹果实现了从30亿美元到今天超过万亿美元市值的华丽逆转。
虽然不尽力适应当下环境就无法成功,但是极度适应当下环境就必然在环境中失败。
3.优化财务资源配置,用财务资本做多元化投资
上一次成功带来的资源,有人才、企业文化、财务资源。这些资源中,财务资源要用足,其他资源则要尽可能切割。
文化是刚性的,人可调整的空间是有限的,唯有金钱最可塑。
你的人力资本,最好继续用来全身心拥抱你选定的方向;你的财务资本,也就是钱,是真正灵活的。它没有历史包袱,用它来迎接环境变迁的挑战,事半功倍。
四、逻辑和算法,撬动群体智慧
1.一人一票,简单平均
将所有估计做简单平均,胜过每个人去做单独估计。
每个人各自掌握一些信息,各有判断,哪怕只是用平均这样简单粗暴的方法聚合起来,也比单个人掌握的信息要完整,形成的判断更准确。
这就是群体智慧的原意。
2.可信度加权,解放信息
一人一票是平等的,但一人一票反映不出每一票中包含的独特信息:水军跟观众不应该平等,掏钱买票看的跟白看的不应该平等,高水平观众跟普通观众不应该平等。
对此,有一种决策方法,就是话份。
首先,人人都有话份,在决策流程中都能发言,在发言资格的意义上,大家也是平等的,但是彼此的话份有差等。
有人水平高,决策效果的历史表现好,他的话份就大,反之话份就小。决策如果有意见分歧,则按“不同意见×话份”来解决分歧。
每次决策都有记录,根据决策效果的反馈,随时更新每个人的话份。
3.极化算法,捕捉自信
运用话份的逻辑,是一个聚合群体智慧的过程。
而对加权平均后形成的预测结果还可以再做一道加工——极化(extremize),也就是将预测结果往100%或者0%的方向推。
例如,预测特朗普能否连任美国总统,如果预测者加权平均后的预测概率是70%,那就把它上调,比如调到85%;相反,如果预测概率是30%,那就把它下调到15%。
极化的理由是:假设群体中的每个人都获得了群体的全部信息,那么他们做预测时一定会更为自信。
从群体简单平均到加权平均的过程,事实上已经聚合了所有人的信息,但没有完全反映出与之对应的自信,极化就是要捕捉这个自信:
如果是乐观预测,极化会输出一个更乐观的预测;如界是悲观预测,极化会输出一个更悲观的预测。
正确地聚合群体智慧,就获得了这个时代最接近千里眼的工具。
不难触类旁通:只要是测试永不停歇、参与者足够多、检验和反馈足够明确的领域,无论是经济、政治、金融还是其他,都可以用“加权平均+动态调整权重+极化算法” 来撬动群体智慧,其应用空间极大。
本期编辑:马畅 审稿及主播:晴天
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内容来源:本文为中南博集出品、湖南文艺出版社出版书籍《跨界学习》读书笔记,笔记侠经出版社授权发布。
一、四步解题法:你能达到任何目标
大数学家G·波利亚曾提出过一种简单、靠谱、稳定地解决问题的方法,叫作“四步解题法”,与之相对应的还有一份完整的问题清单。
后来人们认为,该方法及问题清单面对的不仅仅是数学题,还包括种种人生难题,它适用于无数其他情境,能帮助每个人寻找各自问题的解决之道。
四步解题法即为:
1.彻底理解问题
问题既不能太难,也不能太简单。你不要迎难而上,主动去找太难的问题;也不要随遇而安,专找自己会做的问题。
为了确保真正理解问题,你最好把问题用自己的话转换成各种形式,反复重新表达。
2.形成解决思路
这一步的关键是获得好思路。你过往解决问题的经验、已经掌握的知识,都是思路的来源。
如果你的思路始终不肯降临,那就试试改变这个问题的各个组件——已知、未知、条件——逐一替换,直到找到与之相似而你又解决过的问题。
你要问自己:以前有没有见过相似或相关的问题?以前用过的方法这次是否适用?不相似的地方是否需要引入辅助假设?条件有没有用足?
3.执行
获得思路需要知识、良好习惯、专注力,当然还有运气。然而,执行就相对简单,主要靠耐心。
你要反复提醒自己:每一步都检查过了吗?
检查有两种:一种是直觉,一种是证明。两种都有用,但它们确实是两回事。
直觉是问你自己:这一步是不是一眼看上去就是对的?证明是问你自己:能不能严格证明这一步是对的?
4.总结
绝不能解决完问题就了事,因为那就浪费了巩固知识和提升技巧的机会。
你再检查一遍论证过程,尝试用另外的方法解题,寻找更明快简捷的方法。
在回顾总结阶段的问题清单时,自问:结果检查了吗?论证过程检查了吗?能否用另外的方法推出结果?能否将方法用于解决其他问题?
主动制造反馈,抓住举一反三的机会,总结是最好的启发时刻。
直面真相,坦然面对短板,缜密计划,扛住挫折,反复训练,重视反馈。
成功之道就是这么简单,只是做来不易。
二、多元化:人生关系组合配置法
秘鲁农民与哈佛校产基金经理相比,为什么秘鲁农民更理解投资风险,而且投资目标更合理?原因是:
哈佛校产基金经理管理300多亿美元的校产基金,集中投资于低流动性资产,过了20年好日子。
而到了2008年,他们在金融危机中亏掉三分之一的资产,从此完全失去方向。
自2009年起直至今天,他们都在大牛市中远远落后。最后,哈佛忍无可忍,开除了他们。
秘鲁农民就不一样。他们种地种得很碎,每家人平均有十来块地,分散在不同的方向,每天种地得走过来走过去,还得赶着牲畜,花时间、耗精力。
把地集中到一起会省很多事,而且也不难做到,置换就是了,但他们不这么干。是他们傻吗?
他们不傻。种地是靠天吃饭,“天地不仁,以万物为刍狗”,老天说变脸就变脸,所以种地是高风险事业。
秘鲁农民无师自通,懂得只有多元化才能活下来。把地分开种,跟不把所有鸡蛋放在同一个篮子里是同样的道理:
只种1块地的话,一遇天灾、虫灾、盗贼,全家都得挨饿;而分成10块来种,不可能同时受灾,就不大会挨饿。
——提炼一下,秘鲁农民是这样管理风险的:
首先,他们追求的不是更高的平均预期收益,而是不要挨饿;其次,在不挨饿的前提下,才去追求高一点的平均预期收益;第三,但是为了保险,多元化的程度比理论最优值还要高一点。
多元化的逻辑极浅近,又极深刻。包括你的人际关系,也是个组合,也适用多元化逻辑:
1.风险更小
我们都喜欢跟同道中人在一起,这本身没错,错的是我们只与同道中人在一起。
我们应该扩展人际关系组合,纳入那些与“既有关系相关度”较小的新关系。
2.创造超额回报
麻省理工学院著名的多媒体实验室负责人亚历克斯·彭特兰(Alex Pentland)曾说:人际关系多元的人,最有创新力。
他们能在每一个观念流中自由地探索,又能在不同的观念流之间自如转换;还能将各处采集来的观念,在沟通转换中,再度碰撞、筛选、汇集,最终变成决策。
这些最有创新能力的人不必最聪明,不必最能干,但他们在人际关系网络及其承载的观念流中,最如鱼得水。
三、怎样做到持续成功?
成功极难,但下一个成功更难。
成功指的就是,环境选择了那些成功者。问题是环境会变,而成功者几乎注定跟不上环境的变化,他们向以前的环境过度优化。
哈佛商学院教授克莱顿·M·克里斯坦森曾说:优秀者(几乎)注定失败的原因就是他们优秀。
这就是成功的悖论。那我们该怎么办?
1.在自己选定的方向专心致志、全力以赴
最大限度地适应你所选定的那个环境,因为唯有这样,你才有成功的可能。
2.永远要对自己向当下的环境过度优化保持警惕
20年前的顶级商业智慧,来自英特尔传奇总裁安德鲁·S·格鲁夫。
他曾说:想要在那个时代出头,必须做到这三点——第一,不要追求差异化;
第二,抢跑、抢跑、抢跑,先发优势至关重要;第三,血拼成本。
他曾用这三原则分析离开苹果的乔布斯,但却很快被“打脸”。 重新回归苹果后的乔布斯,开始大刀阔斧地改革,并开始一个一个地证伪格鲁夫的原则。
格鲁夫说“不要差异化”,乔布斯不理睬,提出口号:Think different(不同凡响);格鲁夫说,“先发吃肉,后发吃灰”,乔布斯不理睬,偏要进入熟透到烂的市场,却进一个颠覆一个。
由此,苹果实现了从30亿美元到今天超过万亿美元市值的华丽逆转。
虽然不尽力适应当下环境就无法成功,但是极度适应当下环境就必然在环境中失败。
3.优化财务资源配置,用财务资本做多元化投资
上一次成功带来的资源,有人才、企业文化、财务资源。这些资源中,财务资源要用足,其他资源则要尽可能切割。
文化是刚性的,人可调整的空间是有限的,唯有金钱最可塑。
你的人力资本,最好继续用来全身心拥抱你选定的方向;你的财务资本,也就是钱,是真正灵活的。它没有历史包袱,用它来迎接环境变迁的挑战,事半功倍。
四、逻辑和算法,撬动群体智慧
1.一人一票,简单平均
将所有估计做简单平均,胜过每个人去做单独估计。
每个人各自掌握一些信息,各有判断,哪怕只是用平均这样简单粗暴的方法聚合起来,也比单个人掌握的信息要完整,形成的判断更准确。
这就是群体智慧的原意。
2.可信度加权,解放信息
一人一票是平等的,但一人一票反映不出每一票中包含的独特信息:水军跟观众不应该平等,掏钱买票看的跟白看的不应该平等,高水平观众跟普通观众不应该平等。
对此,有一种决策方法,就是话份。
首先,人人都有话份,在决策流程中都能发言,在发言资格的意义上,大家也是平等的,但是彼此的话份有差等。
有人水平高,决策效果的历史表现好,他的话份就大,反之话份就小。决策如果有意见分歧,则按“不同意见×话份”来解决分歧。
每次决策都有记录,根据决策效果的反馈,随时更新每个人的话份。
3.极化算法,捕捉自信
运用话份的逻辑,是一个聚合群体智慧的过程。
而对加权平均后形成的预测结果还可以再做一道加工——极化(extremize),也就是将预测结果往100%或者0%的方向推。
例如,预测特朗普能否连任美国总统,如果预测者加权平均后的预测概率是70%,那就把它上调,比如调到85%;相反,如果预测概率是30%,那就把它下调到15%。
极化的理由是:假设群体中的每个人都获得了群体的全部信息,那么他们做预测时一定会更为自信。
从群体简单平均到加权平均的过程,事实上已经聚合了所有人的信息,但没有完全反映出与之对应的自信,极化就是要捕捉这个自信:
如果是乐观预测,极化会输出一个更乐观的预测;如界是悲观预测,极化会输出一个更悲观的预测。
正确地聚合群体智慧,就获得了这个时代最接近千里眼的工具。
不难触类旁通:只要是测试永不停歇、参与者足够多、检验和反馈足够明确的领域,无论是经济、政治、金融还是其他,都可以用“加权平均+动态调整权重+极化算法” 来撬动群体智慧,其应用空间极大。
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