生成式 AI 的下一個應用領域，按黃仁勳說法，是物理或實體AI ( Physical AI )，包含機器人、無人機和空間運算。先前史丹福大學 AI 專家李飛飛辭去教職投入新創，就是從事這個領域的相關研究。
也因 AI 變化太快，各個類別都在快速突破，純科學和工程應用的界限也在模糊，馬斯克和楊立昆社交平台上的對嗆，像特斯拉的自駕系統用了楊立昆的CNN 類神經網路技術，就是例子。
當 AI 從電腦數據和程式結合傳感器和機器設備，將智能帶向實體空間，需要的技術和可應用場景都增大許多。空間 AI 專家陳立文博士，從倉庫利用無人機做存貨盤點，到自駕車在路上行駛，說明空間 AI 的發展歷程和近況。

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