✨韓揚銘/資策會產業情報研究所主任
📢收聽這集,你可以得知:
一、知識工作者的新角色與工作重塑
✨如何定位自身價值?當 AI Agent 不再只是知識庫,而是具備「動手動腳」與「思考代工」的能力,知識工作者該如何透過它來放大自己價值?
✨如何進行工作流程再造(Re-engineer)?面對既有流程卡頓,如何運用 PARK 理論(Partitioning 切分、Collaboration 協作、Repetition 重複、Kill-painful 去除痛點)來重組工作,而非僅是追求效率改變?
✨人的核心職能為何?在 AI Agent 接手執行層面後,人如何在「開頭定義(為什麼要做、目標是什麼)」與「結尾評估(成效是否符合需求)」這兩端,發揮關鍵職能?
二、企業組織治理與商模轉型
✨數位員工歸誰管?企業如何建立「 AI Agent 數位員工」的 R&R(職權定義與責任分配)?
✨如何平衡效率與風險?企業如何透過「Mapping(盤點)、Management(衡量)、Manage(管理)」這 3M 策略,在推動轉型與資訊安全之間取得平衡,避免 AI Agent 失控造成風險?
✨商業模式如何演變?軟體產業的商模如何從傳統的「帳號訂閱制」,轉型為以產生實際結果(Outcome-based)為導向的「夥伴關係」模式?
三、技術演進與未來科學願景
✨多模態如何改變人機互動?原本的網路時代只是單純爭奪「注意力」的經濟模式,多模態 AI 又是如何藉由情感理解與語氣反應能力來創造「沉浸感」的互動體驗?
✨AI 還有哪些新的可能?當 AI 從「提升效率(AI for Efficient)」進化到「科學創新(AI for Science)」,將如何推動新材料、化學、物理與數學領域的突破性發展,開啟新的科學文藝復興時期?
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