本期大侠：特伦斯·谢诺夫斯基
世界十大AI科学家之一；全球AI会议NIPS基金会主席

当你犯懒不想打扫卫生时，一台扫地机器人就能让你的住所保持洁净；

当你周末在家想要轻松娱乐时，一声“小爱同学”就可以唤醒智能音箱；

当你想出国旅行却不会外语时，一个语音翻译软件帮你畅游世界；

当你想要出门办事却不会开车时，一辆自动驾驶汽车可以带你顺利出行。

智能音箱、扫地机器人、多语言翻译软件、阿尔法狗、无人驾驶汽车、微软小冰……

这些放在十几年前大多数人想都不敢想的场景，现在都实实在在地发生了。

未来若干年，人工智能又将如何影响我们所处的世界？

特伦斯·谢诺夫斯基在其新书《深度学习：智能时代的核心驱动力量》中，首次以亲历者视角，前瞻性的提出了未来人工智能发展的8大重要预判：

观点1，人工智能不会导致失业，只会让你更聪明。

你无须担心人工智能将接管你的工作。

人工智能会让你更聪明，让你有能力实现的成就达到新的高度。

我们进入的新世界不仅会使我们变得更聪明，还会让我们更清楚地认识自己。

未来，需要人类认知技能的工作将被自动化人工智能系统接管，那些能够创建和维护这些系统的人将会获得新的工作。

观点2，深度学习技术将全面影响未来商业变革，得数据者得天下。

深度学习技术是下一波商业浪潮的主要推动力，将全面影响未来商业变革。

到 2050 年，人工智能会拥有能和我们大脑相媲美的操作系统。

哪些人、哪些公司、哪些国家会掌握这种科技，取决于他们现在所做的投资和下的赌注。

而在机器学习中，谁拥有最多的数据，谁就是赢家，显然Facebook所拥有的关于人们点赞、好友和照片的数据让其他人只能望其项背。

利用所有这些数据，Facebook 可以创建我们的心理理论，并用它来预测我们的偏好和政治倾向，甚至有一天可能会比我们更了解我们自己。

观点3，再过20年，无人驾驶将全面走入人类生活。

自动驾驶汽车不久就会威胁到卡车司机和出租车司机的生计。

是否拥有汽车已经不重要，汽车产业将面临重大考验。

城市规划同样需要变革，城市内将不再需要那么多停车场。

谢诺夫斯基预计，卡车会在10年内实现自动驾驶，出租车要花上15年，15到25年后，客运无人车将全面走入人们的生活。

观点4，你的iphone会比你自己更懂你。

通过深度学习，机器可以实现通过细微的面部线索进行区分，如大多数男性的人中面积更大，男性眼睛周围区域较大，女性上颊较大。

通过监控面部44块肌肉的状态，机器能读懂你的情绪。

面部表情识别已经进入商业化，如监测选民的微表情来判断选举走势，研判未来哪部剧将大火。

未来，你的手机将会主动关心你的情绪，不但会问你为什么不高兴，还会帮你高兴起来。

观点5，癌症不再可怕，每一个人都将成为AI医疗的受益者。

基于大数据的深度学习将改变医疗行业，对疾病提供更快速、准确的诊断和治疗。

如果某人被诊断出癌症，传统疗法（手术、化疗、放疗）手段都失败了，那最有可能的结果就是走到生命尽头。

在未来技术发展的某个阶段，人工智能可以对肿瘤进行基因排序，检测癌细胞变异和扩散状态，通过数据分析匹配适合个人的治疗药物，甚至设计出某一种新药专门针对这个人的癌症治疗。

观点6，未来需要以家庭，而非以学校为基础的新教育体系。

传统的学校教育教给孩子太多的信息，太多的既有技能，而技术的发展可能让这些东西很快过时。

未来的人工智能将会改变传统教育现状。

成为终身学习者，才是不被时代淘汰的必备能力。

要做到这一点，我们需要一个以家庭，而不是以学校为基础的新教育体系。

学习者们更倾向于“放养式”的学习方法，有针对性地选择符合他们迫切需求的课程。

人工智能时代，你需要的不是担忧和焦虑，而是成为更好的学习者，抓住每一分资源和机会，让自己成为更有价值的人。

观点7，如何证明你的朋友不是AI？

人工智能的发展改变了我们的社交方式，甚至是社交对象。

具有社交属性的人工智能已经成为我们生活中的一部分，比如智能音箱，或者苹果手机智能语音助手Siri和微软开发的小冰。

社交聊天机器人还可以在闲聊中帮助用户执行多种任务。

2014年5月微软发布小冰，之后她成为使用最广泛的社交聊天机器人。

她理解用户的情感需求，进行人际沟通，在对话中鼓励用户、吸引用户参与对话、逗用户开心。

这些对话使用户的情绪变得更加积极，为用户提供情感支持和社交归属感。

观点8，跨文化交流将不再有障碍。

深度学习让语音识别和语言翻译融合在一起，涉及多种语言的跨国甚至跨文化交流将不再是问题。

早在1946年第一台计算机发明之初，就有科学家提出利用计算机自动进行语言翻译的设想。

经历70多年的发展，机器翻译先后涌现出多种方法。

近几年，随着深度学习技术被应用到翻译领域，翻译质量大幅跃升，百度、谷歌、微软等巨头公司相继发布了一系列基于最新人工智能技术的翻译系统和产品。

当语音识别和语言翻译结合到一起时，实时的跨文化交流将有可能实现。

《星际迷航》中那种万能翻译机将触手可及。

在近年来陆续出版的、解读人工智能技术与趋势的许多书籍中，《深度学习：智能时代的核心驱动力量》是一本不可多得的好书。

它的阅读过程令人愉悦，涉及的知识深度又比较恰当。

因此，即使是不具备相关领域知识背景的读者，也能够轻松地读完它。

我相信，不同的人会从这本书中得到不同的收获。

总体而言，这本书有助于在我们心目中更加清晰准确地绘制人工智能的未来图景。

在我看来，这就是这本书所具有的现实意义。

它并非教科书，而是一本面向未来的历史书。

它揭示了人工智能有望给世界、给人类带来的巨大改变，远超我们现在所能想象到的全双工语音、人脸识别、情感计算甚至是自动驾驶。

换句话说，基于我们现在的技术和产品水平，相信许多人已能在脑海中比较清晰地勾勒出，自己在马路上与一辆并没有司机驾驶的汽车相遇的场景。

但与人工智能即将展现的伟大图景相比，这些都不值一提。

本期编辑：小姝    审稿：晴天    主播：不觉云上

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