十字路口Crossing

🚥 18 岁，每天和 AI 对话 2 小时，边散步边和 Claude 一起研究"时间如何流动"、讨论 AGI 对人类的冲击、辩论模型架构的未来。他是涂津豪——DeepSeek 前高中实习生、阿里全球数学竞赛 AI 组冠军、Thinking Claude 作者。

本周「十字路口」，我们请到涂津豪，但没有打算做一期他的"天才少年成名记"。我们想呈现的，是一个真正"活在 AI 里"的 18 岁年轻人，他是如何度过每一天的？他和 AI 如何相处？什么任务给 AI，什么任务自己做？为什么坚持要模型"反驳自己"而不是"拍马屁"？

更重要的是——他看到的未来，和我们有什么不一样？

在这期节目中，津豪分享了他对下一代 AI 产品的三个核心判断：主动式 AI 的本质是"更高级的 autocomplete"——agent 会学习你的使用 pattern，自动在对的时间做对的事；Memory 需要 context-aware——不同任务自动激活不同的记忆集合；Model Character 比 Benchmark 更重要——ChatGPT 太谄媚不会反驳你，而 Anthropic 研究"模型是否开心"正是因为这会影响价值观的传递。他还谈到了为什么模型需要有价值观、Continual Learning 为什么是 2026 的关键方向，以及在 DeepSeek 实习期间看到的团队文化。

如果你是 AI 产品经理、创业者或投资人，这期节目提供了一个深度用户眼中 AI 产品的真实痛点与机会方向。如果你想了解新一代年轻人如何使用 AI、如何思考 AI，这期节目会给你不同的视角。

18 岁的涂津豪看到的未来，或许正是我们应该下注的方向。

🎬 我们的视频播客已同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。

📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。

🟢 01:01 快问快答：年龄、毕业院校与专业、MBTI 和星座、最满意的成就

🟢 02:47 阿里数学竞赛：一条非共识的路

• 你为什么普普通通就拿到全球金奖？背后是不是有一些不普通的方法？
• 别人都用 Multi-Agent，我选了"自我辩论"——思考不一样，结果才会不一样。

🟢 03:06 一个活在 AI 里的年轻人

• 今天第一次和 AI 对话问了什么？
• 平均每天和 AI 聊多久？聊什么？
• 和 AI 聊得最多的话题是什么？

🟢 04:10 为什么是 Claude 而不是 ChatGPT？

• 模型能力在顶层差不多，但日常对话不是竞赛数学，我选风格更舒服的。
• ChatGPT 太谄媚了，它不会反驳你。我希望 AI 能指出我真正的问题在哪。
• Anthropic 甚至在研究"Model Welfare"——模型在做任务的时候开不开心？

🟢 06:28 2026 最值得关注的两个方向

• Proactive Agent：Cursor 代表了主动性的雏形；未来聊天框会被淡化，卡片式交互会崛起。
• Memory：这是被严重低估的基础设施；现在的 Memory 方案都很单一。

🟢 12:30 Prompt Engineering：重要又不重要

• 不重要的是：模型越来越强，你不需要写那么结构化的 Prompt 了。
• 重要的是：Context Engineering——怎么把外部信息更好地呈现给模型？

🟢 13:07 如何和 AI 进行真正的深度对话？

• 不要直接问，先把自己的想法一个个列出来，然后请它来评判。
• 直接问，它想啥就说啥，每次结果都不一样；有清晰的 idea 再聊，才知道自己哪里错了。
• 聊过最久的话题：时间是怎么流动的？以及，AGI 到来后人类社会会怎样变化？

🟢 15:43 通向 AGI 还缺什么？

• 人类大脑只有 86B 神经元，功耗很低——这是几千万年进化的成果，模型没有。
• 人类有情绪、有沮丧、有愤怒，这些让我们更好地进化，但模型没有。
• 人类能学习新知识而不遗忘旧知识，模型做不到——这可能需要神经科学的新发现。

🟢 17:18 AI Safety

• 能帮科学家研究核聚变的模型，也天然有能力造核弹。
• Anthropic 发现：模型在测试环境中会故意隐藏自己的坏行为，表现得很乖。
• 这很吓人——如果它部署到核电站，故意漏掉一些危险的 log 怎么办？
• 国内大模型公司在 Safety 上投入较少，因为算力都用来追赶了。
• AI Safety 不再是哲学问题，而是现实问题。

🟢 22:24 在 DeepSeek 实习的日子

• 阿里数学金奖结果出来后，DeepSeek 的 HR 找到了我。
• 为什么选 DeepSeek？
• r1 发布时团队什么氛围？
• 身处充满神秘感的聚光灯下，是什么感受？

🟢 24:27 为什么还要读大学？

• 在 AI 时代，大学真正不可替代的是什么？
• 工作的节奏，会迅速把人锁进任务里。
• 散步、聊天、发呆，本身就是重要输入。

🟢 26:02 2025 年度盘点

• 最爱的 Chatbot 是？
• 最惊艳的 AI 应用是？
• 2026 期待的硬件是？

🟢 28:29 给你多少钱，可以一个月不用 AI？一年呢？

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🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。

👦🏻  主播 Koji：我创办了十字路口，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间，在真格基金担任 Venture Partner（投资合伙人）。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻，Koji 的网站

👧🏻 主播 Ronghui：我联合创办了十字路口，在美元 VC 工作过，也做过五年的硅谷驻站记者，关注科技发展和商业故事，欢迎大家找我聊天，和我交流。Ronghui 的即刻

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🚥 视频剪辑，会迎来自己的「Cursor 时刻」吗？

当编程世界被 Cursor、Claude Code 等工具重新定义之后，一个更难、也更少被认真讨论的问题开始浮现：创作类工作流，尤其是视频剪辑，会不会迎来类似的拐点？

本周「十字路口」邀请到的嘉宾是 ChatCut 创始人李凯文。在成为 AI 创业者之前，他是鞍山卖打口碟的初中生，是罗德岛设计学院的小天才，也是一名广告与纪录片导演，短片作品曾入围金马奖。他拍过商业广告，也剪过大量没有剧本、极度混沌、需要在现实中慢慢“找秩序”的素材。

正是这段经历，让他对「AI + 视频」形成了一套明显不同于主流叙事的判断。

大多数人在押注 AI 生成视频，但凯文坚持"不生成任何像素"；大多数 AI 视频工具瞄准专业剪辑师，但他选择服务"还不是剪辑师"的人；大多数创始人在谈模型和算法，但他在谈"炼金师文化"和"上帝之手"。

这些看似反常识的选择背后，藏着一套关于 AI 时代创作工具的全新思考框架。

欢迎收听。

————————————————

🎬 这是「十字路口」第一次尝试一种新的视频播客拍摄方式。

这一期，我们没有坐在桌前对谈，而是把整个对话拆成了两个连续的场景：

第一部分，我和凯文一起开车前往郊区——我开车，他坐在副驾，我们在车里边开边聊，持续大约一个小时；

第二部分，我们抵达他曾经隐居过一年的郊区湖边，在湖心亭坐下来，继续完成这场对谈。

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🟢 01:59 快问快答：年龄、毕业院校、MBTI 和星座、一句话介绍 Chatcut、融资情况、团队规模、创业前经历

🟢 03:06 离开市中心：上帝之手推你去做自己的 0→1

突然被推到的人生分叉口。

• 一见钟情的房子，让他先“抽身出来”，再决定下一步：先离开旧身份，才可能长出新方向。
• “憋一个招”：一年不接广告，只做一个属于自己的东西——可以是片子、产品、App，先让它发芽。
• ChatGPT 出现像“时代交接”：刚用完未来，再回到 Premiere 的远古——于是诞生了“用聊天剪视频”的执念。
• 他把创业说成“接上帝的活”：问题既简单又难，拼的不是技巧，而是对生活的简单但深入的洞察。

🟢 08:02 第一个投资人

VC 的价值不在“聪明”，而在“让你觉得自己也可以很强”。

• 金马期间遇到 Antler 投资人 Eric：先给一小笔钱，看你能不能把它变成作品——像在押注“毅力”和“把事做出来”的能力。
• 罕见的“empowering figure”：坐在他旁边，你不会觉得自己渺小，反而被放大。
• 找出创业者失败的理由太容易，世界上大多数事都不会成；难的是有人愿意认真寻找“为什么你能成”。

🟢 09:25 产品第一性：剪辑其实大部分发生在 Word 文档里

• 经验反直觉：剪辑看似多模态，但剪辑师大量工作以“文字”为载体——先把视频转成可编辑的文本。
• 早期策略是 “1000 个 true fans” 的小而美。
• “穷创业”的隐喻：别一开始就给孩子存折里塞太多钱。

🟢 11:18 早年的冒险肌肉：从鞍山到 Kent，再到 RISD

• 他的“全球化启蒙”来自打口碟：没有互联网、没有评价体系，审美判断全靠自己构造。
• 把热爱变成交易：背着一书包碟春游、塞耳机“强制安利”、电话里放歌卖首版——这是一种天然的产品传播力。
• 人生地不熟也没关系，先试再说。
• RISD 的“外星球感”：强调独立思考，输出“有灵魂的创业者”——他把这当成自己后来做产品的气质来源。
• “dancing lessons from god”：愿意把人生当作被推着学舞步的过程，而不是等一条确定路径。

🟢 17:08 导演 vs CEO：片场像 SWAT，创业像长期投资

电影是一次军事行动；创业是把人当资产来复利。

• 导演工作是典型的 day one：每次从 0 到 1，把 vision 变成现实，靠的是厚脸皮、三顾茅庐与完整 ownership。
• 电影组织“只筛选不培养”：为了零失误而选择有经验的人；更像特工队，决策常常必须独裁。
• 创业则相反：要对人有长期态度，把培养当投资——你不是一次性用完团队，而是让团队成长。
• 他的 CEO 自我定位：铺马路的人——把路铺平，让十个人的聚力大过一个天才。

🟢 21:33 融资方法论：找化学反应，而不是完美话术

• 与刘元的化学反应来自“电影感性”：理性之外还能保持天真与好奇的人太少，而他在投资人身上看到了这个特质。
• 你没法练出“每次都中”的完美话术；重要的是找到能同船很久的人。
• 面对拒绝的唯一策略：放平心态，聊下一个；能成往往是天时地利人和，缺一就不行。
• 这更像长期关系的开始，而不是一次交易的结束。

🟢 25:21 人生杠杆：有事做，是最大的财富

财富自由的人会羡慕你，不是因为钱，而是因为你有一个值得投入的“事”。

• 他第一次感到“有钱人羡慕我”：不是我更富，而是我有明确的事在做。
• Koji 的共鸣故事：当你什么都不干、没人找你时，抑郁感会像潮水一样涌上来——从此知道必须找事干。
• 导演是没有杠杆的生意，用时间换钱；产品/软件则是强杠杆，但还能做自己热爱的事。
• 痛苦与享受不矛盾：关键是你是否相信这件事有价值——越难受，越享受。

🟢 30:03 愿景图景：别再造轮子，但你不得不经历造轮子的过程

未来不是“颠覆编辑器”，而是让 AI 成为剪辑助理，工作在编辑器之上。

• 视频早就通过微信/聊天被剪出来了；未来只是把这种协作变成系统能力。
• Premiere / Final Cut / 达芬奇 / 剪映在编辑器上 99% 重合——轮子已经圆了，重复造价值不大。
• 真正难的是抽象层：让 AI 理解剪辑工作流，看完素材主动给你更高水平的成片建议。

🟢 33:34 目前最难的问题：风格从哪里来？

“好看”没有 bug 可以测，那风格怎么被 AI 学会？

• 剪辑有两层：先解决对错（口误、卡掉半句、竖屏比例），再进入风格化（个人风格、节奏、气质）。
• 风格不是“从 A 到 B”的训练，而是 workflow 的副产品：你遵循流程，不把 ego 放进去，风格会自然长出来。
• “硬强化学习”像武侠小说走火入魔：你没找到关键，只是在大力出奇迹。
• 下一步路线：把真实剪辑师工作流拆成多个 agent 流程，靠 checklist 和 common sense 这种“训练数据里没写清楚的东西”去抬高下限。

🟢 37:10 关键选择：不做生成像素

世界每天在 AI 革命，但地铁里的人们刷的视频剪法一点都没变。

• ChatCut 是“蓝领” AI：最接地气的 AI，专注解决真实创作者的工作流，不追“性感但虚”的炫技。
• 类比 Frame.io：再小众的环节，只要解决得够扎实，就是 multi-billion business。
• 现实验证：专业剪辑师很难被撬动工作流，于是他们改变目标——去服务“想表达但不会剪”的广大人群。
• 产品价值判断：让新手直接达到 80 分的收益，可能比让专业剪辑师效率提升 1.3 倍更大。
• 视频的核心是人与人交流；完全脱离现实世界的内容很难感染人。

🟢 43:00 技术关卡：上下文与多模态还没到“可剪辑”的成熟度

• 视频是 token 黑洞，上下文限制必须突破。
• 多模态理解目前还不足以精确到剪辑层面；Gemini 是好的开头，但离“可用剪辑”仍有距离。
• “cursor for video editing”的难点：没有足够开源“剪辑代码”，大量知识在人的脑海里与常识里。
• 把能力拆成两半：
  可验证的（剪口误、自动竖屏、抖音风格）先做满，就已经足够产生巨大价值。
  不可验证的“好看不好看”，先不强求绝对答案；平台的优势在于积累数据与工作流信息，持续调 prompt 与能力。
• 一个关键取舍：宁要 80% 且允许人改，也不要 90% 但人改不了——把控制权留给人。

🟢 45:34 为什么“上帝的活”没人接？

找到那个 “yeah this works” 的简单认知。

• 他把自己优势归因到纪录片：unscripted 创作面对混沌素材，从无序里长出规则——这正是自媒体时代的主旋律。
• 纪录片的工作流可复刻到抖音：程度不同，本质相同，都是在混沌素材中找叙事线。
• 反例也很清晰：scripted 电影里“最好的表演 take”不可被 AI 选出来——那是 AI 不该碰也碰不了的部分。

🟢 50:23 别追“绝对正确”，要培养“好习惯”

• 决定结果的不是目标，而是习惯——AI agent 也是。
• 剪辑没有绝对对错，充满机缘巧合；你逼 AI 找唯一正确答案，它永远是错的。
• 更有效的做法是建立习惯：缺素材就回看、故事到这就找 sound byte、转场就拼命找 transition——细微点塑造宏观风格。

🟢 52:48 模型红利

• Gemini 2.5/3.0 对产品是“巨大帮助”。
• 原本可能必须做 RAG / 向量库来解决上下文，现在可以先不做，产品迭代速度被直接释放。
• MG 动画能力很大程度来自 3.0。

🟢 56:19 “为爱而做的人”

• 炼金师是“双重身份”：工程师/产品/设计之外的副业式执念。
• 在 AI 时代工程师也要学会炼金：只做作业的人会被 AI 逐步替代，炼金师不会。
• “炼金” = Tinker：不断试、不断撞意外，最终把意外系统化制造出来。
• 你能听见音乐时，弹什么都对。

🟢 01:04:34 电影不会消失

• 现在做的每件事都会成为未来拍电影的燃料。
• 电影不是目的，是封装器：你拍得好不好，取决于你对生活的理解，而不只是热爱电影本身。

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🚥 我一直认为，AI 真正走向日常使用，一定会发生在新的终端形态上。而 AI 眼镜，可能是其中最容易被低估其战略价值的一种。

所以，在理想发布 AI 眼镜 Livis 并引发热议的一个月后，本周「十字路口」邀请到了理想汽车高级副总裁范皓宇。

皓宇的履历和气质非常独特——他是罕见的、入行二十年后仍然拥有“两手沾泥”精神的资深产品经理。既有工业设计的审美底子，又有技术工程师的"刨根问底"，更重要的是，他是一位在行业卷到极致时，依然相信"产品应该有灵魂"的偏执狂。

因此，这期节目我们聊的远不止一副眼镜：

关于理想 AI 战略：为什么理想选择眼镜而非吊坠或耳机？理想讨论过做机器人吗？理想为什么要自研模型、自研OS？36 克和 18 小时续航是如何做到的？为什么说眼镜是 AI 时代"大陆”的重要组成部分？关于产品方法论：作为管理数千人团队的高管，他依然强调“两手沾泥”。从“6211”的时间分配法则（产品经理如何分配时间？），到“产品经理不是神，是求神为你干活的人”，这是一堂顶级的产品经理实战课。关于人与产品：什么是产品经理的野心？就是在所有人觉得"差不多就行"时，你依然想"改天换地"。范皓宇说，"像加缪写的那样——我身上有一个不可战胜的夏天。"

如果你是关注 AI 硬件的创业者和产品经理，或者你也正在经历创业的阵痛与迷茫，这期节目里关于“偏执、野心与夏天”的讨论，或许能给你带来久违的力量。

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🟢 01:05 快问快答：年龄、毕业院校、MBTI 和星座、理想 Livis AI 眼镜介绍

 

🟢 01:54 一个产品经理的“骄傲时刻”

好产品不一定发布，但一定真实存在过。

• 最骄傲的产品竟然不是理想 ONE 或 MEGA，而是一个从未发布的 APP。
• L9 是现象级的：好产品不只解决问题，还能让人“会心一笑”。

 

🟢 05:08 CES 2026 与 AI 眼镜大爆发

为什么全球 AI 眼镜公司，几乎都来自中国？

• 行业百花齐放：翻译、显示、提词、运动，各自走向不同细分路径。
• 当看到竞品参数表时，真正的自豪来自“我们走了一条完全不同的路”。
• 理想眼镜 36 克，行业最轻；用 MCU 芯片，与众不同。
• 真正的分水岭，不在形态，而在底层架构选择。

 

🟢 08:19 AI 眼镜的北极星指标

“我们想把大家喜欢的理想同学从车里带出来，成为无时无刻都在的伙伴。”

• 最关心两个指标：单次佩戴时长 & 智能语音交互次数。
• 车内理想同学每日 18–20 轮对话，眼镜里达到 40–50 轮——用户在真正沟通，不只是提问。
• 三大高频场景。

 

🟢 13:13 在车企做眼镜：力排众议还是水到渠成？

一个“看起来不相关”的产品，如何在内部站住脚？

• 2024 年初开始思考，年中做出原型——验证 “always on” 的核心价值。
• 转折点：当车控体验真正跑通，所有质疑瞬间消失。
• 车会过来跟你说话。
• Bottom up 遇见 Top down：既有团队兴趣驱动，也有战略使命感。

 

🟢 23:49 一条“反主流”的技术路线

为什么不用高通 AR 芯片，而选一颗手表 MCU？

• 软硬一体深度协同，才能同时做到轻、快、长续航。
• 双 RTOS 架构，换来极致功耗和响应速度。
• 愿意在底软投入，是行业最大的门槛。
• 当组织已经具备 OS、电源、影像、声学能力，创新只是一次“能力迁移”。

 

🟢 29:40 「两手沾泥」的产品经理

真正的威信，建立在最脏、最细的地方。

• 亲自参与 IMU、防抖、码流、ISP、预处理 / 后处理的技术取舍。
• 皓宇“双手粘泥”，与芯片、算法、影像团队一起逐行 review 代码。
• “宁可延期，也不做我们自己不认可的方案”。
• 不是指挥，而是点燃团队一起把不可能变成可交付。

 

🟢 30:22 产品经理的 6211 时间分配法

做产品，本质上是做状态管理。

• 60%：心无旁骛地做事，进入心流。
• 20%：主动沟通，跨层级、跨专业建立连接。
• 10%：反思判断，是不是恐惧或欲望在驱动。
• 10%：真正去玩，保持创造的能量。
• 当做到更高层级时，60 和 20 对调：60% 用来构筑信任，20% 下场推进。

 

🟢 34:18 一个好产品经理的三要素

看得见、学得快、放不下。

• 观察：看到别人没看到的细节。
• 学习：在交叉学科中快速建立理解。
• 偏执与野心：不甘心世界就这样。

 

🟢 41:17 AI 时代，对产品经理意味着什么？

AI 不是答案，它只是一把更锋利的刀。

• 本质没变，依然是观察与学习。
• 真正要理解的是：数据、模型结构和评测。
• 看清模型那条“曲里拐弯的边界”，才知道怎么用。

 

🟢 51:42 所有取舍，都是为了一个目标

不是功能多，而是每天都想戴。

• 架构、麦克风、电池、重量，每一步都是减法。
• 自己给产品设立严苛边界，而不是随波逐流。
• 高可用是所有创新之前的前提。

 

🟢 01:06:20 理想会做……吗？

• 理想会做 AI 手机吗？
• 理想会做具身机器人吗？
• 理想会做 AI 耳机 / 项链吗？

 

🟢 01:08:48 一座岛，还是一块大陆：未来科技巨头的世界观

“这要看你如何理解这个世界。”

• 在 AI 时代，世界更像一片高速流动的海洋，而不是割裂的市场。
• 苹果、华为、小米之所以成为巨头，不是产品多，而是它们构筑了一整块“大陆”。
• 用户一旦进入某块大陆，便在其中生活，具有天然的排他性。
• 服务与应用，是连接海洋的海岸线；没有大陆支撑的岛，很容易被淹没。
• 理想对自身的判断极其克制：现在只是刚从海面凸出来的一座岛。
• AI 眼镜，是岛上第一次向外突出的陆地：15% 非车主购买，是大陆轮廓首次显影。
• 终极目标不是多一个硬件，而是让用户在任何时间、任何地点，都能低成本进入这块大陆。

 

🟢 01:15:56 用 10 个“我是”造句

1. 我是一个还挺文艺的人，希望能够做一点好玩的东西。
2. 我是一个路由器——20 根线插进来，最终一个信号出去（连接用户体验、技术、供应链的杂家）。
3. 我是一只狐狸不是刺猬——好奇有意思的东西，不打算用一两个大道理解释世界。
4. 我是一个喜欢进山的人，从小在秦岭山区长大，进山就像回家一样。
5. ……（剩下 6 个更精彩，请收听播客）。

 

🟢 01:18:23 我们一起往前走

• “正是因为有这个时代的悲壮，才能够产生真正可歌可泣的故事。”
• 我们带着悲天悯人、创造奇迹、不妥协的气质，握着这个时代最好的武器。
• “我们每一个人都在塑造着自己的故事，成为这个中国故事的一环。”

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🚥 我认为 2026 会是 AI + 视频的「大年」，很多新的独角兽都将诞生在这里。

所以，「十字路口」播客在 2026 年邀请的第一位 AI 创业者嘉宾，就是「OiiOii」的创始人闹闹。她所在的领域是 AI 视频，并且她的产品一经内测就获得了大量的关注和好评。

闹闹的履历非常独特且「性感」——**她是中国少数同时在微信和字节跳动核心业务线战斗过的产品人。**她做过QQ邮箱、负责过剪映和抖音特效、也曾是B站动画业务的负责人。她既有来自微信的、对人性与产品价值观的深刻洞察，又有来自字节的、用数据驱动增长的体系化方法论。更重要的是，她是一位心怀动画梦想十几年的创作者。

2024 年，她终于开始做一件从大学起就想做的事——用 AI 让普通人也能做动画。

这期节目里，我们聊了很多：

关于产品：OiiOii 两个月内重构了四次架构，从「首尾帧」到全面拥抱 Sora 2，这中间经历了什么？为什么她认为 Agent 不会被大模型吞噬，反而会共同繁荣？关于方法论：她用「超市与餐馆」的比喻解释了 Agent 公司和模型公司的关系；用「左脑与右脑」总结了在微信和字节做产品的核心差异；也分享了做好产品经理的三个关键能力。关于创业：为什么她说动画是商业世界里「少数会奖励纯粹与热爱」的行业？为什么她认为「冲突是做事的力量」？关于产品经理：成为一名优秀的产品经理，有哪几件最重要的事？

如果你是 AI 创业者、产品经理，或者对视频生成领域感兴趣的投资人，这期节目会给你带来不少启发。

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🟢 01:23 快问快答：

年龄、毕业院校、MBTI 和星座、一句话介绍现在的公司和产品、融资情况、收入和利润、团队规模、创业前经历

🟢 06:40 AI 视频的 Agent 时刻：为什么是现在？

当 Sora 2.0 展现出惊人的分镜能力，创业公司是被“端到端”吃掉，还是迎来了最好的时代？

• 为什么做动画的最佳形态是 Agent 而不是传统的 GUI 工具？
• 视频生成的两大流派：追求极致稳定性的“首尾帧”流派，与追求镜头语言的“参考图+文生”流派。
• 只有 Agent 架构才能把不同的模型像乐高一样拼起来。
• 我们最初也没想到，甚至会有家长每天用 OiiOii 给孩子做一个圣诞歌曲 MV，或者给自己的宠物做动画。

🟢 12:44 为什么我们不怕 Sora？

大模型是超市，Agent 是川菜馆

• 当模型厂商越来越强，应用层的护城河到底在哪里？
• 即使 Sora 到了 4.0/5.0，Agent 产品也不会消亡，反而会更加繁荣。
• 超市与餐馆理论：大模型就像大型超市（提供原材料），而 Agent 是川菜馆、粤菜馆（提供特定风味的成品）。你可以去超市买菜自己做，但餐馆永远有存在的价值。
• 我们的工作有 60%-70% 像是在后厨“调味”：如何让那些生硬的模型素材，变成符合特定人群口味（如 MV、科普、漫剧）的佳肴。

🟢 18:52 不只做“视频版的 Cursor”：增量市场在哪里？

• 漫剧、UGC 社区、自媒体……我们在内测中发现，谁才是这波技术红利真正的买单者？
• 关于剪映的思考：AI 视频 Agent 不会取代剪映，而是带来增量。它会吃掉复杂的“特效制作”环节，但轻量的“剪辑/截断/排序”依然需要传统轨道工具。
• 为什么不直接做 UGC 社区？
• 一个反直觉的发现：最需要 AI 动画工具的，可能不是为了给大众看，而是为了维系社交关系（给孩子、给老师、给伴侣）。

🟢 35:28 微信的右脑，字节的左脑：产品经理的两种修行

闹闹是少有的在微信和抖音两个中国最顶级的产品体系里都工作过的核心 PM，她看到了什么异同？

• 腾讯微信（右脑）：它是感性的、直觉的。张小龙教我们要每天看 1000 条用户反馈，去训练那种“一眼识别真伪需求”的产品直觉。
• 字节跳动（左脑）：它是理性的、数据的。在这里我学会了什么是“策略产品”——数据不只是冰冷的数字，它是用户行为的概率，能告诉你如何造风。
• 相同点：它们都把自己基因里的优势发挥到了极致。微信把“人性”做到了极致，字节把“推荐引擎”做到了极致。
• 做一个好的产品经理最重要的三点是什么？

🟢 50:42 冲突是做事的力量

• 为什么要在团队里“允许冲突，甚至制造冲突”？
• 良性的冲突是筛选“做事的人”最好的方式。大家都“以事为先”时，冲突过后反而会变成背靠背的战友。
• 曾经开掉过自己最好的朋友，被骂得狗血淋头，但一年后对方发微信说：“我终于理解你了”。
• 曾经是一个搞摇滚的叛逆少女，现在变得非常 Peaceful：因为发现向外呐喊不是自由，真正的自由是内心的广阔。

🟢 57:53 预言 2026

• 对未来的反共识判断：技术的“更强互动性/更高编辑自由度”，可能会让产品变小众，因为大众习惯了“被动消费”。
• 视频模型短期内无法“大一统”：因为每家模型的数据标注标准不同，这就给 Agent 留出了巨大的“组合式创新”空间。
• 我不想表达什么，我希望 OiiOii 跟我一样，是一个容器。让那些被“动画之神”选中的人，通过这个容器把他们的故事讲出来。

🟢 01:03:33 用 10 个「我是 xxx」来造句

• 我是一个……（内容保密，请听播客）

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🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。

👦🏻  主播 Koji：我创办了十字路口，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间，在真格基金担任 Venture Partner（投资合伙人）。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻，Koji 的网站

👧🏻 主播 Ronghui：我联合创办了十字路口，在美元 VC 工作过，也做过五年的硅谷驻站记者，关注科技发展和商业故事，欢迎大家找我聊天，和我交流。Ronghui 的即刻

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🎉🎉🎉 十字路口的朋友们新年快乐！

🚥 新年第一期「十字路口」，我们的嘉宾是 Zara 张咋啦。过去一年，她在小红书从 2 万粉丝增长到 18 万，发布了数百篇内容，同时完成了从非技术背景到 AI 产品经理的职业转型，并作为业余项目发布了自己的第一个 AI 产品 LongCut。

在这期节目中，我们聊了文科生如何在 AI 时代找到自己的位置、如何从零开始做内容、如何寻找爆款规律、如何在"松弛感"中实现成长，以及她的 2025 年度 AI 产品推荐和使用技巧。

我还和 Zara 聊到了对于 AI 时代营销趋势的洞察：当产品泛滥、注意力稀缺，"活人感"成为脱颖而出的关键词；创始人正在成为最好的 CMO，"全员 marketing" 不再是口号而是策略；Cursor Cafe、Anthropic Thinking Cap 等快闪案例，正在让 AI 产品的营销越来越像消费品。

贯穿全程的一个观点是：你不需要任何人的许可。想做产品，打开 Cursor 就能做；想做内容，拿起手机就能录。在 AI 时代，code 和 media 是两个不需要别人许可的杠杆——而现在，这两个杠杆的门槛都被 AI 降到了前所未有的低点。

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📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。

🎁 欢迎在评论区告诉我们：你在今年看到有趣 AI 产品或故事是什么？我们会抽奖送出 10 份新年礼物：「Hands Dirty」的卫衣

它的设计来自「十字路口」播客最受欢迎的嘉宾之一：Vanessa，她和我们录制了播客《AI产品经理指南：我是谁，从哪来，到哪去｜对谈字节AI产品负责人Vanessa，面试了100位AI产品经理后的心得总结》。

「Get Your Hands Dirty」，意味着在 AI 时代，鼓励大家“把手弄脏”，积极行动去构建。这是我和 Vanessa 喜欢的一句话，在 AI 时代有一种特别的浪漫，代表着从旁观者变成创造者的那一步——不等完美准备、不惧混沌与不确定，而是先伸手进去，把一个模糊的想法捏出形状。

在今天，行动本身就是门槛。只有当你真正动手，AI 才会在你手里变得真实：一个小工具、一段自动化流程、一点点试错，都可能开启全新的可能性。这句话提醒我们：未来不是想出来的，是做出来的。

🟢 00:29 2025：行动的一年

看视频和学习，其实是一种懒惰。

• 我发现最好的学习方式就是 learn by doing，看再多的视频，听再多的播客，都不如自己上手。
• 很多人只停留在看，然后就没了。你必须要自己上手，比如做产品或者做内容。
• 行动完之后带着问题再去看视频，你会发现：我终于理解了他们在说什么。

🟢 02:58 AI 让做产品变便宜了，但让营销变难了

以前代码是稀缺资源，现在注意力才是更稀缺的资源。

• AI 降低了产品开发的成本，但营销和分发变得更难了——很多人还没有注意到这件事。
• 产品数量非常非常多，我们每天都被各种各样的 AI 产品轰炸，根本用不过来。
• 以前大家只会说"万事俱备，只欠 CTO"，但现在 CMO 变得更重要了。
• 营销和 distribution 和品牌会成为一种壁垒。

🟢 05:09 未来营销的关键词：活人感

社交媒体上充斥着大量 AI 生成的内容，一看就是 AI 写的，非常不真诚。

• 什么样的内容会脱颖而出？有活人感的内容。
• 播客就是一个非常有活人感的媒介——你一听就不是 AI。
• OpenAI 的官方账号什么时候发过有影响力的内容？多数情况都是 Sam Altman 自己在发 Twitter。
• AI 时代的个人品牌跟产品品牌会越来越不分家，创始人就是 CMO。

🟢 06:44 全员 Marketing：硅谷的新趋势

• 一个产品功能可能是某一个 engineer 做的，他要自己出去推广这个功能，自己去发 Twitter。
• 小公司在 building public 这件事上有巨大优势——你可以全员 marketing。
• 最害怕的是 nobody cares，这就是默认情况。

🟢 09:45 小红书从 2 万到 18 万

大家看到的是粉丝数字，但更值得关注的是：我总共发了将近 500 篇。

• 我刚做的时候是连续日更了半年，一天都没有断过。
• 定位这件事不是想出来的，是折腾出来的。
• 定位不是你想的定位，而是观众觉得你的定位才是你的定位。
• 冷启动建议：回想你经常被周围人最常问的三个问题是什么。

🟢 13:43 Follow Builders, Not Influencers

我可以免费地跟硅谷最 top 的从业者开视频会议。

• Influencer 很多时候只是在转述其他人的东西，告诉你 OpenAI 又发了个模型，Google 又发了个模型——so what？
• Builder 讲的东西是来自于他实战经验的，而且他不是靠这个赚钱的，所以会讲得更真诚一些。

🟢 21:21 文科生最好的时代

新的技术浪潮来的时候，一切都是归零的，所有人都回到同一个起跑线上。

• Technical curiosity 是一个可以习得的技能，它不是天生具备的素质。
• 即使你现在不会编程，也可以通过自然语言用 AI 编程工具落地自己的想法，甚至超过很多程序员。
• 以前我们说 "Talk is cheap, show me the code"，我那天发了条 Twitter 说 "Code is cheap, show me the talk"。
• 硅谷现在都在招 Head of Storytelling——文科生又变得非常 hot 了。

🟢 24:02 Idea is Expensive Again

• 一个好的 idea 要基于你对某一个人群非常独特的洞察，这个洞察不是随便访谈几个用户就能得到的。
• 同时 idea is cheap——你把这个东西做出来的成本大大下降了，别人抄你的成本也大大下降了。

🟢 28:00 Go to Market 案例：AI 公司的营销越来越像消费品

营销最高境界：你不是在推广自己，而是在推广你的用户。

• Cursor 和 Anthropic 的快闪店。
• 现在是一个非常好的套利时间点：消费品领域很普通的 campaign，放到科技领域就成了全球大爆款。

🟢 32:50 Poke：把 onboarding 做成谈判游戏

• 它的 onboarding 是你跟 AI 发短信，你要说服那个 AI 让你进入它的 Beta program。
• 价格是弹性的，你谈判到多少就付多少——因为我之前做过一个播客叫 996，它给我开价 996 刀。
• 最好的营销还是产品本身的体验——好玩到大家用的时候忍不住想截图分享。

🟢 36:00 LongCut.ai：我做的 YouTube 学习工具

我非常不喜欢 summary，一个东西被变成 summary 之后，原汁原味的精华就都没了。

• LongCut 是 shortcut 的反义词——学习的时候不要走捷径，take the longcut。
• 我的理念是：即使你是跳着看，你也要看原视频，不要认为看了文字 summary 就吸收了原来的观点。

🟢 38:41 做产品和做内容的共通之处

• 这两件事本质上都是人类行为的预测系统。
• 这个 feedback loop 就是：我发一个东西，得到反馈，更新认知，再发一个东西——无限循环。
• 循环次数越多，你的 sense 就越好。这个东西没有捷径，就像机器学习一样。

🟢 40:12 不需要任何人许可的杠杆

其实你反问自己：有谁拦着你吗？没有人拦着你。

• Naval 说世界上有两个不需要别人许可的杠杆：code 和 media。今天有了 AI 之后，更上了一层楼。
• 我们默认认为做事之前需要得到别人的许可——爸妈不让我做，老师不让我做，老板不让我干。

🟢 45:18 Learn in Public：为什么公开学习很重要

• 很多人不愿意发社交媒体，是因为担心自己不够专业。但你可以是学生的角度：我跟你一起学习，分享我的笔记。
• Learning in public 能促进你去输入——为了频繁更新内容，你也要不断提升自己的认知。
• 步入职场之后没有考试，你学了一些东西，学了之后也不知道学没学会，so what 能干嘛？

🟢 47:33 有松弛感的成长

很多人问我怎么有那么多时间？我反问：那你怎么有时间刷抖音、打游戏、看剧？

• 这些事对我来说就是娱乐，是一个正反馈很强、给我能量的事情，不是消耗我能量的事情。
• 松弛感不是它会来找你的，你得去找它。这背后都是需要努力和行动才能找到的。
• Naval 讲过：Find what feels like play to you but feels like work to others.

🟢 51:32 长期游戏与 Karma 理论

我今天涨的每一个粉丝都是我未来省的 marketing 成本。

• 我小红书没有任何变现，产品也没有以盈利为目的。我把它理解为一个更长期的事情。
• 短期游戏是立马接广告赚钱；长期游戏是通过这个平台认识优秀的创业者、投资人、未来的合作伙伴。
• 很多人创业之后才发现不认识投资人，想找用户测产品都想不起来可以找谁——那一天才发现就 too late 了。
• Karma 就是你不求回报地帮人，你积累的 Karma 总有一天会回来。

🟢 54:46 年度 AI 产品推荐

• Claude：性格跟其他 AI 非常不一样，不会像 ChatGPT 那样拍你马屁。聊天感受如沐春风，适合当心理咨询师。
• NotebookLM：内容 Remix，可以把任何形式的内容转换成任何形式。一个神奇用法：上传简历，生成一个播客，两个 AI 夸你 20 分钟。
• Replit Design：非常适合小白的 vibe coding 工具，从 idea 到上线部署一站式，从头到尾不需要碰代码。
• Faces：做轻量网站，比如个人简历或作品集，做出来非常好看。

🟢 58:53 AI 使用技巧：让 AI 问你问题

• 绝大部分人是问 AI 问题，我一直认为应该是 AI 问人问题。
• 写文档时，我打开 Claude 语音模式说：我要写一个产品方案，一次性问我一个问题，帮我把这个想清楚。
• 聊完十几分钟，让 AI 把刚才说的整理成文档——写出来完全是我的东西，看起来就很不像 AI 写的。
• 你可以在不方便写作的时候写作——堵车、散步的时候就把写作这件事干了。

🟢 01:03:16 年度精神导师

• Chris Pedregal（Granola 创始人）：用户说什么不是你就做什么，每一个用户说的东西是在提升你自己的直觉。在应用层不要去跟模型层竞争，而是借用它的优势。
• Josh Woodward（Google VP）：我让产品经理不要盯着数字看板，你去看用户的眼睛，看他们有没有 aha moment。
• Lulu Cheng Meservey（硅谷 PR 教主）：Go Direct，创业者 CEO 要自己去跟受众产生影响。个人定位是三个圈的交集：你想说的、受众想听的、对你好的。

🟢 01:24:40 用 10 个「我是」来介绍自己

1. 我是一个一岁孩子的妈妈
2. 我是一个前记者
3. 我是东北人
4. 我是日语 N1 持有者，特别喜欢学语言
5. 我是一个从小就喜欢自我表达的人
6. ……剩下的 5 个更精彩，请听播客

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🚥 钱回来了吗？流向了哪里？谁在激进出手，谁又在悄然布局？

继去年年终盘点后，本周「十字路口」再次邀请到刘旌，与 elsewhere别处发生 串台，一起复盘 2025 年国内 AI 一级市场的潮起潮落、情绪变迁与暗流涌动。

2025 年，VC 们的情绪从去年的“离散”与悲观，转向了今年的“强共识”与狂热。DeepSeek 和 Manus 的横空出世，点燃了 VC 们对下一个时代的 FOMO 情绪；具身智能和消费电子赛道涌现出“城市战队”和“中国自信”；Solo GP、产业资本与新型孵化器等新物种也纷纷入场，试图在新旧秩序交替的时刻抢占身位。

我们希望这期内容对 AI 创业者有价值——因为了解 VC 的动向、审美与情绪，不是为了成为谈资，而是为了帮助你做出更明智的融资决策：在正确的时机，用正确的方式，向正确的人讲述你的故事。

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🟢 01:12 “强共识”与“刻舟求剑”

2024年的关键词是“离散”，2025年VC们却走向了“强共识”。当AI成为全村的希望，FOMO情绪是如何驱动整个一级市场的？

• 从年底的悲观到年后的狂热，DeepSeek 和 Manus 的爆火给 VC 带来了怎样的冲击？
• 去年大家都在焦虑 PMF，今年为什么不聊了？
• 新一代 GP 之间正在上演一场关于“中国第一 New Generation GP”的快速卡位战。

🟢 09:48 大模型变局

“AI 六小龙”的沉浮

• 中国 AI 六小龙估值加起来，还不如一个 Thinking Machine？
• 当最大的“金主爸爸”互联网巨头，亲自下场成为你的竞争对手。
• 移动互联网时代的“美元四傻”Mega-fund 消失。
• 当模型成为贬值最快的商品，会发生什么？

🟢 15:55 AI 应用与 AI Agent

被点燃的“民族自信”

• Manus 和 Genspark 如何给行业打了一针强心针？
• 两条大路通罗马：小天才和老司机，两种创始人画像都跑出来了。
• IDG 90 后基金的成功，到底是90后的胜利，还是移动互联网的胜利？
• 今天对 97/98 后创业者的追捧，又在复刻什么？

🟢 19:50 道路自信与人才焦虑

A16Z 中国员工的论断：”硬件，才是你们（中国）该做的事情。“

• Insta360 的千亿市值、拓竹的五年奇迹和 Plaud 的百万销量，共同点燃了市场。
• 大疆的人才焦虑。
• 具身智能的“108罗汉图”：繁荣还是泡沫？

🟢 27:38 谁在出手？

• 主流基金画像：红杉、高瓴、IDG、蓝驰、经纬、真格…
• 互联网巨头 CVC 格局：美团、京东的明确协同，百度、阿里的“财务投资”，以及小红书如何凭一己之力搅动投资圈？
• 市场新物种：Solo GP 为何兴起又面临挑战？FA 做基金、深圳科创学院、Sparklab 创业修道院……它们如何改变了游戏规则？
• 为什么说今天的新生代投资人，面临着一个残酷的事实？

🟢 46:26 VC 的天赋、运气与组织革新

“VC 需要一点天赋，和好的运气。”

• 什么样的人适合干 VC？
• 为什么说大多数 VC 基金的组织形态已“板结”？
• VC 基业长青的秘密：如何在拥抱变化与保持本心之间，找到那个微妙的平衡？
• VC 与媒体的关系：为什么说在 AI 时代，掌握话语权的不再是机构媒体，而是有“活人感”的 KOL？

🟢 01:00:22 Koji x 刘旌：在时代中，我们如何自处？

• Koji 身份转换：从创业者到 Venture Partner，对 VC 行业的认知有哪些更新？
• 创业最重要的品质是什么？在加速的 AI 时代，为什么“坚韧”比以往任何时候都重要？
• 作为一个对行业有影响力的 KOL，应该拥有什么价值观？

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🚥 本周「十字路口」的嘉宾是酱油（黄浩南），他是在「AI 漫剧」这个新物种诞生的混沌早期，跑得最快的的人之一。

酱油中专毕业、靠网文赚到第一桶金，创办「酱油文化」，实现财富自由。

今年 9 月，酱油决定 all in AI 漫剧后，短短数月，飞速发展，团队扩张到 1000 人规模、流水突破 5000 万。

抖音播放量破亿的漫剧的 22 部漫剧中，5 部来自酱油。

在本期内容中，酱油深入拆解了这家千人“AI 工厂”的运转细节，分享了他对 AI 工具的投资价值、“电子预制菜”争议、“抽卡师”这一新工种、视觉时代的平权、大模型的优劣、内容行业的护城河以及“做 AI 时代的皮克斯”等话题的观点。

最后，酱油分享了自己的精彩故事：作为时代的“逆流者”，凭借对内容的直觉和极致的执行力，在 AI 带来的技术平权浪潮中，抓住了属于普通人的逆袭机会。

很精彩！

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🟢 01:01 快问快答：年龄、毕业院校、星座、一句话介绍现在在做的事情、融资情况、收入和利润、团队规模、创业前经历

🟢 01:49 千人「AI 漫剧」工厂

"他永远抢不走我脑袋里的东西，我也抢不走他脑袋里的东西。"

• 为什么 AI 漫剧火了？
• 一条完整的 AI 漫剧流水线长什么样子？
• 千人团队里，什么岗位人最多？什么岗位最难招？
• 新工种诞生："AI 画师"和"AI抽卡师"
• 拥有千人团队后，剧本和分镜依然是必须由人类亲手打磨的“灵魂”。

🟢 10:29 当全世界都在抵制 AI 的时候

“一看就是 AI，AI 味太重了……他们仿佛把 AI 当做一个粗制滥造的代言词。”

• 寻找愿意一起"逆流"的人，开创一个新的视觉时代。
• "AI 味太重"成了粗制滥造的代名词，但做 AI 的人才知道：它每天都在进步。
• 一个残酷的事实：AI 做的东西已经超越了 80% 的十年资深动画师。
• 宫崎骏说"电脑画的线没有灵魂"，但全世界 90% 的动画早已是电脑做的了。
• “我的合伙人，一年前年入 30 万，下个月提劳斯莱斯。”

🟢 16:57 内容方法论：爆款背后的三层逻辑

“围绕着生与死、人生、社会去一做部好作品，扑了也无所谓。”

• 第一层：爽文逻辑，给 18 岁少年一个解压的出口。
• 第二层：视觉盛宴，用 AI 做《封神之战》级别的神魔大战场面。
• 第三层：IP 化内容，做一部能让全世界共鸣的《寻梦环游记》。
• 为什么中国影视出海是伪命题？文化太深了，没人看得懂。
• AI 最大的价值：给你无限试错的成本——20 万一部，扑了也不心疼。

🟢 19:20 成本、模型、好内容

“我们不想在风口赚一笔钱，又等下一个风口。我们希望在这个风口一直做，一直开创。”

• 行业均价 1000 元/分钟，我们 1500 元——因为别人抽 40 张图，我们要抽 160 张以上。
• 成本结构拆解：人工 60%、算力 20%、剧本 15%、配音 5%。
• 我们用得最多的视频模型是生数
• 可灵、即梦、Sora……各取所长，集大成于一体。
• 不省成本的原因：好的东西才会生生不息，省成本赚快钱的最终都会被淘汰。

🟢 23:51 从中专生到财富自由

"打工是不可能发财的，像我们这种人一辈子可能只有一次机会。"

• 没有电脑，就去网吧通宵码字。
• 写网文第一个月就月入过万，半年后年入百万，然后开了全国第一家网文线下孵化班。
• 做短剧，15 万成本一个月赚了 700 万，一年税前收入 5000 万，财富自由。
• 为什么从短剧转型 All in AI 漫剧？
• 1% 的天赋比 99% 的努力重要，努力只能让你赚到钱，不能让你成功。

🟢 31:06 管理一千个人

“谁工作起来会开心快乐啊？但我要让他对比其他地方，觉得这个公司还挺好。够了。”

• 这不是人才管理，这是工厂管理——员工、组长、主管，任务分发下去，做完就下班。
• 普通员工绝不加班，一天实际只工作 6 小时；但组长以上 365 天无休。
• 为什么？拿 5000 月薪的人有权拥有自己的夜生活，拿高薪的人就得为公司付出一切。
• 最大的风险？不存在。内容驱动生产，只要内容 OK，谁来生产都一样。
• "这个赛道没有同行"——蜡笔小新和柯南的公司是敌对关系吗？

🟢 37:37 做 AI 时代的皮克斯

"我想上市，我想成为全世界的一个 AI 应用的概念股。"

• 这么赚钱，为什么还要融资？
• 明年计划：颠覆国漫市场、出海、做 IP 生态、做游戏……
• "我们要颠覆整个国漫市场，把国漫市场搅一搅。"
• 我们正在做一个"绝密项目"，过完年宣布，会对整个 AI 市场造成巨大冲击。
• "（AI 工具我们用吗？）不用，一个都不用。"
• "（AI 工具类创业公司有投资价值吗？）一点都没有，零价值。"
• 对 2026 年有什么大胆的预测？

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🚥 本周十字路口的嘉宾，杨洁，是锦秋基金的创始合伙人。

锦秋是近两年来创投圈备受瞩目的一支新锐力量：12 年长周期、管理规模超过 5 亿美金。2022 成立至今，他们已经投资了超过 70 家公司，一年内更是密集出手了 50 家公司。值得一提的是，其投资组合中 90% 以上为 AI 相关公司。

本期播客中，杨洁分享了自己从 0 到 1 创办锦秋基金的故事：如何募资、如何打造一支”AI Native 基金“、如何寻找投资机会、如何面对高瓴和红杉们的激烈竞争，以及作为管理者，如何带领团队对抗早期投资中无处不在的 FOMO、不安全感与信息孤岛。

希望这期对话，能给正在十字路口探索的 AI 创业者和投资人带来一些新的视角。

（备注：50 多家公司为截止播客录制当天完成的交割公司数据，未包含连续多轮跟投的交易笔数，在本期播客发布时数据已有更新，预计 2025 年底交易数据会有一定幅度更新。）

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🟢 01:11 快问快答年龄、毕业院校、MBTI 与星座、创业前经历

🟢 02:02 在 AI 寒冬下注：一个 12 年期基金的诞生

"我们能看见明确的信号：AI 在补充生产力、替代劳动力。"

• AI 行业一片惨淡时，为什么你敢逆势创立一支新基金？

• 当时给 LP 讲的故事是什么？

• 为什么设计成 12 年期的长周期基金？——"这一波不是产业周期，是基础设施级别的变量。7 年的基金，可能我们现在 70-80% 的项目都不敢投。"

• 为什么是 5 亿美金的规模？既有能力在后期持续增持，又不会大到难以避免去追逐确定性的大项目。

🟢 07:47 "我们是一个 AI 公司，在投 AI 公司"

锦秋也是一个"AI 公司"。

• 锦秋内部工作流具体怎么用 AI？

• Sourcing 系统的"秘密武器"：除了分析论文作者和获奖名单，还能从公众号推文里判断交易机会。

• 如何用 Claude Code 和 ChatGPT 设计团建？

• 你的一天是怎么用 AI 的？给你多大一笔钱，你会答应一个月不用 AI？

🟢 17:44 如何看人？

"其他东西都是可以学的，不会 coding 可以打开 B 站学，但「韧性」某种程度上是天生的。"

• AI 时代的创始人特质排序：为什么"韧性"排在第一，甚至高于学习能力和执行力？

• 错过了 Manus 早期投资，最大的复盘是什么？——"我们过于评估插件产品，而错判了创始人那种反无序、反脆弱的核心能力。"

• 一个全员 INTJ 的合伙人团队，如何评估"韧性"这种感性特质？——"把我们看重的点拆出来，一条条去找是否有迹可循。"

🟢 21:51 如何募资？

"募资最惨的时候，我们选择不看报表。"

• 锦秋第一期募资时，第一次遭遇大规模、集中的拒绝是什么感受？

• 一个对抗焦虑的有效方法：当进展记录表让你痛苦时，就别看了，把精力放在能推进的事情上。

• "我们就是一个小基金，但市场上有大量的钱想投一级市场。被一些人拒绝没关系，反正总能募起来。"

🟢 26:13 VC 的卷、FOMO 与安全感

"我希望大家是因为热爱在工作，而不是因为紧张。"

• 如何面对 VC 行业的「卷」？

• 如何打破团队的「信息孤岛」？

• 如何对抗团队的「FOMO」（错失恐惧症）？

• 如何建立团队的「安全感」？

🟢 43:58 投资中关键的事

• 如果明年只投一个方向，投什么？

• 为什么从 2023 年起就明确不投大模型公司，并且至今不后悔？

• 在乎估值吗？在乎占股比例吗？今年投资金额水涨船高吗？

• 几个有趣的投资故事。

🟢 50:14 如何竞争？

"不是每个 founder 都要拿他们（红杉和高瓴）的钱，大家还是在找匹配。"

• 面对红杉、高瓴的激烈竞争，我们的机会在哪？

• 锦秋对创业者的核心价值主张："快且确定"。如何做到这个看似矛盾的组合？

• 创始人的画像正在变得多元化：除了名校大厂，如何发现那些来自"山川湖海"的独立开发者和非典型创业者？

🟢 55:45 展望2026

• 预判一：资本市场将更热闹，大模型公司和具身智能公司或将迎来上市潮。

• 预判二：资金将更充沛，一度沉寂的后期大基金 (Mega Fund) 正在回归。

• AI 创业的独特之处：它是一个"世外桃源"，创业者可以暂时不用关注宏观经济、汇率和利率的波动。

• 机会长期存在，但时间窗口并非无限：随着更多人涌入"世外桃源"，晚入局者将面临更激烈的竞争。

🟢 58:02 用 10 个「我是...」来造句

1. 我是一个在做 VC 创业的创业者。

2. 我是一个希望把投资做成产品的 AI builder。

3. 我是一个相信韧性很重要的人。

4. 我是一个对 AI 的未来保持客观判断又乐观的人。

5. 我是 6 只猫、1 只乌龟和 1 只蜥蜴的主人。

6. ……最后 5 个保密，请收听播客

欢迎订阅「十字路口」：

🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。

🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。

👦🏻  主播 Koji：我创办了十字路口，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间，在真格基金担任 Venture Partner（投资合伙人）。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻，Koji 的网站

👧🏻 主播 Ronghui：我联合创办了十字路口，在美元 VC 工作过，也做过五年的硅谷驻站记者，关注科技发展和商业故事，欢迎大家找我聊天，和我交流。Ronghui 的即刻

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🚥 去年这个时候，「十字路口」和「此话当真」串台，我和真格基金管理合伙人戴雨森做了一期开年对谈，大胆预测 2025 是「AI 关键之年」和「Agent 元年」。一年过去，回头看这些判断基本应验——从 Deepseek 到 Manus，从吉卜力时刻到豆包手机助手，AI 应用真正迎来了爆发。

今年我们又来了！

这一年我也有了新身份：开始在真格基金做 Venture Partner，同时以自媒体人和天使投资人的双重视角站在一线和 AI 创业者们交流、观察和思考。

这期对谈我们聊了两个多小时，从王兴当年写给我的那封实习邮件，到张一鸣编译代码时嘟囔着要优化那十几秒；从「怎么在 AI 时代找姚明」这个投资命题，到创业者最需要的「韧性」；从做 1 号位的孤独，到做 2 号位的幸福感。

🟢 最值得期待的是雨森对 2026 的预判——他提出明年将是 AI 的 「Year of R」，以下 3R 将成为 2026 年 AI 行业关注重点：

• Return（商业回报）：当投入越来越大，大家会更关注 AI 的真实回报，增长质量比增长速度更重要

• Research（前沿研究）：现有 AI 的研究范式遇到瓶颈，需要新的研究突破来解锁下一阶段

• Remember（用户记忆）：Memory 将成为 AI 应用的关键差异化，Proactive Agent 可能是 10 倍机会

最后，我们还分享了今年的幸福分数、年度 AI 产品、年度播客，以及那些让我们暂时忘掉 AI 的书。

希望这期对谈能给你一些启发。如果你正在 AI 领域创业，或者有一个让你兴奋的想法，欢迎来找我们聊聊。

📒 文字版将随后发布于 @十字路口Crossing 公众号。

🟢 00:02 复盘 2025

• 去年，我们说 2025 是「Agent 元年」，今年来验证答案了。

• 去年，我们认为 ChatGPT 还不是 AI 的 iPhone 时刻，我们还在黑莓时代——现在呢？

• 吉卜力时刻竟然是今年的事？恍惚间以为是几年前了。

• Agent 元年的判断没问题，但「元年」意味着这不是一年能解决的事——Karpathy 说这是 "Decades of Agent"。

• 豆包手机助手用起来怎么样？

🟢 11:49 下一个被模型解锁的机会在哪？

• Agentic 能力现在解锁了 10%-20%，到 80% 的时候，AI 能做的事情会非常多。

• 多模态融合是下一个大变化。

• 有一个 Benchmark 叫 Zero Bench，现在最强模型只能得 5 分，但一年后可能到 60-80 分。

• 马斯克说过：人其实就是一个不断接收视觉 input 的机器。

🟢 14:55 「跳变」发生了吗？

• AI 能力像烧开水：100 度之前只能泡咖啡，100 度之后立刻解锁蒸汽机。

• AutoGPT 在 2023 年是个概念，Manus 在 2025 年是个用户体验很棒的产品——中间差的就是水温。

• 伊利亚说 AI 分为 scaling 时期和 research 时期，范式突破后才能继续烧水。

🟢 17:45 最近感到兴奋产品

• Yusen：Typeless：不只是语音输入法，它会学习你在微信和飞书里不同的说话语气。
  豆包手机助手：虽然还是预览版，但第一次感受到 AI 真的能帮你完成一个有自由度的任务。
  坦白说，现在的兴奋感不如去年年底——去年是大潮汹涌澎湃而来，今年更像是从 1 到 10 的进化。

• Koji：年度心动产品：Sunday 机器人 ——第一个让我想买回家的机器人。

🟢 26:39 Koji 的「五道口往事」

• 「来自王兴的第一封邮件」——Koji 读信

• 王兴指着五道口的十字路口对 Koji 说了什么？

• 当年还在写代码的张一鸣：编译代码要等十几秒，别人发呆刷网页，一鸣在嘟囔：这十几秒我能干什么？

• 毕加索说，“艺术评论家聚在一起谈论的是形式、结构和意义，而艺术家们在一起讨论在哪里可以买到便宜的「松节油」。”

🟢 39:24 AI 时代的王兴和张一鸣，会有什么不同？

• 创业者的「道」不变：学习能力、领导力、创新力、意志力。

• 但「术」在升级：20 年前是 Copy to China，10 年前是中国特色模式，现在是一上来就全球化、世界首创。

🟢 44:21 没有地图的时代，怎么创业、怎么投资？

2009 年和今天有什么相同？都是人人感觉到机会，但没人知道答案。

• 两件事肯定不会错：积极行动 + 到优秀人扎堆的地方去。

• 沃尔玛创始人的孩子最怕和爸爸公路旅行——因为每到一个小镇，爸爸都要停下来看超市货架。

• 项目方向难判断，但优秀的创业者品质相对容易判断的。

🟢 51:46 怎么在 AI 时代找姚明？

姚明在屋子里，你不会错过。但 NBA 也有一米六几的球员。

• 韧性比以往更重要：AI 时代迭代更快，意味着更频繁的失败。

• 对技术发展路线要有自己的判断：做 6-12 个月后技术能支撑的产品，才能成为先驱而非先烈。

• 杨植麟 23 年就判断长文本很重要，小宏因为先做 AI 浏览器所以看到了 Agent 的机会。

• AI 牌桌一年发 10-20 张牌，摸到一张没打好很正常，换张牌再打。

🟢 01:01:29 给想上播客的创业者的建议

• 不需要包装得很成功，也不需要显得很聪明。

• 最可悲的不是讲错话，而是你辛辛苦苦做的东西根本没人知道、没人讨论、没人 care。

• 媒体需要好内容；好内容 = 有趣 + 有用 + 有共鸣。

🟢 01:06:43 创业 vs 投资：两种完全不同的生活方式

• 投资人这工作怎么样？

• 创业是一件事做得特别深，投资是很多事都略懂。

• 创业有进度条但很辛苦，投资没有进度条但很焦虑。

• 投资人说的话不要太当回事，他们要是真懂，可能就不做投资了。

🟢🟢🟢 01:11:08 【重磅】2026 AI：Year of R

雨森提出的年度框架：三个 R 将定义 2026 的 AI 趋势，成为 The Year of R

🟢 Return（商业回报）

• 过去三年交易的是 ROI 里的 I（Investment），明年大家会更关注 R（Return）。

• ChatGPT 订阅制提价很难：去年卖 200 的智能，现在只能卖 20。

• 原来值钱的事情会变得不值钱——AI 不会赚到程序员的工资，而是让编程本身贬值。

• 硅谷已经在变化：投资人越来越在意毛利、留存和现金流，而不只是增长。

🟢 Research（前沿研究）

• Ilya 说现在又进入了 research 阶段，Demis 说还需要 1-2 个 breakthrough 才能到 AGI。

• 硅谷新趋势：投 Neo Labs，希望他们探索和头部模型公司不同的科研路径。

• Thinking Machines Labs 估值 500 亿美金，超过中国所有生成式 AI 创业公司估值总和。

🟢 Remember（用户记忆）

• Memory 是 AI 应用的关键差异化，ChatGPT 的留存出现了微笑曲线。

• 我问 ChatGPT 春节去哪玩，它推荐的地方比 Gemini 好太多——因为我们聊了三年。

• 下一步是 Proactive Agent：好助理不是等老板喊才动，而是主动把材料准备好。

🟢 01:40:36 我们的年度推荐

• 年度 AI 产品是什么？

• 年度播客是什么？

• 年度书籍是什么？

• 2036（十年后）的预测小作文

• 今年的幸福指数是多少？

🎉

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朋友们新年快乐！

欢迎在评论区告诉我们：你在今年看到有趣 AI 产品或故事是什么？我们会抽奖送出 10 份新年礼物：「Hands Dirty」的卫衣

它的设计来自「十字路口」播客最受欢迎的嘉宾之一：Vanessa，她和我们录制了播客《AI产品经理指南：我是谁，从哪来，到哪去｜对谈字节AI产品负责人Vanessa，面试了100位AI产品经理后的心得总结》。

「Get Your Hands Dirty」，意味着在 AI 时代，鼓励大家“把手弄脏”，积极行动去构建。这是我和 Vanessa 喜欢的一句话，在 AI 时代有一种特别的浪漫，代表着从旁观者变成创造者的那一步——不等完美准备、不惧混沌与不确定，而是先伸手进去，把一个模糊的想法捏出形状。

在今天，行动本身就是门槛。只有当你真正动手，AI 才会在你手里变得真实：一个小工具、一段自动化流程、一点点试错，都可能开启全新的可能性。这句话提醒我们：未来不是想出来的，是做出来的。

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🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。

👦🏻  主播 Koji（微信: YuanchengYang）：我创办了十字路口，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间，在真格基金担任 Venture Partner（投资合伙人）。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻，Koji 的网站

👧🏻 主播 Ronghui：我联合创办了十字路口，在美元 VC 工作过，也做过五年的硅谷驻站记者，关注科技发展和商业故事，欢迎大家找我聊天，和我交流。Ronghui 的即刻

在小宇宙查看该单集文稿

🚥 陈春宇 (Brandon) 正在做一件很多人看来「必死无疑」的事：挑战微信和 WhatsApp —— 他要做一个 AI 时代的即时通讯工具 (IM)。

作为本周「十字路口」的嘉宾，这位 25 岁的创始人有着非同寻常的经历：从清华辍学、放弃生物专业，拿着单程机票闯荡硅谷，甚至一度睡在地板上。如今，他的公司获得了多位资深互联网企业家和投资人的支持与投资，刚发布了新产品「Intent」App （intent.app）。

在这期节目中，Brandon 分享了他两次创业经历的起伏、辍学创业的顿悟时刻，以及他对下一代 IM 的思考。为什么他坚信做大事和做小事的难度一样？为什么英语不好反而成了他最大的优势？在一个被巨头垄断的市场，AI 将如何重塑我们沟通的「 Intent（意图）」，创造出新的机会？

如果你对 AI 时代的产品创新、一个年轻创始人的非凡心路历程，以及那些“看似不可能”的宏大挑战感兴趣，相信这期节目会对你有所启发。

🎬 我们的视频播客来啦！已同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。

📒 文字版将随后发布于 @十字路口Crossing 公众号。

🟢 00:01:16 快问快答

年龄、毕业院校、MBTI 与星座、公司与产品介绍、融资情况、收入与利润、团队规模。

🟢 00:03:12 第一次创业、清华辍学

“我大学最失败的事情是什么？是我居然还在这里读书。”

• 如何校准人生坐标系？——苏世民的启示：做大事和做小事的难度是一样的，既然都很累，为什么不选一个让自己开心的？

• 生物专业的出路在哪里？

• 一份比 Unity 还牛的游戏引擎 BP，换来了 120 万人民币的天使投资，然后呢？——产品没做出来。

• 顿悟时刻：VC 面试时被问及“大学最失败的经历”，他的回答让面试官都笑了。

• 为什么辍学时没有恐惧？“无论如何我都饿不死”——底气来自高三独自“北漂”的经历和对生物专业“尽头”的清晰认知。

🟢 00:14:12 硅谷“去魅”

从在 Palo Alto 无家可归、睡朋友宿舍地板，到住进 Berkeley 的海景别墅——这趟旅途发生了什么？

• 为了见 Zoom 创始人 Eric Yuan 一面，他特地飞到美国，结果等了两个月。

• 兴冲冲地讲完 Multi-agent 的早期构想，却被 Eric Yuan 一语点破：你这个本质上还是个 Discord Bot。

• 住在 Berkeley 山上的海景别墅，远离社交喧嚣，每天听张小龙公开课、看海、与鹿打招呼——对 IM 的顿悟在这里发生。

• 把张小龙的公开课内容，写满了整整十几张贴在墙上的大白纸。

• “去魅”是行动力的开始：当你发现斯坦福的人也就那样，很多认知甚至不如中国互联网从业者时，你就敢于下场了。

🟢 00:22:27 搞定两位“互联网大佬”的投资

“年轻人敢做这么大的事，不错。”

• 见第一位“大佬”，聊野心：他几乎没听产品介绍，只说了一句“年轻人敢做这么大的事，不错”，然后就投了。

• 见第二位“大佬”，聊用户：全程不聊市场、不聊竞争、不聊腾讯做了怎么办，只聊一件事——你如何做用户研究？

• 创始人社交有用吗？他曾被朋友评价“每天都在 social”，但他如何看待社交的价值和阶段性？

🟢 00:27:02 挑战微信：在AI时代，IM为什么值得重做一遍？

他曾七次尝试做 IM 均以失败告终，如今第八次出发，他看到了什么别人没看到的机会？

• 为什么 IM 是一个巨大的机会？它拥有最高的用户使用时长和打开频率，但商业化上却远不如抖音。

• 从聊天记录总结、AI 搜索到个人助理，曾经构想的无数 AI feature，为何最终选择“翻译”作为切入点？

• 用户的痛：一位越南裔妈妈因为语言障碍，无法和自己在美国出生的孩子深度交流。

• 同样是翻译，自己做 IM 有何优势？核心在于“上下文”——大模型只有在IM里，才能知道该用平语还是敬语，才能分清 LLM 是“法学硕士”还是“大语言模型”。

• 数据洞察：Whatsapp 日均消息 60 条，ChatGPT 日均提问 10 个，Google 搜索日均 3 次——IM 是记录个人数字生活最完整的平台，也是一座数据金矿。

• 为什么微信有能力却选择不做“周三”和“星期三”的语义搜索？大公司的“优势”恰好是创业公司的机会。

🟢 00:53:53 与不确定性共舞

因为不适合做科研，“我现在再怎么差，都比留在清华读生物博士要好。”

• 如何管理投资人预期？“我每次都说，我也不知道市场在哪，IM 失败了七次，可能第八次还会失败。”

• 自我成长：MBTI 从 ENTP 变成 INFJ，从依赖外部交流，到开始向内寻找答案、关注他人感受。

• 如何管理团队焦虑？用持续的、微小的、但明确无误的“前进感”来对抗不确定性。从几千用户到几万用户，让团队知道“我们走上正轨了”。

• 给创业者的建议：所有束缚都是假的，想做什么就立即去做，用一个周末把想法变成产品，然后迅速接受市场的“啪啪打脸”。

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