AI 應用蓬勃發展的時代，算力已成為支撐各種創新研發與應用的關鍵基礎設施。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請國家高速網路與計算中心主任張朝亮，深入探討臺灣的算力現況與未來規劃。

聽完這集你可以學到：

1.國家高速網路與計算中心的角色定位：作為國家級實驗室，肩負提供科學研究、工程發展所需的高速計算資源，並建構連結全臺的學術網路。

2.AI 時代的算力需求：從大語言模型訓練到各種 AI 應用，需要強大的運算資源支持。以大語言模型為例，訓練過程需數萬片 GPU 共同運作。

3.全球算力競爭態勢：美國、日本、中國、南韓等國都積極投入超級電腦的建設。根據截至2024年11月底的最新數字，目前臺灣在全球超級電腦排名第 11 名，計畫在 2028 年前增加 480 Petaflops 的算力。

4.不同運算架構的優勢：CPU 適合處理複雜邏輯與高精度運算，如氣候模擬；GPU 則擅長處理大量平行運算，特別適合 AI 訓練與推論。國網中心針對不同需求，建置包含臺灣杉系列等不同架構的超級電腦。

5.節能與效率的平衡：透過資料中心集中管理、排程調度等方式，相較於各自建置設備，集中式的超算中心反而更能達到節能效果。

展望未來，國網中心除了持續擴充算力建設外，也將推出大型語言模型開發平台，協助產學研各界開發 AI 應用。透過這些基礎建設，期望能支持臺灣在 AI 時代的創新發展，並在全球數位競爭中保持優勢。

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