《數位時代》2025年四月號封面故事「全球100+臺灣50 AI企業」試圖繪製一張AI時代的最新海圖。創新長黃亮崢James邀請《數位時代》主編陳君毅Matthew，探討這份專題研究的歷程與背後思索，與決定如何呈現現階段發現的觀點，也談談我們在研究AI技術與商業發展的焦慮與因應之道。

我們從全球不同來源資料整理出431家不重複的企業中再精選出100家，希望呈現給讀者一個觀察AI世界的角度。而臺灣AI 50則著重在AI first的純AI公司，或是將AI技術融入特定產業的企業。

聽完這集節目，你可以知道：
1.大語言模型的發展：模型擴大規模已遇到效益遞減問題，如DeepSeek等如何透過後訓練方法得到更小模型，推理的進展與推論成本的降低。

2.工具普及化會改變競爭：翻譯、Vibe Coding等輔助工具會提升效率，API成本降低、更多企業能接入頂尖模型，技術民主化會改變市場。

3.資料與人才成為AI時代的護城河：非結構化資料處理技術受重視，優質資料、非結構化資料結構化的能力成關鍵。

4.垂直領域AI應用是現階段重點：透過犀動智能、海盛科技和KoBold Metals等案例，了解AI如何在垂直產業創造突破性價值。

5.商業模式正待革命轉變：Perplexity如何變現？ Indie Hacker能以極少人力、Day 1有營收的模式服務全球市場。

6.AI人才流動會影響產業格局：為什麼頂尖AI科學家(僅約200-1000人)的流動會影響產業發展，看全球AI100如何通過專注特定方向來差異化競爭。

臺灣在大型語言模型的開發上可能不是最有優勢的戰場，但隨API成本降低，企業在應用層面仍有很大發揮空間。君毅觀察未來競爭將不再僅限於技術領域，而是在於客戶體驗、商業需求定義、業務能力以及介面設計等方面。

AI時代的海圖正在不斷演化，今天的標記可能只是明日航程的起點。陳君毅說：「不要過度相信任何的產業盤點地圖，因為AI的世界真的太快了，下個月可能就有變化。」重要的不是地圖本身，而是透過這份盤點所揭示的思考邏輯與觀察角度，幫助我們在快速變化的AI時代找到屬於自己的方向。我們也期待有機會認識更多還沒被發掘的AI公司與商業案例。

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「全球100+臺灣50 AI企業」！2025人工智慧王牌公司大盤點！
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