
Sign up to save your podcasts
Or
2025年4月推出的《AI 2027》報告最近在AI圈引起軒然大波,連OpenAI創辦人、Google DeepMind研究者、甚至政府高層都在認真討論。這份報告描繪了一個讓人既震撼又恐懼的未來:在短短三年內,人工智慧可能完全超越人類,而人類文明的命運將取決於美國和中國這場AI軍備競賽的結果。數位時代創新長黃亮崢James邀請數位時代研究員黃馨弘Aaron,深入剖析這份震撼AI圈的重要報告。
聽完這集你可以學到:
1.《AI 2027》的獨特價值與主要作者背景:這份報告由真正了解AI科技、地緣政治與政府運作的專家撰寫,提供具體的時間表、機率和數據,甚至進行兵推演練。核心作者Daniel Kokotajlo在OpenAI擔任未來學家,曾為堅持言論自由放棄200萬美金股權的故事。
2.理解報告的重要內容設計:報告如何以月為單位描述2023-2027年的AI發展,從虛構的OpenBrain與DeepCent公司競爭,到Agent 0至Agent 5的技術演進,以及四個關鍵轉折點如何逐步將世界推向兩種截然不同的結局。
3.分析競賽結局vs減速結局:競賽結局代表所有公司拼命加速、政策跟不上技術發展,最終演變成零和博弈;減速結局則是選擇放慢速度,讓規則、倫理、安全機制能夠跟上技術發展。
4.認識美中AI競賽的戰略佈局:算力和能源成為AI發展的關鍵限制,中國的「計畫性投入」策略透過中央開發區集中全國資源,以及美國分散競爭模式的優劣勢比較。
5.理解台灣的戰略角色與風險:台灣在報告中被定位為美中AI競賽的關鍵戰略節點,既是美國維持算力優勢的重要支點,也可能成為中國「非對稱威脅」的直接目標,如同會下金蛋的鵝般珍貴又危險。
7. 報告發佈後外界的正負面反應:學習如何理性看待支持者如圖靈獎得主Yoshua Bengio的推薦,以及批評者對時間點預測缺乏科學依據的質疑,重點是認同AI發展確實非常快速需要認真思考的共識。
作為台灣人,閱讀《AI 2027》報告所描繪的未來後,至少可從三層面進行深度反思。
在產業發展方向上,台灣不能僅停留在半導體製造的代工角色,需要思考如何發展底層演算法研究、建立繁體中文資料集,以及用台灣觀點解決特殊問題並推展到全世界。
在基礎建設方面,發展AI產業需要解決電力、水資源、網路等問題,特別是訓練大型模型需要驚人電力,面對中國網路威脅時如何維持聯外網路穩定。然而這些挑戰也可能成為機會,台灣可以研發更節能的資料中心、推動分散式運算、發展低軌衛星等創新解決方案。
在社會準備度上,AI發展絕不只影響產業,而是對每個人、每個工作都有巨大衝擊。報告提醒我們,AI不會突然取代人類,但一定會逐漸改變生活方式,無論選擇哪種結局,人類與AI結合的趨勢都將越來越深。因此每個人都需要認真思考AI發展帶來的風險,在還有調整時間的現在提前準備,將這波大變化視為重新定義台灣、重新定義自己的機會。
//
《AI 2027》報告(強烈推薦閱讀網路互動版)
https://ai-2027.com/
《2026年的世界會是什麼模樣》
https://www.alignmentforum.org/posts/6Xgy6CAf2jqHhynHL/what-2026-looks-like
4.3
1212 ratings
2025年4月推出的《AI 2027》報告最近在AI圈引起軒然大波,連OpenAI創辦人、Google DeepMind研究者、甚至政府高層都在認真討論。這份報告描繪了一個讓人既震撼又恐懼的未來:在短短三年內,人工智慧可能完全超越人類,而人類文明的命運將取決於美國和中國這場AI軍備競賽的結果。數位時代創新長黃亮崢James邀請數位時代研究員黃馨弘Aaron,深入剖析這份震撼AI圈的重要報告。
聽完這集你可以學到:
1.《AI 2027》的獨特價值與主要作者背景:這份報告由真正了解AI科技、地緣政治與政府運作的專家撰寫,提供具體的時間表、機率和數據,甚至進行兵推演練。核心作者Daniel Kokotajlo在OpenAI擔任未來學家,曾為堅持言論自由放棄200萬美金股權的故事。
2.理解報告的重要內容設計:報告如何以月為單位描述2023-2027年的AI發展,從虛構的OpenBrain與DeepCent公司競爭,到Agent 0至Agent 5的技術演進,以及四個關鍵轉折點如何逐步將世界推向兩種截然不同的結局。
3.分析競賽結局vs減速結局:競賽結局代表所有公司拼命加速、政策跟不上技術發展,最終演變成零和博弈;減速結局則是選擇放慢速度,讓規則、倫理、安全機制能夠跟上技術發展。
4.認識美中AI競賽的戰略佈局:算力和能源成為AI發展的關鍵限制,中國的「計畫性投入」策略透過中央開發區集中全國資源,以及美國分散競爭模式的優劣勢比較。
5.理解台灣的戰略角色與風險:台灣在報告中被定位為美中AI競賽的關鍵戰略節點,既是美國維持算力優勢的重要支點,也可能成為中國「非對稱威脅」的直接目標,如同會下金蛋的鵝般珍貴又危險。
7. 報告發佈後外界的正負面反應:學習如何理性看待支持者如圖靈獎得主Yoshua Bengio的推薦,以及批評者對時間點預測缺乏科學依據的質疑,重點是認同AI發展確實非常快速需要認真思考的共識。
作為台灣人,閱讀《AI 2027》報告所描繪的未來後,至少可從三層面進行深度反思。
在產業發展方向上,台灣不能僅停留在半導體製造的代工角色,需要思考如何發展底層演算法研究、建立繁體中文資料集,以及用台灣觀點解決特殊問題並推展到全世界。
在基礎建設方面,發展AI產業需要解決電力、水資源、網路等問題,特別是訓練大型模型需要驚人電力,面對中國網路威脅時如何維持聯外網路穩定。然而這些挑戰也可能成為機會,台灣可以研發更節能的資料中心、推動分散式運算、發展低軌衛星等創新解決方案。
在社會準備度上,AI發展絕不只影響產業,而是對每個人、每個工作都有巨大衝擊。報告提醒我們,AI不會突然取代人類,但一定會逐漸改變生活方式,無論選擇哪種結局,人類與AI結合的趨勢都將越來越深。因此每個人都需要認真思考AI發展帶來的風險,在還有調整時間的現在提前準備,將這波大變化視為重新定義台灣、重新定義自己的機會。
//
《AI 2027》報告(強烈推薦閱讀網路互動版)
https://ai-2027.com/
《2026年的世界會是什麼模樣》
https://www.alignmentforum.org/posts/6Xgy6CAf2jqHhynHL/what-2026-looks-like
5 Listeners
173 Listeners
62 Listeners
180 Listeners
31 Listeners
9 Listeners
46 Listeners
30 Listeners
9 Listeners
20 Listeners
3 Listeners
26 Listeners
0 Listeners
10 Listeners
3 Listeners
76 Listeners