2025年第一期「數據女孩的中年危機」，為大家介紹Stella和Amy很欣賞的HR科技新創Cake的創辦人劉君羿（Trantor Liu），訪談過後，感嘆Trantor真是個知道自己在追求的人，是一個不跟風的founder，實屬難得。他分享他從台大資工系畢業到投身HR科技創業的獨特歷程。作為一個熱愛文學的工程師，Trantor帶來了不一樣的產品視角，探討他想如何打造人才配對平台。

- 如何在台灣打造面向國際市場的科技產品
- AI在人才招聘領域的應用與挑戰
- 數據、演算法與人性化服務的平衡
- 新創公司如何在東南亞市場擴張

> "我的產品哲學是，你沒辦法期待user他們告訴你他要什麼，而是他看到他才知道他要什麼。最後還是要回歸到自己是不是真的很深刻理解你想解決的問題是什麼。" -- Trantor Liu

00:00 歡迎Trantor
01:17 Trantor名字的由來
02:12 大學萌生創業想法
06:11 第一個創業項目
07:14 Cake Resume的誕生
09:41 加入新創公司積累經驗
12:55 早期創業困境
14:10 Cake公司願景：打造亞洲最大的專業人脈網絡
15:16 與LinkedIn的差異
17:24 產品特色
26:09 人才媒合平台的供需平衡策略
34:41 科技人才的價值與招募策略
36:18 海外市場本地化策略
40:44 AI技術應用時機的選擇
43:40 數據科學在HR Tech領域的挑戰
01:05:54 給台灣創業者的建議
01:11:02 產品開發理念：重視自我思考勝於用戶訪談
01:13:28 募資經驗分享


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這期嘉賓朱弟，是來自台灣、生活在上海的自由撰稿人。朱弟和我們分享了她從台灣到南京、再到上海的工作經歷。在看過自己的生辰八字之後，朱弟認定自己不適合打工，於是辭職成為一名商業稿件的自由撰稿人。

不管是在99塊一晚的無窗旅店裡改稿到吐、還是用「天人合一」的哲學寫運動內衣文案，朱弟總能用幽默的態度面對工作中的種種挑戰。希望聽完這期，你也可以和我們一樣，開懷大笑！

Follow 朱弟: https://www.threads.net/@heyjudetw
Podcast 《Hey Jude》：https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/6135e641babb6290e0aedaa4

00:02:46 兩岸奶茶對比
00:05:04 從台灣去南京、上海
00:06:53 在科技公司加班加到哭泣
00:10:50 在媒體行業為品牌寫故事
00:18:41 成為自由撰稿人，繼續為品牌寫故事
00:23:57 用鮭魚養殖舉例如何為品牌寫故事
00:32:27 兩岸軟文風格大不同
00:40:39 為了練習自我表達而開始做播客
00:47:40 要重視身心健康
01:07:03 用AI創作播客可行嗎？



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從 Musical.ly（TikTok 前身）到創立Accucrazy肖準行銷， Ian總是走在行銷世界的最前線，現在親手訓練AI做口碑行銷，並正在招募technical cofounder。

從早期社群媒體崛起到現在的 AI 時代，Ian 分享了許多獨到觀察：什麼是真正的「網感」？如何用數據和直覺打動人心？甚至分享如何跨足算命領域，做出流量第一個算命網站。

Ian特別幽默，全集Amy和Stella被逗得哈哈笑，根本錄了一集綜藝節目。希望這集和大家一起了解一些AI的新奇玩法，也enjoy我們愉快的聊天局。


00:00:00 嘉賓Ian & Accucrazy肖準行銷
00:17:12 不同地區的工作經歷對比
00:20:15 Ian的早期擺攤生涯
00:26:47 AI技術的應用：fine-tuning及數據
00:33:02 "Service as a software"的商業模式轉型
00:37:52 肖準行銷的AI agent產品及應用場景
00:42:58 AI是否能夠複刻"網感"
00:49:42 AI算命
00:59:58 AI對SEO的影響及未來趨勢
01:05:25 Accucrazy肖準行銷誠招Cofounder



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「保險是在販售一個promise」—— 這集節目裡，我們邀請到Liberty Mutual Insurance的數據科學家Angela，聊聊這個看似古板的產業如何擁抱數據科學與新科技。從為什麼不同保險公司的定價差異如此之大，到AI如何協助區分兩家相鄰餐廳的風險係數，Angela帶我們揭密了鮮為人知的保險業數據應用。

想知道如何挑選可靠的保險公司？或者對保險業的數據科學職涯發展感興趣？別錯過這集內容！

00:00:00 來賓Angela自我介紹
00:05:18 保險公司裡的數據科學工作
00:10:37 保險產業的模型部署和團隊分工
00:15:21 保險公司的主要業務流程和風險評估
00:24:00 電腦視覺在房屋保險中的應用
00:30:24 生成式AI在保險產業的應用場景
00:35:00 保險公司的獲利模式和營運邏輯
00:42:18 從醫學專業轉向數據科學的職涯歷程
00:47:43 數據科學產業發展前景
00:57:01 傳統保險業的招募理念和面試流程
01:01:30 保險產業的專業證照(CPCU)
01:07:09 為人父母的經歷和工作生活平衡
01:12:00 休閒生活和娛樂方式
01:16:12 職涯規劃和未來發展



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小灰，這位曾在哈佛深造、擁有豐富建築和設計經驗的專家，與我們分享了她從大型建築師事務所到創辦個人工作室的轉變之路。

小灰的個人工作室「五架三建築設計有限公司」名字背後蘊含著濃濃的詩意，反映了她對建築與人居環境關係的理解，以及她對建築師這個職業的熱愛。她對工作充滿熱忱，因此工作室雖然年輕，卻已經展現出了不凡的潛力，尤其在個人住宅和室內設計項目上。

在我們的對話中，小灰坦誠地討論了建築師這個行業收入低、容易受到市場波動影響的缺點。但她也提到，儘管建築師的收入可能不如她產業，但這個產業依然吸引著那些對創造有著無比熱情的人。小灰也分享了她對AI在未來可能對建築業產生的影響的看法。她認為，儘管AI可以提高效率，但設計過程中的創造性和人文性是AI難以取代的。

小灰的故事不僅是對建築業的一次深刻剖析，也是對中年職業危機的真實反思。如果你對建築業充滿熱情，或是正在經歷職涯的轉捩點，那麼這期播客絕對不容錯過。
Timeline
00:00 開場介紹節目與主題
00:38 來賓小灰介紹：哈佛同學的建築工作室
01:10 建築命名靈感來自白居易的詩
06:36 建築需求挖掘與資料科學分析類似
20:55 建築業的分工挑戰及成長經歷
23:24 女性建築師的職業選擇與自由考量
28:34 建築創意與真誠溝通的重要性
43:03 建築師職涯路徑：成長與耐心
44:19 科技業的35歲職業焦慮對比
49:19 AI工具在建築的應用與限制
52:04 熬夜工作的趣事與創意氛圍
57:35 建築業是否會被AI取代的探討
59:11 建築師的社會地位與收入反差



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在美國政治民調機構工作的年糕，深入探討美國選舉背後鮮為人知的數據分析工作。作為一個對政治「完全沒興趣」的移民，他在共和黨背景的民調公司工作，觀察到許多有趣的現象：從數據如何影響候選人的競選策略，到不同選民群體最關心的議題，再到政治立場與日常生活的微妙關係。

美國政治逐步兩極化polarized，希望這集讓大家對美國選舉有更深的理解，選舉也許使人對立，但聊完只能感嘆，生活還是要繼續過。表面上立場完全對立的人們，在現實生活中也只是最熱情友善的鄰居。


年糕的「外婆專線」Podcast: https://hotlinetograndma.firstory.io/

00:00 歡迎年糕
01:09 政治民調工作背景
01:54 如何進入現在的工作崗位
05:08 工作中使用的數據分析工具和方法
06:03 民調數據收集和分析流程詳解
09:07 面試經驗分享
12:42 工作環境
14:26 選舉流程：初選和普選
17:57 不同類型民調機構的區別
19:21 三人在藍州、紅州、搖擺中看到的選舉趣事
28:05 民調公司的工作時間和強度
40:08 薪資待遇和加班制度
41:54 在美國生活六年的經歷
42:51 美國夢達成？「對移民不友善」的共和黨機構幫我辦了綠卡
47:28 在紅州生活的體驗和觀察
55:00 共和黨、民主黨和獨立選民最關心的議題
55:53 Podcast節目「外婆專線」介紹


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茶几曾在廣告業摸爬滾打，從上海到深圳，再到美國。作為性少數群體的一員，他分享了在中國和美國的生活體驗、不同文化和社會背景下性少數群體挑戰與機遇。

茶几現在在一所大學工作，同時攻讀工程教育的博士學位。他分享自己如何在一個不斷變化的世界中找到自己的位置。謝謝茶几來分享他適應、成長和自我發現的旅程。

00:00 歡迎茶几！介紹背景
08:34 討論廣告行業的變化
16:40 數字廣告公司的工作流程
25:20 廣告學校教育與實際工作的差異
28:53 從廣告行業轉向數據分析
38:51 在美國大學工作的體驗
45:50 選擇工程教育博士項目的原因
56:43 同志關係和婚姻
01:06:44 對數據女孩節目的感想
01:10:19 茶几推薦的書籍和電影



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久違的Stella & Amy兩人聊天局！這期節目裡，我們分享了最近各自在工作上的新嘗試。除了播客，我們還開始寫英文電子報The Cocoons by Stella & Amy，希望能打破文化藩籬，讓更多英語世界的讀者了解亞洲的真實故事。

在創業者系列之後，我們也想向聽眾徵集新的來賓，特別是有「海外發展」經驗的創業者和相關產業的朋友，期待聽到更多精彩故事！


00:14 開場
01:00 Amy的新創工作新挑戰
04:17 Stella的新嘗試
07:09 分享Podcast製作流程和舉辦分享會的經驗
08:58 英文電子報 "The Cocoons"的緣起和目標
15:36 能完全用AI寫作嗎？
27:21 徵求受訪者


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Morale AI 摩絡人工智慧 https://moraleai.com/ 的創辦人Phil，一位在AI領域勇敢探索的創業家與我們分享了他如何在製造業為支柱的台灣，將學術研究成果轉化為實際產業應用的經驗。

他和他的團隊面對的不僅是技術的挑戰，更是如何將這些技術與製造業的實際需求結合的難題。從半導體產業的大語言模式到與紡織研究所合作的Textile GPT，Morale AI的專案展示了AI在這些傳統企業中提升製造品質、最佳化供應鏈等方面發揮的關鍵作用。他的經驗也讓我們思考，如何在傳統產業的多年經驗基礎上，引進創新，帶來新的生命力。

透過Morale AI故事，我們得以一窺台灣製造業的創新面貌，以及一家AI新創公司如何尋找立足點的過程。

想加入Morale AI? >> [email protected]

00:13 Phil創辦Morale AI
01:09 Morale AI協助製造業AI轉型
02:23 Phil談讀博創業的契機
03:40 校園孵化創業的不同之處
05:02 創業初期家人與朋友的態度
07:26 跨國工作與合作的挑戰
08:25 製造業AI應用：工具與挑戰
15:13 透過大語言模型解決異常投訴
17:05 製造業與客戶的複雜關係
18:36 大語言模型解決方案架構解析
22:45 應用向量資料庫解決郵件查詢
31:12 Textile GPT與紡織業的創新應用
35:47 法人單位與AI技術合作的經驗
46:14 資料清理對AI專案的重要性
53:48 專案與產品化的優先管理



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Uber科學家丹桐，數學PhD。她絕不是我們刻板印象中的nerd，而是一位在工作之餘堅持跳芭蕾舞的舞者。

丹桐帶我們深入探討了Uber的演算法世界，讓我們了解到這家科技巨頭在複雜的市場中如何應用演算法進行實驗和最佳化。她的見解獨到，為有志加入Uber的聽眾提供了寶貴的面試建議。

除了職涯話題，我們也聊到了丹桐在紐約跳芭蕾舞的經歷，以及她平衡繁忙的工作以維持這項嗜好的方式。她也在節目中分享了她搬離矽谷定居紐約的初衷，以及這個決定對她生活的影響。

在這期節目中，你會透過科技大廠、PhD的title看到一個活得瀟灑的女孩，一個對生活抱著無限熱愛、從不退縮的人。

00:57 丹桐，數學PhD、Uber科學家
01:29 大學時期選擇數學的過程
05:09 為什麼選擇數學：追求純粹規律
06:28 四色定理及其應用
13:18 談論數學博士後如何選擇職涯方向
14:19 在Uber的工作經歷及不同的數據科學家角色
20:19 Marketplace團隊的工作：匹配與定價算法
23:18 Uber的算法如何解決實時優化問題
28:26 談論算法組之間的衝突和合作
37:45 對Uber技術文化的看法
50:46 談論Uber如何平衡盈利和共享經濟的初衷
52:04 丹桐分享自己如何愛上芭蕾舞
58:09 30分鐘dating秘訣

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