AI 已融入我們生活，但當我們開始把情感寄託在一段程式碼上，這還健康嗎？在這集深入訪談中，心理諮商師盧美妏從臨床經驗出發，解析：

✅ 為何我們會對 AI 產生依戀？
✅ 與 AI 的互動算不算社會連結？
✅ 過度依賴 AI 的行為該如何覺察與調整？
✅ AI 在心理諮商與情感療癒的應用現況與挑戰

這不只是一場科技與心理的對話，更是每個使用AI 的現代人都該思考的課題。

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PChome 雜誌邁入創刊 30 週年里程碑，我們特別規劃了系列影音專題  《AI 科技 10 講》。

AI 正在加速重塑工作與生活的樣貌，影響產業結構、專業角色與社會發展。我們希望透過這個專題，從不同的面向出發，邀請各行各業的第一線工作者，分享自身經驗與觀察，帶給讀者與觀眾最真實的分析與洞察。

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 📢歡迎留言分享你與 AI 的互動經驗，也別忘了訂閱頻道！

軟體錯誤可以多嚴重？Therac-25 的故事，讓全世界重新定義「Bug」這個字。這台在 1980 年代被譽為革命性醫療設備的放射治療機，本應幫助癌症病患重獲新生，卻因為程式設計疏失與安全機制缺乏，讓患者在短短幾秒內暴露於致命輻射。事故發生後，製造商一度堅稱「操作員誤用」，直到美國 FDA 介入調查，才揭露背後真正的兇手：一個名叫「競態條件（racecondition）」的程式漏洞。

這集《科技好好聊》，我們帶你回顧這起被稱為「史上最致命軟體錯誤」的悲劇，從醫療設備的安全盲點，到軟體工程倫理與人機互信的根本問題。當我們把生命交給軟體控制、讓 AI 決定醫療或駕駛決策時，Therac-25 的警訊仍在提醒我們：科技越進步，責任就越重大。

註：科技好好聊是 T客邦與 NotebookLM 協作的 Podcast 節目，分享最熱門的科技話題，提供最有意思的科技觀察。本集內容取材自 T客邦報導，原文請見：https://www.techbang.com/posts/125594

蘋果今年不再高喊 AI 口號，反而靠硬體細節贏回掌聲。iPhone 17 Pro 系列改良手感、降溫發熱、提升續航與相機，Pro Max 更以 8 倍光學變焦與超猛電池續航獲讚；iPhone Air 以輕薄設計初期熱賣，但價格與續航仍是隱憂。避談 AI，看似保守，卻可能是蘋果的聰明戰略。但問題是：當 Google、Meta、OpenAI 陸續推出 AI 裝置與 AR 眼鏡時，蘋果能否在 2028 年前後接棒成功？這集帶你拆解 iPhone 17 的熱賣關鍵，也直面蘋果未來的挑戰。

註：科技好好聊是T客邦與NotebookLM協作的Podcast節目，分享最熱門的科技話題，提供最有意思的科技觀察。
本集內容取材自T客邦報導，原文請見：https://www.techbang.com/posts/125589 

Google 的「AI 摘要」看似便利，卻在無形中改寫了整個網路生態。皮尤研究中心最新調查發現，只要搜尋頁面出現 AI 摘要，網站點擊率幾乎腰斬，讀者幾乎不會再去查看引用來源。對內容網站來說，這代表廣告與流量的雪崩式下滑，甚至陷入惡性循環——好內容養不活，AI 最後只剩劣質資料可供摘要。

如今，出版《滾石》、《好萊塢報導》的潘世奇媒體對 Google 提告，直指這是赤裸裸的「流量竊盜」。事實上，從教育平台 Chegg 到歐洲出版商，乃至《大英百科全書》，已經有越來越多內容提供者走上法律戰場。當 Google 把自己變成知識的「入口也是終點」，究竟是科技創新，還是壟斷掠奪？

這集《科技好好聊》將帶你拆解數據背後的警訊、媒體業的兩難，以及這場訴訟如何成為 AI 時代內容產業的分水嶺。

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「人工智慧教父」Geoffrey Hinton 在接受《金融時報》專訪時，再次為 AI 的未來敲響警鐘。他直言，AI 在資本主義的驅動下，將不只是工具，而是可怕的「放大器」：它能讓企業利潤狂飆，讓少數人變得極其富有，但大部分人卻會陷入失業與貧困的泥沼。

辛頓提出一個深具哲學意味的比喻：如果我們的 AI 助手比我們聰明，我們該如何確保它仍然聽話？他認為，人類唯一的參考模型就是「母親與嬰兒」的關係，唯有讓 AI 被設計成會愛護人類，才能避免反客為主的風險。

他也直言不諱地指出，AI 對社會制度的衝擊不容小覷，因為它將加速財富集中，讓社會不平等更嚴重，而所謂「全民基本收入」也難以真正解決問題，因為人類的尊嚴與價值來自於工作，而不是被動的補助。

本集《科技好好聊》將帶你從辛頓的觀點出發，深入探討 AI 帶來的三大隱憂：財富不均的加速、智慧失控的可能，以及人類價值的再定義。當 AI 不只是工作助理，而是逐漸超越人類的智慧放大器，我們該如何在這場浪潮中找回對未來的主導權？

註：科技好好聊是T客邦與NotebookLM協作的Podcast節目，分享最熱門的科技話題，提供最有意思的科技觀察。本集內容取材自T客邦報導，原文請見：https://www.techbang.com/posts/125336

一直以來，大家都把社群對立、同溫層效應與極端言論的責任丟給「演算法」。但阿姆斯特丹大學最新研究卻發現：就算完全移除演算法，社群互動依舊會自然走向極化！

研究透過 AI 模擬 500 位用戶，結果仍出現三大熟悉場景──立場一致者抱團取暖、少數帳號壟斷輿論、發言愈來愈激烈。這意味著，社群分裂並不只是演算法的錯，而是人性與注意力競爭交織下的必然結果。

本集《科技好好聊》將帶你探討：當人性本身就可能推動分裂，我們該如何從教育、媒體識讀與制度設計著手，減緩這股對立浪潮？

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當年 YouTube 以 16.5 億美元賣給 Google，如今估值卻飆破 5500 億美元！如果創辦人當初沒賣，身價早已破千億，能與馬斯克、祖克柏比肩。

這集《科技好好聊》，我們帶你重溫這個經典「賣太早」案例，聊聊 YouTube 三位創辦人後來的人生走向：有人投資 NBA 勇士隊，有人回台助攻新創圈，還有人靠投資 Airbnb 一戰成名。

除此之外，我們也會深入探討 YouTube 為何能從當年小眾的「家庭影片網站」，成長為全球影音霸主：從 Google 的資源投入、廣告與訂閱模式建立，到智慧型手機與網路基礎建設的普及，每一個關鍵因素都讓 YouTube 脫胎換骨。

最後，我們還會反思：在創業與投資的世界裡，究竟「早賣早享受」比較聰明，還是「長抱等待翻倍」才是致富關鍵？這個故事雖沒有唯一解答，但卻揭示了每個創業者都可能面臨的殘酷抉擇。

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1985 年賈伯斯在瑞典隆德大學演講中，他曾用「亞歷山大能即時請教亞里斯多德」來比喻未來的智慧入口，預言每個人都能擁有免費的知識資源。這個構想後來被稱為「Digital Aristotle」，成為AI輔助學習的起點。

然而，帶著這種DNA的蘋果，卻在AI時代掉隊。當馬斯克的 Grok 能談量子力學時，Siri（蘋果於2010年收購）還停留在設鬧鐘與報天氣。

蘋果在2025年初組建「AKI」團隊（Answers, Knowledge and Information），由前 Siri 負責人 Robby Walker 領軍，目標是打造一個全新的「回答引擎」。這不僅是產品調整，更是戰略自救，因為美國司法部的反壟斷調查，可能讓蘋果失去 Google 每年 200 億美元的搜尋引擎分潤。

但挑戰也很現實：Meta 正瘋狂挖角，蘋果內部方向搖擺，人才流失嚴重。即便 Apple Intelligence 功能已經上線，Siri 改版仍舊跳票。蘋果究竟能否靠 AKI 扭轉頹勢，重塑智慧問答的入口地位？還是會被更靈活的對手甩在後頭？

在這集節目中，我們也要探討更深層的問題：如果資訊入口的主導權真的易主，意味著我們與知識互動的方式將被徹底改寫。蘋果能否重新定義「數位導師」的角色？使用者是否會買單一個更智慧、更隱私、更封閉的蘋果式回答引擎？抑或這場 AI 戰局最終會證明，創新速度比品牌傳統更重要？

註：科技好好聊是 T客邦與 NotebookLM 協作的 Podcast 節目，分享最熱門的科技話題，提供最有意思的科技觀察。本集內容取材自 T客邦報導，原文請見：https://www.techbang.com/posts/125080

AI 生成內容氾濫，連維基百科也不得不出手！過去志工社群仰賴討論與共識維護品質，如今面對 AI 大量產出的「幻覺條目」與錯誤引用，傳統流程已經難以因應。於是，維基百科推出「快速刪除」新政策，鎖定兩大判準：明顯帶有 LLM 語言提示痕跡、以及引用虛假或錯誤文獻。這雖然只是暫時解方，但也意味著維基終於正式表態，要正面迎戰 AI 帶來的挑戰。本集就帶你拆解這項政策，探討 AI 對知識平台的威脅與未來的可能。

註：科技好好聊是T客邦與NotebookLM協作的Podcast節目，分享最熱門的科技話題，提供最有意思的科技觀察。
本集內容取材自T客邦報導，原文請見：https://www.techbang.com/posts/124739

如果你覺得《社群網戰》已經夠精彩，那你還沒看過 Windsurf 的真實故事！這不是電影，而是 2025 矽谷上演的 AI 新創連環劇。

一家估值逼近 30 億美元的獨角獸，創辦人竟在關鍵時刻拋下全員，帶著核心技術團隊跳槽 Google，換來 24 億美元授權費與高薪，留下 250 名員工陷入混亂。臨時 CEO 在 48 小時內神操作，把公司「賣」給對手 Cognition，全員保住飯碗、還能分紅，員工喜極而泣。

然而三週後，故事急轉直下——Cognition 開出「領 9 個月薪資走人」或「每週 80 小時爆肝」的二選一，徹底打破了矽谷對創業夢的浪漫想像。

這場戲，揭開了 AI 新創背後冷酷的收購邏輯：買技術、不要人才。當「創業精神」變成可以被割捨的籌碼，矽谷的信任制度還能撐多久？

本集我們將探討： • 創辦人「棄船」的道德界線：是背叛，還是對投資人負責？

• 反向收購潮流：為什麼矽谷越來越多「買人不買公司」的交易？

• 高壓工時文化：AI 新創為何默許甚至鼓勵爆肝？

• 信任危機：當創業團隊解體，員工與投資人還能相信什麼？

註：科技好好聊是 T客邦 與 NotebookLM 協作的 Podcast 節目，分享最熱門的科技話題，提供最有意思的科技觀察。本集內容取材自 T客邦報導，原文請見：

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