虚拟世界与现实世界的界限逐渐模糊，已然成为不争的事实。但究竟哪些曾经的幻想已然照进现实，又有哪些挑战依然横亘眼前？本期节目，我们邀请三位来自不同领域的嘉宾，从 2024 年底的当下出发，共同审视虚拟与现实融合的真实图景。

InSpaze 的易明分享了在全新的硬件生态 Vision Pro 上开发社交应用的挑战与机遇，并展望了虚拟社交的未来；
Motphys 的崔汉青深入剖析了实时物理引擎如何赋予虚拟世界更真实的物理规律，以及在游戏、具身智能、数字孪生领域的应用；
MicroBlocks 的邵悦展示了物理计算平台 MicroBlocks 的特点和优势，如何简化硬件开发流程，让人人都可以通过编程改变现实世界。

虚实交错和跳跃之间，三位嘉宾将关注点聚焦于一个挑战：如何结合虚拟和现实、软件和硬件，以及 AI 技术，创造一只能够陪伴人类的机器狗？

本期播客录制于 RTE 2024 大会期间的「《编码人声》线下开放麦」，这是开放麦特辑的第 2 期。

AI火了两年，最终主播用钱包投票的应用到底有哪些？

在这期节目中，我们将为听众深度剖析主播团队在过去半年实战检验过的AI工具和SaaS服务。通过反复试错和长期付费使用，我们筛选出了一批真正可以提升工作效率、且稳定可靠的生产力工具。无论你是个人创作者还是企业用户，都能从中找到适合自己的选择。

除了软件服务，我们还会分享几款经过深度使用、确实能带来价值的硬件产品体验。在当下AI工具良莠不齐的环境下，我们希望用第一手的使用体验，为听众们踩坑避雷，节省宝贵的时间和金钱成本。

在AI企业市场领域有丰富经验的某高老师，还为大家解读To B领域大语言模型这一年来的戏剧性变化。从最初的”千金难求”到现在的”随礼赠送”，背后折射出了怎样的产业变革？在这波AI浪潮中，创业者们又该如何找准定位，抓住新的商业机会？我们将通过深入浅出的对话，为听众们揭开这些问题的答案。

本期节目参与豆包MarsCode《红人创造营》内容创意大赛。

https://r.daofm.cn/marscode 点击体验豆包MarsCode

在当今的流媒体时代，Netflix 已成为全球众所周知的娱乐巨头。然而，你是否了解这家公司的起源，以及它如何一步步颠覆了传统的影像租赁行业，最终走向巅峰？本期播客将带你深入了解 Netflix 的创业历程、战略决策和面对的新挑战。

我们将从 Netflix 的创立说起。1997 年，里德·哈斯廷斯（Reed Hastings）和马克·兰道夫（Marc Randolph）在一次偶然的契机下萌生了邮寄 DVD 的租赁服务，这个想法源于哈斯廷斯因逾期归还录像带被罚款 40 美元的经历。懊恼之余，他思考能否创造一种更便捷、更友好的电影租赁方式。

在当时，电影的发行有着固定的梯次，从电影院、付费点播、有线电视，再到录像带和 DVD 的销售与租赁。Blockbuster（百视达）作为行业巨头，主要收入来自于租赁费和高额的滞纳金。而 Netflix 的出现，彻底颠覆了这一模式。他们大胆地取消了滞纳金，推出了月费制度，让用户可以无限制地租用 DVD。

为了提高用户体验，Netflix 开发了 Cinematch 排序算法，利用用户的观影历史和评分，提供个性化的电影推荐。这不仅增加了用户黏性，也降低了影片采购成本，实现了商业模式的创新。

随着互联网和流媒体技术的兴起，Netflix 决定再次掀桌子，转型为流媒体服务商。他们面临着版权谈判、技术优化和渠道渗透的多重挑战。通过与设备制造商合作，Netflix 的应用得以嵌入各种智能设备中，方便用户随时随地观看。同时，他们利用数据分析指导内容采购和原创剧集的制作，推出了大获成功的《纸牌屋》等自制内容。

在这个过程中，Netflix 也面临着取舍的抉择。为了避免与潜在合作伙伴的利益冲突，他们选择将硬件项目 Roku 拆分为独立公司，专注于流媒体服务的优化与发展。

然而，新的挑战接踵而至。市场的饱和、竞争对手的崛起以及用户订阅增长的放缓，都对 Netflix 提出了新的考验。他们开始打击账号共享，探索广告支持的订阅模式，并尝试进军游戏领域，以寻求新的增长点。

本期节目，我们将深入探讨 Netflix 的战略选择与商业智慧，剖析技术与产业的结合如何助力其崛起，并展望未来他们将如何应对挑战。无论你是商业爱好者、科技迷，还是影视迷，都不容错过这场精彩的深度解读。

无论你是否熟悉 Function Call、Tool Use 或者 RPA，都可能刷到了 Claude 推出「能像人一样操控电脑」的 Computer Use 的新闻。

与 Claude 3.5 Sonnet 一同发布的 Computer Use，可模拟人与计算机的交互，执行如移动光标、点击按钮、输入信息等操作。

本期节目，我们请到了 Riffo 的陈春宇和 LLamaEdge 的 Michael Yuan。Riffo 能在桌面调用 LLM 能力，实现文件智能重命名和整理；而 LLamaEdge 则是一个轻型、本地化的 LLM Runtime。本期的主播白宦成也长期从事企业 AI 自动化产品设计。

三个开发者在 Computer Use 发布前，就长期从事 AI 自动化设计或端侧 AI 能力的探索。他们如何看待这一次 Claude 的新品发布？ Computer Use 究竟是什么？又该如何「use」？期待这期节目对你有所启发。

本期播客录制于 RTE 2024 大会期间的「《编码人声》线下开放麦」，这是开放麦特辑的第一期。

11月2日（本周六），津津乐道播客网络与旗下开发者服务品牌DevLink，携手字节豆包MarsCode，共同举办为期三个月的“AI红人创造营”活动，旨在帮助创作者和技术从业者充分利用AI提升内容和产品的质量。

活动启动发布会定于11月2日下午在北京举行。这是一场为创作者和技术从业者量身定制的AI盛会！届时，将有众多技术大V和行业专家齐聚一堂，分享他们的宝贵经验与见解。同时，我们邀请到嘻哈包袱铺的著名相声演员刘钊，他将为新入AI创作领域的朋友们呈现轻松幽默的现场内容，更增添活动趣味。

此外，津津乐道及二十多家泛科技领域的主播和UP主也将莅临现场，与大家进行亲密互动，让你深入了解AI创作的前沿动态。

名额有限，快速报名。请注意，现场座位非常有限，现面向听友限时开放报名，报名截止至11月1日零点，额满即止，点击链接报名：https://r.daofm.cn/nq6bi 。

2024年10月20号这个周日，津津乐道和生活漫游指南两台联手，用各种方式参与了2024天津马拉松这场城市大狂欢。

这天，津津乐道作为天马的“被冠名商”，无论如何也要亲自参与一下的，而姝琦老师在自己家乡以453的成绩完成了人生首全马，用这种独特的方式，给自己过一个特别的40岁生日。

巧克力老师参加了半马比赛，但略有遗憾，可能是之前比赛成绩有点膨胀，也可能是轻微新冠，还有脚上的袜子也出了问题，没有用最佳状态完赛。但是半马能完赛，已经是土豆渴望而不可得好成绩了。

半只土豆他一夜没睡，凌晨3点钟洗个澡，见到了凌晨4点的天津之眼。能成为体育赛事的电视直播嘉宾，是半只土豆没想到过的事儿。从接到邀约的无所谓，到意识到这事儿不简单，然后在彩排中成功的被搞紧张了，最后在直播中克服了镜头障碍，顺利完成了直播。

筱四四则扮演了重要的场外支持，带着儿子在36公里处喊了四个小时的加油，并且成功的给姝琦送了补给，让她再次燃起斗志冲向终点点，而自己这一家则纷纷收到了感染，表达了想运动起来的愿望。

2024天津马拉松结束了，它非常精彩，非常完美。天气给力，赛道宽敞，景点丰富，组织有序，观众热情，志愿者专业，补给给力，几乎0差评。它肯定会成为几万人甚至整个城市的独特回忆，我们每一个亲身参与的人都被赛道的气氛所感染，都被奔跑的力量所鼓励。

无论是路边的快板和踩高跷表演，还是现场制作煎饼和手工点心的“最强小吃天团”，抑或是赛程中的艰辛时刻，都将保存在参与者心中。无论你参加的是2.5公里亲子跑、5公里健康跑，还是半马、全马，能站到起点的都是棒棒的，能冲过终点更是好样的。

马拉松和铁人三项，这两项运动虽然听上去都极具挑战，但主播们纷纷表示，其实需要的只是一次报名和认真的准备，是每个人踮踮脚尖都可能触摸到的小目标，也希望每个人都可以在运动中找到快乐。

各位主播都为2025年设定了新的运动目标，希望收听本期节目的你也可以从“不可能”到“我可以”。

欢迎你在评论区和听友群里继续互动。

这期对话都来自 AI 陪伴产品开发者最真诚的思考和感悟。

嘉宾们探讨了「真正的 AI 陪伴」应具备的核心元素——平等关系、长久记忆、情境共享和持久对话等。这些元素都指向下一代 AI 陪伴的技术或产品方向。

嘉宾碎瓜曾开发了一款「虚拟恋人」产品，但因不愿看到 AI 成为不平等关系的附属而关闭了它。

另一位嘉宾付则宇花了数月实现了 GPT-4o 的语音对话能力，最后感叹：「复刻 4o 后才发现，这才是语音 AI 的开始。」

理解自己，是理解社交产品最漫长却最有价值的一条道路。希望本期嘉宾一些向内的思考，能让听众所启发。

RTE 大会 2024 限免门票：

10 月 25 日到 26 日，RTE 开发者社区联合声网策划的 RTE 大会 2024 将在北京举行。今年的技术论坛将覆盖音视频技术、AI 生成视频、Voice AI、多模态大模型、空间计算和新硬件、云边端架构和 AI Infra 等话题。期待与你一起探索实时互动的更多可能，咱们 10 月 25 日到 26 日，北京见！

获取《编码人声》听众限免门票： 

https://r.daofm.cn/9fgol

最近，知名UP主「影视飓风」发布了一期视频，质疑国内视频网站画质下降的问题，将矛头指向“资本”和“平台”，引发了广泛关注。然而，这段视频很快在全网下架，激起了更多的讨论和思考。

在本期节目中，朱峰和某高老师将结合他们在运营商和视频网站的从业经验，从专业的角度深入剖析了“视频变糊”背后的真正原因。他们揭示了带宽成本、运营商收费结构、资本投入与回报之间的复杂关系，深入分析了国内外网络基础设施的差异，以及这些因素如何影响用户的观看体验。

不可否认，高昂的带宽成本正在成为视频网站面临的一大挑战。为什么国内的视频平台纷纷降低视频码率，压缩画质？国外的平台如YouTube、Netflix为何能够提供高画质的内容？在这样的背景下，简单地将问题归咎于“资本”是否合理？我们是否应该更全面地看待问题，理解各方的困难和努力？

【活动预告】

主播们终于要跟大家奔现了！

本月，科技乱炖将连续举办两场听友线下活动，主播们会到场与大家交流，一场活动在10.19日，上海的小宇宙播客漫游日，一场活动在北京10.25-26日的RTE开发者大会，欢迎报名参加两场活动，与我们的主播面对面

上海场小宇宙播客漫游日报名链接：

https://mp.weixin.qq.com/s/nKt0eRrNXj6ChjawMqIgLQ

北京场RTE开发者大会报名链接：

https://r.daofm.cn/9fgol

OpenAI Realtime API 发布了，你准备好了么？

Realtime API 让开发者可以构建近乎实时的「语音到语音」的体验，无需将多个模型拼接在一起进行转录、推理和文本到语音的转换，实现更流畅的打断体验，还可以无缝切换多种语言。

本期节目请来了第一批接入并体验 OpenAI Realtime API 的开发者，为你解析背后的技术和开发者的新机会。

两位嘉宾分别是在实时多模态 AI 领域深耕多年的专家——开源实时多模态 AI 框架 TEN Framework 的联合发起人 Plutoless ，以及拾象科技的 AI Research Lead 钟凯祺 Cage。
节目深度分析了 OpenAI Realtime API 的优势与挑战，讨论了实时多模态 AI 如何实现语音进、语音出的端到端交互，大幅降低延迟，提升用户体验，使得与 AI 的对话更加自然流畅。也谈到了目前存在的高昂成本和技术集成的复杂性，以及这些问题对开发者意味着什么。

此外，嘉宾们还深入探讨了实时多模态 AI 的定义，什么才是真正的实时多模态？他们分享了自己在实践中遇到的挑战和最佳实践，探讨了在 OpenAI Realtime API 的背景下，开发者如何抓住新的机遇。他们也展望了 AI 在未来实时互联网中的角色，讨论了 AI 安全、人与 AI 的协作、多模态交互等话题。

节目中提到的 Voice Agent 象限图：X 轴为「准确优先」到「创造力优先」，Y 轴为「实时不敏感」到「实时敏感」（「海外独角兽」制图）：

在这个科技日新月异的时代，市场的消失往往比竞争对手的出现更令人措手不及。外卖颠覆了方便面，微信取代了短信，智能手机淘汰了消费级数码相机——技术的进步往往让一些传统行业瞬间陷入困境。然而，是否有企业能够逃离这种因果律，逆流而上？

本期节目，我们将聚焦全球知名的GPS设备制造商——佳明（Garmin）。从1989年成立之初，两位创始人高明环博士和盖瑞·贝瑞尔就以敏锐的商业洞察力，预见了GPS技术的民用潜力。在GPS信号尚未完全开放、精度受限的情况下，他们通过自行构建“天空地图”，成功推出了第一款高精度民用GPS导航设备。这一创新举措，使佳明在市场上脱颖而出，抢得先机。

然而，随着2000年GPS民用信号干扰的取消，市场竞争加剧，佳明面临着被技术进步“降维打击”的风险。与一些未能适应市场变化的企业不同，佳明选择了积极转型，进军可穿戴设备和健康管理领域。他们推出了面向跑步者的腕表式导航产品，建立了在线社区，增强了用户粘性和品牌忠诚度。

但挑战并未就此停止。今天，面对苹果、三星、华为等科技巨头的竞争，以及Strava等新兴社区平台的崛起，佳明如何保持自身的核心竞争力，不沦为行业的“多功能传感器”？在AI横行的今天，企业又该如何在技术革新中寻找生存和发展的机会？

本期节目，我们将深入探讨佳明的创业历程、技术创新和多元化战略，剖析其在激烈市场竞争中的应对之道。我们还将回顾国内导航企业的兴衰史，借鉴他们的经验与教训。

NAS+AI，虽然王勇不太愿意接受这样的标签，但「懒猫微服」确实凭借这一产品认知在中文推特上获得了关注。

还是标签——这期播客标题看上去满是触发人焦虑的标签，甚至对谈内容都难免带一些人生经验的「说教」。但仔细聆听，你会发现嘉宾王勇的每一句话更像是在和过去的自己对话：「你是想比一把今朝谁能 GitHub 榜一，还是想比谁能坚持做开源五十年？」

王勇是国内 Emacs 社区最资深的开发者之一，共开发了 400 多个插件（独立插件包 30 多个）。

他也是 deepin 的前 CTO，见证了一个开源操作系统从几人团队到百万日活，从无人理解到被广泛使用。

当一个技术人开始学习做产品和销售，白天服务用户，夜里才沉浸个人技术世界。他是如何调整观念，做到知行合一？

端侧的边缘微型 AI 服务器，又承载了一个资深操作系统开发者的什么想法？为了让每个开发者都可以「开一家自己的『小面馆』」，王勇和团队都做了哪些产品和技术的思考？

本期对话充满了抵抗和妥协，执着与谅解。让我们追随一个硬核技术人，持续发问世界和自己，探索编码和人生。