摘要

一，
3月14日，儘管領導“政府效率部”（DOGE）的馬斯克大力推行削減聯邦預算，但美國政府的2月份支出仍攀升至6030億美元，創下了歷史新高，凸顯川普2.0政府想要大幅縮減政府規模遇見的挑戰。
這就難怪3月2號，美國商務部長盧特尼克在福斯新聞頻道節目「Sunday Morning Futures」受訪時表示：「如你所知，各國政府向來都會操弄GDP。政府支出不應該被視為GDP的一環，我會試著把兩者分開，讓數據透明化。」
這可一下子引起了千層雪，哥倫比亞商學院教授Brett House就表示，區分公共消費和私人消費，以確定哪一方推動了經濟增長，是一項有價值的研究，忽視部分經濟支出，假裝它們不存在非常荒謬。
這真的很難想像，連GDP的公式都可以更改，以往，很多人質疑極權政府造假GDP數據，誰能想到川普政府乾脆堂而皇之修改GDP算法，如果這個世界的統計數據都不可信，那這個世界的紛亂只會更亂，我們要怎麼看這個事情？

二，
3月12日，谷歌旗下的DeepMind公司發佈了全新的AI模型，名為Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER。 這套模型號稱能讓機器人更好地適應複雜環境，完成各種高難度任務。
事實上，早在2月21日，微軟研究院發佈了一個多模態AI模型——Magma。Magma是一個能自主控制機器人並處理其感測器資訊，朝向ChatGPT等AI透過機器人與現實世界互動的目標邁進了一大步。
接著就是3月18日，Nvidia執行長黃仁勳在GTC大會發表專講，終場壓軸人形機器人「Blue」驚喜現身，現場一陣驚呼，黃仁勳並高喊：「通用機器人的時代已經來臨」。
如果這是真的，當然對於以代工製造為主的台灣而言，絕對是一個好消息。台灣最有可能突破的智慧製造也有望取得進展，我們又該怎麼看待最近風起雲湧的機器人浪潮？未來幾年會有什麼樣的發展與挑戰？

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