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Viele Marketingprojekte starten mit hohen Erwartungen und erreichen ihre Ziele nicht. Woran liegt das, und wie kann KI im Marketing sinnvoll eingesetzt werden?
In dieser Folge spreche ich mit Ralf Strauß, einer prägenden Persönlichkeit im Marketing- und MarTech-Bereich. Nach Stationen bei SAP und Volkswagen verantwortet er heute den Marketing-Tech-Monitor sowie den Marketing-Tech-Summit Berlin.
Die Themen dieser Episode:
Kernaussage: KI entfaltet nur dann ihren Nutzen, wenn Unternehmen ihre Hausaufgaben machen: Daten konsolidieren, Prozesse verstehen und die Organisation mitnehmen.
Diese Folge ist besonders: Eva Summerauer, Director Marketing Communications bei der Seven.One Entertainment Group, gibt seltene Einblicke in den strategischen KI-Einsatz bei einem der größten Medienkonzerne Deutschlands. Am Beispiel von ProSieben, SAT.1 und JOYN zeigt sie, wie Kampagnen, Videos und Nutzererlebnisse bereits heute mit GenAI und Agentic AI neu gedacht werden – nicht als Spielerei, sondern als zentraler Teil der Markenstrategie.
Eva verantwortet bei Seven.One (u. a. ProSieben, SAT.1, JOYN) die strategische Integration und Agentic AI in Marketing und Kreation.
Wir sprechen über:
🎧 Ein spannender Blick hinter die Kulissen einer Markenwelt, die Millionen täglich erreicht.
Was brauchen Marken in Zeiten von KI, Performance-Druck und Datenflut? Mut. Und Menschen mit Haltung.
Wir reden über:
Außerdem: Die perfekte Supermarkt-Gurke, was Marken von der „Roten Königin“ lernen können – und warum Verena bald mit Carsten Maschmeyer auf der Bühne steht.
Für alle, die sich fragen: Wie schafft man eine Marke, die nicht nur sichtbar, sondern auch spürbar ist? Diese Folge liefert Antworten.
In dieser besonderen Live-Episode von New Minds AI nehmen euch Jens und Max mit auf die große Bühne des Google Cloud Summit in München. Gemeinsam mit Julian Geiger von Nemetschek und Stefan Ebner von Google Cloud sprechen sie über den Status quo, Zukunftsaussichten und gesellschaftliche Fragen rund um Künstliche Intelligenz in der Bau- und Architekturbranche – und weit darüber hinaus.
Im Zentrum steht die Frage, wie generative KI nicht nur Prozesse beschleunigt, sondern echte kreative Impulse setzen kann. Julian Geiger erklärt, warum jetzt der Moment gekommen ist, in dem KI endlich wirtschaftlich und skalierbar in der Baubranche eingesetzt werden kann – von smarter Planung bis hin zur automatisierten Entwurfsoptimierung. Stefan Ebner bringt die Tech-Perspektive von Google ein und zeigt auf, warum Bildung, Vertrauen und kritisches Denken die zentralen Erfolgsfaktoren für den Einsatz von KI sind – in jeder Branche.
Auch gesellschaftliche Themen kommen nicht zu kurz: Wie schaffen wir es, trotz KI-Assistenz nicht denkfaul zu werden? Welche Skills brauchen Kinder und Erwachsene künftig wirklich? Und wie verhindern wir, dass KI eine ästhetische Monokultur erzeugt?
Die Runde liefert kompakte, ehrliche und oft auch provokante Antworten – leider in nur 30 Minuten, die viel zu schnell vorbei waren. Umso mehr lohnt es sich, reinzuhören – für alle, die wissen wollen, wie KI nicht nur Prozesse, sondern ganze Branchen und unser Denken verändert.
In dieser Folge des New Minds AI Podcast wird es technisch – aber auf eine verständliche und spannende Weise! Jens spricht mit Julian, ehemaliger Chief Evangelist bei Hugging Face und jetziger Mitgründer von Arcee.ai, über die tiefen Mechanismen moderner KI-Systeme. Julian bringt nicht nur umfassendes Fachwissen, sondern auch einen ehrlichen Blick auf den KI-Hype mit – inklusive vieler praktischer Einblicke aus seiner jahrelangen Arbeit mit Unternehmen weltweit.
Diese Folge behandelt unter anderem:
Den Unterschied zwischen Small und Large Language Models – nicht nur in der Größe, sondern in Nutzen, Performance und Einsatzgebiet.
Warum nicht jedes Unternehmen ein eigenes Modell trainieren sollte und was stattdessen sinnvoll ist.
Das Konzept von Open Weights vs. Open Source und warum viele KI-Modelle nicht so offen sind, wie es scheint.
Wie man durch gezieltes Fine-Tuning mit eigenen Unternehmensdaten kleine Modelle besser machen kann als GPT-4 & Co.
Warum Datenqualität und Trainingstechniken entscheidender sind als die schiere Modellgröße.
Aktuelle rechtliche und ethische Fragen rund um das Training mit urheberrechtlich geschützten Inhalten.
Die Rolle von synthetischen Daten und wo hier Chancen, aber auch Gefahren liegen.
Wie KI schon heute in vielen Bereichen still und leise wirkt – und was in den nächsten Jahren realistisch zu erwarten ist.
Shownotes:
LinkedIn von Julian: https://www.linkedin.com/in/juliensimon/
Website von Arcee.ai: https://arcee.ai/
Ob Tech-Profi, neugieriger Entscheider oder KI-Einsteiger: Diese Folge liefert Wissen, Kontext und Impulse – mit Tiefgang, aber ohne Buzzword-Bingo.
In dieser Episode spricht Jens mit Rolf Löwisch, Head of AI bei IBM DACH – ein Gespräch, das weit über klassische KI-Buzzwords hinausgeht. Wenn du dich fragst, was KI-Agenten in der Praxis wirklich leisten, warum viele Unternehmen mit ihren KI-Projekten scheitern oder wie man konkret produktive Use Cases im Unternehmen umsetzt, dann ist diese Folge genau das Richtige für dich.
Rolf bringt nicht nur jede Menge Erfahrung aus der Zusammenarbeit mit Unternehmen unterschiedlichster Branchen mit, sondern liefert auch einen ehrlichen Blick hinter die Kulissen: Welche Prozesse lassen sich heute schon automatisieren? Wo bringt KI echte Qualitätssprünge – und wann bleibt der Mensch unverzichtbar?
Du erfährst außerdem, warum Daten und Governance oft unterschätzt werden, wie IBM selbst KI intern nutzt (Spoiler: HR läuft da längst über Agenten), und was es braucht, damit KI-Projekte nicht in der Ideenphase steckenbleiben. Und: Wie IBM Multi-Agenten-Orchestrierung denkt – ein Ausblick auf das, was Arbeit in Zukunft prägen wird.
Diese Folge ist für dich, wenn du:
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