最近一個禮拜，有關人工智慧的議題越來越兩極化，有的人繼續熱情追捧著人工智慧的美麗未來，更多人開始質疑人工智慧的泡沫以及最近發生的閉鎖連環資本運作，更重要的是人工智慧的商業化能力？實際情況如何？
 

一，
 
10月14日，美國銀行（BofA）發布的十月份全球基金經理人調查中，對人工智慧（AI）泡沫的擔憂首次成為投資人心中的首要關注，33%的受訪者將其列為市場的最大尾部風險，相較於九月份的11%再次大幅上升。
 
摩根大通執行長Jamie Dimon近日指出，AI題材雖推升企業投資與股價新高，但估值水平已遠超基本面。他表示：「當資產價格過高，跌幅也會更大。」Goldman Sachs執行長David Solomon也在財報電話會議中暗示當前情勢和網路泡沫時期相似。他說到AI基礎設施的龐大投資可能風險，「未來勢必會出現兩極化，有的投資能脫穎而出，有的則將受挫」。
 
看來華爾街對人工智慧交易可能過熱的警告聲日益高漲。在與AI相關的股票與企業資本開支經歷紀錄性的上漲之後，擔憂情緒愈演愈烈，一些人認爲這場繁榮開始看起來像泡沫。我們要怎麼解讀？
 
二
 
10月15日，Google發表的人工智慧（AI）模型C2S-Scale 27B提出了癌細胞行為新假設，這項發展不僅象徵在癌症療法醫學研究方面獲得重大突破，也是「AI用於科學」的關鍵時刻。兩天後的10月17日，台灣林口長庚醫院也在發表了人工智慧輔助系統 Sibil，可以透過AI影像判讀，協助醫師提早發現隱藏病灶，為肺癌早期診斷帶來新契機。
 
事實上，智慧醫療漸成趨勢，上個月，台灣、泰國已經簽署合作備忘錄，攜手4家臨床AI取證驗證中心啟動跨國驗證，除了在台灣醫院啟動AI模型驗證合作，也將建立泰國試點驗證場域，加速智慧醫療商品化。
 
在超高齡化社會情境之下，醫療系統未來勢必將導入更多的人工智慧技術，而不是依賴傳統的人力密集。醫界以及科技界普遍都相當看好醫療用AI人形機器人能夠逐步進入到相關的應用場域之中。我們要怎麼解讀？

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