#本集節目與屏東縣政府交通旅遊處合作製播

近年屏東縣政府在交通發展投入大量心力，從爭取高鐵延伸屏東、鐵路高架化、屏南觀光鐵路，到設立屏東縣智慧運輸中心、推出整合旅遊與交通資訊的 App，希望藉由「打底、佈建、智慧、優化」的概念，將融合智慧科技與區域發展，打造「居民更順暢，遊客更便利」的南國之都。

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#本集節目與PressPlay合作製播

在用戶注意力極度稀缺的數位經濟浪潮下，企業單純「說服」顧客已不足夠，科技新創必須設計出一套能激發內在團隊向心力、快速打造高黏著度產品與服務的策略。周郁凱老師的八角動機框架已影響全球許多新創企業，並與Google、Tesla、Uber等頂尖企業展開合作。

📢本集來聊：

產品高黏著與高轉換的秘訣，周郁凱將客戶旅程拆解成四個關鍵階段：
Discovery（探索）：決定用戶為什麼會選擇嘗試你的產品，例如下載App或購買試用。
Onboarding（入門）：用戶在接觸產品的第一天或第二天，如何學習並體驗產品。
Scaffolding（持續使用）：用戶為什麼會每天、每週或每月持續回來使用產品。
End Game（終局）： 雖然稱為終局，但真正的設計是讓玩家無限地玩，即使玩了十年、二十年仍想回來。

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本集塞掐邀請到 Mirror Mirror AI 創辦人林郁珊，分享她從凱渥名模轉身攻讀電腦科學博士，以及在 Visa 和 Amazon 等大公司工作後，受到生成式 AI 快速發展的衝擊而決定離職創業的心路歷程。節目中，郁珊分享矽谷創業的殘酷實戰，她也討論了創業期間的多次轉型（pivot），並總結了她對於 AI 新創公司的建議，強調深入了解垂直產業痛點、與客戶密切合作，以及在基礎模型技術飛速進步的時代避免資源浪費在模型訓練上的重要性。

📢 本集來聊：

• 從時尚伸展台到電腦科學博士：沒輟學很不酷？
• 進入 Amazon 和 VISA 的工作經驗
• Mirror Mirror AI 創業的過程，初期的三次轉型（Pivot）
• 給 AI 創業者的心得：如何縮短試錯的過程？
• 怎麼看外界對 AI 應用只是「套殼」的質疑？
• 關於入選 a16z Speedrun 計畫的募資經驗與建議
• 東西方的思維差異：歐美時尚圈對 AI 較為抗拒
• 提示工程將會消失？未來跟 AI 溝通方式會怎麼演變
• AI 在時尚產業的應用將會是「爆發式」的！

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📣 本集內容僅供參考，不構成任何投資建議。
⚠️ 加密貨幣市場波動劇烈，投資前請審慎評估風險。

本集塞掐邀請到 CoinKarma 創辦人 Benson，他曾是 FTX 亞洲區的早期推廣者，並與這間巨型交易所的崩盤一同經歷了資產近乎歸零的巨大挫折。Benson 曾暫時抽離市場，後來又如何從失敗中汲取教訓，利用在 2023 年 USDC 脫鉤事件重回市場？

Benson 也在節目中分析幣圈歷史上的極端行情，如「312」事件，並探討了 10/11 與幣安 (Binance) 交易所有關的異常暴跌現象。Benson 認為，加密世界的超額收益主要源於監管套利，在監管趨嚴下，Crypto 暴富的機會之窗是否還存在？

📢 本集來聊：

• CoinKarma 的初期定位與產品特色是什麼？
• 幫 FTX 做台灣行銷推廣到崩盤的心路歷程
• USDC 脫鉤事件如何成為 Benson 重返市場的契機？
• 10/11 幣安事件不自然波動怎麼產生？
• 10/11 暴跌的技術原因可能指向哪裡？
• 2023 年 1 月帶單炎上事件，如何應對金融產品中的使用者風險？
• 為什麼要做 CoinKarma？
• 交易策略像作套餐，大家想要客製化
• Crypto 市場的關鍵認知：超額利益來自監管套利
• Benson 資產怎麼配？接下來是熊市了嗎？

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本集塞掐邀請到台灣大哥大 Web3 事業副總韓昆舉 (Luke)，這位橫跨傳統金融、電子支付與虛擬資產領域的資深專家，將與我們深度對談電信巨頭如何佈局 Web3 未來。

Luke 分享了 RWA（真實世界資產）代幣化將催生 24/7 不間斷交易的流動性市場。同時，他深入剖析為何華爾街巨頭如 BlackRock 和 Visa/Mastercard 早已悄悄打造底層基礎設施，讓幣圈的「去中心化」敘事是否正回歸到傳統金融的框架下？

此外，Luke 也預告了台哥大 Web3 事業「全都要」的 B2C 與 B2B 策略，包含即將開放的法人戶，服務大型企業將比特幣納入資產組合。究竟監管如何成為產業永續的關鍵？以及未來 AI Agent 進行交易時，誰才是最佳支付工具？這集深度分享將給你最前瞻的答案！

📢 本集來聊：

• 台哥大 Web3 事業的核心業務，交易所限制鏈上移轉是為了什麼？
• 支付經驗對 Web3 工作的啟發是什麼？
• 川普的政策會影響到台灣法案的推動嗎？
• 穩定幣政策很早就在醞釀了！華爾街的「數位轉型」
• Token 2049 大會現場「熱度」不如往年？幣圈的敘事邏輯是否正走向中心化？
• 傳統企業該怎麼佈局 Web3？台哥大對企業客戶有何規劃？
• AI Agent 時代最好的支付答案將會是穩定幣！
• 幣安流動性事件再次強調了監管的必要性
• 台灣大哥大為何選擇「不性感」的合規機制？

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本集塞掐邀請到大研生醫董事長、同時也是愛情公寓創辦人張家銘。一位是網路社交媒體的先行者，一位是堅持高濃度科學的保健品推手，這兩種身份如何在他身上完美融合？

張家銘將分享他如何利用社群流量作為初期行銷的引擎，以及為何堅持用數據和科學證據來說話，打破保健品市場的迷思。此外，他也將聊聊在面對 AI 與加密貨幣等新趨勢時，企業該如何保持創新的動能，即使失敗也能從中獲取養分。

📢 本集來聊：

• 愛情公寓的經驗對經營大研生醫有什麼影響？
• 你吃的魚油有幾%？自己想吃保健品才創立大研生醫！
• 科技業的「流量」與生技業的「品牌」如何互補？兩者創業有沒有共同邏輯？
• 創業至今做得最好的一件事：疫情期間捐保健品
• 創業最失敗的嘗試是什麼？成功就是大大小小的失敗去試出來的！
• 深度應用 AI 的案例：行銷、客服和商業決策
• 如何讓員工跟上公司的快速變革？把大家當成合夥人
• 董事長親自上 PTT 與股民互動，參加法說會吃雞排喝珍奶！
• 公司就像魯夫海賊團！工作應像打遊戲一樣開心
• 鈔能力就是使用 AI 的最佳秘訣！如何看待孩子在 AI 時代的生存問題

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#本集節目與臺北市政府觀光傳播局合作製播
了解更多：

自 2022 年 ChatGPT 問世以來，生成式 AI 率先衝擊了教育與媒體兩大領域。學生能否用 AI 寫作業？記者能否讓 AI 代筆新聞稿？本集邀請輔仁大學新聞傳播學系教授陳順孝，從教學現場出發，分享 AI 如何改變新聞教育。

在 AI 能夠生成海量內容的時代，人的價值不在於速度，而在於判斷、洞察、倫理與獨特性。正如陳順孝所說：「AI 的價值不在於節省時間，而在於提升能力——讓我們做到以前做不到的事。」

📢本集來聊：
📍AI 是顧問、夥伴與執行者，但不是替代品
📍AI 「幻覺」不全然是壞事
📍人機分界在哪？六七十分的「八股文」vs.獨特洞察
📍讀者端的媒體識讀：四步辨識策略
📍公用頻道：從被動閱聽到主動發聲的媒體素養實踐
📍媒體素養 2.0：從「批判理解」到「創造、反思、行動」

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本集內容僅供參考，不構成任何投資建議

本集塞掐邀請到知名主持人陳凝觀，進行一場橫跨媒體、科技、金融的深度對談。他將十多年的新聞節目經營視為一場「總資產極大化」的過程，並揭秘如同「電影產業」般的多通路內容變現策略。

凝觀也大方分享他獨特的投資密碼：如何將時事洞察轉化為實際的投資決策？在資訊氾濫且 AI 偽造盛行的時代，他如何過濾假資訊、假新聞？本集將深入探討他的內容經營策略，以及時間與體力的精算哲學！

📢 本集來聊：

• 為什麼會來錄音？不買比特幣的關鍵原因？
• 不同投資標的反映世代差異：從中鋼到 NVIDIA
• 節目什麼都講，如何判斷新聞議題的流量與價值？
• 陳凝觀的一天行程：一心多用的資訊吸收狂
• 陳凝觀主持多檔節目的時間管理與週末生活
• 開始經營 YouTube 頻道的背景：太常被斷章取義！
• 用投資哲學管理頻道：流量極大化、多通路變現
• 不花時間經營社群！「時間」是不可替代的成本
• AI 時代如何對抗「有毒資訊」？應回歸原型資料
• AI 釀美國裁員潮可能帶來的產業蕭條？
• 陳凝觀推薦的必看作品：川普跟黃仁勳的演講

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本集塞掐 INSIDE 編輯 Mia 與主編 Chris 再次合體，深度對談即將登場的年度科技論壇 Future Day，聚焦當前最值得關注的 AI Agent（代理式 AI） 趨勢。節目中將介紹本次論壇的兩位重量級講者，搶先透露他們在這次論壇會分享哪些內容？

被譽為全球第一個通用型 Agent 的 Manus，究竟如何從應用端成功整合多個大型語言模型，以及它拒絕巨頭收購、堅持全球化的宏大目標是什麼？OpenAI 的科學傳播者 Andrew Mayne，如何利用「魔術師」的背景對 GPT 進行逆向工程（Prompt Engineering），修補漏洞並提升模型的安全性？

年末最熱 AI 論壇《INSIDE Future Day 2025》將深入探討 AI Agent 的核心技術、最前沿的商業應用，以及台灣的發展契機，務必把握論壇早鳥票的最後優惠！

📢 本集來聊：

• INSIDE Future Day 邀請了哪些世界級的 AI 產品講者？
• 為什麼要 INSIDE 要做 AI Agent 的題目？
• 理想中的 AI Agent 應具備哪些複雜的執行能力？
• AI Agent 需要克服的地方是什麼？
• AI Agent 如何幫助媒體和行銷業進行研究？
• Manus 為什麼被譽為通用型 AI Agent 的先驅？
• Manus 的成功與前身產品「Monica」有何關係？Monica
• Andrew Mayne 的魔術師背景怎麼幫助 AI 開發
• 幫助 GPT 提升「人味」和情緒價值！
• INSIDE 如何成功邀請到 Andrew Mayne 來台？
• 如何把握 INSIDE Future Day 早鳥優惠及報名方式？

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本集塞掐邀請到光禾感知執行長 Joseph，深度對談公司如何從早期的泰國捷運 AR 導航、台灣職棒的運動科技，歷經元宇宙浪潮，最終踏上生成式 AI 賽道。你是否也好奇，台灣首位 AI 新聞主播「敏熙」究竟是如何誕生的？Joseph 將揭秘他們如何將虛擬人（數字人）技術作為最理想的人機介面。

光禾感知不走大眾消費者路線，而是專注於滿足金融、旅遊龍頭等大型 B 端企業對 「資安、合規、降本增效」 的嚴苛需求。他們如何解決企業 AI 工具碎片化，並實現「千人千面」行銷內容自動化生成？Joseph 更分享了創業公司如何在零業務員的情況下擴展市場！

📢 本集來聊：

• 光禾感知現階段的技術重點，為何選擇電腦視覺作為核心技術？
• 技術落地於運動賽事分析，疫情改變了公司的發展方向
• 聚焦擬人化技術：AI 新聞主播「敏熙」的誕生！
• AI 快速的演化，怎麼看技術到今天的演變？
• 聚焦於 B 端！如何定位自身與大型模型的關係？
• 以銀行月報為例，企業級 AI 應用如何實現「千人千面」行銷？
• 雄獅將於旅展實現虛擬人技術應用！
• 企業自動化的核心思維：極大化降本增效！
• 公司最近募資的心得，生意是一個計畫、一個說得通的故事
• 平常愛好就是測試 AI 模型
• 推薦《鼓舞：推銷之神原一平奮鬥史》：心志的決定影響未來的走向

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