塞掐 Side Chat

#本集由 Jarsy 贊助播出

本集塞掐邀請到Jarsy 共同創辦人暨營運長胡怡盈。在傳統金融體制下，投資全球最頂尖的未上市科技獨角獸向來是少數華爾街機構與億萬富豪的特權。散戶投資人不僅面臨動輒數十萬美元的資金門檻，更被高昂的法律顧問費、繁雜的跨境紙本合約擋在門外。

為了打破這道長期存在的金融階級高牆，矽谷新創平台 Jarsy 應運而生。Jarsy 運用成熟的區塊鏈與 RWA 技術，將傳統繁複的私募股權「代幣化」與「碎片化」。透過這種方式，全球用戶得以用極低的資金門檻，輕鬆參與過往遙不可及的頂級新創投資。

📢本集來聊：

📍RWA 如何重塑私募股權的交易規則
📍拒絕快錢誘惑！選擇 Base 鏈擁抱長期主義
📍建立「信任」，致力促成 AI 時代投資民主化

Jarsy 官網：https://reurl.cc/0m7Vlx

fOx 專屬邀請碼：drtwx7

免責聲明與風險提示：本文提及之加密貨幣、RWA（真實世界資產）代幣化及 pre-IPO 私募股權皆屬高風險投資，市場具備高度波動性與不確定性。投資人於進行任何申購與入金前，應審慎評估自身財務狀況及風險承受能力，並充分了解該國相關證券法規與平台免責條款。本文內容僅供商業與技術資訊探討，不構成任何財務、法律或投資建議。

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🎙️Podcast《塞掐 Side Chat》
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本集塞掐邀請到台裔美籍連續創業者 Jonathan，他二十出頭和兒時玩伴一起創立 FiscalNote，並在 2022 年帶領公司於紐約上市、估值衝上 13 億美元。大獲成功後，他選擇砍掉重練，一頭栽進全美最複雜難搞的醫療產業，打造診所專屬的 AI 營運系統 Nitra，今年三月更宣布完成 1.87 億美元募資，年化處理金額突破 10 億美元。

本集我們將和 Jonathan 一起聊聊：已經把公司帶上市的他們，為什麼選擇再次從零開始？美國的醫療後台到底有多沒效率，竟能養出一間又一間獨角獸？AI 又將如何顛覆診所與醫療系統？

📢 本集來聊：

• 把全美最爛的產業變成生意？Nitra 到底在做什麼
• 拆解美國診所約診、買要、保險理賠等複雜流程⋯⋯這些通通交給 AI 做掉！
• 醫療 AI 新創的專科編碼難題
• 營收飆速成長下的取捨：慢慢招、快快砍的招募哲學
• 醫療科技在台灣、亞洲的機會與市場差異
• 與童年好友合夥 25 年的相處之道
• 亞裔美國人在美國科技圈的處境
• 在台灣設立研發團隊與帶回創業資源的願景
• 五年後我們不再需要傳統醫師？AI 將如何重塑診所
• Jonathan 的個人理財哲學、放鬆方式與學習習慣

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本集塞掐邀請到財經 M 平方創辦人暨 CEO Rachel Chen。她曾是金融業裡盯著總經與產業數據的研究員，後來離開人人稱羨的金融職位，把原本只有專業投資人才能取得的總經圖表，變成一般人也看得懂的工具。十年後，M 平方累積超過六十萬用戶、年觀看突破四千六百萬，現在也推出英文版走向國際。

你是否也好奇，一台要價破百萬的彭博終端機，怎麼變成你我都能上手的圖表？三十人的小團隊又是如何整合美、台、中、歐、日的龐大數據？這集 Rachel 不只分享資料平台的護城河，更直接點名 2026 年要盯緊「油價」與「AI」兩件事！

📌 本集內容為受訪者觀點與經驗分享，不構成投資建議。

📢 本集來聊：

• 財經 M 平方在做什麼與解決的問題
• 十年前為什麼選總經圖表當切入點？
• 30 人小團隊的取捨和資料品管機制
• 180 年、連林肯都當過員工：鄧白氏到底有多神？
• 英文版一上線，七八成新用戶來自海外，第二大國家你絕對猜不到
• AI 究竟是不是泡沫？2026 年只要盯兩件事
• 看懂川普的財政與貨幣政策邏輯，關稅其實是假議題？
• AI 與機器人對勞動與生產力的影響
• AI 對創業的衝擊，未來 SaaS 必須結合 AI？
• 看總經的人怎麼理財？Rachel 的個人哲學

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本集塞掐邀請到在中國旅遊產業闖蕩 15 年的 Karen。她以第 34 號員工加入北京的去哪兒，見證這家「中國版 Kayak」從搜尋比價一路長成那斯達克上市公司；後來轉戰亞朵酒店擔任 Brand VP，更在疫情中靠著「直播賣枕頭」殺出一條零售新路，再度敲響上市鐘。

本集我們將藉由 Karen 的視角，回望當年中國旅遊業的黃金年代。平台端與品牌端都做到 IPO，這樣的經歷有多罕見？當年公司「全面斷網、逼員工只能用手機」的狠勁，是不是此刻面對 AI 該有的決心？如今轉身成為天使投資人的她，又用什麼眼光在挑團隊？

📢 本集來聊：

• SusHi Tech 參展觀察、京都 IVS 與日本新創生態
• 從英國碩士到北京去哪兒：Karen 選擇中國的契機
• 去哪兒第 34 號員工：「裸上班」行李都沒帶！
• 2009 行動轉型：公司斷網逼全員改用手機工作
• AI 消費怎麼影響旅宿平台？Trip Planning 可能成為賺錢生意
• 轉戰亞朵酒店：從數據走向可觸摸的產品
• 排在螞蟻、滴滴後面上市 亞朵的 IPO 有多坎坷？
• 回台灣當天使投資人，第一眼會看什麼？
• 兩岸生活體會：自由與秩序的取捨

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本集塞掐邀請到基石創投總經理 TP 林子樸。台大物理出身、竹科 LED 光電工程師起家，在中國待過、見證過半導體業的高峰與壓力，後來 2014 太陽花後決定回台，從 AppWorks 一路走到 2018 年協助創立基石創投，至今投了 16 家新創。

當每一家新創 pitch 都掛上 AI、估值跳得誇張時，一位早期投資人怎麼判斷誰是真材實料？為什麼 TP 說「AI 已經是基本能力」、真正決勝的反而不是技術？SaaS 真的要崩潰嗎？工程師需求會下降、PM 和業務會暴漲嗎？台灣的創投又該扮演什麼角色？

📢 本集來聊：

• 怎麼決定離開半導體跳進「網路新創」？
• 2018 年協助設立基石創投的源起
• 中華電信、PChome 都丟錢進來 他們真的不管你怎麼投嗎？
• 不被 AI 標籤迷惑，回歸商業本質的投資觀
• AI 有改變投資心法嗎？競爭關鍵點在了解市場
• 現在怎麼賣掉產品才是關鍵
• 最終三年內人力需求會減少嗎？
• AI 滲透各產業的速度其實比 Mobile、雲端更快
• AI 年代下早期投資人該扮演的角色
• TP 怎麼使用 AI、推薦書單、理財心法

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本集塞掐邀請到 SEO 與 GEO 專家 Frank 邱韜誠，睽違一年再次回到節目。過去這一年，AI Overview 與 AI 模式全面上線，搜尋的遊戲規則被徹底改寫——曝光變多、點擊卻直直落，媒體業更是首當其衝。當 AI 把答案都講完了，企業還能怎麼被找到？

📢 本集來聊：

• 曝光變多、點擊變少：歡迎來到 SEO 的「大脫鉤時代」
• AI 對內容媒體生態的衝擊與遊戲規則改變
• Google 真的會掛掉嗎？流量數據打臉這個說法
• 淺、中、高三層！Google 把 AI 搜尋這盤棋下完了
• GEO 金字塔架構：SEO、AEO、LEO、BEO 五層
• 搜尋以後是給 Agent 看
• 大家都用 AI 寫文章，不會被 Google 懲罰嗎？
• 企業現階段該做的事：網站、爬蟲檢測、發稿
• 從接 SEO 案到自己做產品：Frank 為什麼做了「秒站」？
• AI SEO 課程的市場需求與產業未來預測
• AI 工具的訂閱成本與付費模型的能力差距
• 給 SEO 新手老闆的優先行動清單

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本集塞掐邀請到《無限機器》(DeepMind 創辦人哈薩比斯的傳記)譯者林俊宏老師。從哈拉瑞《人類三部曲》、《連結》到《黃仁勳傳》，老師幾乎翻遍了 AI 時代最關鍵的幾本書，節目中他就分享翻譯《無限機器》覺得最精彩的章節，也談到書中最有印象的反而是被紀錄片抹去的 DeepMind 共同創辦人蘇萊曼。

這集我們挖出書裡的故事，也回到核心提問：哈薩比斯接受馬拉比訪問、出版這本書的初衷是什麼？人類的資料都餵完了，AI 下個階段又要怎麼發展？讓我們透過譯者的視角窺見那些頂尖發展 AI 的人看到了什麼？他們發展 AI 的企圖又是什麼？

📢 本集來聊：

• 接到《無限機器》翻譯案的緣由與天下文化的 AI 出版佈局
• 三位譯者合譯的時效壓力、三個人翻一本書怎麼讓語感一致？
• 「天才也是有極限的」AI 神童哈薩比斯到底錯過了什麼？
• 為什麼 DeepMind 堅持留在倫敦？如果阿里巴巴當初沒有婉拒投資？
• 書中怎麼呈現DeepMind vs OpenAI 的關係
• Google 內部 DeepMind 與 Google Brain 路線整併過程
• 哈薩比斯對 AI 的看法究竟是樂觀還是悲觀？
• 「歷史不會對你寬容」哈拉瑞警告：AI 這件事你不能不管
• AI 翻譯對譯者工作型態的影響
• 《無限機器》推薦閱讀法與 AI 三階段反思
• 推薦李宏毅老師 YouTube 頻道與雜學書單

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企業導入最新昂貴的 AI 卻無助營運？解密盲點內容都在 5/21 FusionNext — 雲端聚融｜從 AI 單點實驗邁向 ROI 價值變現

2026 年，AI 已不是「要不要做」的選擇題，而是決定企業能否跨越轉型門檻、邁向永續營運的佈局關鍵。宏庭科技舉辦「2026 FusionNext」論壇，幫助企業排除擁抱 AI 過程遇到的難題，陪伴決策者在複雜局勢中沉澱思考你的企業是真轉型？還是像薛西弗斯每天重複著無意義的動作？
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本集塞掐邀請到寫樂文化的發行人韓嵩齡。韓嵩齡在出版圈超過二十年，從商業周刊記者、時報周刊副總編輯一路走來，45 歲的時候跟綜藝教父詹仁雄一起創辦了寫樂文化，出過劉若英《我敢在你懷裡孤獨》、Sway《買房勝經》等暢銷書。他自己也主持《總編讀書》Podcast，是少數同時站在出版跟內容第一線的資深出版人。本次將從出版人的角度來聊新書《無人軍團》的誕生過程，韓嵩齡也將分享 AI 寫書對出版產業究竟意味著什麼。

📢 本集來聊：

• 出版黃金年代三本書狂銷 50 萬冊！現在還有可能嗎？
• 連出版人也搞 Vibe Coding！韓大哥為媽媽做的「老照片 APP」卡關現場
• 《無人軍團》緣起，葛如鈞寫推薦序為什麼引起這麼大爭議？
• 從人工蒸餾到 AI 壓縮的編輯流程演化
• 「AI 不是省略，是加速！」資深編輯破解所有人的最大誤解
• 中國 AI 爽文流水線與《慶餘年》IP 的誕生路徑
• 「去 AI 味」作為優化過程而非遮羞布
• 韓嵩齡的工作流：Cursor 串 Claude Code Max 的成本策略
• AI 騰出時間讓編輯做過去不敢奢望的細節雕花

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企業導入最新昂貴的 AI 卻無助營運？解密盲點內容都在 5/21 FusionNext — 雲端聚融｜從 AI 單點實驗邁向 ROI 價值變現

2026 年，AI 已不是「要不要做」的選擇題，而是決定企業能否跨越轉型門檻、邁向永續營運的佈局關鍵。宏庭科技舉辦「2026 FusionNext」論壇，幫助企業排除擁抱 AI 過程遇到的難題，陪伴決策者在複雜局勢中沉澱思考你的企業是真轉型？還是像薛西弗斯每天重複著無意義的動作？
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本集塞掐邀請到華府哈德遜研究所資深研究員、前立委許毓仁 Jason，分享他從 TEDxTaipei 到華府智庫的這段路上看見的台灣處境。今年三月，Jason 受邀到美中經濟與安全審查委員會作證，他怎麼用七分鐘把台灣海底電纜、低軌衛星與國防預算的結構性問題講進美國國會？

川普第二任之後，華府為什麼開始把台灣視為「不上道的盟友」？日韓越菲都開放 Starlink，為什麼只有台灣卡關？鄭習會又怎麼成為川習會的破口？當台灣成為世界反覆討論的重要角色，本集 Jason 將分享他在華府的觀察，究竟美國怎麼看台灣與台海戰略風險？

📢 本集來聊：

• 智庫平常工作要做些什麼？美國人到底怎麼看台灣？
• 川普眼中你只值多少錢？盟友變成「價格表」的時代
• 只有七分鐘要怎麼講？受邀美中經濟與安全審查委員會作證的流程
• 台灣海底電纜現況與維修船的結構性缺口
• 日韓越菲都開了！Starlink 為何在台灣難以落地
• 「溫水煮青蛙」中俄海底電纜破壞手法與權宜輪戰術
• 國民黨 3800 億 + N 國防預算版本的不可行之處
• 從華府看台海被低估的風險
• 台積電供應鏈斷鏈怎麼辦？企業也要做兵推！
• 華府遊說人才缺口：台積電五人 vs 三星 150 人

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本集塞掐邀請到作家、矽谷產品經理 Bastiane。她出身台大資管、哈佛 MBA 畢業，曾任 Amazon Alexa PM，如今在舊金山一家建築 AI 新創擔任產品經理，剛推出新書《深度生活：AI時代的感官重啟與人生設計》。

AI 真的能幫人類減少工時嗎？Bastiane 在矽谷 AI 最前線工作十年，她看到的卻完全相反：公司一邊高喊自動化、一邊大舉裁員，讓留下來的人一個當三到五個用。他也分享連 Anthropic 員工夫妻週末都得請保姆輪流加班的 Infinite Workday 現場，並從哈佛「未來工作」研究中端出一個反直覺的結論：我們是歷史上工時最長的一代。當 AI 加速度已經無法回頭，問題真的只是技術嗎？

📢 本集來聊：

• 從台大資管到哈佛 MBA 的決定歷程
• 連貝佐斯都被學生罵爆！哈佛案例課原來是這樣上的
• 「不能被量化就不存在」？泰勒制怎麼綁架了你我的人生
• 疫情後 Infinite Workday 與 AI 競爭下的工時延長
• 在 AI 最前線工作反而更意識到人文學科的重要性
• Taste 變矽谷新顯學！Sam Altman、Paul Graham 都在談的關鍵能力
• 撰寫《深度生活》的個人動機與人生跑馬燈思考
• 我們是史上工時最長的一代！AI 會拯救還是加劇？
• 深度生活與慢活、斷捨離、正念的本質差異
• 灣區幼稚園選校觀察，怎麼看小孩用 3C？
• 建築推薦：瑞士巴塞爾 Vitra 園區與挪威奧斯陸

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