Technologicznie

Jak z Warszawy można wspierać sklepy w Meksyku? Technologia w Procter & Gamble to nie zaplecze – to silnik napędzający cały biznes. Od produkcji i logistyki, przez marketing, aż po sprzedaż – każdy proces wspierany jest przez systemy IT. Jak to wygląda w praktyce? Kto za tym stoi? Jakich kompetencji firma do siebie szuka?

Gościem Jarosława Kuźniara jest Michał Jackowski, Senior Director, Global IT Leader for Salesforce Platform and Solutions w Procter & Gamble, który od 19 lat buduje technologie wspierające miliardy konsumentów na całym świecie.

Z tego odcinka dowiesz się:

• Dlaczego dział IT przestał być tylko zapleczem dla biznesu
• Jak wygląda globalna współpraca technologiczna z warszawskim hubem IT P&G
• Dlaczego inżynierowie z Polski tworzą narzędzia używane w Ameryce Południowej
• Co oznacza "technologia z sensem" i jak wpływa na wyniki finansowe firmy
• Jak wygląda rozwój kariery w jednej z największych firm FMCG świata

PARTNEREM odcinka jest Procter & Gamble

Czas na zawodowy krok naprzód? Chcesz pracować w P&G? Zajrzyj tu: https://www.pgcareers.com/global/en/locations/poland

Rozmowa odbyła się podczas konferencji SAS Innovate on Tour 2025 w Warszawie. Nagrania z wydarzenia można obejrzeć na stronie: ⁠⁠⁠⁠https://www.sas.com/gms/redirect.jsp?detail=PLN60266_940714076 ⁠⁠⁠⁠

Sztuczna inteligencja miała zrewolucjonizować sektor finansowy. W praktyce – wielu liderów bankowości wciąż zadaje sobie pytanie: „gdzie ten zwrot z inwestycji?”.

Z danych wynika, że choć większość instytucji wdrożyła rozwiązania oparte na AI, aż 60% z nich nie widzi znaczących korzyści biznesowych. Problem? Nie w technologii, ale w organizacji.

Sztuczna inteligencja w bankowości to już nie nowość – to standard. Ale jedno pytanie wciąż powraca: gdzie są realne efekty tych wdrożeń? Z badań wynika, że choć 90% instytucji finansowych stosuje AI, aż 60% nie dostrzega wymiernych korzyści biznesowych. Czy problem leży w technologii? Niekoniecznie. Częściej chodzi o brak fundamentów: spójnych danych, dojrzałego zarządzania czy jasnych zasad.

Gościem Jarosława Kuźniara jest Jeremy Kingsley z Economist Impact, ekspert ds. technologii i foresightu. Rozmawiają o tym, jak banki mogą odzyskać kontrolę nad transformacją technologiczną, dlaczego governance jest dziś ważniejszy niż innowacje – i czemu regulacje przestają być wrogiem rozwoju.

Z tego odcinka Technologicznie dowiesz się:

- dlaczego AI nie przynosi jeszcze oczekiwanych zysków w bankowości,

- jakie błędy popełniają firmy wdrażające generatywną sztuczną inteligencję,

- jak rozdzielić efekty indywidualne (produktywność) od sukcesu organizacyjnego,

- czemu silne zarządzanie danymi i governance to podstawa transformacji,

- dlaczego liderzy bankowości chcą dziś więcej… regulacji.

Partnerem programu Technologicznie jest SAS, globalny lider w zakresie danych i AI.

Masz pytanie do ekspertów? Możesz je zadać tutaj: ⁠⁠⁠⁠⁠https://tally.so/r/npJBAV⁠ ⁠⁠⁠⁠

W aplikacji Voice House Club m.in.:

✔️ Wszystkie formaty w jednym miejscu.

✔️ Możesz przeczytać lub posłuchać.

✔️ Transkrypcje odcinków Serii in Brief z dodatkowymi materiałami wideo.

Dołącz: ⁠​​⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/VoiceHouseClub ⁠⁠⁠

📩 Chcesz nagrać z nami podcast lub nawiązać współpracę? Napisz:⁠ ⁠⁠⁠[email protected]⁠⁠⁠

Sztuczna inteligencja zaskakuje błyskotliwymi odpowiedziami, ale czasem również... bezczelnym zmyślaniem. Dlaczego modele językowe potrafią z pełnym przekonaniem generować nieprawdziwe informacje? Co sprawia, że brzmią wiarygodnie, mimo że wcale takie nie są?

Jarosław Kuźniar przygląda się zjawisku halucynacji AI – błędów, które nie są skutkiem awarii, ale naturalnym efektem działania algorytmów. W tym odcinku Technologicznie poznasz kulisy pracy z modelami językowymi, które mogą być genialnymi asystentami, ale też niebezpiecznymi źródłami dezinformacji.

Dlaczego warto wiedzieć, kiedy AI zmyśla? Co robią badacze, by ograniczyć ten problem? I dlaczego ostateczna odpowiedzialność za prawdę nadal spoczywa na człowieku?

Z tego odcinka dowiesz się:

- Czym są halucynacje AI i dlaczego się pojawiają?

- Jakie cztery główne przyczyny odpowiadają za zmyślenia modeli językowych?

- Dlaczego sztuczna inteligencja brzmi pewnie, nawet gdy mija się z prawdą?

- Jakie są metody ograniczania halucynacji, takie jak RAG i RLHF?

- Dlaczego to człowiek nadal musi weryfikować prawdziwość informacji generowanych przez AI?

Masz pytanie do ekspertów? Możesz je zadać tutaj: https://tally.so/r/npJBAV

W aplikacji Voice House Club m.in.:

✔️ Wszystkie formaty w jednym miejscu.

✔️ Możesz przeczytać lub posłuchać.

✔️ Transkrypcje odcinków serii In Brief z dodatkowymi materiałami wideo.

Słuchaj w Voice House Club: https://bit.ly/Dolacz_do_VHC

📩 Chcesz nagrać z nami podcast lub nawiązać współpracę? Napisz: [email protected]

Rozmowa odbyła się podczas konferencji SAS Innovate on Tour 2025 w Warszawie. Nagrania z wydarzenia można obejrzeć na stronie: ⁠⁠⁠https://www.sas.com/gms/redirect.jsp?detail=PLN60266_940714076 ⁠⁠⁠

Sztuczna inteligencja zaczyna być współpracownikiem w edukacji i biznesie. Skoro AI podejmuje decyzje, kto za nie odpowiada? Jak wygląda edukacja przyszłości, w której technologia nie jest dodatkiem, tylko fundamentem?

W tym odcinku podcastu Technologicznie, Jarosław Kuźniar rozmawia z Agnieszką Kucharską, wykładowczynią Politechniki Warszawskiej i ekspertką w dziedzinie AI, m.in. o tym, jak zmienia się rola uczelni w erze sztucznej inteligencji i dlaczego przyszły menadżer musi znać język algorytmów.

Z tego odcinka Technologicznie dowiesz się:

- Czy AI może pisać prace dyplomowe?

- Jak przygotować studentów do współpracy z AI?

- Dlaczego nie warto „gonić” za każdą nowością?

- Jakie narzędzia AI zmieniają sposób nauczania i analizy danych?

- Jak uczelnie testują rozwiązania, których biznes jeszcze nie ma?

Partnerem programu Technologicznie jest SAS, globalny lider w zakresie danych i AI.

Masz pytanie do ekspertów? Możesz je zadać tutaj: ⁠⁠⁠⁠https://tally.so/r/npJBAV⁠ ⁠⁠⁠

W aplikacji Voice House Club m.in.:

✔️ Wszystkie formaty w jednym miejscu.

✔️ Możesz przeczytać lub posłuchać.

✔️ Transkrypcje odcinków Serii in Brief z dodatkowymi materiałami wideo.

Dołącz: ⁠​​⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/VoiceHouseClub ⁠⁠

📩 Chcesz nagrać z nami podcast lub nawiązać współpracę? Napisz:⁠ ⁠⁠[email protected]⁠⁠

📦 Partnerem odcinka jest InPostPay. Sprawdź, jak to działa: ⁠https://inpostpay.pl/biznes?utm_source=technologicznie&utm_medium=podcast&utm_campaign=inpostpay-b2b⁠

Duże modele językowe to potężne narzędzia, ale też źródło wielu nieporozumień. W tym odcinku podcastu Technologicznie Jarosław Kuźniar rozmawia z Maxem Salamonowiczem – ekspertem AI, programistą i jednym z najbardziej krytycznych obserwatorów rynku.

Rozmawiają o tym, dlaczego prompt engineering to za mało, dlaczego nie warto gonić za każdą nowinką i jak budować realną wartość z wykorzystaniem AI.

Salamonowicz nie boi się mówić: „tu jest ściana” – opowiada, kiedy modele zawodzą, jak je testować, z których naprawdę warto korzystać i dlaczego nie każdy potrzebuje agenta AI.

W odcinku pojawiają się konkretne narzędzia, autorskie modele, chińskie innowacje i… opowieść o awatarze, który tłumaczy mowę na język migowy.

Z tego odcinka Technologicznie dowiesz się:

- Dlaczego „listy 1000 promptów” się nie sprawdzają

- Jak rozpoznać, że AI halucynuje

- Kiedy naprawdę warto wdrożyć agenta AI

- Czym różni się rozmowa z człowiekiem od „rozmowy” z LLM-em

- Jak sprawdzać pracę AI

- Jak będzie wyglądać przyszłość robotów humanoidalnych

- Jaką rolę odegra Europa

Masz pytanie do ekspertów? Możesz je zadać tutaj: ⁠⁠https://tally.so/r/npJBAV⁠⁠

W aplikacji Voice House Club m.in.:

✔️ Wszystkie formaty w jednym miejscu.

✔️ Możesz przeczytać lub posłuchać.

✔️ Transkrypcje odcinków serii In Brief z dodatkowymi materiałami wideo.

Słuchaj w Voice House Club: ⁠https://bit.ly/Dolacz_do_VHC⁠

📩 Chcesz nagrać z nami podcast lub nawiązać współpracę? Napisz: [email protected]

Rozmowa odbyła się podczas konferencji SAS Innovate on Tour 2025 w Warszawie. Nagrania z wydarzenia można obejrzeć na stronie: ⁠⁠https://www.sas.com/gms/redirect.jsp?detail=PLN60266_940714076 ⁠⁠

Jak działa sztuczna inteligencja w kardiologii? Czy lekarze mogą już dziś podejmować lepsze decyzje dzięki analizie tysięcy parametrów jednocześnie? I jak zbudować zaufanie do technologii w zawodzie, który od zawsze opierał się na wiedzy, doświadczeniu i intuicji?

W tym odcinku podcastu Technologicznie Jarosław Kuźniar rozmawia z Hubertem Łazarczykiem, Kierownikiem Centrum Medycyny Cyfrowej Narodowego Instytutu Kardiologii. Opowiada on o kulisach powstawania jednego z najbardziej zaawansowanych ośrodków w Polsce, w którym technologia ma jedno główne zadanie – poprawiać jakość leczenia i odciążać personel medyczny.

Z tego odcinka dowiesz się:

- Jak AI pomaga lekarzom analizować dane pacjenta w czasie rzeczywistym

- Co oznacza Digital Twin w medycynie i dlaczego to przyszłość leczenia

- Ile czasu lekarze mogą odzyskać, jeśli AI zajmie się dokumentami?

- Dlaczego wielu lekarzy wciąż boi się AI

- Czy dane medyczne mogą być przetwarzane zgodnie z RODO.

Partnerem programu Technologicznie jest SAS, globalny lider w zakresie danych i AI.

Masz pytanie do ekspertów? Możesz je zadać tutaj: ⁠⁠⁠https://tally.so/r/npJBAV⁠ ⁠⁠

W aplikacji Voice House Club m.in.:

✔️ Wszystkie formaty w jednym miejscu.

✔️ Możesz przeczytać lub posłuchać.

✔️ Transkrypcje odcinków Serii in Brief z dodatkowymi materiałami wideo.

Dołącz: ⁠​​⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/VoiceHouseClub ⁠

📩 Chcesz nagrać z nami podcast lub nawiązać współpracę? Napisz: ⁠⁠[email protected]⁠

ChatGPT-4, Claude, LLaMA – narzędzia tworzone do analizy języka coraz częściej stają się cyfrowymi terapeutami. Zwierzamy się im, wpuszczamy do najbardziej intymnych obszarów życia.

W tym odcinku programu Technologicznie Jarosław Kuźniar sprawdza, jak wygląda terapia prowadzona przez sztuczną inteligencję – od chatbotów dostrojonych do protokołów CBT, przez aplikacje budujące cyfrowe przyjaźnie, po eksperymenty z interfejsami mózg–komputer. Gdzie kończy się pomoc technologii, a zaczyna ryzyko jej nadużycia?

Z tego odcinka podcastu Technologicznie dowiesz się:

- Jak trenowane są algorytmy „empatycznej” AI w zdrowiu psychicznym

- Dlaczego systemy rozpoznawania kryzysów w tekście mogą się mylić – i jakie to ma konsekwencje

- W jaki sposób aplikacje uczą się osobowości użytkownika

- Jakie są ograniczenia pamięci modeli językowych w kontekście terapii

- Czy przyszłość wsparcia psychicznego to hybryda człowieka i AI – i jak wpłynie na nasze relacje.

Masz pytanie do ekspertów? Możesz je zadać tutaj: https://tally.so/r/npJBAV

W aplikacji Voice House Club m.in.:

✔️ Wszystkie formaty w jednym miejscu.

✔️ Możesz przeczytać lub posłuchać.

✔️ Transkrypcje odcinków serii In Brief z dodatkowymi materiałami wideo.

Słuchaj w Voice House Club: https://bit.ly/Dolacz_do_VHC

📩 Chcesz nagrać z nami podcast lub nawiązać współpracę? Napisz: [email protected]

Rozmowa odbyła się podczas konferencji SAS Innovate on Tour 2025 w Warszawie. Nagrania z wydarzenia można obejrzeć na stronie: ⁠https://www.sas.com/gms/redirect.jsp?detail=PLN60266_940714076 ⁠

Im więcej wiemy o kliencie, tym łatwiej dostarczyć mu dopasowaną usługę. Ale w świecie hiperpersonalizacji, gdzie algorytmy analizują każdy ruch użytkownika, łatwo przekroczyć granicę, za którą zaczyna się niepokój.

Czy banki powinny wykorzystywać wszystkie dane, które mają? I jak nie zniszczyć relacji z klientem, proponując mu „zbyt trafione” rozwiązania?

W tym odcinku podcastu Technologicznie Jarosław Kuźniar rozmawia z Elżbietą Żebrowską-Poziemską, Dyrektor Departamentu Customer Intelligence w VeloBanku, o tym, jak wygląda nowoczesne zarządzanie danymi, dlaczego personalizacja to coś więcej niż algorytm – i kiedy powiedzieć „stop”.

Z tego odcinka dowiesz się:

- Dlaczego nie każda informacja o kliencie powinna być używana – nawet jeśli masz do niej dostęp

- Co sprawia, że personalizacja staje się „creepy”

- Jak banki mogą budować zaufanie, a nie tylko skutecznie sprzedawać

- Dlaczego cyfrowy klient potrzebuje komunikatu szytego na miarę – w kilka sekund

- Jakie są ograniczenia technologii, nawet tej najbardziej zaawansowanej

Partnerem tego odcinka Technologicznie jest firma SAS, globalny lider w zakresie danych i AI: ⁠⁠www.sas.com⁠⁠

Masz pytanie do ekspertów? Możesz je zadać tutaj: ⁠⁠https://tally.so/r/npJBAV ⁠⁠

W aplikacji Voice House Club m.in.:

✔️ Wszystkie formaty w jednym miejscu.

✔️ Możesz przeczytać lub posłuchać.

✔️ Transkrypcje odcinków Serii in Brief z dodatkowymi materiałami wideo.

Dołącz: ​​⁠⁠https://bit.ly/VoiceHouseClub

📩 Chcesz nagrać z nami podcast lub nawiązać współpracę? Napisz: ⁠⁠[email protected]⁠

📦 Partnerem odcinka jest InPostPay. Sprawdź, jak to działa: https://inpostpay.pl/biznes?utm_source=technologicznie&utm_medium=podcast&utm_campaign=inpostpay-b2b

Kiedy stajesz na starcie zawodów, nie ma już miejsca na wahanie. Grzegorz Rospond, CEO Grupy Clico i sportowiec amator, uważa, że podobnie działa świat biznesu.

W rozmowie z Jarosławem Kuźniarem w serii Technologicznie: Extreme opowiada, jak sporty wytrzymałościowe i wspinaczka lodowa pomagają mu nie tylko utrzymać równowagę, ale też trafniej podejmować decyzje, zarządzać zespołem i nie wypalić się po drodze. Jak planować, kiedy odpuszczać i co naprawdę oznacza przesuwanie granic?

Z tego odcinka Technologicznie dowiesz się:

- Jak sport pomaga budować odporność psychiczną lidera

- Czego triatlon uczy o planowaniu, systematyczności i pokorze

- Dlaczego wspinaczka lodowa to trening uważności i zaufania

- Jak wyznaczyć granice między życiem zawodowym a prywatnym

- Dlaczego lider potrzebuje własnej przestrzeni, by móc wspierać innych.

Masz pytanie do ekspertów? Możesz je zadać tutaj: ⁠https://tally.so/r/npJBAV⁠

W aplikacji Voice House Club m.in.:

✔️ Wszystkie formaty w jednym miejscu.

✔️ Możesz przeczytać lub posłuchać.

✔️ Transkrypcje odcinków serii In Brief z dodatkowymi materiałami wideo.

Słuchaj w Voice House Club: ⁠https://bit.ly/Dolacz_do_VHC⁠

📩 Chcesz nagrać z nami podcast lub nawiązać współpracę? Napisz: [email protected]

Sztuczna inteligencja coraz częściej decyduje za człowieka. Pomaga w finansach, zdrowiu, marketingu, a nawet… w chemii kwantowej. Ale gdzie leży granica odpowiedzialności, kiedy modele uczą się na niepełnych lub stronniczych danych? Jak budować zaufanie do AI, która działa w tle, ale ma realny wpływ na decyzje biznesowe?

Gościem Jarosława Kuźniara jest Patrick Xhonneux, wiceprezes ds. marketingu w SAS – firmie, która jest globalnym liderem w obszarze danych i AI.

Z tego odcinka podcastu Technologicznie dowiesz się:

- Gdzie Quantum AI ma realne zastosowanie w biznesie

- Jak wygląda etyczna architektura sztucznej inteligencji

- Co oznacza „decision advantage” i jak ją zbudować

- Dlaczego cyfrowe bliźniaki poprawiają bezpieczeństwo pracowników

- Jak liderzy marketingu powinni uczyć swoje zespoły o AI

Rozmowa odbyła się podczas konferencji SAS Innovate on Tour 2025 w Warszawie. Nagrania z wydarzenia można obejrzeć na stronie: https://www.sas.com/gms/redirect.jsp?detail=PLN60266_940714076

Partnerem tego odcinka Technologicznie jest firma SAS, globalny lider w zakresie danych i AI ⁠www.sas.com⁠

Masz pytanie do ekspertów? Możesz je zadać tutaj: ⁠https://tally.so/r/npJBAV ⁠

W aplikacji Voice House Club m.in.:

✔️ Wszystkie formaty w jednym miejscu.

✔️ Możesz przeczytać lub posłuchać.

✔️ Transkrypcje odcinków Serii in Brief z dodatkowymi materiałami wideo.

Dołącz: ​​⁠https://bit.ly/VoiceHouseClub⁠

📩 Chcesz nagrać z nami podcast lub nawiązać współpracę? Napisz: ⁠[email protected]