這集我們技術層面偏多，一開始先聊聊 Heptabase 從上次訪談到現在的變化，到後面大聊了 AI 底層的技術原理，我們熟悉的 ChatGPT 到底如何運作？什麼是LLM？

詹雨安 是 Heptabase 的創辦人之前上過節目大家很喜歡的一集，上一次我們探討他的人生故事跟創業經驗，也大聊 哲學/物理/宗教/科學之間的關係，讓很多人都腦洞大開，還沒聽的歡迎在這邊聽更認識 Alan：

#74 詹雨安 Alan - Heptabase 創辦人 / YCombinator 新創體驗 / 大量學習跟佈局人生

這一集在探討的是 Alan 不久前寫的文章

What I've Learned About AI in the Past Two Months

裡面細說了

• （LLM）背後的技術原理，包含 Transformer 與 Attention 機制
• LLM 在過去幾年的發展趨勢
• ChatGPT 的 o1/o3 跟原來的版本有什麼不一樣？
• 什麼是 AGI、LLM 與 AGI 的關係，以及人類在打造 AGI 可能還欠缺哪些東西

下集會有更多是對AI未來發展的想像

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🕰️ 時間軸 Timeline

(00:03:50) 開場介紹

(00:07:52) 打造產品時，如何掌握用戶心流？

(00:10:14) 什麼是 Heptabase ？

(00:13:38) 產品市場契合度的三大條件

(00:17:52) 決策品質的衡量標準

(00:22:42) 招募其實是 CEO 最重要的工作之一

(00:30:27) 倫敦的工作環境

(00:32:11) 為什麼研究 AI ？

(00:34:44) 什麼是 LLM 大型語言模型？

(00:38:04) RNN 遞歸神經網絡與注意力機制

(00:58:24) Kolmogorov 壓縮器與 AI 模型訓練

(01:15:26) 我們正在走向真正的 AGI 嗎？