2024年伊始，AI的浪潮席卷全球。ChatGPT能写诗作画，Midjourney让创意瞬间成像，Claude能完成复杂推理...这些令人惊叹的突破，都建立在一个关键基础上：让机器真正“看懂”这个世界，而这一切的背后，有一个公认的推动者——AI教母李飞飞，今天和大家分享李飞飞和她所看见的世界，她对AI热度背后对“以人为本“的科学伦理的终极思考。

【主播】

Eve，武汉大学媒介经济博士，复旦大学人口学 女性研究方向博士在读；长期主义者，终身学习者，创业者，女性主义者，文字爱好者

【Timeline】

01：04 若干标签认识AI教母李飞飞以及她所解决的AI研究难题：视觉智能

06：37 工程师父亲和教师母亲的家庭教育培养儿时李飞飞阅读习惯、思维方式

11：43 小学数学老师的否定VS语文老师的鼓励如何影响Eve兴趣习惯养成

15：56 高中阶段恩师萨贝拉从阅读开始帮助李飞飞克服语言障碍，重建自信

18：13 女生在敏感的青春期遇到困难，家长、朋友能如何给予帮助？

21：06 从普林斯顿到伯克利，李飞飞找到人生的北极星

24：21 去企业还是继续科研？母亲的鼓励下李飞飞决心继续科研之路，转入加州理工

26：04 李飞飞科研之路起点关键助力：两位移民榜样导师、科学家品质、项目管理能力

29：56 Caltech 101项目：让李飞飞震撼业界的ImageNet项目的原始雏形

34：01 李飞飞科研方法对普通人的启示：自己先行动、向信任的人寻求帮助、选择体系化赛道、建立家庭支持体系

38：28 理解李飞飞的科研理念、以人为本的AI伦理观

41：02 李飞飞在科技领域打破性别壁垒的意义

42：56 开个脑洞——假如波伏娃和李飞飞对谈，四连问

技术如何作为他者介入人类文明进程？

如何运用存在主义破解“女性不适合学AI”的偏见？

中国移民身份和科学界“双重他者”如何催生科研成果？

假设开发出能读第二性的AI，如何开发性别觉醒测试？

【参考文献】

1. 自传《我看见的世界》中信出版社：重点阅读ImageNet创业史、移民经历

2. 斯坦福HAI研究院《AI伦理白皮书》（官网可下载）

3. TED演讲：李飞飞《如何教会计算机理解图片》（2015年）

4. 轻量级推荐：播客《Exponential View》李飞飞专访（中译版）

5. 在ChatGPT出现之前，李飞飞的ImageNet如何奠定了人工智能的技术革命？2024年3月

6. 邓嘉《对超过10000个图像进行分类能告诉我们什么》：邓嘉认为，ImageNet不仅代表了规模的扩大，还代表了分类逻辑的转变，类似于物理学领域的“相变”，在这种转变中，甚至现象的最基本属性也会发生变化。ImageNet极大地拓宽了算法面临的可能性，但因为规模太大，也给算法造成了挑战（相比而言，小型数据集就不会有这个问题）。

7. 邓嘉《赌注对冲：优化大规模视觉识别中的准确性和特异性权衡》：即使是最先进的图像分类器，也面临一个日益增长的挑战，即需要在面对模糊不清的物体时做出明智的判断

8. 李飞飞《The Worlds I See: Curiosity, Exploration, and Discovery at the Dawn of AI》：本书探讨，AI技术的潜力与风险，并呼吁社会重视AI的伦理问题。

【延伸阅读】

《看不见的女性》（卡罗琳·克里亚多·佩雷斯）：数据偏见与性别盲区

【Staff】

视觉设计：鲁邦

制作监制：老袁

后期制作：蛋挞（播客公社）