2024年伊始,AI的浪潮席卷全球。ChatGPT能写诗作画,Midjourney让创意瞬间成像,Claude能完成复杂推理...这些令人惊叹的突破,都建立在一个关键基础上:让机器真正“看懂”这个世界,而这一切的背后,有一个公认的推动者——AI教母李飞飞,今天和大家分享李飞飞和她所看见的世界,她对AI热度背后对“以人为本“的科学伦理的终极思考。
【主播】
Eve,武汉大学媒介经济博士,复旦大学人口学 女性研究方向博士在读;长期主义者,终身学习者,创业者,女性主义者,文字爱好者
【Timeline】
01:04 若干标签认识AI教母李飞飞以及她所解决的AI研究难题:视觉智能
06:37 工程师父亲和教师母亲的家庭教育培养儿时李飞飞阅读习惯、思维方式
11:43 小学数学老师的否定VS语文老师的鼓励如何影响Eve兴趣习惯养成
15:56 高中阶段恩师萨贝拉从阅读开始帮助李飞飞克服语言障碍,重建自信
18:13 女生在敏感的青春期遇到困难,家长、朋友能如何给予帮助?
21:06 从普林斯顿到伯克利,李飞飞找到人生的北极星
24:21 去企业还是继续科研?母亲的鼓励下李飞飞决心继续科研之路,转入加州理工
26:04 李飞飞科研之路起点关键助力:两位移民榜样导师、科学家品质、项目管理能力
29:56 Caltech 101项目:让李飞飞震撼业界的ImageNet项目的原始雏形
34:01 李飞飞科研方法对普通人的启示:自己先行动、向信任的人寻求帮助、选择体系化赛道、建立家庭支持体系
38:28 理解李飞飞的科研理念、以人为本的AI伦理观
41:02 李飞飞在科技领域打破性别壁垒的意义
42:56 开个脑洞——假如波伏娃和李飞飞对谈,四连问
技术如何作为他者介入人类文明进程?
如何运用存在主义破解“女性不适合学AI”的偏见?
中国移民身份和科学界“双重他者”如何催生科研成果?
假设开发出能读第二性的AI,如何开发性别觉醒测试?
【参考文献】
1. 自传《我看见的世界》中信出版社:重点阅读ImageNet创业史、移民经历
2. 斯坦福HAI研究院《AI伦理白皮书》(官网可下载)
3. TED演讲:李飞飞《如何教会计算机理解图片》(2015年)
4. 轻量级推荐:播客《Exponential View》李飞飞专访(中译版)
5. 在ChatGPT出现之前,李飞飞的ImageNet如何奠定了人工智能的技术革命?2024年3月
6. 邓嘉《对超过10000个图像进行分类能告诉我们什么》:邓嘉认为,ImageNet不仅代表了规模的扩大,还代表了分类逻辑的转变,类似于物理学领域的“相变”,在这种转变中,甚至现象的最基本属性也会发生变化。ImageNet极大地拓宽了算法面临的可能性,但因为规模太大,也给算法造成了挑战(相比而言,小型数据集就不会有这个问题)。
7. 邓嘉《赌注对冲:优化大规模视觉识别中的准确性和特异性权衡》:即使是最先进的图像分类器,也面临一个日益增长的挑战,即需要在面对模糊不清的物体时做出明智的判断
8. 李飞飞《The Worlds I See: Curiosity, Exploration, and Discovery at the Dawn of AI》:本书探讨,AI技术的潜力与风险,并呼吁社会重视AI的伦理问题。
【延伸阅读】
《看不见的女性》(卡罗琳·克里亚多·佩雷斯):数据偏见与性别盲区
【Staff】
视觉设计:鲁邦
制作监制:老袁
后期制作:蛋挞(播客公社)