KI-Modelle wie ChatGPT sind hungry hungry Hippos: Sie brauchen Unmengen von Daten, um ihre Aufgaben zu erfüllen. Bald könnten sie zu hangry hangry Hippos werden, denn der KI gehen langsam die Trainings-Daten aus. Was hat das für Folgen und wie lässt sich das KI-Daten-Problem lösen?

Der ganze Podcast im Überblick:

(00:01:15) Beim KI-Training heisst es: mehr ist mehr

(00:08:24) Wie kommen KI-Entwickler an die Trainings-Daten für ihre KI-Modelle?

(00:23:57) Was passiert, wenn der KI die Trainings-Daten ausgehen?

(00:27:05) Welche Lösungen gibt es für das KI-Daten-Problem – und welche Probleme gibt mit diesen Lösungen?

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