内容简介

本期聊“为什么要追求卓越”。增长往往不是线性的，真正的跃迁来自少数关键时刻；卓越工作不仅带来更高回报，更重要的是让人有机会提出更好的问题、完成更好的价值对齐。平庸的工作会被市场和记忆迅速遗忘，而卓越，是个体与组织面对世界最坦诚的行动方式。

参考文献

* Deutsch, D. (2011). *The Beginning of Infinity: Explanations That Transform the World*. Viking.

* Christian, B. (2020). *The Alignment Problem: Machine Learning and Human Values*. W. W. Norton & Company.

* Taleb, N. N. (2012). *Antifragile: Things That Gain from Disorder*. Random House.

* Kahneman, D. (2011). *Thinking, Fast and Slow*. Farrar, Straus and Giroux.

* J.P. Morgan Asset Management. (2024). *Guide to the Markets*. J.P. Morgan Asset Management.

* S&P Dow Jones Indices. (2024). *S&P 500 Index Methodology*. S&P Global.

## 内容简介

这期播客从三个人的思想出发，讨论“什么是真实的游戏”。Naval把真实指向内在的平和与幸福；Elon Musk把真实界定为不违背物理规律的求真；Jack Dorsey则把真实落在商业世界中的信息、交易与用户行为。最终我也回应了自己的问题：我自己在参与的是在幸福、真知与财富创造之间，同时进行的多个真实的游戏。

### 参考文献

1. 纳瓦尔·拉维坎特：《纳瓦尔宝典》

2. 埃隆·马斯克：关于“第一性原理”的公开演讲与访谈

3. 杰克·多西：《从层级制到智慧体》

4. 罗纳德·科斯：《企业的性质》

5. 大卫·多伊奇：《无限的开端》

6. 理查德·费曼：《物理定律的特性》

7. 诺伯特·维纳：《控制论：关于在动物和机器中控制与通信的科学》

8. 亚里士多德：《尼各马可伦理学》

9. 埃里希·弗洛姆：《爱的艺术》

10. 吉杜·克里希那穆提：相关演讲与著作选集

11. 配乐：Surprise Chef - Blyth Street Nocturne

本篇以 Citrini 对“2028 年智能繁荣/智能危机”的推演为引子，提出在风险难以预测与管理的时代，个人更应采用塔勒布所说的“正凸性选择”：不押注单一预测，而是通过一以贯之的策略，在冲击来临时尽量限制下行、放大上行。

我从三方面展开：

在职业上，AI将持续压低交易成本，许多依赖流程处理或信息差的白领岗位会变得脆弱，因此应训练“创业化能力”（识别需求、做产品、快速验证、营销商业化），并以自身实践 Transync AI 说明 AI 使 MVP 验证与增长更顺滑；

在资产上，主张分散配置：一部分布局“卖铲子”的算力与基础设施，一部分配置顶级应用与指数，并用杠铃思路关注“长期存在”的资产，同时强调个人财务防御要记账、控欲、减少炫耀性消费、降低负债与固定开支；

在生活上，倡导用经典理性思维结合最新 AI 工具，通过持续追问与对话强化认知与创造力，把繁琐交给 AI，把精力用于判断、品味与创造。

• Citrini 2028 global intelligence crisis


• 配乐：Bloom Moon - Lakes & Fires


• Nassim Nicholas Taleb（塔勒布）：关于“凸性/正凸性（convexity）”的风险收益框架


• Nassim Nicholas Taleb（塔勒布）：杠铃策略（Barbell Strategy）


• Bridgewater / Ray Dalio（桥水/达里奥）：关于地缘政治冲突与宏观风险讨论


• Sam Altman：关于“多数人没有承担足够风险”的观点


• Naval Ravikant（纳瓦尔）

星球：子仪的认知乘数 （经济学思维产品方法17讲已完结）

### 内容简介

这一期是我对 2025 年的年终总结与复盘。我主要回顾了三件对我影响很大的事情：

第一，是通过系统写作《经济学思维产品 17 讲》，把零散的经济学与产品思考真正整理、编码进自己的认知体系；

第二，是在创业后对组织规模、效率和协作方式的重新理解，小团队与更少的会议反而带来更高的产出；

第三，是在 AI 与智能研究中获得的启示——理解智能、接受不完备性，并建立快速纠错的能力，比一次性做对更重要。

### 参考文本：

- 张笑宇， 《技术与文明》《产业与文明》《商贸与文明》

- 《规模》（Scale）

- 《智能简史》（The Brief History of Intelligence）

- 《无尽的开始》（The Beginning of Infinity）

- 罗纳德·科斯（Ronald Coase），交易成本与产权理论

- 配乐：Dinner time - Surprise chef

专栏（知识星球）：子仪的认知乘数

## 内容简介

本期博客讨论了《无限的开端》一书中的核心理念，特别是“问题不可避免”的观点。通过探讨科学研究、知识创造和问题解决的关系，我们发现进步的本质是不断面对新问题并寻找更好的解决方案。我还聊了聊我做产品的经历，提出竞争优势并非来自静态的长期策略，而是通过持续的知识更新和迭代。最终，解决问题的关键是建立一种基于假设、实验和数据反馈的知识创造模式，推动我们不断走向下一个更好的问题，问题不可避免。

### 参考

-The beginning of infinity, David Deutsch

-Infinity Repeating(2013 Demo), Daft Punk, Julian Casablancas, The Voidz

在读完Posthog的公司手册后，我第一次清晰地看见了一家“理想公司”的运转方式。Posthog是一家全远程的开源数据看板公司，团队分布在二十多个国家，却能高效运转、持续盈利。他们不仅开源产品，也开源组织制度——从薪酬体系到目标管理，从文化建设到内容策略，每一项都理性而克制，令。这篇文章记录我阅读其公司文档后的片段化思考，希望借此指引我的管理方式，也为自己探索理想组织留下一份可回顾的笔记。

星球：子仪的认知乘数

在这一期，我会分享这本书中的主要洞察，以及我阅读时的一些想法：《The birth of plenty》，中文翻译过来应该叫做财富的诞生，也有中文的译本，作者是威廉·伯恩斯坦。

这本财富的诞生核心的观点只有一个，就是一个团体或者国家财富的增长主要由4个因素组成：基于普通法的财产权、科学理性主义、先进的资本市场，以及运输和通信的巨大进步。这是非常具有洞察力的发现，而整本书，用了大量的事实来对这个观点进行验证，这些事实是具有帮助的，并且对个人的日常生活决策也很有借鉴意义，我想逐个地来进行分享。

1. William J. Bernstein. The Birth of Plenty: How the Prosperity of the Modern World Was Created. McGraw-Hill, 2004. （中文版：《财富的诞生》）


2. 张笑宇. 文明三部曲（商贸与文明、技术与文明、产业与文明）. 中信出版社


3. Friedrich A. Hayek. The Road to Serfdom. University of Chicago Press, 1944. （中文版：《通往奴役之路》）


4. Ronald H. Coase. The Firm, the Market, and the Law. University of Chicago Press, 1988. （相关产权经济学理论）


5. Francis Bacon. Novum Organum (The New Organon). 1620. （中文版：《新工具》）


6. Marc Levinson. The Box: How the Shipping Container Made the World Smaller and the World Economy Bigger. Princeton University Press, 2006. （中文版：《集装箱改变世界》）


7. John Micklethwait & Adrian Wooldridge. The Company: A Short History of a Revolutionary Idea. Modern Library, 2003. （中文版：《公司，一个革命性概念的历史》）


8. Tom Nicholas. VC: An American History. Harvard University Press, 2019. （相关讨论风险投资史）


9. 配乐：Orange Peel. Kikagaku Moyo

在这一期，我分享我过去近3个月的创业经历，刻意做的一些放弃和减法：没有融资和借债、不做B端和定制化、拒绝功能膨胀和模仿、拒绝过度加班、坦诚地面对自己。如果你对我的产品感兴趣，可以搜索同言翻译。如果想要了解更多我的分享，欢迎加入知识星球。

同言翻译：Transyncai.com

知识星球：t.zsxq.com/7amVa

1. Kenney, M., & Zysman, J. Risk and reward: Venture capital and the making of Silicon Valley. Stanford University Press.


2. Rams, D. Less but Better: The Design Ethos of Dieter Rams. Verlag Hermann Schmidt Mainz.


3. Josh Miller. Arc Browser 创始人访谈及演讲内容。


4. Manus AI. Manus AI 官方产品文档与发布内容。


5. Loveart AI. Loveart AI 官方产品介绍与用户案例。


6. Gralona AI. Gralona 官方会议纪要产品案例及财报数据。


7. Friedman, M. Capitalism and Freedom. University of Chicago Press.


8. Christensen, C. M. The Innovator’s Dilemma: When New Technologies Cause Great Firms to Fail. Harvard Business School Press.

本期播客讨论了智能的演化、学习的原理，以及人工智能如何借鉴生物进化中的五大突破。我们从多巴胺、强化学习、想象力的光辉与诅咒，聊到人类如何通过语言跨越代际学习。

任何的学习都会导致我们大脑中 860 亿个神经元中的某些东西发生物理性的重组。仅仅是窥见一些学习的原理和智能的发展历史，我就已经非常地惊叹了。

wx: infoier

• 商业的唯一游戏 —— 商业是唯一稳定的游戏，职场规则会变，但供需关系始终存在。产品或服务的成功，取决于能否满足市场需求、达到合适的价格并促成交易。


• 风险管理的核心认知 —— 确定性的损失不是风险，真正的风险是未识别的不确定性。 创业前，我确保了18个月的生活储备，并设立了定期调整机制，以降低经营中的不确定性。


• 市场检验的关键 —— 好的产品必须经过市场验证，只有当价格、需求和交易量匹配，产品才能真正成立。微波炉、光纤通信的普及都经历了这一过程。


• infoier

• 配乐：Kikagaku Moyo - Nana