經理人Podcast

本集節目由《經理人》總編輯齊立文，導讀巴菲特大力推薦的經典好書《為投資人賺錢的CEO長怎樣》。

一位好的 CEO是什麼樣子？ 像蘋果創辦人賈伯斯一樣充滿魅力、或是像奇異的傑克．威爾許（Jack Welch）一樣是鎂光燈焦點？股神巴菲特在 2025 年發布的「最後一封股東信」中，點名了一位你可能沒聽過的「冷門」執行長作為人生榜樣。這集帶你認識這群不按牌理出牌，績效卻遠超大盤的傑出CEO們。

本集重點

1. CEO 的真面目是「投資人」： 我們常以為 CEO 要很會帶人、懂行銷，但書中指出 CEO 最重要的職責其實是「資本組態」（Capital Allocation），也就是像投資人一樣，決定錢該往哪裡去。相比於明星執行長傑克．威爾許創造了超越大盤 3.3 倍的績效，這群低調的CEO 卻替投資人創造了平均年化報酬率20%以上，證明「極致理性」比個人魅力更賺錢。

2. 湯姆．墨菲（Tom Murphy）的「計程車哲學」： 巴菲特點名的榜樣，湯姆．墨菲有句名言：「我不要最長的火車，我要最省燃料的火車。」當他「以小博大」收購了比自己大好幾倍的 ABC 電視網後，第一件事就是砍掉高管的豪華轎車與專機，他自己出門甚至都坐計程車。他極度去中心化，連公司派對結束後，員工都不知道老闆是誰，將「節省成本」與「授權」做到極致。

3. 打破「刺蝟原則」迷思： 管理學名著《從 A 到 A+》推崇專精領導者要像「刺蝟」，但這本書告訴你，像「狐狸」一樣擁有多元視角也很強。這群 CEO 很多都不是該產業出身，他們不迷信產業經驗，而是用嚴謹的「財務紀律」做決策。只要價格合理、邏輯正確，就算不懂該行業的技術，照樣能透過併購與資產配置創造獲利。

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本集節目由《經理人》總編輯齊立文，邀請全盈支付金融科技總經理劉美玲，分享他們如何在支付紅海市場中突圍。

現在的你，還會拿出錢包結帳嗎？截至2025年9月底，使用電子支付工具的人數約3445萬，超過台灣人口數，說明電子支付市場競爭者眾多，消費者平均擁有一個以上的電支工具。市場競爭激烈，電支業者補貼戰打了多年，2022年開業的全盈支付，做為市場後進者，還能怎麼做出差異？

1.後悔跳出舒適圈？

劉美玲原本是玉山銀行信用卡暨支付金融事業處副總經理，為了挑戰自我，她自願接下領導全盈支付的責任，從零開始打造一個公司。雖然難度更高，但她認為既然做了這個決定，就要愛己所選。 

2.不打補貼戰，如何提高使用誘因？

市場百家爭鳴，全盈支付不走規模化，而是把支付嵌進場景裡。例如與社區繳管理費的平台合作，成為內建的付款方式，成為住戶首選。他們並切進綠色消費、移工的利基市場，避免陷入補貼戰。 

3.讓減碳可視化、可累積，激勵消費者從事綠色行為

全盈支付2024年推出「減碳贏家」服務，將消費者的永續行為「可視化」。像是買麥香紅茶，就會被計入減碳紀錄。他們認為，如同玩遊戲打怪能累績經驗值，當消費者看到減碳數字持續積累，也能產生激勵效果，繼續從事綠色行為。

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本集由《經理人》編輯團隊精選《麥肯錫季刊》文章深度分析，為什麼80%的企業表示，他們的生成式AI專案對營收毫無實質貢獻？而要透過AI代理放大營收，該怎麼做？

這集節目，我們討論：
1. 為什麼多數企業的生成式AI專案，難以轉化為營收？
2. AI代理為什麼能做到放大營收、創造新商模？
3. 要讓AI代理發揮潛力，企業該怎麼做？

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本集節目由《經理人》副總編輯張玉琦，專訪《財報就像一本故事書》作者、長庚大學商管專業學院執行長劉順仁教授。

看到密密麻麻的 Excel 表格，你也想逃跑嗎？是不是覺得只有會計系畢業才看得懂財報？ 這集我們邀請到暢銷 20 年的經典名作《財報就像一本故事書》作者劉順仁教授，分享財報數字背後的商業決策和代表意義。

本集重點
1.生活即財報： 你在 7-11 花 40 元買咖啡，對你來說是消費，對統一超商來說就是「營收」。你是付現還是刷卡？這決定了它是收到「現金」還是「應收帳款」。 這本書也教大家不要從公式背財報，要從「交易場景」看財報，當你開始思考「這筆錢怎麼來、去了哪」，你就讀懂了一家企業的商業模式。

2. 漢高祖劉邦教你「現金流量表」 ：劉老師用歷史比喻，將財報的三大活動對應到漢初三傑：
韓信（打仗）： 對應「營運活動」，負責開疆闢土，創造營收與市佔率。
張良（運籌帷幄）： 對應「投資活動」，負責長遠佈局，決定資源投向何方。
蕭何（糧草後勤）： 對應「融資活動」。負責找錢、管錢，確保前線不斷糧。
核心洞察： 經營企業就像「三足鼎立」，韓信、張良、蕭何缺一不可，只會打仗（衝營收）卻不懂找錢（現金流斷裂），帝國一樣會崩塌。

3. 破解迷思：流動比率 < 1 是好是壞？收現金就是賺錢？
沃爾瑪（Walmart）的強勢： 教科書說流動資產要大於流動負債才安全，但沃爾瑪的流動比率卻小於 1。這不是快倒閉，而是它「強勢」的象徵，這就是為什麼它能「快快收錢，慢慢付錢」。讀財報不能死板，要懂產業特性。
健身房倒閉的真相： 收到會員費不代表你有營收，那其實是你的「負債」，因為服務還沒提供，很多老闆誤把預收現金當獲利，結果就是走向倒閉。

4. 財報新讀法：新版書籍中加入了 AI 應用。在這個時代，你不必自己算比率，可以用 AI 幫你跑圖表、摘要。例如：試著把亞馬遜（Amazon）執行長寫的股東信丟給 AI。 讓 AI 告訴你，這家公司在面對 2000 年泡沫、2008 金融海嘯時做了什麼？這些文字敘述（大故事）如何反映在它的數字（小故事）上，也告訴你一家企業最看重的、主要的核心價值是什麼。

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本集節目由《經理人》總編輯齊立文，邀請華碩全球資深副總裁、開放平台事業群暨基礎設施方案群共同總經理朱培蘭分享如何在一年內讓伺服器營收成長5倍的實戰心法。

當董事長下達「5年內營收成長5倍」的任務，一個空降主管如何在陌生環境中快速建立信任、整合團隊？當伺服器市場已被大廠瓜分，他怎麼運用華碩的競爭優勢、成功突圍？朱培蘭曾任HP、聯想、戴爾高階主管，更是緯穎聯合創辦人，是業界的沙場老將，從美國退休生活重返職場，用「3個百日戰略」帶領華碩提前達到伺服器營收成長目標。

本集重點
1. 空降主管的生存法則：3個「百日」對齊目標
2. 後段班的突圍策略：「上駟對下駟」找到華碩專屬賽道
3. 讓團隊超標完成的管理哲學：「under commit, over delivery」（保守承諾，超標達成）

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本集節目由《經理人》主編林庭安與採訪編輯麻愷晅，帶你解析什麼是「一人公司」，以及如何利用 AI 打造屬於自己的商業模式。

OpenAI 執行長 Sam Altman 曾預言：「我們很快就會看到只有一名員工的獨角獸公司。」這句話並非空穴來風。隨著 AI 技術的成熟，創業不再需要龐大的團隊，一個人也能創造超越公司的獲利。你是否也曾想過跳脫體制，為自己工作？但究竟什麼樣的人適合經營一人公司？又本期《經理人》封面故事將為你解答。

🔍 本集重點
1 一人公司 vs. 自由工作者：這兩者最大的區別在於收入模式與工作性質。自由工作者：手停口停，用時間換金錢，關係多為一對一接案。 一人公司：建立可規模化的商業模式（如線上課程、訂閱制），即使客戶增加，工時也不會等比例增加。

2 AI 助攻創業：想經營一人公司，AI 是最強大的夥伴，例如挖掘自己優勢，將個人經歷丟給 AI，透過對話找出你的「獨特賣點」 驗證市場：讓 AI 扮演目標客群（如新手父母），模擬對產品的真實反應與需求。 處理瑣事：將不得不做但繁瑣的行政、文書工作交給 AI，讓自己專注於核心價值的創造。

3 不可複製的「人味」與初衷：即便 AI 再強大，有些東西是無法被取代的：你的思考方式、風格與個人特質，是客戶信任與買單的關鍵。成交和信任建立，往往來自於人與人之間的真實互動。想清楚「為什麼」，不要只為了賺錢而創業，先定義自己想過的生活，再設計能支持這種生活的商業模式，才能走得長遠。

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本集節目由《經理人》資深主編邵蓓宣，邀請台灣人工智慧學校校務長蔡明順，剖析產業AI實戰。
未來的職場，是否「會不會用 AI」將像現在「會不會用 Excel」一樣，成為無需過問的基本門檻？成立於 2017 年的台灣人工智慧學校，見證了台灣產業 AI 化的最前線。

從早期訓練理工人才「造 AI」，到如今生成式 AI 爆發，學員結構出現反轉，7成來自文法商管領域。面對這波全產業的焦慮，校務長蔡明順指出，企業不該追求一步到位的「特效藥」，而應重新定義人機協作的邏輯。本集將揭示中小企業如何在資源有限下，用最聰明的策略跨越這波技術陣痛期。

本集重點
1. 人才板塊挪移：從「造 AI」到「用 AI」的素養革命。以前，企業需要的是能寫演算法的工程師；自ChatGPT 問世後，隨著大型語言模型（LLM）降低了技術門檻，高達 70% 的學習者轉變為非理工背景的應用者。蔡明順觀察，現在企業最迫切的是培養員工的「AI 素養」，即具備批判性思考、能驗證 AI產出，並將 AI 工具流暢融入日常工作流程的能力。

2. 中小企業轉型：別想一步登天，先摘「低垂的果實」。台灣中小企業常因缺乏數據基建而對 AI 卻步。蔡明順建議，不要一開始就妄想做大規模的數位轉型，而是鎖定「低垂的果實（Low-hanging fruit）」。無論是加速報價流程、自動生成產品打樣，或是優化客服回應，先從能立即看見獲利或降本增效的小型專案著手。製造業可用開源軟體，服務業則善用雲端工具，累積出「手感」與信心後，再談全面轉型。

3. 解決傳承斷層：老師傅＋年輕人＋AI 的「三位一體」協作。傳產面臨最嚴峻的挑戰是「內隱知識」的流失。老師傅的經驗難以數據化，年輕人又不願接手。台灣人工智慧學校提出了一套解法：建立一個由「老師傅（顧問）、年輕工程師（操作者）、AI（記錄者）」組成的團隊。讓 AI 在協作過程中不斷「聆聽」並記錄老師傅的決策邏輯，透過 AI 輔助，成功將「人的經驗」轉化為可留存的「數位資產」。

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本集節目由《經理人》副總編輯張玉琦，邀請巨思文化 AI 團隊核心成員、前《經理人》網站主編韋惟珊，分享主管該如何重新定義工作流程，帶領團隊迎接 AI 時代。

主管擬定 AI 策略後，一到執行就卡關？
當 AI 導入變成生存條件，你的團隊還停在原地就是風險！

【 𝟎𝟏 / 𝟐𝟕 𝐀𝐈 𝐑𝐞𝐚𝐝𝐲 管理實戰｜降本增效的團隊工作流】
學會判別 AI 導入策略、統一共通語言、整合工作流程，
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3大亮點搶先看：
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本集《職場來一課》要打破「AI 能自動搞定一切」的幻想。AI 不僅是工具，更是一位需要被 onboard（入職培訓）的數位員工，節目中分享如何將模糊的任務拆解為 AI聽得懂的指令，並透過實際案例（如會議記錄、產品開發），教你利用 AI 進行部門知識管理，落實人機協作。

本集重點：
1.主管的新任務：定義「輸入」與「輸出」。許多人覺得 AI 產出品質不穩，其實是因為指令太過模糊。主管必須像制定 SOP 一樣，明確定義「想要產出的成果長怎樣」（Output）以及「需要餵給 AI 什麼資料」（Input）。只有建立標準化的工作流，才能讓團隊中的任何人都能用 AI 產出 80 分以上的水準，避免依賴單一高手的風險。

2.從「操作者」轉變為「管理者」：把 AI 當成「數位員工」。 試著把 AI 想像成一位剛報到的新同事。你不會對新同事丟下一句「幫我寫報告」就走開，你會告訴他格式、重點、參考資料，並檢查他的成果。與其擔心被 AI 取代，主管更該思考如何「管理」這位虛擬下屬。學會跟 AI 對話的過程，其實就是在修煉你「帶人」與「溝通」的領導力。

3.實戰起手式：從「會議記錄」開始做知識管理。 不知道從何開始導入 AI？最簡單的第一步就是會議記錄。別只是單純轉錄文字，試著請 AI 提煉出「主管重複強調的重點」或「待辦事項」。這不僅節省時間，更是一種部門內的「知識萃取」過程，能有效幫助新進員工快速進入狀況，讓 AI 成為團隊的第二大腦。

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本集節目由《經理人》主編林庭安與採訪編輯尤韻蓉，深入剖析巴菲特的 4 個財富累積階段，以及他人生中「最昂貴的錯誤」。

巴菲特去年宣布卸任波克夏．海瑟威（Berkshire Hathaway）執行長，這位 95 歲的傳奇投資人，是如何滾出超過 4 兆台幣資產？《經理人》1 月號封面故事帶你走進股神的世界。為什麼他說「別人恐懼我貪婪」？普通人為何難以複製他的成功？答案可能比你想的更簡單，也更困難。

🔍 本集重點
1. 財富累積 4 大階段：從賣可樂到收購企業。巴菲特的致富之路並非一步登天：

• 青少年時期：打工、送報、賣可樂，累積第一桶金。
• 創業時期：成立合夥公司，幫人管錢，展現精準眼光。
• 收購時期：資金充裕後，開始買下整間公司。
• 壯大時期：引入「保險浮存金」。利用保險公司預收保費進行再投資，成為波克夏壯大的基石。

2. 最昂貴的教訓：賭氣買下「波克夏」。 你知道現在帝國般的「波克夏」，其實是巴菲特認為人生最大的敗筆嗎？當年因與經營層談判價格時被「吃豆腐」，他一氣之下買下這家瀕臨倒閉的紡織廠，結果花了 20 年贖罪。這個教訓讓他從「撿菸屁股（買便宜爛公司）」轉向「以合理價格買進好公司（如時思糖果See's CANDIES）」。

3. 為什麼我們做不到價值投資？能力圈與耐心的考驗。「如果你不願意持有一檔股票 10 年，就不要持有它 10 分鐘。」道理簡單，為何常人難以執行？關鍵在於市場情緒的干擾與對「能力圈」的認知。巴菲特堅持只投資自己看得懂的產業，不盲目跟風科技熱潮，這份定力才是決勝關鍵。

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本集節目由《經理人》資深主編邵蓓宣，邀請明志科技大學電機系助理教授羅慶權，分享微電網與充電樁的建置與未來推廣想像。

本集邀請到 2025 年百大 MVP 羅慶權教授，分享他執行的「校園微電網示範場域」計畫。他從零開始，扛起總監工的重任，最後打造了「全台首創天橋光電」，雖然曾一度陷入公務機關無法源可執行的困境。最終，透過跨部會協調突破行政僵局，打造出一套能自給自足、甚至在 5 年內回本的能源系統。

本集重點
1. 商業思維：做 ESG 不代表只能燒錢。本案整合了太陽能、儲能系統（ESS）與電動車充電樁，透過「削峰填谷」賺取時間電價價差，這證明了微電網在商業應用上的可行性，不僅能作為緊急備用電源（孤島運轉），更能成為具有經濟效益的資產。

2. 專案管理：面對全台首例的「天橋光電」，為了取得合法執照，他周旋於經發局、工務局與國土署之間，最終利用法規細節（天橋高度 8.8 公尺，低於免照申請上限的 9 公尺）成功解套。同時，他將計畫拆解為太陽能、儲能、充電樁、能源管理系統四個子標案，雖增加了整合難度，卻大幅降低成本並掌握了技術核心。

3. 數據決策：團隊導入 AI 進行電力負載預測，精準度高達 90%。透過這套系統，他們意外發現了第二校區的用電異常飆升，及時發出提醒。這顯示了數位轉型在能源管理中的關鍵角色，先有數據可視化，才能實現管理的最佳化。

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