药厂门口｜Pharma Lobby

11月医药圈发生了两件足够写进历史的大事：
礼来（Eli Lilly）在 2025/11/21 股价冲到 1059 美元，成为全球首家市值破万亿的制药公司；同时， “新药王”替尔泊肽（Tirzepatide）在 2025 年第三季度以单季 101 亿美元销售额登顶季度药王，超越 Keytruda。

• 为什么“第一个万亿”医药公司是礼来？这意味着什么？
• 礼来 149 年如何从“老牌药厂”走到“万亿俱乐部”？（Best-in-class 策略、产能与渠道布局）
• 替尔泊肽为什么能赢？GIP+GLP-1 双靶点到底强在哪里
• 两大临床体系 SURPASS（糖尿病）/ SURMOUNT（减重），核心数据如何一步步把它推上王座？

小百科｜术语速查Eli Lilly（礼来）Tirzepatide（替尔泊肽）
每周一次注射的双靶点受体激动剂（GIP + GLP-1）。

• 糖尿病适应症商品名：Mounjaro（蒙扎罗）
• 体重管理适应症商品名：Zepbound（泽博）

GLP-1 RA（GLP-1 受体激动剂）
通过影响胰岛素分泌、胃排空、食欲等实现降糖与减重的药物机制；司美格鲁肽（Semaglutide）属于这一类。GIP（葡萄糖依赖性促胰岛素多肽）
肠促胰素之一；与 GLP-1 协同可增强代谢调节，是替尔泊肽“更狠”的关键之一。HbA1c（糖化血红蛋白）
反映过去约 2–3 个月平均血糖水平的指标，用于糖尿病诊断与长期控制评估。BMI（身体质量指数）
体重(kg) / 身高(m)^2，用于粗略判断偏瘦/正常/超重/肥胖分层。Head-to-head（头对头试验）
在相同条件下直接比较两款药物疗效与安全性；本期重点围绕替尔泊肽 vs 司美格鲁肽。SURPASS / SURMOUNT

• SURPASS：替尔泊肽在 2 型糖尿病领域的关键临床试验体系
• SURMOUNT：替尔泊肽在 肥胖/体重管理领域的关键临床试验体系

时间轴 Timeline

00:51｜新尝试：新闻播报栏目上线
小红书推出字幕版：更快传递行业新鲜事，也解决术语“听不清/听不懂”的痛点。

01:12｜听友直播预告
12/20（周六）国内 22:00 / 美东 09:00，小红书“药厂门口”听友专场直播。

02:14｜Daniel 上线：实时点评口播
“我们播报监管审评、企业创新进展以及资本冷暖起伏，只聊行业里正在发生的故事。”

02:39｜大事件：万亿药王诞生
两周前的大事：礼来成为全球首家市值破万亿的制药公司。

02:47｜关键节点：2025/11/21
股价冲到 1059 美元，加入万亿企业俱乐部。

03:47｜万亿的意义：为什么这是历史性时刻
万亿俱乐部长期几乎“清一色科技公司”，制药行业首次触顶意味着资本开始重新定价创新药工业。

05:24｜业绩与指引：礼来为何敢上调预期
拆解营收增长、全年收入预期上调，以及“员工规模并不庞大但爆发力惊人”的对比。

06:48｜为什么偏偏是礼来？三点答案
企业沉淀（149 年）｜研发策略（best-in-class）｜人才与研发态度（长期主义）。

07:48｜礼来简史：从 1876 到现代制药标准
科学制药理念、标准化制剂与质量体系的早期积累。

09:03｜关键里程碑：胰岛素工业化
把糖尿病从“绝症”推向“可管理慢病”。

10:28｜明星药：百忧解（氟西汀）
精神疾病领域的里程碑产品，品牌名“百忧解”也很有代表性。

12:19｜低谷与长期投入：代谢 + 神经科学
专利悬崖和管线压力下仍坚持阿尔茨海默方向的长期投入，为后续突破埋伏笔。

13:18｜研发策略：不抢 first-in-class，更追 best-in-class
“等靶点成熟再做得更好”：用 GLP-1 迭代史解释礼来的打法。

17:09｜万亿不只靠药：产能与渠道布局
对照诺和诺德曾经的“产能跟不上”，强调礼来的前瞻性扩产与供应链优化。

18:13｜LillyDirect：更直接触达患者
线上购买与服务渠道，让“可及性”成为商业爆发的加速器。

20:50｜真正的转折点：替尔泊肽登场
一款产品把礼来最近十年“从地平线到天花板”拉开差距。

21:06｜机制科普：GIP + GLP-1 双靶点
解释为什么双机制可能比单 GLP-1 更强：代谢调节 + 饱腹感 + 摄入减少 + 脂肪氧化。

22:13｜商业成绩：封神之路
从 2022 获批到 2025 前三季度“撑起半壁江山”的增长曲线。

23:12｜登顶：2025 Q3 单季 101 亿美元
单季销售额超越 Keytruda，成为季度药王。

24:50｜非主流假说：GIP 没失效，而是需要协同
从“学术界普遍不看好”到“协同效应概念成型”。

27:18｜分子设计：不是简单拼接
亲和力平衡、半衰期延长、降低恶心等副作用——把“科学设计”讲清楚。

28:19｜两大临床体系启动：SURPASS / SURMOUNT
糖尿病 & 减重两条赛道并行推进。

29:03｜HbA1c 科普：为什么它能反映 2–3 个月血糖
把核心指标先讲明白，后面数据更好理解。

32:04｜SURPASS-2：最关键的头对头
对比司美格鲁肽 1mg——从这里开始“代谢王者转折点”的叙事。

39:06｜SURMOUNT：肥胖赛道开始放大招
BMI 科普后进入减重试验，解释为何被媒体称为“最强减重药”。

43:25｜停药会怎样？SURMOUNT-4 的现实提醒
继续用药体重继续降；停药出现明显反弹：减重更像长期管理。

44:12｜SURMOUNT-5：肥胖领域头对头定胜负
平均减重 20.2% vs 13.7%（替尔泊肽 vs 司美格鲁肽），一锤定音。

48:02｜总结：药王不是偶然
solid science + 多场景数据 + 产能与可及性一起到位，才有“万亿 + 药王”。

49:37｜收尾 & 直播邀请
欢迎评论反馈是否喜欢新闻播报模式；12/20 小红书直播见！

联系我们

• 小红书：药厂门口（官方账号）
• 微信：PharmaLobby
• 邮箱：[email protected]

在小宇宙查看该单集文稿

节目简介：
在每一个临床试验背后，都站着一支“数据大管家”团队——Data Manager（DM）。本期《药厂门口》我们邀请到有 20+ 年从业经验的资深 DM 以川老师，一起聊聊：
DM 在一个临床试验从立项到 database lock 全流程中到底做什么？
为什么他说：统计师是“厨师”，DM 是从种菜、洗菜、切菜到端盘子的那个人？
小公司 vs 大药厂，DM 怎么做到“每天都看新鲜数据”？
好的 DM 需要哪些素质、背景和职场心态？华人在北美做 DM 为啥不多？小百科｜术语速查
Data Manager（DM）
临床试验中的“数据大管家”，负责数据收集设计、数据清理（data cleaning）、质控和数据库锁定前的准备工作，贯穿试验全周期。
Database Lock（DBL）数据库锁定
数据库在完成全部清理、确认后正式“锁库”，之后数据不再可改动，用于最终统计分析与申报。
SDTM（Study Data Tabulation Model）
CDISC 制定的临床试验数据标准格式。SDTM Programmer / DM Programmer 负责把原始临床数据标准化为 SDTM 结构，方便统计分析与监管审评。
Blinded / Unblinded Trial 盲态 / 开盲试验
Blinded 指研究者和/或受试者不知道具体用药分配；节目中提到的“看趋势”是在不破坏盲态前提下，从整体数据走向判断试验是否按预期进行。
Lab Data & Reference Range 实验室数据与参考区间
不同检测单位、参考区间差异可能直接影响入排标准与安全性判断，是 DM 和统计都非常关注的“高风险”数据域之一。📍本期嘉宾：Yichuan | Data Management team Lead， 20+从业经历Daniel ｜临床研发负责人 Clinical Development Lead (MD，PhD)Mia     ｜统计师 Biostatistician（统计PhD）Sophie｜统计程序员 Statistical Programmer（统计MS）

时间轴 Timeline

00:03｜开场 & 角色介绍
主持人阵容集结，自我介绍各自背景，点题本期要聊的主角——Data Manager。
03:06｜“临床厨房”类比：DM 到底在做什么？
以川用“种菜、洗菜、切菜、端菜”的比喻，解释 DM 从数据收集、清理到交付统计的全流程职责。
05:00｜高压场景：唯一 DM 如何撑起一个试验？
分享在初创公司做唯一 DM 的经历：上百个 site、每天大量新数据，如何做到 daily basis 看数据、改问题。
07:23｜成为优秀 DM 需要哪些技能？
不限专业，但需要：
一定的 science / medical 背景
编程能力（SAS 等）+ 熟练使用 Excel
对数据质量有强烈的 ownership 和细致的工作习惯。
10:32｜数据库不是全部：把数据“拿出来玩”
为什么Yichuan强调不要只依赖数据库本身，而要通过编程和 Excel 从不同角度“翻看”数据，提前发现问题。
15:04｜在盲态试验里看“趋势”而不是看结果
如何利用整体趋势、benchmark、历史试验对比，判断当前入组的病人和各个 site 是否符合预期，而不破坏盲态。
23:00｜CDISC / SDTM 标准与数据结构意识
用“切菜尺寸”的类比解释 CDISC / SDTM 标准：为什么 DM 必须在前期就把变量、单位、reference range 等设计清楚，否则后期几乎无从挽回。
32:52｜安全性与死亡终点：数据没有灰色地带
Yichuan谈如何单独追踪 fatal case，确保所有与死亡相关的数据完全一致、可追溯，因为这类终点“是黑就是黑，是白就是白”。
34:51｜普通 DM vs 出彩 DM：多走一步的差别
大部分人只做 standard checks；想要职业发展，就要多参加跨职能会议、提前准备视图，逐渐成为上下游都依赖的数据中枢。
51:03｜华人做 DM 为何不多？给新人的一些建议
北美 DM 本科可入行，门槛不算“尖端”，本地竞争者多
对语言沟通要求高
对想入行的本科生给出建议：保持学习心态、补齐编程和行业知识，主动寻找“出奇制胜”的机会。
52:10｜出奇制胜的求职故事 & 三个关键词总结 DM
以川分享自己用别出心裁的 presentation 和“流程型简历”拿到 offer 的经历，并用三点总结 DM 工作：
数据收集 → 数据整理 → 数据呈现，贯穿整个药物研发流程。
56:17｜DM Programmer / SDTM Programmer 的补充说明 & 收尾
主持人补充介绍 DM / SDTM programmer 角色，抛出互动问题：你或身边有没有做 DM / SDTM programmer 的朋友？背景是什么？并预告未来也会请他们来聊“数据标准化”的故事。联系我们

小红书：搜索「药厂门口」关注官方账号，获取节目更新与幕后花絮
微信：添加「药厂门口小助手」加入听友群 & 铁粉群
邮箱：[email protected]

如果你或身边有人在做 SDTM programmer，或者正在考虑转岗到数据管理，也欢迎在评论区留言，说不定下一期上节目的人就是你 🌟
在小宇宙查看该单集文稿

这一期，我们继续聊「药厂实习」的另一面：
从学术到职场的文化冲击、从紧张到适应的沟通转变、从理想到现实的职业思考。
几位当季实习生聊了英文沟通的尴尬、VP 午餐的紧张、技术与软技能的博弈、以及“我到底想不想留在药厂”。
—— 一期关于成长、选择与自我确认的真实对话。
也会带来真实的HM视角——他们眼中的优秀实习生是什么样的？

📚 小百科 | 术语速查

• CPT（Curricular Practical Training）：F-1 身份可用的校内批准课程实践，常用于暑期实习；需院系/导师配合出具材料。
• Intern / Co-op：药厂常见的两种实习形式，Intern 通常为 10–12 周暑期实习，Co-op 为 6 个月左右的带薪全职实习，入职时间滚动。
• Return Offer：实习期表现优异者可能在项目结束后获得正式岗位录用。
• HC（Headcount）：编制名额。药企常因年度预算或组织调整“没有 HC”，影响转正机会。
• VP（Vice President）：副总裁或高层管理层。本期嘉宾多次提到与 VP 1:1 沟通或共进午餐的经验。
• Small Talk：职场寒暄，用于会议前后或社交场合破冰；在美企文化中是建立信任的“沟通润滑剂”。
• Mentor：实习导师 / 入职负责人，负责带教、资源连接与绩效反馈。
• HM（Hiring Manager）：招聘经理，是最终决定是否转正的关键人物。
• Networking：主动建立并维系人脉的过程。常见方式包括约 1:1 聊天、请教建议、实习后 follow-up 等。
• Email Etiquette（职场邮件礼仪）：包括语气、结构与结尾格式的专业表达，如 “Hope you are doing well ”、“Thank you for your time”等。
• Documentation（记录留痕）：药厂文化核心之一；要求工作内容、沟通与决策均可追溯、有据可查。
• Workshop / Training Session：实习期间的系统培训与职业发展活动，帮助实习生了解药企流程与职场文化。
• Pipeline：药企研发管线，涵盖从早期发现到上市的药物项目。
• Indication：药物适应症；药企常按疾病领域划分部门或项目。
• Poster Session / Final Presentation：实习末期的成果展示或总结汇报，常用于向高层展示实习项目成果。
• Follow-up：沟通结束后的回访与进度更新。实习中常用于维系 mentor / VP 关系或展示主动性。
• Learning Curve：学习曲线；指新岗位初期的适应与成长阶段。

🎙本期圆桌

Sophie｜统计硕士，药厂统计程序员
Mia｜统计 PhD，药厂统计师（曾在 FDA 暑期实习）
Jay｜化学 PhD，CRO 实习（Co-op）→ 转正
小Z｜统计 PhD，药厂统计师（曾在药厂暑期实习）
小H｜统计 PhD，药厂统计师（多家药厂实习经验，实习→转正）
Helen｜医管硕士，商业分析实习生
Emily｜神经生物学 PhD，早研实习生

精炼时间轴 Highlights

1️⃣ 00:39｜文化冲击
初入职场的第一道坎：英文沟通与 small talk 的“分寸感”，如何在专业与自然间找到平衡。

2️⃣ 03:04｜主动破冰
实习初期主动约1:1、勇敢自我介绍的成长阵痛——从紧张到“熟悉的放松”。

3️⃣ 05:49｜向上社交
第一次和 VP 聊天：听他们讲职业转折、视角变化，也学会准备“近况汇报”作为谈资。

4️⃣ 09:36｜实习的意义
有人确定了方向，有人意识到“不想一辈子做实验”；每段实习都在帮你校准坐标。

5️⃣ 15:28｜面试必修课
提前了解公司产品、适应症与竞品格局，是打动面试官的关键。

6️⃣ 25:48｜药厂实习 ≠ 打工
更多像“职业夏令营”：系统培训+开放文化，重点在学习与自我探索。

7️⃣ 34:03｜和老板“对频”
一个好 manager 能改变职场体验——主动承接机会、保持 follow-up，是让人记住你的最好方式。

8️⃣ 41:41｜转正关键链
HM 是最终拍板人，Mentor 的评价与背书决定了你被推荐的机会。

👉 欢迎加入听友群，告诉我们你最想听的药厂话题！

联系我们

📍小红书：搜索《药厂门口》
📍微信：PharmaLobby
📍邮箱：[email protected]

如果你喜欢我们的节目，请订阅、点赞、留言或在小宇宙打赏支持我们，让药厂的故事被更多人听见 🌟
在小宇宙查看该单集文稿

2025 年的北美药厂实习季全面开启。
LinkedIn 投递、CPT、Intern/Co-op 路线、跨职能面试、真实的一天——
这一期，我们从“怎么拿到第一份实习”聊起，
一起拆解药厂实习的申请节奏、面试套路和真实日常。

💬 下期预告：我们将继续聊“从学校走向业界”的文化冲击与成长心法，
还会迎来前几期的嘉宾重磅返场——分享他们眼中“优秀实习生的特质”。

📚 小百科 | 术语速查

• CPT（Curricular Practical Training）：F-1 身份可用的校内批准课程实践，常用于暑期实习；需院系/导师配合出具材料。
• Intern / Co-op：药厂常见的两种实习形式，Intern 通常为 10–12 周暑期实习，Co-op 为 6 个月左右的带薪全职实习，入职时间滚动。
• Panel Interview：群面，多位面试官跨团队/跨层级联合发问。
• Engagement Role（商业分析）：以跨部门沟通与对齐为核心，整合数据与洞察服务业务决策。
• Indication：药物的适应症；商业与医学团队常按疾病/治疗领域分工。
• Poster Session：实习末期海报展示/终稿汇报，常见于暑期项目。

🎙 本期圆桌
Sophie｜统计硕士，药厂统计程序员
Mia｜统计 PhD，药厂统计师（曾在 FDA 暑期实习）
Jay｜化学 PhD，CRO 实习（Co-op） → 转正
小Z｜统计 PhD，药厂统计师（曾在药厂暑期实习）
小H｜统计 PhD，药厂统计师（多家药厂实习经验，实习 → 转正）
Helen｜医管硕士，商业分析实习生
Emily｜神经生物学 PhD，早研实习生

🧭 时间轴
00:01 开场：断更 2 周背后的忙碌——奔波于宾大活动现场和 CBA-GP 年会，只为把最新的行业故事带回来！🎤
01:53 圆桌介绍：统计 / 化学 / 商业 / 早研多维视角
03:14 实习申请：LinkedIn 投递 → 2–3 轮面试 → Manager / Team / Director
05:59 放岗节奏：药企偏晚；Co-op 更早更灵活
07:57 面试侧重：简历追问 + mini case；publication 加分但非刚需
13:54 CPT 流程：导师签字 & 提前规划
19:27 实习体验① 商业岗——会议密集、对齐需求、业绩复盘
21:56 实习体验② 早研岗——自动化流程、设计分析为主
28:59 实习体验③ 统计岗（Mentor 视角）——simulation / 工具开发 / 不碰真实数据
35:41 实习体验④ CMC 岗（Mentor 视角）——业务补位与小型研究并行
37:09 一天 in 实习：会议、沟通、产出
43:52 收尾：预告“学校 → 业界”的文化转型

👉 欢迎加入听友群，告诉我们你最想听的药厂话题！

📱 联系我们 & 听友群
🍠 小红书：搜索 药厂门口
💬 微信小助手：PharmaLobby
📫 邮箱：[email protected]

在小宇宙查看该单集文稿

2025 年，裁员与重组继续席卷医药行业。大药厂、CRO、Biotech 初创，没有人能完全置身事外。
在这期节目里，我们把镜头拉近，从战略调整 → 投资逻辑 → 职场心态 → 裁员实录，聊聊如何在动荡中保持清醒，找到属于自己的平衡。

🎙 本期嘉宾Vivian   |  生物医学PhD，宾大博后，Early VC 投资人Daniel ｜临床研发负责人 Clinical Development Lead (MD，PhD)Sophie｜统计程序员 Statistical Programmer（统计MS）Jay      ｜化学PhD，CMC科学家Dan     | 生物学PhD， 疫苗和抗体研发方向博后Mia     |  统计PhD，药厂统计师常哥   ｜生物化学PhD,  生物分析 Scientist，亲历裁员第一线🧭 时间轴

00:09 上期回顾：裁员浪潮中的不同故事
02:16 Vivian解读：药厂如何做决策，背后的 business logic
03:25 独角兽初创的判断标准：team、资本、方向缺一不可
06:00 国内 Biotech 现象：股价飙涨 vs 裁员降薪
08:46 裁员周期 & 行业 strategy change
09:17 PhD 听友提问：要不要“延毕”避风头？
11:35 Daniel 视角：裁员对中层领导的另一面
14:31 是否要随时 stand by？忠诚与跳槽的平衡
15:57 渣男渣女式的职场哲学：Talk more, care less
22:35 求职 tips：不要过度分析机会，心态要稳
25:21 危机就是机遇：心态决定幸福感
27:17 裁员实录：听友嘉宾常哥的第一手分享
30:09 裁员消息如何传达 & 心态应对
33:17 Transition 交接 & 情绪选择
36:12 对未来职业规划的思考
39:12 简历 & Presentation 准备建议
41:16 与猎头/同事保持联系的重要性
43:41 收尾：打不倒我的，会让我更强大
44:07 插播：CBA-GP 年会听友福利（10月11日）

👉 欢迎加入听友群，大声呼喊 or 悄悄留言，告诉我们你最最喜欢哪一期节目！

📱 联系我们 & 听友群

• 🍠 小红书：搜索 药厂门口
• 💬 微信小助手：PharmaLobby
• 📫 邮箱：[email protected]

在小宇宙查看该单集文稿

2025 年过半，药厂的“裁员/优化”已经成为不可忽视的行业现象。
最新一记重锤来自 Novo Nordisk——裁员 9,000 人！与此同时，CSL、Roche、MSD/Merck 等巨头也纷纷启动组织调整。这场风暴掀起的不只是冷冰冰的数字，更是每一位从业者心中的焦虑与抉择。

在这股浪潮中，有人措手不及，有人提前感知风向，也有人把它当作重新出发的契机。裁员，已不再只是新闻标题，而是许多医药人正在亲身经历的日常现实。

在这期节目里，我们把视角拉到一场特别的圆桌：

• 大药厂的管理者 —— 从战略和组织层面，解读“为什么要裁、裁谁”。
• 刚毕业进入 CRO 的新人 —— 第一次亲历site'关闭，思考什么能力真正被看重。
• 从研发一线转型 VC 的探索者 —— 从资本逻辑拆解行业震荡背后的商业动因。
• 仍在药厂门口徘徊的博士后 —— 在身份与未来的不确定中，寻找自救与转型的可能。

这一期，我们不只谈“裁员本身”，更从多重角度切开：

• 如何察觉风暴来临的前兆？
• 当项目被砍、团队被解散时，如何把被动变为主动？
• 哪些技能、特质和心态，能在不确定性里为你赢得更多安全感？
• 为什么说裁员不仅是失去，也可能是 push 你走出舒适区的机会？

不同身份，不同立场，却都在回应同一个问题：
👉 当风暴落到自己身上，我们还能怎么走？

📍本期嘉宾：

Vivian  |  生物医学PhD，宾大博后，Early VC 投资人Daniel ｜临床研发负责人 Clinical Development Lead (MD，PhD)Sophie｜统计程序员 Statistical Programmer（统计MS）Jay     ｜化学PhD，CMC科学家Dan     | 生物学PhD， 疫苗和抗体研发方向博后⏱ 时间轴

00:02 开场 & 嘉宾阵容
裁员成行业常态，不同身份嘉宾（管理者、新人、VC 转型者、博士后）齐聚圆桌。

03:16 第一次直面裁员
心理冲击、危机前兆，如何通过内部转组 + 外部机会化解困境。

13:10 裁员逻辑解析
砍鸡肋管线、精简流程、外包转移，本质是 business operation。

24:02 热点讨论：砍早研=放弃未来？
大药厂优先保住近期回报，更愿意买入“已显价值”的资产。

30:23 谁更“抗裁”？
多元技能、靠谱交付、好相处的员工更有优势。

35:11 新人建议
本职工作做到位，同时有边界地拓展项目，积累可迁移能力。

39:57 听友提问 & 收尾
药厂何时 in-house、何时外包 CRO？嘉宾解读；

42:58 CBA-GP 年会插播
一天覆盖药物全生命周期话题，嘉宾阵容豪华，听友报名有福利。

下期将继续带来亲历裁员的实录分享。

👉 欢迎加入听友群，大声呼喊 or 悄悄留言，告诉我们你最最喜欢哪一期节目！

📱 联系我们 & 加入听友群：

🍠 小红书：搜索 -> "药厂门口"

💬 微信号：PharmaLobby

📰微信公众号："Pharma Lobby 播客"

📫 邮箱：[email protected]

在小宇宙查看该单集文稿

🎙 本期《药厂门口》，我们继续请到北美生物医药圈的活跃“意见领袖”——Vivian。

在上一期，她分享了从科研到投资的跨界转型故事；而这一期，她将带我们走进更具体的两大主题：向上社交的破局法，以及 医药 VC 的投资逻辑。

如何真诚又高效地与大佬建立联系？科研思维和商业思维的差别到底在哪？First-in-class 与 Best-in-class 药物，投资人更偏爱哪一种？美国与中国 VC 的风格差异，又意味着怎样的机会与挑战？

从“科研人的自圆其说”到“投资人的全局视角”，Vivian 将用自己的亲身经历，为我们呈现一份从社交到投资的全景思考。

📍本期嘉宾：

Vivian  |  生物医学PhD，宾大博后，Early VC 投资人Daniel ｜临床研发负责人 Clinical Development Lead (MD，PhD)Sophie｜统计程序员 Statistical Programmer（统计MS）Jay     ｜化学PhD，CMC科学家Dan     | 生物学PhD， 疫苗和抗体研发方向博后时间轴

• 00:02 开场 & 上期回顾
  从科研到投资的跨界故事，引出「向上社交」话题。
• 01:50 真诚的社交原则
  为什么真诚是第一步？如何通过反馈与行动力赢得长期关系。
• 08:25 初次见面与价值交换
  职场新人如何破冰？向上社交的底层逻辑是“价值交换”，而不是抱大腿。
• 12:18 职场中的分寸感
  观察团队风格、避免锋芒毕露，如何在不同老板和环境下把握尺度。
• 15:46 医药 VC 的投资逻辑
  高风险高回报，美国 vs 中国 VC 的不同偏好。
• 19:22 创始人还是项目更重要？
  早期投资如何评估：经验丰富的创始人 + 有市场潜力的项目才是关键。
• 23:53 科研思维 vs 商业思维
  科研人的“自圆其说” vs 投资人看重的市场格局、未被满足的需求。
• 34:20 投资取向：First-in-class vs Next-generation
  浅聊康方生物和中国创新药，PD-1/PD-L1 + VEGF 的双抗赛道，康方药物领先，但其他药厂也蜂拥而入
• 38:00 转行建议与生物医药小社区
  给科研人/博士后的转行建议；Vivian 的社群动力——从帮助别人到收获支持。
• 45:21 总结 & 下期预告
  从社交到投资的全景思考，带来不一样的宏观视角。

👉 欢迎加入听友群，大声呼喊 or 悄悄留言，告诉我们你最想先听到哪一期节目！

📱 联系我们 & 加入听友群：

🍠 小红书：搜索 -> "药厂门口"

💬 微信号：PharmaLobby

📰微信公众号："Pharma Lobby 播客"

📫 邮箱：[email protected]

在小宇宙查看该单集文稿

🎙 本期《药厂门口》，我们请来了一位在北美生物医药圈小有名气、行业信息群里的活跃“意见领袖”——Vivian。她的履历像一场精心拼接的职业拼图：本科、硕士打下科研基础，国内药厂历练；之后重返校园读 PhD，远赴美国做博后，也进入了大大小小的药厂，兼职读 MBA，再华丽转身进入投资圈。

从化合物筛选到药理研究，从“螺丝钉”到资源整合高手，Vivian 始终用好奇心驱动每一次职业转弯。
这一期，她将带你切换到科研人与投资人的双重视角，聊聊如何在不同赛道间自由切换，以及 MBA 如何彻底打开她的格局。

📍本期嘉宾：

Vivian  |  生物医学PhD，宾大博后，Early VC 投资人Daniel ｜临床研发负责人 Clinical Development Lead (MD，PhD)Sophie｜统计程序员 Statistical Programmer（统计MS）Jay     ｜化学PhD，CMC科学家Dan     | 生物学PhD， 疫苗和抗体研发方向博后
🕒 时间轴

00:00 🎧 开场 & 主持人+嘉宾介绍

01:15 👩‍🔬 Vivian 的职业轨迹

• 本科生物技术 → 硕士微生物与生化药学 → 国内大药厂 → PhD（生物医学） → 美国博后（Early Discovery）→ 药厂 → 投资领域

03:33 🏫 为什么二次回学校读PhD

• 从药物化合物筛选到药理 → 临床前 → 临床
• 在 industry 做“螺丝钉”限制多 → 回学校系统学习药理环节

06:31 💡 博后阶段的收获

• 散养型实验室：高度自由+半独立研究
• 从零搭建平台 → 资源整合 → 向上管理能力
• 最大收获是“做事方法论”而不仅是科研产出

09:01 🎓 曾考虑走 Faculty 路径吗？

• 有过计划：5-6年博后+大paper → Faculty
• 但最终目标是“做点属于自己的事”，路径多元，需灵活应对

10:50 🎯 跨界读 MBA 的底层逻辑

• 不是为了升职/转行，而是纯兴趣+格局打开
• PMP 课程 → 好奇 → 报考 MBA
• 兼职读书+工作+家庭，极高强度投入

16:38 🆚 JD vs MBA

• 个人兴趣优先：JD 工作更 routine、偏 paperwork，不符合性格
• 职业选择要结合特长+兴趣+背景匹配度

20:48 📈 职业选择与平台认知

• 早期吃过平台选择的亏 → 后续每一步更注重平台高度
• 善用与 senior leader 的访谈（不同层级、不同阶段）来验证路径

26:56 🌏 MBA 最大收获

• 视野打开、人脉多元化、不同思维方式碰撞
• 从单一科研视角 → 综合商业+市场+监管的全局视野

39:01 💼 Early VC 工作揭秘

• 投前：资金管理、项目搜寻（deal sourcing）、尽调、谈判
• 投后：资源赋能（融资、实验、BD、上市退出）
• “投资是 money management，更是赋能”

41:42 🔄 科研 vs VC 的多次二选一

• 两次重大选择节点 → 最终先保留科研路径 → 后进入 VC
• 每次决定前都会访谈多个不同阶段的业内人，做 projection

44:44 🧩 如何高效建立人脉

下一期，Vivian 将继续揭开她的“社交破局法”：

• 如何让更高层级的大佬愿意花时间与你交流
• 什么样的个人价值和特质，能让你在职场关系网中迅速获得认可
• 科学家的“自圆其说式科研”为什么在商业市场要打个问号
• 从科研到投资，思维方式如何转变才能适应市场的丛林法则

🎧 锁定《药厂门口》 下期节目，和我们一起继续探索科研与商业世界的思维差异与交集。

欢迎大家扫下面二维码入驻我们的听友群！

📱 联系我们 & 加入听友群：

🍠 小红书：搜索 -> "药厂门口"

💬 微信号：PharmaLobby

📰微信公众号："Pharma Lobby 播客"

📫 邮箱：[email protected]

在小宇宙查看该单集文稿

作为「药厂岗位解密系列」的第一站，
我们邀请了来自 CRO 的 Bioanalysis 团队负责人 Fei，
带你一探实验室里的“数据炼金术”——从样本处理、方法验证到跨部门合作，还有招人的真实标准。
也一起走进统计师最头疼的 lab data 背后：从样品采集到数据交付，从实验设计到合规审计。

这是一场轻松不硬核的岗位导览，也是一份送给行业新人的入门攻略。
从 fresh PhD 到团队 Manager，Fei 的成长路径、工作日常与招人心法，全都在这一期。

听完觉得还不够？留言告诉我们想继续深入聊哪一段，下期嘉宾返场不是梦～

📍本期嘉宾：

Fei｜Bio-Technology PhD，CRO生物分析团队ManagerYichuan | Data Management team Lead， 20+从业经历Daniel ｜临床研发负责人 Clinical Development Lead (MD，PhD)Mia     ｜统计师 Biostatistician（统计PhD）Sophie｜统计程序员 Statistical Programmer（统计MS）⏱️时间轴 Highlights

1️⃣ 00:00 - 05:03｜节目开场 & 系列介绍 & 听友群信息
回顾节目上线两个月，介绍“药厂职能解密系列”定位，预告实习生特辑、大佬访谈等新企划，并邀请听众加入听友群、参与共创。

2️⃣ 5:04｜嘉宾Fei自我介绍 & 职业背景
博士毕业后加入CRO，从实验小白做起，谈为何选择CRO而非大药厂，以及4年内从执行层成长为带团队的Manager的路径。

3️⃣ 11:00｜实验与文档的“双线任务”
生物分析日常涉及GLP实验执行、方法验证、结果归档与合规审计。分享应对FDA现场突袭审计的真实案例。

4️⃣ 16:48｜临床前到三期，全流程参与
Bioanalysis从动物实验到三期临床全流程支持药物开发，解读PK/ADA/NAb数据的重要性，并以ADC为例讲解如何分析payload与抗体效应。

5️⃣ 26:03｜跨部门合作中的真实挑战
与Clinical site、Sample Management、QA/QC、Data Management等多方高频协作，处理样本追踪、数据一致性、troubleshooting及客户沟通。

6️⃣30:40 | clinical trial 最容易出 bug 的数据集，这个锅，Bioanalysis 背不背？

统计师最头疼的 lab data 背后，是 Bioanalysis 团队日复一日的样品核对、误差验证与冷链追踪。如何判定数据有效？哪些情况必须复测？这段揭开“实验室数据混乱”背后的专业操作流程。

7️⃣ 40:35 Tech Skill & Soft Skill
如何做到实验操作结果reproducible？团队合作中如何练习有效沟通？也讨论了华人在北美职场中面对英语表达的挑战与提升方式。

8️⃣ 48:14 招人视角：海量简历中的筛选逻辑
以Hiring Manager身份分享如何快速筛简历，强调“技能贴合JD”“合理设置薪资预期”“避免过度学历错配”的重要性。

7️⃣ 55:50 - End｜三个关键词总结Bioanalysis岗位
Fei用三个词总结岗位特质：Reproducible、Multi-tasker、Data-driven。

📱 联系我们 & 加入听友群：

🍠 小红书：搜索 -> "药厂门口"

💬 微信号：PharmaLobby

📫 邮箱：[email protected]

在小宇宙查看该单集文稿

投了几百封简历却石沉大海？技术面试到底在考什么？未来五年规划该怎么答？留学生如何突围？本期Coco继续带来工业界求职潜规则、面试秘籍与职场真相！

📍本期嘉宾：

Coco｜生物化学PhD，头部药厂 18 年资深从业者

Dan｜生物学PhD, 疫苗和抗体研发方向博后

Lisa｜Pharmacology PhD，头部药厂 DMPK 高级科学家

方舟｜分子生物学PhD，实验室专家

⏱️时间轴 Highlights

01:07｜投简历屡无回音？简历初筛背后的关键词逻辑与地域考量

07:50｜PhD vs Master：学历、经验与岗位匹配的真实门槛

13:44｜技术面试考什么？表达、故事感、小幽默全是加分项

20:59｜面试刁钻提问：连续失败怎么办？Coco分享 think-out-of-box 的真实案例

27:03｜谈职业规划与薪资：怎么答才不吓跑老板？

40:03｜听友群提问精选

46:28｜Coco寄语：机会只留给行动派！

📱 联系我们 & 加入听友群：

🍠 小红书：搜索 -> "药厂门口"

💬 微信号：PharmaLobby

📫 邮箱：[email protected]

🎯 快来 pick 你的选择 👉 xhslink.com

在小宇宙查看该单集文稿