Jacob och Wille diskuterar artikeln Risk of bias in exercise science: A systematic review of 340 studies i veckans avsnitt av Tyngre Träningssnack. För att forskning ska få högre tillförlitlighet och oftare visa på hur världen faktiskt fungerar så behöver den vara bra utförd. En viktig faktor när det gäller bra utförda studier är att man försöker minimera så kallad bias.

Bias innebär systematiska fel eller en skevhet som gör att en studies resultat blir sämre i form av att det blir mindre tillförlitligt och svårare att använda sig av i andra situationer.

På Tyngre Träningssnacks instagram kan du hitta bilder relaterat till detta och tidigare avsnitt.

Hålltider

• (00:00:00) Introsnack om fotboll och småbarn
• (00:09:41) Hur är kvaliten på träningstudier rent vetenskapligt?
• (00:10:23) Termen bias kan ha lite olika betydelse i olika sammanhang
• (00:15:04) Innan man började inse problemen med bias trodde man på många fler tokiga saker
• (00:17:44) Förekomsten av tydlig bias i träningsstudier är hög
• (00:23:46) Nytta av en power-uträkning innan man börjar samla in data
• (00:26:28) Selektionsbias och träningsstudier
• (00:34:28) Performance och detection bias - är deltagarna blindade på ett bra sätt?
• (00:42:42) Attrition bias - folk som inte fullföljer studien
• (00:49:27) Reporting bias - du berättar bara om resultaten som du gillade
• (00:54:36) Det saknas ofta powerberäkningar i studier
• (01:00:15) Forskningen på träning och fysiologi behöver steppa upp
• (01:03:00) Kort om akupunktur som exempel på en gråzon