L’intelligence artificielle transforme en profondeur l’économie du conseil. Automatisation des analyses, baisse des coûts, réduction des équipes, les grands cabinets comme McKinsey & Company, Boston Consulting Group ou Accenture font face à une remise en question historique de leur modèle économique. Une révolution qui touche particulièrement les jeunes consultants et oblige le secteur à se réinventer.

L’intelligence artificielle inquiète de plus en plus les grands cabinets de conseil dans le monde. OpenAI et Anthropic ont récemment annoncé le lancement de structures spécialisées dans le déploiement de leurs technologies directement auprès des entreprises. Une évolution qui pourrait profondément modifier l’équilibre du secteur du consulting. Traditionnellement, lorsqu’une entreprise souhaite restructurer son organisation, lancer une transformation ou revoir sa stratégie, elle fait appel à des consultants. Ces derniers réalisent alors des études de marché, des analyses financières, des audits concurrentiels ou encore des présentations stratégiques destinées aux directions générales. Un travail souvent long, coûteux et mobilisant parfois plusieurs dizaines de consultants pendant plusieurs semaines.

Mais l’arrivée de l’IA générative bouleverse complètement cette mécanique. Désormais, certains modèles d’intelligence artificielle sont capables d’exécuter une partie de ces tâches en quelques minutes seulement : résumer des centaines de documents, produire des analyses sectorielles, créer des présentations ou générer des diagnostics préliminaires.

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Des cabinets plus productifs mais moins dépendants des consultants juniors

Cette transformation améliore fortement la productivité des cabinets de conseil. Chez McKinsey & Company, certaines équipes auraient vu leur taille réduite grâce à l’automatisation de nombreuses tâches analytiques. Le cabinet développe également des milliers d’agents IA internes afin d’assister ses consultants. Officiellement, les grands groupes du conseil ne parlent pas de suppressions massives d’emplois. Mais tous reconnaissent une forte hausse de la productivité. Et lorsqu’un secteur de services devient soudainement beaucoup plus efficace grâce à la technologie, une question finit forcément par émerger : aura-t-on encore besoin d’autant de salariés ?

Les premiers concernés sont les jeunes diplômés. Historiquement, les consultants juniors étaient chargés des tâches de recherche, d’analyse et de préparation des supports stratégiques. Des missions qui servaient aussi de formation avant de monter progressivement en compétences. Or précisément, ce sont ces tâches de base que l’intelligence artificielle automatise aujourd’hui le plus rapidement. Le secteur fait donc face à un paradoxe majeur. Si l’IA réalise désormais les missions d’apprentissage des jeunes consultants, comment ces derniers pourront-ils acquérir l’expérience nécessaire pour devenir les experts de demain ? Pour l’instant, les cabinets peinent à apporter une réponse claire à cette question.

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Le conseil ne disparaît pas : il change de valeur

Au-delà de l’emploi, c’est surtout le modèle économique du conseil qui évolue. De plus en plus d’entreprises commencent à utiliser directement les outils d’intelligence artificielle en interne pour produire des analyses ou des diagnostics auparavant confiés à des cabinets spécialisés. Dans un contexte où les entreprises cherchent à réduire leurs dépenses, beaucoup de dirigeants s’interrogent désormais : pourquoi payer plusieurs centaines de milliers d’euros une mission de conseil si une partie du travail peut être automatisée ?

Pour les cabinets, tout l’enjeu consiste désormais à démontrer que leur valeur ne repose pas uniquement sur la production d’analyses. Car si l’IA progresse très rapidement, elle ne sait toujours pas gérer certains aspects fondamentaux de la vie des entreprises : arbitrer entre des intérêts divergents, piloter des transformations complexes, convaincre des équipes réticentes ou gérer les rapports humains et hiérarchiques. C’est précisément sur cette dimension humaine que les cabinets veulent aujourd’hui se repositionner.

L’intelligence artificielle rend l’information largement accessible et peu coûteuse. En revanche, la rareté économique se déplace vers d’autres compétences : le jugement humain, la capacité à gérer la complexité, la confiance ou encore l’accompagnement stratégique des organisations. La question n’est donc peut-être plus de savoir si les consultants seront remplacés par les machines, mais plutôt quels consultants sauront travailler efficacement avec elles.