Recruiting ohne Daten ist wie Navigieren ohne Karte: Du kommst vielleicht irgendwo an – aber nicht unbedingt da, wo du eigentlich hinwolltest.
In dieser Folge sprechen Basti und Stefan mit Robindro über Arbeitsmarktdaten im Recruiting. Nicht als fancy Dashboard-Thema. Nicht als Data-Science-Vorlesung. Sondern als echtes Basic für alle, die bessere Recruiting-Entscheidungen treffen wollen.
Denn die Frage ist nicht mehr, ob wir Daten nutzen sollten. Die Frage ist: Welche Daten helfen wirklich? Wo fangen wir an? Und wie verhindern wir, dass Bauchgefühl, Einzelbeispiele und Confirmation Bias unsere Entscheidungen dominieren?
Robindro zeigt, warum Recruiter mindestens drei Datenpunkte kennen sollten, bevor sie eine Vakanz einschätzen:
Wie viel Konkurrenz sucht gerade dieselbe Rolle?
Wie viele Menschen gibt es überhaupt am Arbeitsmarkt, die diese Rolle ausfüllen könnten?
Und wie viele davon sind aktuell verfügbar?
Außerdem geht es um Zielgruppenlogik, Engpassberufe, Stellenanzeigen, Gehaltsangaben, WhatsApp als unterschätzten Karrierekanal und die Frage, warum „mein Sohn hat gesagt“ keine belastbare Recruiting-Strategie ist.
Gutes Recruiting beginnt nicht mit Bauchgefühl, sondern mit Klarheit über den Markt. Wer Zielgruppen verstehen, Hiring Manager challengen und Budgets sinnvoll einsetzen will, braucht Daten – zumindest die richtigen Basics.
Nicht „Arbeitsmarkt“ denken. Zielgruppe denken. Rolle, Skills, Region, Verfügbarkeit und Wettbewerb sauber einordnen.Daten helfen Recruiter, nicht nur Meinungen zu vertreten, sondern Marktrealität sichtbar zu machen.Stellen müssen strukturiert eingeschätzt werden: leicht, mittel oder schwer besetzbar. Erst dann entscheidet man sauber über Kanal, Budget und Vorgehen.LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/robindroullah/?locale=en
Trendence: https://www.trendence.com/
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/artur-reich-63b788105/
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/bastian-stolz/
LinkedIn https://www.linkedin.com/in/berndt-stefan/
Ja klaHR! https://jaklahr.de/#
Applysia applysia.de/basics
👉 Hinterlasse eine Bewertung auf Spotify oder Apple Podcasts ⭐⭐⭐⭐⭐
👉 Teile dein Feedback zur Episode auf LinkedIn