去年11月，OpenAI发布的ChatGPT将大模型的训练成果带入大众眼前，此后又迅速在今年3月发布了里程碑式的GPT-4模型。这让AI赛道再次乘上东风一路狂飙——最近半年，包括谷歌、阿里、腾讯等在内的全球科技巨头们纷纷开始布局大模型，相关创业也达到了前所未有的热潮。

对于大众而言，类ChatGPT模型确实在提高生产效率；而对学者、创业者以及投资者来说，大模型的涌现如同打开了一个黑盒——当机器学习发展到当下的阶段，我们或许需要考虑更多，比如深度学习的机制、AI爆发背后的安全与伦理思考，以及它未来究竟会释放多大的价值？

本期节目，我们请来一位科技和医疗赛道的投资人王靖华（中欧EMBA2022级），聊聊机器学习、深度学习与大模型的发展路径，以及我们要如何真正理解AI。

本节目由中欧EMBA出品，JustPod制作发行，中欧国际工商学院版权所有。

-本期主播-

王靖华（中欧EMBA2022），科技和医疗领域投资人

-时间轴-

02:19 为什么2023年可以说是「AIGC元年」？

03:30 从图灵测试到ChatGPT，聊聊AI的发展路径

04:35 机器学习与深度学习的关系

09:04 机器学习的三大主流方法：监督式学习、非监督式学习、强化学习

12:13 聊聊Transformer架构的诞生

15:18 OpenAI的划时代意义在哪里？

19:20 大模型赛道未来的竞争格局

22:37 算力革命与机器替代人的趋势背后，将诞生哪些新方向？

25:06 AI爆发背后的风险

31:52 AI认知与人类认知的「对齐失败」

33:39 从深蓝到AlphaGo，AI如何一步步在围棋上战胜人类？

37:41 为什么今天的大模型存在理解难点？

41:37 生物神经网络与机器神经网络的学科交叉之处

-延伸阅读-

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-互动方式-

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