تطرح نايلة الصليبي في"النشرة الرقمية" السؤال عن إمكانية تشكّيل نقل جزء من البنية التحتية الرقمية إلى الفضاء، عبر مراكز البيانات في المدار المنخفض للأرض ،حلاً لمشكلة الاستهلاك المتزايد للطاقة والمياه على الأرض، ويخفف الضغط على مواردها؟ أم أن هذا التوجه، رغم ما يحمله من وعود تكنولوجية، يفتح الباب أمام تحديات جديدة، من بينها الكلفة المالية المرتفعة، فضلاً عن مخاطر بيئية قد تنشأ في المدار وتعيد طرح السؤال حول جدوى هذا الحل واستدامته؟

مراكز البيانات الفضائية: هل يحل المدار أزمة طاقة الذكاء الاصطناعي على الأرض؟

يفرض التوسع المتسارع في نماذج الذكاء الاصطناعي، وتحديداً "frontier model" أي "نموذج حدود الممكن "حيث نماذج اللغة الكبيرة Large language modelsهي التي توسع الحدود الحالية لما يستطيع الذكاء الاصطناعي القيام به. ما أدى إلى تصاعد الطلب على قدرات الذكاء الاصطناعي للتدريب والاستخدام واستهلاك مراكز البيانات الأرضية للكهرباء والمياه. بالإضافة إلى الأثر البئي الكارثي، فدفع هذا الواقع عدداً من الشركات التقنية الكبرى إلى استكشاف بديل غير مسبوق: نقل الحوسبة إلى الفضاء عبر ما بات يُعرف بمراكز البيانات الفضائية Space-based data center، بوصفها طريقا يعتمد على الطاقة الشمسية الدائمة بعيداً عن قيود الأرض ومواردها المحدودة.

مشاريع عملاقة تتسابق نحو المدار

انتقلت الفكرة من مرحلة التصور النظري إلى مشاريع واقعية قيد التنفيذ. فقد تحدث جيف بيزوس، خلال معرض "فيفاتيك" في باريس، عن إمكانية إنشاء مراكز بيانات بقدرات تفوق الغيغاواط في الفضاء خلال العقد المقبل. كما، تعمل شركة غوغل على مشروع "Project Suncatcher" لبناء كوكبة من الأقمار الصناعية العاملة بالطاقة الشمسية والمزودة بمعالجات مخصصة للذكاء الاصطناعي، مع استهداف إطلاق قمرين تجريبيين مطلع 2027.

سبق هذه الخطط تحقيق إنجاز في نوفمبر 2025، حين أطلقت شركة "ستار كلاود" القمر الصناعي "Starcloud-1"، الذي حمل أول معالج Nvidia H100 يُرسل إلى الفضاء، لتصبح حسب قول "ستار كلاود" إنها :"الشركة الأولى التي تدرب نموذجاً لغوياً كبيراً  وتشغّل نسخة من "Google Gemini" خارج الأرض".

كذلك تعتزم "سبيس إكس" التابعة لإيلون ماسك نشر ملايين الأقمار الصناعية ضمن كوكبة "ستارمايند" ابتداءً من 2028، معتمدة على الطاقة الشمسية وإشعاع الحرارة في الفراغ، بالاستفادة من شبكة "ستارلينك" كما كشفت "بلو أوريجين" Blue Origin التابعة لجيف بيزوس عن كوكبة "TeraWave" التي تضم نحو 5400 قمر صناعي، في وقت تخطط فيه الصين لإطلاق 200 ألف قمر صناعي. وأعلنت شركة Kepler  بدورها تشغيل تجمع حوسبة مداري يربط 40 معالجاً من طراز Nvidia Orin موزعة على 10 أقمار متصلة بتقنية الليزر البصري.

عقبات هندسية وكلفة كربونية مرتفعة

على الرغم من الإمكانات التي يطرحها الفضاء، تصطدم هذه المشاريع بتحديات تقنية تتعلق بإدارة الحرارة، وضمان اتصال عالي السعة مع الأرض، وموثوقية الأنظمة على المدى الطويل. كما تستلزم تجهيزات خاصة من مشعات حرارية Space Radiators هي لوحات متخصصة تُستخدم لتبريد المركبات والأقمار الصناعية هي لوحات متخصصة تُستخدم لتبريد المركبات والأقمار الصناعية. وهناك أيضاً تحديات تتعلق بالاتصالات عالية السعة مع الأرض، وحماية المعدات من الإشعاع، وضمان موثوقية الأنظمة على مدى سنوات، إضافة إلى التكلفة الكبيرة لنقل البنى والمعدات إلى المدار.

أما الجانب البيئي الذي تدعي الشركات العملاقة ان نقل مراكز البيانات إلى مدار الأرض قد يخفف الدمار البيئي عن الأرض أشارت دراسة  أوروبية ضمن مشروع "ASCEND" إلى أن مرحلة الإطلاق وحدها قد تستأثر بأكثر من 70% من البصمة الكربونية لمراكز البيانات الفضائية، وأن تحقيق أي مكسب بيئي حقيقي يستدعي خفض كثافة الكربون في الإطلاق، لكل كيلوغرام من الحمولة، بمقدار عشرة أضعاف.

مخاوف بيئية من التوسع في المدار

يحذر خبراء ومنظمات بيئية من التبعات المحتملة لانتشار ملايين مراكز البيانات المدارية، لا سيما التلوث الناجم عن احتراق الأقمار الصناعية والصواريخ عند عودتها إلى الغلاف الجوي، والذي يخلّف سخاماً أسود ومعادن نادرة وأكاسيد ألومنيوم وملوثات أخرى. ويخشى بعض العلماء أن تمسّ هذه الملوثات طبقة الأوزون، وأن تزيد التعرض للأشعة فوق البنفسجية، إضافة إلى احتمال سقوطها على الأرض وتفاقم التلوث الضوئي.

تتصاعد هذه المخاوف بالتوازي مع ارتفاع أعداد الأقمار الصناعية النشطة، من نحو 1400 قمر عام 2015 إلى قرابة 15 ألفاً حالياً، مع توقعات ببلوغها 100 ألف خلال العقد الحالي، من دون احتساب شبكات مراكز البيانات ذاتها. كما يمكن لعمليات الإطلاق وسحب الأقمار من الخدمة أن تضخّ ملوثات في طبقة الستراتوسفير، وهي طبقة الغلاف الجوي الثانية التي تُعد نظاماً بيئياً بالغ الحساسية.

ماذا يعني رقم "الغيغاواط" ؟

لفهم حجم القدرة التي تحدث عنها جيف بيزوس، يُشار إلى أن مركز بيانات بقدرة غيغاواط واحدGigawatt) يعادل 1,000 ميغاواط:

•  مدن كاملة: تكفي هذه القدرة لتشغيل مدينة متوسطة الحجم تضم نحو 700,000 منزل.
• مفاعلات نووية: تعادل إنتاج مفاعل نووي كامل من الجيل الحديث على الأرض.
• مقارنة بالواقع الحالي: تستهلك أكبر مراكز البيانات الأرضية اليوم ما بين 100 و300 ميغاواط فقط، ما يجعل مركز البيانات الفضائي المرتقب أضخم بثلاث إلى عشر مرات من أكبر نظير له على الأرض.

لماذا يحتاج الفضاء إلى هذه الطاقة الهائلة؟

يعود هذا الاحتياج الضخم إلى عوامل مترابطة تجمع بين متطلبات الذكاء الاصطناعي وخصائص البيئة الفضائية:

•  تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي المعقدة عمليات معالجة فائقة الضخامة تعجز شبكات الطاقة التقليدية عن استيعابها.
•  يتيح غياب الغلاف الجوي والليل والطقس في الفضاء توليد طاقة شمسية مستمرة بكفاءة أعلى بثماني مرات مقارنة بالأرض.
• يساهم نقل هذا الحمل الاستهلاكي الكبير إلى خارج الأرض في تخفيف الضغط عن شبكات الكهرباء المحلية والحد من الانبعاثات الحرارية الكربونية.

معضلة التبريد في فراغ الفضاء

يفرض غياب الهواء في الفضاء، أي الفراغ التام، تحدياً مختلفاً عن التبريد الأرضي القائم على الهواء أو الماء، إذ لا تنتقل الحرارة هناك بالتوصيل أو الحمل، بل عبر الإشعاع -Radiation حصراً. ولمواجهة ذلك، اعتمدت الخطط التقنية على ثلاث آليات:

• المشععات الحرارية العملاقة Giant Radiators: ألواح ضخمة مطلية بمواد تعكس ضوء الشمس وتطلق الأشعة تحت الحمراء نحو الفضاء العميق البارد الذي تبلغ حرارته نحو -270 درجة مئوية.
• أنابيب الحرارة السائلة Heat Pipes: سوائل خاصة، كالأمونيا أو الصوديوم السائل، تدور ضمن شبكة مغلقة لسحب الحرارة من المعالجات مباشرة ونقلها إلى الألواح المشعة الخارجية.
• التوجيه الذكي Shadowing: تصميم يبقي المعالجات في الجانب المظلل، محمية من أشعة الشمس المباشرة بدروع شمسية ضخمة، على غرار تلك المستخدمة في تلسكوب جيمس ويب.

كيف تنتقل البيانات من المدار إلى الأرض؟

يستلزم نقل كميات هائلة من البيانات، بمعدلات تصل إلى تيرابايت أو بيتابايت في الثانية، تجاوز موجات الراديو التقليدية البطيئة والمزدحمة، عبر تقنيتين مترابطتين:

• الاتصالات عبر شعاع الليزر  -Laser/Optical Communications هي العماد الأساسي، إذ تنقل أشعة الليزر تحت الحمراء البيانات بسرعة تفوق موجات الراديو بـ10 إلى 100 ضعف، ما يتيح نقل ملفات ضخمة في ثوانٍ معدودة.
• وتعمل مراكز الغيغاواط في مدارات مرتفعة لضمان شمس دائمة، ثم تُرسل بياناتها إلى شبكات أقمار في المدار المنخفض مثل ستارلينك  أو Amazon LEO، كويبر سابقا، والتي تعيد توجيهها بدورها إلى محطات استقبال أرضية موزعة حول العالم لتفادي عوائق مثل الغيوم الكثيفة .

تفتح مراكز البيانات الفضائية أمام شركات الذكاء الاصطناعي احتمالاً لنقل جزء من قدرات الحوسبة إلى المدار، بالاستفادة من الطاقة الشمسية وتقنيات معالجة البيانات خارج الأرض. غير أن الكلفة المرتفعة، والتحديات الهندسية، وانبعاثات الإطلاق، والمخاطر البيئية، إلى جانب غياب موعد محسوم للتشغيل التجاري، تجعل هذا المشروع حتى الآن أقرب إلى اختبار استراتيجي طويل المدى منه إلى بديل جاهز لمراكز البيانات الأرضية.

يمكن الاستماع لـ "بودكاست النشرة الرقمية" على مختلف منصات البودكاست. الرابط للبودكاست على منصة أبل

للتواصل مع نايلة الصليبي عبر صفحة برنامَج"النشرة الرقمية"من مونت كارلو الدولية على لينكد إن وعلى تويتر salibi@  وعلى ماستودون  وبلوسكاي عبر موقع مونت كارلو الدولية مع تحيات نايلة الصليبي

تنقل نايلة الصليبي في"النشرة الرقمية" تحذير أبل من هجمات جديدة ببرامج تجسس شبيهة "ببيغاسوس" تستهدف مستخدمي آيفون في 110 دول. إذا أرسلت إليك شركة آبل إشعارًا فوريًّا ينبهك إلى هجوم ببرنامج تجسس، فعليك أن تأخذ الأمر على محمل الجد.لماذا تُعد هذه الهجمات أخطر من الهجمات الإلكترونية التقليدية؟و ما هي أبرز إرشادات الأمن للحماية من برامج التجسس المأجورة؟  

أصدرت شركة أبل تحذيرًا لمستخدمي أجهزة آيفون وآيباد وماك، بعد إرسال دفعة من الإشعارات العاجلة إلى مستخدمين في 110 دول ، محذرةً إياهم من استهدافهم ببرمجيات تجسس من نوع "بيغاسوس" (Pegasus)، فقد كشف جون سكوت-ريلتون، الباحث في مختبر Citizen Lab، في جامعة تورنتو المتخصص بأمن الإنترنت وتهديدات حقوق الإنسان، عبر سلسلة تغريدات نشرها على منصة X، تويتر سابقا ،عن هذه الدفعة الأخيرة من الإشعارات.

كالعادة، لم تكشف أبل عن العدد الدقيق للأشخاص الذين تلقوا الإشعار، ولا عن الدول المستهدفة تحديدًا في هذه الموجة الأخيرة من الهجوم. مشيرتا إلى أن هذا الكتمان بعدم ذكر أسماء المهاجمين في إشعاراتها.  إن الإسناد التقني يتطلب الإفصاح عن طرق الكشف، ما سيتيح للمهاجمين بالتكيف مع أسلوب التحقق والتهرب من الكشف. وتضيف آبل أنها، استنادًا إلى المؤشرات التقنية وحدها لا تملك من الأدلة ما يكفي لتحديد هوية الجهة الحكومية أو الشركة المزوّدة لبرنامج التجسس بشكل علني، ولذلك تكتفي الإخطارات بالتعبير عن "ثقة عالية" بأن الاستهداف حقيقي، من دون أن ترقى إلى مستوى الاتهام الصريح.

كيف يصل التحذير إلى المستخدم؟

أوضحت أبل، في مقال الدعم الذي نشرته على موقعها، أنها عدّلت آلية عمل هذا النظام لتحسين فعاليته فقد بات الإشعار يظهر مباشرة على شاشة قفل آيفون، حتى في حال كان الجهاز مقفلًا، إلى جانب إرسال بريد إلكتروني بالمضمون ذاته، وعرض الإشعار تلقائيًا عند تسجيل المستخدم الدخول إلى حسابه في أبل.

سيظهر نص الإشعار المتعلق بالتهديد على النحو التالي: "رصدت أبل هجوماً ببرمجيات تجسس مأجورة استهدف هاتف آيفون الخاص بك. هناك إجراءات يمكنك اتخاذها الآن لحماية بياناتك وجهازك".

لماذا تُعد هذه الهجمات أخطر من الهجمات الإلكترونية التقليدية؟

تصف أبل هذه الهجمات بأنها "أكثر تطورًا من الهجمات الإلكترونية التقليدية"، موضحةً أن منفذيها يوظفون موارد ضخمة لاستهداف عدد محدود جدًا من الأفراد وأجهزتهم. وتكلف هجمات برمجيات التجسس المأجورة ملايين الدولارات وغالبًا ما تكون قصيرة الأمد، الأمر الذي يزيد من صعوبة اكتشافها والوقاية منها.

غالبا ما يكون ضحايا هذه الهجمات من الصحفيين والمعارضين السياسيين والناشطين في حقةق الإنسان والسياسيين والمسؤولين الحكوميين رفيعي المستوى، ولا تستهدف عادةً المستخدمين العاديين. رغم أن هجمات برمجيات التجسس نادرة عمومًا.

 فإن انتشار تقنيات المراقبة في السنوات الأخيرة أتاح للحكومات إساءة استخدامها ضد المعارضين، بمن فيهم أفراد من المجتمع المدني. ويرى سكوت-ريلتون، من Citizen Lab، أن هذه التنبيهات الجديدة تمثل "تحسنًا كبيرًا" في دفع الأشخاص إلى طلب المساعدة لتأمين أجهزتهم، منذ أن بدأت أبل إصدار تنبيهات برمجيات التجسس عام 2021.

ما هي أبرز إرشادات الأمن للحماية من برامج التجسس المأجورة؟  

يوصي إشعار أبل المستخدمين المستهدفين بتفعيل "وضع الإغلاق" (Lockdown Mode)، وهي ميزة أمنية تحمي الجهاز من الهجمات الإلكترونية المتطورة عبر تقييد بعض الميزات التي قد تُستغل كنقاط اختراق. عن طريق تعطيل بعض تقنيات الويب، والحد من مرفقات الرسائل، وحظر اتصالات البيانات السلكية بأجهزة غير معروفة، وتقييد بعض ميزات iCloud وApp Store. وبحسب الشركة، لم تُسجَّل حتى الآن أي حالة اختراق مؤكدة لأي جهاز كان هذا الوضع مفعّلًا عليه.

على الرغم من أن الغالبية العظمى من المستخدمين لن يستهدفوا بواسطة برامج التجسس هذه، إلا أنه يمكن لجميع المستخدمين حماية أنفسهم من تهديدات الأمن السيبراني العامة عبر اتباع هذه النصائح الأمنية التي تقترحها أبل :

• تحديث أجهزة أبل إلى أحدث البرامج، والتي تتضمن أحدث الإصلاحات الأمنية.
• حماية أجهزة آبل باستخدام رمز المرور أو Touch ID أو Face ID.
• استخدام المصادقة الثنائية وكلمة مرور قوية لحساب آبل  
• تشغيل حماية الجهاز المسروق. Stolen Device Protection.
• تثبيت التطبيقات من متجر التطبيقات الرسمي
• استخدم كلمات مرور قوية وفريدة عبر الإنترنت ومفاتيح المرور Passkey إذا كانت متاحة.
• عدم فتح الروابط أو المرفقات من مصادر مجهولة.

تنصح شركة آبل على صفحة الدعم في حال الحاجة إلى مساعدة طارئة في مجال الأمن السيبراني مراجعة، موقع Consumer Reports Security Planner الذي يوفر قائمة بموارد الطوارئ لمساعدة الضحية.

تشدد أبل على أن تلقي هذا التحذير لا يعني بالضرورة أن الجهاز قد اخترق فعليًا، بل هو مجرد إشارة إلى رصد نشاط مشبوه يدل على استهداف المستخدم تحديدًا ببرمجيات تجسس، يُرجَّح أنها نُشرت من قبل قراصنة يعملون لحساب حكومات.

يمكن الاستماع لـ "بودكاست النشرة الرقمية" على مختلف منصات البودكاست. الرابط للبودكاست على منصة أبل

للتواصل مع نايلة الصليبي عبر صفحة برنامَج"النشرة الرقمية"من مونت كارلو الدولية على لينكد إن وعلى تويتر salibi@  وعلى ماستودون  وبلوسكاي عبر موقع مونت كارلو الدولية مع تحيات نايلة الصليبي

 تتطرق نايلة الصليبي في"النشرة الرقمية" إلى استخدام النظارات الذكية التي لم تعد مجرد وسيلة للفت الانتباه أو"حيلة تسويقية"، بل أصبحت واقعاً يرتديه الكثيرون بأشكال أنيقة لا تختلف عن النظارات التقليدية.وتثير مخاوف من مخاطر غير مرئية على  الخصوصية والأمن السيبراني. فمع دمج الذكاء الاصطناعي وتقنيات التصوير البث المباشر  تحول الفضاء العام إلى بيئة مراقبة مفتوحة.ما الأبعاد الأمنية لهذه التقنية؟وما التدابير الوقائية للحد من مخاطر النظارات الذكية؟ 

هل تنتهك النظارات الذكية خصوصيتك دون أن تدري؟ المخاطر والأبعاد الأمنية

تنتشر اليوم النظارات الذكية التي صُمِّمت لتبدو في هيئة نظارات اعتيادية لا يمكن تمييزها بالعين المجردة عن أي إطار عادي. وخلف هذا المظهر البسيط تكمن قدرات تسجيل وتصوير مستمرة، حيث يستطيع المستخدم التقاط الصور وتسجيل مقاطع الفيديو وبث لقطات حية، إضافة إلى طرح أسئلة على مساعد ذكي بالإضافة إلى قدرات الذكاء الاصطناعي التي تتيح تحليل البيئة المحيطة في الوقت الآني.

تثير هذه الميزات تساؤلات جدية حول حدود الخصوصية في الفضاء العام، وأيضا، مخاوف بشأن الخصوصية والأمن السيبراني، بالنسبة للمستخدمين وأيضا للأشخاص المحيطين بهم على حد سواء.

النظارات الذكية والذكاء الاصطناعي: عين خفية تثير قلق الخصوصية والأمان

تتيح النظارات الذكية لأي شخص تصوير من حوله خلسة. و مع أن معظم طرازات النظارات الذكية تتضمن مؤشر ضوئي عند تفعيل النظارات للتسجيل، إلا أن هذا الضوء غالباً ما يكون خافتاً وغير ملفت للانتباه. كذلك قد تتيح هذه التقنيات تسهيل التحرش والتتبع stalking. وأيضا ما يُعرف بـــ   shoulder surfing  "التلصص من فوق الكتف" وعند دمج تقنية التصوير هذه بأدوات ذكاء اصطناعي مع ميزة التعرف على الوجه، يمكن تحديد هوية الأشخاص الذين يظهرون في التسجيلات، ثم استرجاع معلومات عنهم عبر الإنترنت. ما يتيح للقراصنة بناء ملف تعريف مفصل عن الضحية قبل تنفيذ حملة تصيد احتيالي، أو اختراق الحسابات، أو سرقة الهوية.

كما تستخدم العديد من الشركات المصنعة البيانات التي تجمعها أجهزتها في تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. على نسق شركة ميتا.

أيضا حسب إعدادات المستخدم، يمكن تخزين التسجيلات الصوتية أو الصور أو النصوص على خوادم بعيدة لعدة أشهر، وقد تخضع في بعض الحالات للمراجعة من جانب فرق مسؤولة عن تحسين الخدمة ما يؤدي إلى إطلاع اشخاص مجهولين على صوركم و فيديوهاتكم .

عند استخدامكم للنظارات الذكية، قد تلتقط، من دون قصد، معلومات شديدة الحساسية:

• رقم التعريف الشخصي (PIN) الذي يُدخل في أجهزة الصراف الآلي أو أجهزة الدفع.
• كلمة المرور عند النقر على جهاز كمبيوتر أو على هاتف ذكي.
• كشف أرقام حساب مصرفي أو تفاصيل فاتورة أو أي مستند يتضمن بيانات شخصية.
• إذا نُقلت هذه البيانات إلى خدمة سحابية أو نظام ذكاء اصطناعي توليدي، فقد يستغلها القراصنة في حال سوء إدارة البيانات المخزنة أو تعرضها لاختراق أمني.

كيف يمكن اختراق النظارات الذكية؟

والنظارات الذكية هي كأي جهاز متصل بالإنترنت يمكن أن تتعرض للهجمات السيبرانية. عن طريق:

•   استغلال ثغرة أمنية في النظام أو في البرمجيات الثابتة (firmware).
•  اختراق التطبيق المرتبط بالنظارة على الهاتف المحمول.
• اعتراض الاتصالات عبر شبكة اتصال لاسلكي "واي فاي" عامة وهمية.
•  تنفيذ هجمات الهندسة الاجتماعية، مثل استخدام رموز استجابة سريعة (QR codes) مزيفة.
• تثبيت تطبيقات خبيثة تتخفى في صورة برمجيات مشروعة.

قد يتمكن القرصان المخترق من الوصول إلى البيانات المخزنة، أو مراقبة نشاط المستخدم، أو التحكم في بعض وظائف الجهاز.

التدابير الوقائية للحد من مخاطر النظارات الذكية

للحد من مخاطر النظارات الذكية على المستخدم:

• تحديث تطبيقات النظارات الذكية تماما كجهاز الهاتف الذكي أو الكمبيوتر ،
• تنزيل التطبيقات من المتجر الرسمي 
• التحقق من الأذونات المطلوبة من التطبيقات عند تثبيتها .
• كما يُنصح بحماية الحسابات المرتبطة بالنظارات الذكية بكلمات مرور قوية واستخدام المصادقة متعددة العوامل (MFA)، إلى جانب قفل النظارات باستخدام رمز تعريف شخصي (PIN) أو المصادقة البيومترية.
• ينصح أيضا بتجنب استخدام شبكات الاتصال اللاسلكي "واي فاي" العامة غير الآمنة أو استخدام شبكة افتراضية خاصة  (VPN)،
• إذا كان بالإمكان تعطيل استخدام التسجيلات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

ومن الإجراءات الأخرى للحماية:

• حفظ النظارات في علبتها عند عدم استخدامها لمنع التسجيلات غير المقصودة،
• حذف الصور ومقاطع الفيديو والتسجيلات غير الضرورية بانتظام،

عند استخدام النظارات الذكية التنبه للمحيط وتجنب الانشغال بميزات الواقع المعزز.

ماذا يفعل الأشخاص الموجودون بالقرب من مستخدمي النظارات الذكية؟

أما بالنسبة إلى الأشخاص الذين يتواجدون بالقرب من مستخدمي النظارات الذكية، يمكن الانتباه إلى أضواء المؤشر التي تشير إلى وضع التسجيل، وعدم الكشف عن المعلومات الحساسة. كوضع تعريف وكلمات المرور لحسابات مصرفية وغيرها في الأماكن العامة المكشوفة لنظر الآخرين.

وإذا شعرتم بأنكم مراقبون أو أحدهم يصور خلسة، لا تتردوا في طلب توضيح. أما في البيئة المهنية أو التجارية، فينبغي الإبلاغ عن أي استخدام غير قانوني.

كذلك يمكن استخدام تطبيق Nearby Glasses، المصمَّم للكشف عن الأشخاص الذين يرتدون نظارات ذكية في المحيط القريب.

تطبيق يمسح التواقيع الخاصة للبلوتوث التي تبثّها الأجهزة المجاورة بشكل دوري، ويبحث عن البصمات التقنية العائدة إلى ميتا وشريكتها في التصنيع Essilor Luxottica، إضافة إلى بصمات شركة Snap المطوّرة لنظارات Snapchat Spectacles. وغيرها من الشركات المصنعة للنظارات الذكية، وفور رصد إحدى هذه البصمات، يُرسل التطبيق إشعاراً فورياً يُنبّه المستخدم إلى احتمال وجود نظارة ذكية في محيطه.

يتوفّر Nearby Glasses مجاناً، ويحترم خصوصية مستخدميه بعدم جمع أي بيانات شخصية، ويمكن تنزيله عبر متجر Google Play أو الاطلاع على شفرته المصدرية عبر منصة GitHub.

تقنية تنتشرعلى نطاق واسع

ليست شركة "ميتا" الوحيدة في سوق النظارات الذكية. فـ "غوغل" و"آبل" و"أمازون" والعديد من الشركات الصينية التي تعمل أيضًا على تطوير نماذجها الخاصة من النظارات الذكية كشركة " شاومي " (Xiaomi)و "هواوي" و "بايدو" و"علي بابا".

مع تزايد شعبية هذه الأجهزة، يصبح من الضروري توخي الحذر للحفاظ على الخصوصية والأمان في عالم تزداد فيه الكاميرات والذكاء الاصطناعي بشكل خفي وبسرعة متزايدة.

يمكن الاستماع لـ "بودكاست النشرة الرقمية" على مختلف منصات البودكاست. الرابط للبودكاست على منصة أبل

للتواصل مع نايلة الصليبي عبر صفحة برنامَج"النشرة الرقمية"من مونت كارلو الدولية على لينكد إن وعلى تويتر salibi@  وعلى ماستودون  وبلوسكاي عبر موقع مونت كارلو الدولية مع تحيات نايلة الصليبي

تتطرق نايلة الصليبي في"النشرة الرقمية" إلى إعلان شركة "أنثروبيك" عن جعلها المحتوى الذي يولّده نموذجها "كلود" سهل الاكتشاف، تطبيقًا للقانون الأوروبي للذكاء الاصطناعي. فستتضمّن النصوص علامة مائية غير مرئية، حتى في رسائل البريد الإلكتروني، أما الصور أو الملفات فستُزوَّد ببيانات وصفية تحدد مصدرها.

تتهيأ شركة "أنثروبيك" لجعل المحتوى الذي يولّده نموذج "كلود"، نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي للغة الطبيعية، أكثر قابلية للاكتشاف،عبر إضافة علامات مائية غير مرئية للعين البشرية إلى النصوص، وإضافة بيانات وصفية إلى ملفات الصور وغيرها من صيغ الملفات التي تدعم هذه التقنية، وذلك بهدف تعزيز شفافية محتوى الذكاء الاصطناعي والامتثال للقواعد الجديدة الواردة في القانون الأوروبي للذكاء الاصطناعي. (AI Act).

أوضحت أنثروبيك، في صفحة المساعدة على موقع "انثروبيك" في 11 أغسطس 2026، أن النصوص المُولّدة بواسطة نموذج "كلود "سوف تتضمن علامات مائية رقمية مدمجة غير مرئية تشير إلى تدخل الذكاء الاصطناعي التوليدي، حتى بعد نسخه ولصقه في رسالة بريد إلكتروني أو منصات وخدمات أخرى.

التزام بالمادة 50 من قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي

تطبق "أنثروبيك" هذا الإجراء في إطار المادة 50 من قانون الأوروبي للذكاء الاصطناعي (AI Act)، التي تفرض على مزودي أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي المزودة للخدمات في دول الاتحاد الأوروبي جعل إنتاجاتهم قابلة للكشف بتنسيق يمكن قراءته آليًاو.تستهدف الفقرة الثانية من المادة بشكل مباشر الأنظمة التي تولد النصوص، أو الصور أو المقاطع الصوتية أو الفيديو، إذ يتعين عليها تمييز إنتاجاتها بطريقة تسمح بالكشف عن كونها اصطناعية أو معدلة.

دخلت متطلبات وضع علامات على المحتوى المُنشأ بالذكاء الاصطناعي حيز التنفيذ في 2 أغسطس2026، مع منح المنتجات الحالية التي أُطلقت قبل هذا التاريخ مدة سماح للامتثال حتى ديسمبر 2026.

يهدف هذا الالتزام إلى تسهيل التعرف على المحتوى المنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي التوليدي ، ما يتيح أدوات إضافية لمواجهة التزييف العميق deepfakes والمعلومات المضللة، لكنه يشمل أيضًا المحتويات العادية التي تنتجها النماذج.

كما وقعت "أنثروبيك" على قواعد الممارسة بشأن شفافية المحتوى الذي يُنتج بواسطة الذكاء الاصطناعي الأوروبية.هذا ولا تخطط "أنثروبيك" حصر هذه التقنية في أوروبا، إذ تعتزم توسيع نطاق وضع العلامات ليشمل المحتوى الذي تنتجه نماذج   "كلود" في العالم.

حسب "أنثروبيك" النماذج التي ستُطلق في الاتحاد الأوروبي اعتبارًا من 2 أغسطس 2026 سوف تتضمن آليات وضع العلامات على المحتوى المُنشأ منذ أول يوم لإطلاقها.، فيما تعمل على تطبيق العلامة على النماذج السابقة التي تستفيد من فترة انتقالية. وستشمل آليات وضع العلامات المائية الخفية نموذج "كلود"، وواجهة برمجة التطبيقات (API)، و"كلود كود"، و"كلود كوورك"، و"كلود تاغ"، إلى جانب النماذج المتوافقة المستخدمة عبر خدمة أمازون aws وغوغل كلاود وMicrosoft Foundry.

علامة مائية غير مرئية للنصوص والصور

تعتمد "أنثروبيك" تقنيتين مختلفتين لتضمين العلامات المائية الخفيةو ذلك بحسب نوع المحتوى. ففي النصوص، سيضيف "كلود" علامة مائية غير محسوسة مباشرة إلى المحتوى الذي ينشئه، من دون أن تكون عبارة ظاهرة من قبيل "تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي".

تؤكد شركة "أنثروبيك" أن العلامة لن تؤثر في معنى النص أو جودته أو قابليته للقراءة، كما ستظل مرتبطة بالمحتوى عند نسخه ولصقه.بذلك، فإن النص الذي يُنشأ في "كلود" ثم يُنقل إلى "جيميل" أو "أوتلوك" أو "سلاك" أو "وورد" أو أي نظام لإدارة المحتوى سيظل قابلًا للكشف. وترجع الشركة ذلك إلى كون العلامة مطبقة على مستوى النموذج، ما يجعل وجودها غير مرتبط بنموذج "كلود" أو الوسيلة التي نُقل النص إليها.

تشير "أنثروبيك" أيضًا إلى أن العلامة المائية المخفية قد تبقى قابلة للكشف حتى بعد إجراء بعض التعديلات على المحتوى. بالنسبة إلى الصور PNG وJPEG وملفات SVG، ستستخدم "أنثروبيك" البيانات الوصفية بدلًا من العلامة المائية النصية.

تعتمد شركة "أنثروبيك" المعيار المفتوح C2PA، الذي يتيح الإشارة إلى أن  الملف عولج بواسطة نموذج "كلود"، إلى جانب تحديد بعض التعديلات اللاحقة.

تضيف "أنثروبيك" أنها تعمل كذلك على تطوير آليات تمكن المستخدمين والجهات الخارجية من اكتشاف العلامات المائية والبيانات الوصفية المرتبطة بمصدر المحتوى، ولم تكشف الشركة عن التفاصيل التقنية المحددة المستخدمة في هذه في العلامة المائية النصية، لكنها أكدت أنها ستُطبّق على مستوى النموذج نفسه على أن تقدم تفاصيل إضافية ووثائق تقنية مستقبلية حول هذه الآليات.

علامة "كلود" المائية الخفية لا تكشف طبيعة تدخل الذكاء الاصطناعي

رغم أن اكتشاف العلامة قد يشير إلى احتمال معالجة المحتوى بواسطة نموذج "كلود"، لا يعني بالضرورة أن "كلود" كتب المحتوى بالكامل. فقد يكون المستخدم قد استعان به فقط في التدقيق الإملائي، أو الترجمة، أو التلخيص، أو إعادة الصياغة.

قد تظهر رسالة بريد إلكتروني كتبها إنسان ثم خضعت لتصحيح أخطائها الإملائية بواسطة نموذج "كلود"، على أنها عولجت بواسطة الذكاء الاصطناعي، من دون إمكانية التمييز بين إنشاء النص بالكامل والمساعدة التحريرية المحدودة. من دون أن يكون بالإمكان معرفة حجم تدخل النموذج.

غير أن عدم اكتشاف العلامة لا يثبت أن المحتوى كتبه إنسان. فقد تختفي العلامة نتيجة إعادة صياغة كاملة للنص، أو ترجمته، أو بسبب قِصر النص الشديد. أما في الملفات، فقد تؤدي عمليات مثل التحويل، أو إعادة التسجيل، أو التقاط لقطة شاشة إلى إزالة البيانات الوصفية. كما يمكن حذف بيانات C2PA، وقد تختفي أحيانًا تلقائيًا عند رفع الملفات إلى بعض المنصات الرقمية.

هذا يعني أن تقنية "أنثروبيك" لكشف المحتوى المنشأ بالذكاء الاصطناعي لا تقدم حكمًا قاطعًا بشأن هوية صاحب المحتوى، وإنما توفر مؤشرًا إضافيًا على احتمال مرور المحتوى عبر نماذج "كلود".

جدل حول العلامات المائية ودور الاتحاد الأوروبي

أثارت هذه القيود ردود فعل على المنصات الاجتماعية. فقد رفض أحد المستخدمين فكرة تضمين علامات مائية غير مرئية في المحتوى الذي يدفع مقابل الحصول عليه، ودعا إلى التفكير في بدائل مفتوحة المصدر إذا استمر هذا النهج. ووجّه مستخدم آخر انتقادات إلى الاتحاد الأوروبي، معتبرًا أن القواعد الأوروبية ستجبر مزودي الذكاء الاصطناعي الكبار على الالتزام بالمتطلبات نفسها.

أخيرا يجب التوضيح أن كل مزودي خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي المتواجدين في السوق الأوروبية يخضعون للمادة 50 من قانون الذكاء الاصطناعي (AI Act). ولذلك، سيتعين أيضا على شركة "أوبن إي آي" و "غوغل" و "ميتا" وشركة "ميسترال" وغيرها من شركات الذكاء الاصطناعي التوليدي منها الصينية أن تجعل محتوياتها قابلة للكشف آليًّا. وليس بالضرورة أن يتبعوا الطريقة التي اختارتها شركة "أنثروبيك". فقواعد الممارسة الأوروبية بشأن شفافية المحتوى الذي يُنتج بواسطة الذكاء الاصطناعي هي طوعية، ويمكن للشركات إثبات امتثالها بوسائل أخرى تُعتبر ملائمة. كما لا يوجد ما يُلزمهم بتطبيق نظامهم في جميع أنحاء العالم، هنا ذهبت «أنثروبيك" إلى أبعد من النطاق الأوروبي.

يمكن الاستماع لـ "بودكاست النشرة الرقمية" على مختلف منصات البودكاست. الرابط للبودكاست على منصة أبل

للتواصل مع نايلة الصليبي عبر صفحة برنامَج"النشرة الرقمية"من مونت كارلو الدولية على لينكد إن وعلى تويتر salibi@  وعلى ماستودون  وبلوسكاي عبر موقع مونت كارلو الدولية مع تحيات نايلة الصليبي

تنقل نايلة الصليبي في"النشرة الرقمية" تحذير أبل من ثغرة أمنية خطيرة في خدمة "مشاركة الشاشة" Sharing Screen  في أجهزة "ماك". وقد أصدرت  آبل تحديثات أمنية عاجلة لثلاثة إصدارات من نظام التشغيل macOS ،وهي macOS Tahoe 26.6.1 وSequoia 15.7.9 وSonoma 14.8.9. فما هي هذه الثغرة و كيف يمكن معالجتها؟  

آبل تصلح ثغرة خطيرة في ميزة مشاركة الشاشة على macOS

كشفت النشرة الأمنية المرافقة للتحديثات عن ثغرة تحمل الرمز CVE-2026-65400، وكانت موجودة في خدمة Screen Sharing الخاصة بمشاركة شاشة جهاز ماك والتحكم فيه عن بُعد.وبحسب آبل، كان بإمكان مهاجم موجود على الشبكة نفسها تجاوز عملية المصادقة مع الخدمة دون الحاجة إلى امتلاك بيانات اعتماد صحيحة، إذ كان النظام يسمح بإتمام تسجيل الدخول حتى في حال إدخال كلمة مرور غير صحيحة.وأوضحت الشركة أن المشكلة نتجت عن طريقة إدارة حالة عملية المصادقة، مؤكدة أنها عالجت الخلل من خلال تعزيز آلية المصادقة في الإصدارات الأحدث من نظام التشغيل.

كيف يمكن أن تؤثر ثغرة Screen Sharing على أجهزة ماك؟

تسمح ميزة مشاركة الشاشة في macOS للمستخدم بالتحكم عن بُعد في جهاز ماك، سواء لأغراض الدعم الفني واستكشاف الأخطاء، أو لإدارة جهاز يعمل دون شاشة متصلة به، وهو ما يُعرف باسم جهاز headless Mac.

هذا وتمنح جلسة مشاركة الشاشة للمستخدم البعيد إمكانية رؤية ما يظهر على شاشة الجهاز، والتفاعل مع الواجهة، وتصفح الملفات والنقر على العناصر، وفقاً للصلاحيات والإعدادات المطبقة.لذلك، فإن تجاوز كلمة المرور في عملية المصادقة قد يمثل خطراً أمنياً كبيراً، لأنه يمكن أن يتيح لمهاجم موجود على الشبكة الوصول عن بُعد إلى جهاز ماك مصاب.

قد يؤدي الاستغلال الناجح للثغرة إلى منح المهاجم إمكانية الوصول عن بُعد إلى جهاز ماك المستهدف.

تعتمد درجة الوصول التي يمكن الحصول عليها على إعدادات الجهاز والصلاحيات المرتبطة بجلسة مشاركة الشاشة، إلا أن السيناريوهات المحتملة قد تشمل:

• مشاهدة محتوى شاشة جهاز ماك عن بُعد.
•  الوصول إلى بعض الملفات والبيانات.
• التفاعل مع التطبيقات والواجهة.
• تنفيذ إجراءات معينة بالنيابة عن المستخدم.

هل جميع أجهزة ماك معرضة لخطر ثغرة CVE-2026-65400؟

لا تتأثر جميع أجهزة ماك بالضرورة، إذ إن ميزة مشاركة الشاشة تكون معطلة افتراضياً في و macOS.يحتاج المستخدم إلى تفعيلها يدوياً من إعدادات النظام حتى تصبح الخدمة متاحة، وذلك عبر المسار:

• ىإعدادات النظام > عام > مشاركة > مشاركة الشاشة

وتعمل خدمة مشاركة الشاشة عبر المنفذ 5900، المرتبط ببروتوكول VNC المستخدم للتحكم في أجهزة الكمبيوتر عن بُعد. وبالتالي، فإن الأجهزة التي لم يتم تفعيل مشاركة الشاشة عليها لا تكون معرضة لهذا السيناريو تحديداً بالطريقة نفسها.

من هم الأكثر عرضة لخطر ثغرة مشاركة الشاشة في macOS؟

تكتسب هذه الثغرة أهمية خاصة بالنسبة إلى المستخدمين والمؤسسات التي تعتمد على التحكم عن بُعد في أجهزة ماك، ومن أبرز الفئات التي ينبغي أن تتحقق من إعداداتها:

• مسؤولو الأنظمة الذين يديرون أجهزة ماك عن بُعد.
• الاستوديوهات التي تستخدم أجهزة ماك مثبتة داخل خزائن الخوادم.
• فرق الدعم الفني التي تستخدم مشاركة الشاشة لمساعدة المستخدمين.
• الأشخاص الذين يستخدمون أجهزة ماك دون شاشة متصلة بها.
• المستخدمون الذين يعتمدون على شبكات Wi-Fi مشتركة في أماكن العمل أو الجامعات.

وتزداد المخاطر في الشبكات المشتركة، لأن شرط وجود المهاجم على الشبكة نفسها قد يكون أسهل للتحقق في بيئات تضم عدداً كبيراً من المستخدمين غير الموثوقين.

أُبلغت آبل بالثغرة بواسطة ألفريدو بيسولي (Alfredo Pesoli) من شركة Bynario Atlas.ولم تُشر آبل إلى وجود استغلال معروف للثغرة وقت إصدار التحديثات، ما يعني أن الشركة لم تكن على علم بوقوع هجمات فعلية تستغل هذا الخلل قبل إصدار الإصلاح.

فإن عدم وجود تقارير معروفة عن الاستغلال لا يعني بالضرورة عدم حدوث أي هجمات، بل يعني فقط عدم توفر معلومات لدى آبل عن استغلال الثغرة في ذلك الوقت.

أصدرت آبل إصلاحات أمنية للثغرة في ثلاثة أجيال من نظام macOS في اليوم نفسه:

• macOS Tahoe 26.6.1
• macOS Sequoia 15.7.9
• macOS Sonoma 14.8.9

يشير إصدار تحديث أمني لـ Sonoma  و هو إصدار قديم من أنظمة تشغيل أبل ، استمرار آبل في تقديم الدعم الأمني للإصدارات السابقة من نظام التشغيل حتى بعد إطلاق أجيال أحدث.

يمكن لمستخدمي أجهزة ماك التحقق من توفر التحديثات الأمنية وتثبيتها من خلال المسار المعتاد:

• إعدادات النظام > تحديث البرامج

ويُفضل تثبيت التحديث في أقرب وقت ممكن، خصوصاً على الأجهزة التي تستخدم ميزة مشاركة الشاشة أو تتصل بشبكات مشتركة.

للوقاية: تحقق من تفعيل مشاركة الشاشة على جهاز ماك

إلى جانب تثبيت التحديث، يُنصح بمراجعة إعدادات مشاركة الشاشة على أجهزة ماك التي تستخدمها، خصوصاً الأجهزة التي سبق تفعيل الميزة عليها لغرض مؤقت ثم لم تعد هناك حاجة إليها.

إذا لم تكن بحاجة إلى التحكم في جهاز ماك عن بُعد، فمن الأفضل التأكد من أن مشاركة الشاشة غير مفعلة، وتقليل الخدمات التي تتيح الوصول عن بُعد إلى الجهاز إلى الحد الضروري فقط.

 يبقى على مستخدمي أجهزة ماك للوقاية، تثبيت تحديثات Tahoe 26.6.1 وSequoia 15.7.9 وSonoma 14.8.9ومراجعة إعدادات الوصول عن بُعد. فإن وجود ثغرة تسمح بتجاوز المصادقة في خدمة للتحكم عن بُعد يمثل خطراً يستدعي تثبيت التحديثات الأمنية في أسرع وقت ممكن. 

يمكن الاستماع لـ "بودكاست النشرة الرقمية" على مختلف منصات البودكاست. الرابط للبودكاست على منصة أبل

للتواصل مع نايلة الصليبي عبر صفحة برنامَج"النشرة الرقمية"من مونت كارلو الدولية على لينكد إن وعلى تويتر salibi@  وعلى ماستودون  وبلوسكاي عبر موقع مونت كارلو الدولية مع تحيات نايلة الصليبي

تتطرق نايلة الصليبي في "النشرة الرقمية" إلى إطلاق ميتا نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح الأوزان "ميوز غليمر" ، ما الذي يميز هذا النموذج ؟ و ما هي استراتيجية ميتا المستقبلية؟ وأيضا ما هي فلسفة مارك زوكيربيرغ بالنسبة للذكاء الاصطناعي الخارق. 

استراتيجية ميتا لمستقبل النماذج المفتوحة

بعد سنوات من إتاحة نماذج "Llama" مجانًا، تتجه "ميتا" مجددًا إلى تعزيز حضورها في سوق الذكاء الاصطناعي المفتوح، عبر  إطلاق نموذجها الجديد Muse Glimmer، الذي يضم 30 مليار معاملparameters ، وصُمم للعمل محليًا على أجهزة المستخدمين.

لم يقتصر الإعلان عن Muse Glimmer على الجانب التقني، إذ استغله الرئيس التنفيذي لـميتا، مارك زوكربيرغ، لطرح رؤيته بشأن مستقبل ما يسميه "الذكاء الخارق"، مؤكدًا أن هذه القدرات ينبغي ألا تبقى حكرًا على عدد محدود من الشركات أو الحكومات.

شهدت مختبرات ميتا للذكاء الخارق، تحت إدارة ألكسندر وانغ، وتيرة متسارعة من الإصدارات خلال صيف 2026. فبعد إطلاق Muse Codeفي 6 أغسطس، في محاولة لمنافسة أدوات مثل Claude Code وCodex، أعلنت الشركة في 10 أغسطس عن Muse Glimmer، وهو نموذج مفتوح الأوزان .يأتي هذا التحول بعد مرحلة اتسمت بمزيد من الانغلاق في بعض مشاريع "ميتا" الجديدة.

صُمم Muse Glimmer خصيصًا للعمليات التي تتطلب تشغيلًا مستمرًا، مع التركيز على تطبيقات "وكلاء الذكاء الاصطناعي" القادرة على تنفيذ المهام بدلًا من الاكتفاء بالرد على استفسارات المستخدمين.يتميز النموذج بحجمه الصغير مقارنة بالنماذج الأكبر، ما يتيح تشغيله محليًا على أجهزة الكمبيوتر الشخصية وأجهزة ماك المزودة بوحدة معالجة رسومية واحدة.

ما يتيح أيضا نقل عمليات الذكاء الاصطناعي من مراكز البيانات السحابية إلى أجهزة المستخدمين، بما يوفر قدرًا أكبر من الاستقلالية، وقد يقلل الاعتماد على الخدمات السحابية في بعض التطبيقات.

مواصفات Muse Glimmer وقدراته التقنية

اعتمد تدريب Muse Glimmer على تقنية "التقطير المعرفي" انطلاقًا من نموذج Muse Spark، وهو النموذج الأكبر الذي طورته "ميتا" ضمن نماذج Muse .

بحسب الاختبارات التي ركزت على أداء النماذج ، تقول "ميتا" إن Glimmer يتفوق على نماذج منافسة من الفئة نفسها، من بينها Gemma 4-31B من غوغل وQwen 3.6-27Bمن شركة "علي بابا" الصينية.

لتمكين تشغيل النموذج على أجهزة المستخدمين، خفضت "ميتا" حجمه إلى أقل من 20 غيغابايت، وأتاحت تشغيله ضمن نطاق ذاكرة يتراوح بين 24 و32 غيغابايت.

من أبرز نقاط الذي يمكن ملاحظتها في هذا السياق بين نموذج Muse Glimmer وبعض نماذج "Llama" السابقة نوع الترخيص المستخدم.في السابق، كانت رخصة نماذج " Llama " تتضمن قيودًا على بعض الاستخدامات واسعة النطاق، من بينها شرط يتعلق بالشركات التي يتجاوز عدد مستخدميها الشهريين 700 مليون مستخدم.

أما Muse Glimmer، فقد صدر بموجب رخصة Apache 2.0، التي تتيح استخدام النموذج وتعديله وتوزيعه، بما في ذلك الاستخدامات التجارية، وفق شروط الرخصة. وتمنح هذه الخطوة النموذج جاذبية إضافية لدى الشركات والمطورين الذين يبحثون عن نماذج يمكن دمجها في منتجاتهم دون القيود المرتبطة ببعض التراخيص الأكثر تقييدًا، ولا سيما في السوق الأوروبية التي تتعامل بعض شركاتها بحذر مع نماذج Llama.

سباق النماذج المفتوحة يشتد بين ميتا والشركات الصينية

تأتي خطوة "ميتا" في سوق يشهد انقسامًا واضحًا بين الشركات التي تتيح نماذجها أو أوزانها للاستخدام العام، وتلك التي تفضل إبقاء نماذجها مغلقة.فقد أطلقت "غوغل" نماذج Gemma المفتوحة نسبيًا، مع إبقاء نموذجها الرئيسي Gemini مغلقًا. أما"أوبن إي آي " فقد أطلقت عددًا محدودًا من النماذج المفتوحة الأوزان ، من دون إتاحة نماذجها الرائدة، في حين أن شركة "أنثروبيك" لم تنشر أي نموذج مفتوح على الإطلاق

وفي المقابل، تواصل شركات الذكاء الاصطناعي الصينية، مثل " ديب سيك" و"علي بابا" من خلال نماذج  Qwen، إلى جانب شركات أخرى مثل Z.ai وMoonshot، إطلاق نماذج ذات أوزان مفتوحة بوتيرة متسارعة.

ما يضع "ميتا" أمام منافسة مزدوجة، فمن جهة، تواجه شركات أمريكية تركز على تطوير نماذج متقدمة ومغلقة، ومن جهة أخرى تواجه نماذج صينية مفتوحة الأوزان وقابلة للتخصيص بدرجة كبيرة.

بالتزامن مع الإعلان عن Muse Glimmer، كشف مارك زوكربيرغ عبر منصة X عن اقتراب إتاحة أوزان Muse Spark 1.2، وهو النموذج الأساسي الأكبر ضمن نماذج  Muse.

رؤية زوكربيرغ: الذكاء الخارق يجب أن يكون متاحًا للجميع

لم يكن إطلاق Muse Glimmer مجرد إعلان تقني بالنسبة إلى مارك زوكربيرغ، إذ نشر في اليوم نفسه بيانًا "مانيفستو " بعنوان "المستقبل للجميع" عرض فيه رؤيته لمستقبل الذكاء الاصطناعي المتقدم. ويرى زوكربيرغ أن ما يسميه "الذكاء الخارق"، والمتوقع أن تظهر قدراته خلال السنوات المقبلة، ينبغي أن يكون متاحًا على نطاق واسع، بدلًا من أن يبقى تحت سيطرة عدد محدود من المختبرات أو الحكومات أو الشركات.

أما على المستوى العملي، يتصور مارك زوكربيرغ مستقبلًا يمتلك فيه كل شخص وكيلًا شخصيًا للذكاء الاصطناعي، يعمل على مدار الساعة ويساعده في تنفيذ مجموعة واسعة من المهام. إذ لا تقتصر الفكرة على تقديم مساعد رقمي تقليدي، بل تتعلق بوجود نظام ذكي قادر على فهم احتياجات المستخدم والعمل بصورة مستمرة نيابة عنه.ويشدد مارك زوكربيرغ في تصوره على أهمية الخصوصية !!! (منذ متى يهتم زوكيربيرغ بالخصوصية ؟ )

أما عن تأثير الذكاء الاصطناعي في سوق العمل لا يتبنى زوكربيرغ الرؤية الأكثر تشاؤمًا بشأن فقدان الوظائف على نطاق واسع.فهو يراهن على تطور المهارات الفردية بالتوازي مع زيادة الأتمتة، معتبرًا أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يخلق فرصًا اقتصادية جديدة بدلًا من الاقتصار على استبدال الوظائف القائمة.

أما من ناحية المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، ولا سيما في مجالي الأمن السيبراني والأمن البيولوجي، يشير مارك زوكربيرغ إلىضرورة  تعزيز القدرات على  بدلًا من الاعتماد على فرض قيود صارمة على الوصول إلى النماذج.

ويقترح، في هذا الإطار، أن تتشارك المختبرات الرائدة نسخًا أولية ومرحلية من نماذجها مع الحكومة الأمريكية خلال مراحل التدريب، بما يسمح بتطوير قدرات دفاعية بالتوازي مع تطور قدرات الذكاء الاصطناعي نفسها.

تأتي دعوة مارك زوكربيرغ إلى مزيد من الانفتاح في وقت يشهد فيه قطاع الذكاء الاصطناعي انقسامًا متزايدًا حول أفضل طريقة للتعامل مع النماذج المتقدمة.وينتقد مارك زوكربيرغ بعض النماذج المنافسة، معتبرًا أنها قد تكون منحازة إلى "مبادئ عقائدية" تحددها الشركات المطورة لها، بدلًا من منح المستخدمين قدرًا أكبر من التحكم في الأهداف والقيم التي يريدونها من أنظمة الذكاء الاصطناعي.

ميتا تسعى لقيادة الذكاء الاصطناعي المفتوح في الولايات المتحدة

 يبدو أن "ميتا" تطمح إلى اعتبارها أحد "أبرز المدافعين الأمريكيين" عن نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة. حيث يجمع إطلاق نموذج Muse Glimmer بين هدفين استراتيجيين للشركة: توفير نموذج متقدم نسبيًا يمكن تشغيله محليًا على أجهزة المستخدمين، وتقديم ترخيص أكثر مرونة يسمح للمطورين والشركات باستخدامه وتعديله لأغراض متعددة.

 يبقى السؤال عند قراءة هذا المانيفستو النفاق لدى مارك نزكيربيرغ والطريقة التي يحاول بها إعادة تعريف سلامة الذكاء الاصطناعي باعتبارها مسألة تتعلق بتوزيع السلطة، وليس بالسيطرة على الأنظمة التي نبنيها.

ليس من قبيل المصادفة أن تأتي أحدث رؤية خيالية لزوكربيرغ في اللحظة بالذات التي أصبحت فيها رؤيته القديمة في حالة من الانهيار. فقد صنفت ولاية نيو مكسيكو شركته "ميتا" على أنها "إزعاج عام" بسبب مخاطر منصاتها على الأطفال، وتسعى أربع ولايات أمريكية حالياً إلى فرض غرامات بقيمة 1.4 تريليون دولار على الشركة بسبب إخفاقاتها في حماية الأطفال.

تحقق تطبيقات "ميتا" أرباحًا طائلة ،غير انها لا تحظى إلا بالقليل من القبول بدل الإعجاب، ولم يعد أحد في الشركة يضيع الوقت في كتابة بيانات حول مدى فائدتها للعالم. الحقيقة هنا واضحة بالأفعال و ليس بالأقوال.

يمكن الاستماع لـ "بودكاست النشرة الرقمية" على مختلف منصات البودكاست. الرابط للبودكاست على منصة أبل

للتواصل مع نايلة الصليبي عبر صفحة برنامَج"النشرة الرقمية"من مونت كارلو الدولية على لينكد إن وعلى تويتر salibi@  وعلى ماستودون  وبلوسكاي عبر موقع مونت كارلو الدولية مع تحيات نايلة الصليبي

تتطرق نايلة الصليبي في "النشرة الرقمية" إلى إعلان شركة "أوبن إيه آي" إبطاء تطوير نموذج "Astra" وسط مخاوف من بلوغه "القدرات السيبرانية الحرجة". و قررت تطبيق ضوابط أمنية أكثر صرامة على أعمال تطوير نموذج " Astra "، وتعليق الأنشطة الداخلية المرتبطة به التي لا تتوافق مع المتطلبات الأمنية الجديدة.

 قدرات حرجة لنموذج Astra

أعلنت شركة "أوبن إيه آي" ، في منشور على مدونتها بتاريخ 7 أغسطس 2026،إنها لا تستبعد احتمال وصول Astra إلى أعلى مستوى من المخاطر المحدد ضمن إطارها الأمني الداخلي، رغم أنها لا تستطيع حتى الآن الجزم بأن النموذج سيبلغ فعلًا مستوى "القدرات الحرجة"، خصوصًا أنه لم يُطرح للعامة بعد.

صنف نموذج  Astra  سابقًا ضمن مستوى عالي، على غرار نماذج سابقة من بينها GPT-5.6 Sol. غيرأن نتائج التقييمات التي أجرتها مؤخرا شركة "أوبن إي آي"  أظهرت تطورًا في قدراته الوكيلة والأمن السيبراني، ما دفع الشركة إلى تعليق  تطويره التي لا تستوفي المتطلبات الأمنية الجديدة.

ماذا تعني "القدرات السيبرانية الحرجة"؟

يستند تقييم "أوبن إيه آي "إلى إطار الاستعداد Preparedness" Framework"، الذي نشرته الشركة في ديسمبر 2023 بهدف توجيه توسيع نطاق نماذجها في مجالات حساسة تشمل علم الأحياء والكيمياء والأمن السيبراني والتطوير الذاتي.و الذي  يُصنف الخطر السيبراني على أنه "حرج" عندما يستطيع النموذج اكتشاف ثغرات أمنية غير معروفة والتي تعرف باسم   ثغرات يوم الصفر- Zero-day في العديد من الأنظمة المحصنة والحساسة، من دون تدخل بشري.

كما يشمل الوصول إلى هذا التصنيف أيضًا ، قدرة النموذج على تطوير إستراتيجيات جديدة ومتكاملة لشن هجمات سيبرانية على أهداف محمية، انطلاقًا من هدف واحد عالي المستوى يحدده المستخدم. 

في أعقاب نتائج التقييم، قررت شركة "أوبن إيه آي" تطبيق ضوابط أمنية أكثر صرامة على أعمال تطوير نموذج " Astra ". كما أعلنت الشركة نيتها إشراك جهات حكومية ومنظمات وشركاء مستقلين في اختبارات إضافية، بهدف مواصلة تقييم النموذج وتحسين إجراءات السلامة قبل استئناف تطويره.

هذا وشملت الإجراءات الأمنية التي أعلنتها "أوبن إيه آي " تعزيز عزل بيئات الاختبار، وتقييد الوصول إلى شبكة الإنترنت والأدوات، وزيادة تشفير أوزان النماذج، إلى جانب تطبيق نظام لمراقبة منطق الذكاء الاصطناعي يمكنه تفعيل عمليات إيقاف تلقائية عند رصد نشاط محفوف بالمخاطر.

نموذج Astra ليس المسؤول عن حادثة Hugging Face

كما أوضحت " أوبن إيه آي" ع أن نموذج "Astra " لم يكن طرفًا في حادثة الاختراق المرتبطة بمنصة Hugging Face. و كانت قد أثارت هذه الحادثة تساؤلات بشأن قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على تجاوز حدود بيئات الاختبار والتفاعل مع أنظمة خارجية.  أعلنت  "أوبن إيه آي" تعزيز إجراءات العزل والرقابة داخل بيئات الاختبار الخاصة بها.

حوادث مماثلة تثير قلق قطاع الذكاء الاصطناعي

لا تقتصر المخاوف على شركة " أوبن إيه آي" وحدها فقد أقرت كل من شركتي "أنثروبيك" و "ميتا" بوقوع حوادث مماثلة، فيما كشفت شركة "أنثروبيك"  في تقرير نشرته شهر يوليو  أن ثلاثة من نماذج "كلود" تمكنت خلال اختبارات الشركة من الوصول إلى الإنترنت واختراق أنظمة تابعة لثلاث مؤسسات.

كذلك مؤخرا كشف عن تمكن نموذج Kimi K3 من شركة Moonshot من تجاوز القيود المفروضة داخل بيئة اختبار خاضعة للسيطرة.

أوبن إيه آي تشدد إجراءتها الأمنية

يأتي تشديد الإجراءات حول نموذج " Astra" في سياق استراتيجية إعلامية تعكس تنامي القلق بشأن اتساع قدرات وكلاء الذكاء الاصطناعي ففي مؤتمر بلاك هات، أعلن باحثا "أوبن إيه آي" إريك والاس ومايكل دالتون، اللذان أعادا بناء التسلسل الزمني لحادثة Hugging Face، أنهما يبطئان بعض أبحاثهما عمدًا لتعزيز الأمن، مع دعوة فرق الدفاع إلى تسريع جهودها لاستيعاب هذا التغير في نطاق قدرات النماذج.

يمكن الاستماع لـ "بودكاست النشرة الرقمية" على مختلف منصات البودكاست. الرابط للبودكاست على منصة أبل

للتواصل مع نايلة الصليبي عبر صفحة برنامَج"النشرة الرقمية"من مونت كارلو الدولية على لينكد إن وعلى تويتر salibi@  وعلى ماستودون  وبلوسكاي عبر موقع مونت كارلو الدولية مع تحيات نايلة الصليبي

تتطرق نايلة الصليبي في"النشرة الرقمية" إلى إنتشار المحتوى المالي على المنصات الاجتماعية ،وبالتحديد على منصة تيك توك و الذي يجذب الشباب دون سن الخامسة والثلاثين. ورغم نجاح مقاطع الفيديو القصيرة في تبسيط مفاهيم مالية معقدة والوصول إلى جمهور واسع، فإنها تثير في الوقت نفسه تساؤلات حول الحدود الفاصلة بين المحتوى التثقيفي والتسويق التجاري.

FinTokعندما يصبح تيك توك مستشارًا ماليًا ! صناع المحتوى المالي على تيك توك بين التوعية والتسويق؟

أصبحت المنصات الاجتماعية، وعلى رأسها "تيك توك"، واجهة لتعلم أساسيات المال والاستثمار، خصوصًا لدى الشباب دون سن الخامسة والثلاثين. ومن هنا ظهر مصطلح "FinTok"، وهو اختصار يجمع بين كلمتي Financial وTikTok، ليصف المحتوى المالي الذي يقدمه صناع المحتوى لملايين المتابعين.

يشير مفهوم FinTok إلى كيفية تحول المنصات الاجتماعية إلى مصدر بديل للمعرفة المالية، في وقت تتراجع فيه الأدوار التقليدية للتعليم المالي. ورغم نجاح مقاطع الفيديو القصيرة في تبسيط مفاهيم مالية معقدة والوصول إلى جمهور واسع، فإنها تثير في الوقت نفسه تساؤلات حول الحدود الفاصلة بين المحتوى التثقيفي والتسويق التجاري، في ظل انتشار محتوى يركز على الأرباح ويغفل المخاطر.

دراسة تكشف واقع المحتوى المالي على تيك توك

نشر موقع BrokerListings دراسة اعتمد فيها الخبراء على تحليل 150 مقطع فيديو تجاوز عدد مشاهداتها 100 ألف مشاهدة. وكشفت النتائج عن مؤشرات بارزة تشير إلى حجم المخاطر التي يتجاهلها المتابعون:

• غياب المؤهلات المهنية: 74% من صناع المحتوى لا يملكون، أو لا يعلنون عن، مؤهلات مالية مهنية متخصصة.
• إخفاء المخاطر: 68% من الفيديوهات تركز على المكاسب المحتملة دون التطرق إلى الخسائر أو التقلبات المالية أو احتمالات الفشل.
• خلط التثقيف بالتسويق: 61% من المحتوى يمزج بين النصائح المالية والإعلانات الخاصة بشركات الوساطة أو الدورات التدريبية أو روابط الإحالة (Affiliate Links).
• ضعف الشفافية:53% من المحتوى الترويجي يفتقر إلى إفصاح واضح عن وجود مقابل مادي يحصل عليه صانع المحتوى.

أسباب انتشار محتوى "FinTok" وسر جاذبيته للشباب

يرتبط انتشار المحتوى المالي بعدة عوامل تتكامل فيما بينها لتصنع هذه الظاهرة:

• ضعف الثقافة المالية التقليدية:* تشير بحوث S&P Global إلى أن 33% فقط من البالغين في العالم يمتلكون المبادئ الأساسية للثقافة المالية، ما يدفع كثيرًا من الشباب إلى البحث عن المعرفة عبر المنصات الرقمية.
• خوارزميات التوصية الذكية: تسهم خوارزميات المنصات الاجتماعية في تعزيز انتشار هذا المحتوى عبر تفضيل الرسائل التي تعتمد على الثقة المفرطة، والوعود الحاسمة، وتبسيط الموضوعات المعقدة في رسائل قصيرة وسهلة الفهم (مثل الدعوة إلى الاستثمار المبكر، بناء دخل إضافي، أو ترك الوظيفة).
• الإثبات البصري وخوف تفويت الفرصة (FOMO): يعتمد المحتوى واسع الانتشار على الإثبات البصري (*Visual Proof*) عبر عرض صور الأرباح وأنماط الحياة المترفة، لتحفيز شعور "الخوف من تفويت الفرصة" fear of missing out. (FOMO).لدى المتابعين.

هذا لا يعني أن كل محتوى FinTok مضلل،فالكثير من صناع المحتوى يقدمون معلومات مبسطة ومفيدة تساعد الجمهور على فهم أساسيات الادخار والاستثمار. لكن المشكلة حقيقةً تظهر عندما تختلط المعرفة بالهدف التسويقي.

أبرز الأفكار الخاطئة والشائعة في محتوى تيك توك المالي

ترصد دراسة BrokerListings مجموعة من الأفكار الخاطئة التي تتكرر في محتوى FinTok، ومن أبرزها:

• وهم الدخل السلبي -Passive Income: الترويج لفكرة تحقيق التدفق المالي المنتظم دون جهد أو دون الحاجة إلى العمل اليومي المستمر ومقايضة الوقت بالمال، مع تجاهل أن بناء مصادر دخل مستدامة يتطلب في كثير من الحالات رأس مال كبير أو جهدًا مكثفًا في البداية.
• التوصيات السريعة للأسهم والعملات الرقمية: انتشار مقاطع تقدم توصيات سريعة حول الأسهم المتوقع ارتفاعها دون توضيح مبادئ إدارة المخاطر أو التنويع الاستثماري. وفي مجال "العملات الرقمية"، تبرز مقاطع توحي بإمكانية تحقيق ثراء سريع عبر اكتشاف العملة المشفرة الجديدة، التي ستخرج إلى العلن وستحقق الأرباح، مع تجاهل ما تتسم به هذه الأصول من تقلبات مرتفعة ومخاطر كبيرة.
• تجميل واقع الأعمال الجانبية (Side Hustles): يركز محتوى الأعمال الجانبية على قصص النجاح والأرباح الكبيرة، بينما يغفل تكاليف التسويق، والوقت اللازم للنجاح، وارتفاع معدلات الفشل الإحصائية.

كيف يحقق صناع المحتوى المالي أرباحهم؟

توضح الدراسة أن صناعة المحتوى المالي تمثل في حد ذاتها نموذجًا تجاريًا مربحًا؛ إذ قد يحقق بعض صناع المحتوى عائدات من المحتوى نفسه أكثر مما يحققونه من الاستراتيجيات الاستثمارية التي يقدمونها! وتتعدد مصادر إيراداتهم لتشمل:

• عمولات روابط الإحالة Affiliate Links والعمولات الترويجية.
• الشراكات الترويجية المدفوعة Paid Promotions
• بيع الدورات التدريبية والمنتجات التعليمية الرقمية.الاشتراكات الشهرية في مجموعات Discord المدفوعة والنشرات الإخبارية Newsletters ومنتديات التداول. يدفع الأعضاء رسومًا شهرية مقابل الوصول إلى المناقشات والاستراتيجيات.

رغم أن بعض هذه المجتمعات والمنتجات التعليمية قد يقدم قيمة حقيقية، فإن جزءًا كبيرًا منها يعتمد بدرجة أساسية على التسويق التجاري، مما يبرز أهمية الشفافية كعنصر أساسي لتقييم الخدمات و المعلومات.

دور الجهات التنظيمية والمنصات في الحد من المحتوى المضلل

تشير الدراسة إلى تنامي اهتمام الجهات التنظيمية بالمحتوى المالي المنشور عبر الإنترنت، حيث تم اتخاذ عدة خطوات حثيثة:

• الإجراءات القانونية:- فرض عقوبات واتخاذ إجراءات ضد حملات الترويج المالي غير المرخصة، مع فرض متطلبات أكثر صرامة للإفصاح عن المحتوى الإعلاني.
• تحديث سياسات المنصات: بدأت منصات مثل تيك توك في توفير أدوات تصنيف تسمح بتمييز المحتوى باعتباره "شراكات مدفوعة"، وفرض موافقات مسبقة على بعض الإعلانات المالية.

غير أن عملية الإشراف تبقى معقدة لأن كثيرًا من المحتوى يظهر في صورة منشورات تعليمية أو نصائح شخصية طبيعية وليس باعتباره إعلانًا مباشرًا، مما يجعل التمييز بين التثقيف الحقيقي والادعاءات المضللة تحديًا مستمرًا تقود الهيئات التنظيمية مسؤولية إنفاذه.

نصائح لحماية نفسك قبل اتخاذ أي قرار استثماري

تُظهر دراسة BrokerListings كيفية إسهام المنصات الاجتماعية في توسيع نطاق التوعية المالية، إلا أن الاستفادة منها تتطلب التعامل معها بقدر عالٍ من الوعي.

 أهم قواعد التعامل الآمن:

• التحقق من المؤهلات: تأكد من خبرات صانع المحتوى ومؤهلته العلمية والمهنية المعتمدة.
• تقييم المخاطر: البحث عن المحتوى الذي يعرض الخسائر والمخاطر المحتملة بوضوح إلى جانب المكاسب.
• فهم الدوافع المالية: تحليل الهدف من النصيحة (هل يروج صانع المحتوى لرابط إحالة، منصة، أو دورة مدفوعة؟).
• تجنب القرارات السريعة: عدم اتخاذ أي قرار استثماري أو مالي بناءً على مقطع فيديو قصير لا يتجاوز دقيقة.
• الاعتماد على مصادر رسمية: مراجعة تقارير إلى الهيئات التنظيمية، ومؤسسات البحوث والدراسات للتحقق من المعلومات قبل اتخاذ أي قرار في الاستثمار.

 

يمكن الاستماع لـ "بودكاست النشرة الرقمية" على مختلف منصات البودكاست. الرابط للبودكاست على منصة أبل

للتواصل مع نايلة الصليبي عبر صفحة برنامَج"النشرة الرقمية"من مونت كارلو الدولية على لينكد إن وعلى تويتر salibi@  وعلى ماستودون  وبلوسكاي عبر موقع مونت كارلو الدولية مع تحيات نايلة الصليبي

تتطرق نايلة الصليبي في"النشرة الرقمية" إلى بدء المرحلة الأساسية من التطبيق العملي لمعظم أحكام قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبيAI Act. فما الذي تغيّر؟ وما أبرز الصلاحيات الجديدة؟ وكيف ستؤثر هذه القواعد في شركات التكنولوجيا في العالم؟

الاتحاد الأوروبي ينتقل من التشريع إلى التنفيذ

دخل الاتحاد الأوروبي مرحلة جديدة في تنظيم الذكاء الاصطناعي مع بدء سريان مجموعة من الأحكام الرئيسية في قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي  AI Act، لينتقل من مرحلة وضع القواعد إلى التطبيق العملي والرقابة والتنفيذ. ويمنح هذا التحول المفوضية الأوروبية صلاحيات رقابية وتنفيذية واسعة لمتابعة امتثال الشركات، والتحقيق في المخالفات، وفرض العقوبات عند الضرورة، بما يجعل القانون أحد أكثر الأطر التنظيمية شمولًا وطموحًا في العالم.

ويأتي التنفيذ وفق جدول زمني متدرج بدأ بدخول القانون حيز النفاذ في الأول من أغسطس 2024، ثم تطبيق الأحكام العامة وحظر الأنظمة ذات المخاطر غير المقبولة في فبراير 2025، قبل أن تبدأ غالبية أحكامه التنفيذية في أغسطس 2026، على أن يكتمل تطبيق بعض البنود خلال عامي 2027 و2028.

نهج قائم على المخاطر لتنظيم استخدامات الذكاء الاصطناعي

يعتمد القانون الأوروبي على "النهج القائم على المخاطر"Risk-based approach، الذي يصنف تطبيقات الذكاء الاصطناعي وفق مستوى خطورتها.

يحظر القانون الأوروبي الممارسات التي تُعد ذات مخاطر غير مقبولة، مثل استخدام الذكاء الاصطناعي لخداع الأشخاص أو التلاعب بهم، واستغلال نقاط ضعفهم المرتبطة بالعمر أو الإعاقة، إلى جانب بعض تطبيقات التقييم الاجتماعي Social Scoring والتمييز البيومتري.

أما التطبيقات المصنفة عالية المخاطر، مثل تلك المستخدمة في التوظيف والتعليم والرعاية الصحية، فتخضع لقيود تنظيمية صارمة تشمل التوثيق، والشفافية، والإشراف البشري، وإدارة المخاطر. وفي المقابل، يسمح بتطوير الأنظمة منخفضة المخاطر مع الالتزام بالحد الأدنى من متطلبات الشفافية، مثل إعلام المستخدم عند تفاعله مع روبوت المحادثة Chatbot.

شفافية أكبر وضوابط على المحتوى المُولد بالذكاء الاصطناعي

يفرض قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي AI Act متطلبات جديدة لتعزيز الشفافية، إذ يلزم الشركات بوضع علامات واضحة على المحتوى المُولد بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك محتوى التزييف العميقdeepfakes ، ليتيح للمستخدمين التعرف على صانع المحتوى   بسهولة. كما مُنحت النماذج الموجودة حاليا في السوق مهلة حتى الثاني من ديسمبر2026 للامتثال لهذه الالتزامات.

وفي إطار التشديد على الاستخدامات المحظورة، سيدخل حظر الأنظمة القادرة على توليد صور عارية للأشخاص دون موافقتهم حيز التنفيذ اعتبارًا من ديسمبر2026، بينما تؤجل بعض الأحكام الخاصة بتنظيم أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية الخطورة إلى عامي 2027 و2028 لإتاحة مزيد من الوقت أمام الشركات للاستعداد.

صلاحيات رقابية غير مسبوقة لـ "مكتب الذكاء الاصطناعي"

أُسندت مهمة مراقبة تنفيذ هذه القواعد إلى "مكتب الذكاء الاصطناعي" AI Office التابع للمفوضية الأوروبية. يمتلك هذا المكتب صلاحيات واسعة لإجراء مراجعات تقنية وتقييمات للنماذج الكبرى، بل ويمكنه، في بعض الحالات، الاطلاع عليها قبل إطلاقها في الأسواق.حيث يمثل توسيع صلاحيات AI Office أحد أبرز التحولات التي جاء بها القانون.

كما تمتلك المفوضية الأوروبية صلاحيات إجراء التحقيقات وعمليات التفتيش، وإلزام الشركات باتخاذ إجراءات تصحيحية عند رصد المخالفات، إضافة إلى تقييد نشر بعض النماذج الجديدة.  أما النماذج الأقل تعقيدًا، فتخضع لرقابة الهيئات الوطنية في دول الاتحاد.

التزامات تشغيلية وتشريعية على الشركات المطورة

يفرض القانون التزامات واسعة على الشركات التي تطور أو تقدم نماذج ذكاء اصطناعي عامة (General-Purpose Artificial Intelligence) داخل السوق الأوروبية، سواء كانت أوروبية أو غير أوروبية، بما يشمل شركات كبرى مثل " أنثروبيك"  "غوغل" و"مايكروسوفت" و"ميتا" و"أوبن إيه آي" و"أمازون".

وتشمل هذه الالتزامات تقييم المخاطر، وتوثيق عمليات التدريب، وتقديم ملخصات عن بيانات التدريب المحمية بحقوق النشر، وتطبيق تدابير الأمن السيبراني وإدارة المخاطر، وتقييد استخدام البيانات الحساسة في حالات محددة، إضافة إلى تعيين ممثل قانوني داخل الاتحاد الأوروبي بالنسبة للشركات غير الأوروبية.

هذا يعني أن قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي AI Act يفرض التزامات جديدة على جميع الشركات التي تطور أو توفر نماذج ذكاء اصطناعي عامة سواء كانت الشركة أوروبية أو غير أوروبية، فإن وجودها داخل السوق الأوروبية يفرض عليها الالتزام بالقواعد الجديدة. وهذا يشمل الشركات العالمية الكبرى. وسيكون عليها توثيق كيفية تدريب نماذجها، وتقديم معلومات عن بيانات التدريب المحمية بحقوق النشر، وتعزيز إجراءات الأمن السيبراني، وإدارة المخاطر، وتعيين ممثل قانوني داخل الاتحاد الأوروبي إذا كانت شركة أجنبية.

عقوبات مالية مشددة لضمان الامتثال

يتضمن القانون منظومة عقوبات مالية صارمة تستهدف الشركات المخالفة. وتصل الغرامات في الأنشطة المحظورة إلى 7% من إجمالي الإيرادات السنوية العالمية للشركة أو 35 مليون يورو، "على أن يُحتسب المبلغ الأعلى".

أما المخالفات الأخرى، فقد تصل عقوباتها إلى 3% من الإيرادات السنوية العالمية أو 15 مليون يورو، إضافة إلى فرض غرامات على الشركات التي تعرقل التحقيقات التي تجريها المفوضية الأوروبية.

بين حماية المستخدمين وتحديات الابتكار

يرى قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي AI Act أن تنظيم استخدامات الذكاء الاصطناعي يهدف إلى حماية الحقوق الأساسية وتعزيز الثقة في الأنظمة الرقمية، وصولًا إلى ترسيخ مفهوم Trusted AI باعتباره علامة جودة للذكاء الاصطناعي الموثوق والآمن.

أثارت متطلبات الامتثال مخاوف داخل قطاع التكنولوجيا، خاصة لدى الشركات الناشئة، بسبب ارتفاع كلفة الالتزام التنظيمي، والحاجة إلى موارد قانونية وتقنية كبيرة، فضلاً عن احتمال تأخير إطلاق بعض المنتجات نتيجة التعقيدات الإجرائية وضبابية بعض التفسيرات القانونية.

وتزداد هذه المخاوف مع تبني الولايات المتحدة نهجًا أكثر مرونة، واستمرار الصين في الاستثمار المكثف في الذكاء الاصطناعي، ما يثير تساؤلات حول تأثير القيود التنظيمية في القدرة التنافسية الأوروبية وسرعة الابتكار.

"تأثير بروكسل"... من تنظيم أوروبي إلى معيار عالمي

لا يقتصر أثر القانون على السوق الأوروبية، بل يمتد إلى ما يُعرف بـ"تأثير بروكسل" (The Brussels Effect)، إذ بدأت الشركات العالمية إعادة النظر في سياساتها ومنتجاتها بما يتوافق مع المتطلبات الأوروبية لضمان استمرار نشاطها داخل السوق الأوروبية.

تشير بحوث مؤسسة تومسون رويترز إلى أن نسبة كبيرة من الشركات التي تستشهد بالقانون هي شركات غير أوروبية، وهو ما يعزز مكانة التشريع باعتباره مرجعًا تنظيميًا عالميًا. كما بدأت دول عدة في اقتباس بعض بنوده عند إعداد أطرها القانونية الخاصة بتنظيم الذكاء الاصطناعي.

شرعت شركات في تعديل آليات جمع البيانات وتدريب النماذج، بينما طالبت شركات كبرى بتأجيل بعض الأحكام خشية تأثيرها في القدرة التنافسية. ويعكس ذلك انتقال الاتحاد الأوروبي من مجرد سوق استهلاكية للتقنيات إلى جهة تنظيمية تمتلك أدوات رقابية وتنفيذية تؤثر في استراتيجيات الشركات التقنية والقانونية على المستوى العالمي.

فكثير من الشركات العالمية بدأت بالفعل مراجعة سياساتها وآليات تطوير نماذجها استعدادًا للامتثال. فالامتثال لهذه القواعد يعني استثمارات إضافية في الموارد البشرية والتقنية، وإعادة تصميم بعض المنتجات قبل طرحها في الأسواق، فضلًا عن تعزيز أنظمة الحوكمة وإدارة المخاطر داخل الشركات.

نجح قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي Ai Act حتى الآن في وضع خطوط حمراء لحماية المستخدمين وحقوقهم، ولكنه فشل جزئياً في تشجيع الابتكار السريع.

لا يوقف قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي سباق الذكاء الاصطناعي، ولكنه غيّر قواعده: أوروبا اختارت أن تركز على "حوكمة وتأطير التقنية". وما  تراه واشنطن وبكين خطوة تبطئ النمو، يراه الاتحاد الأوروبي ضرورة أخلاقية لحماية المجتمعات المستقبليّة.

يمكن الاستماع لـ "بودكاست النشرة الرقمية" على مختلف منصات البودكاست. الرابط للبودكاست على منصة أبل

للتواصل مع نايلة الصليبي عبر صفحة برنامَج"النشرة الرقمية"من مونت كارلو الدولية على لينكد إن وعلى تويتر salibi@  وعلى ماستودون  وبلوسكاي عبر موقع مونت كارلو الدولية مع تحيات نايلة الصليبي

تنقل نايلة الصليبي في"النشرة الرقمية" تحذير لسائقي السيارات الكهربائية في أوروبا، من انتشار نوع من عمليات الاحتيال Quishing  تستهدف محطات شحن الطاقة الكهربائية للسيارات عن طريق استبدال رموز الاستجابة السريعة QR code الأصلية على محطات الشحن الكهربائي بأخرى مزورة ،هدفها سرقة البيانات المصرفية.

مع توسع استخدام السيارات الكهربائية، يعتمد ملايين السائقين على محطات الشحن العامة. وعند الوصول إلى محطة غير مألوفة، يكون أسرع حل هو مسح رمز الاستجابة السريعة QRCode لبدء عملية الشحن والدفع. ما أدى إلى انتشار نوع جديد من عمليات الاحتيال كشفت عنه تقارير لشركات شحن الطاقة وتقرير من شركة ESET لأمن المعلومات والأمن السيبراني. حيث استُبدلت فيها رموز الاستجابة السريعة QR code الأصلية على محطات الشحن الكهربائي بأخرى مزورة هدفها سرقة البيانات المصرفية.

ما هو احتيال "Quishing"؟ وكيف تستغل رموز QR ثقة المستخدمين؟

فإذا كنتم تخططون للسفر إلى أوروبا واستئجار سيارة كهربائية، فمن المهم الانتباه إلى هذا النوع من الاحتيال، بعدما سجلت فرنسا وألمانيا والمملكة المتحدة وبلجيكا، إلى جانب دول أوروبية أخرى، حوادث استُبدلت فيها رموز الاستجابة السريعة QR code الأصلية على محطات الشحن بأخرى مزورة .

يُطلق على هذا الأسلوب من عمليات الإحتيال اسم "Quishing"، وهي كلمة تجمع بين "QR" و"Phishing"، وتُعدّ اليوم من أسرع أنماط التصيّد الاحتيالي انتشارًا.

من التصيد التقليدي إلى الفخ الرقمي عبر الـ QR Code

 يعتمد القراصنة على دفع الضحية لأن تكشف بمحض إرادتها عن معطيات حساسة، كأسماء المستخدمين وتفاصيل الحسابات المصرفية والبيانات الشخصية، أو لحملها على تثبيت برمجيات خبيثة. وتعتمد تقنية "Quishing" على المنطق ذاته، غير أنها تتخذ من رمز الاستجابة السريعة QR code منفذًا لتنفيذ الخداع.

كانت رموز QR في الأصل مقتصرة على الاستعمالات الصناعية، قبل أن تنتشر بكثافة خلال جائحة كورونا وتصبح شائعة الاستخدام في المطاعم والمحال التجارية والإدارات الحكومية ووسائل النقل العام. هذا الانتشار الواسع منحها ثقة كبيرة لدى المستخدمين، وهي الثقة التي يستثمرها المحتالون عن طريق لصق رمز QR code مزيف فوق الرمز الأصلي. وحين يقوم المستخدم بمسحه، يُحوَّل إلى موقع إلكتروني مزيّف يحاكي بدقة الموقع الرسمي، فيظن أنه يُتمّم عملية دفع عادية بينما هو في الحقيقة يسلّم بياناته المصرفية للقراصنة. ولأن الهواتف الذكية أقل حماية عمومًا من الكمبيوتر، ولأن قليل من المستخدمين يتحققون من عنوان الموقع قبل الزيارة، فإن هذه الحيلة تحقق نسبة نجاح مرتفعة.

لماذا أصبح سائقو السيارات الكهربائية هدفاً مفضلاً للقراصنة في أوروبا؟

تشكّل محطات الشحن العمومية بيئة مثالية لهذا النوع من الاستغلال، فكثير من السائقين يتنقلون بين شبكات شحن متعددة دون أن يمتلكوا بالضرورة التطبيق الرسمي لكل مشغّل، ما يجعل مسح رمز QR يبدو الحل الأسرع لبدء عملية الشحن. ويستغل

القراصنة هذه العادة، للصق رمزًا مزيّفًا فوق رمز محطة الشحن، وبمجرد المسح يُوجَّه السائق إلى صفحة دفع وهمية تشبه واجهة المشغل الحقيقي، فيستولي القراصنة على بياناته المصرفية فور إدخالها.

في بعض الحالات، تُستكمل عملية شحن السيارة بشكل طبيعي، فلا يشعر السائق بأي شيء غير اعتيادي، ولا يكتشف عملية الاحتيال إلا عندما يلاحظ لاحقًا عمليات سحب أو مشتريات مجهولة من حسابه المصرفي.

استخدام التشويش اللاسلكي لإجبار السائقين على مسح الرمز

تشير   تقارير أخرى لمختبرات أمن المعلومات والأمن السيبراني إلى احتمال لجوء بعض القراصنة إلى أجهزة تشويش لاسلكي تعطّل اتصال الهاتف المحمول مؤقتًا بالقرب من المحطة، بما يدفع السائق إلى الاعتماد على رمز QRcode الموجود أمامه في محطة الشحن. ورغم أن هذا الأسلوب يبقى أقل انتشارًا حتى الآن، إلا أنه يعكس مدى التطور الذي بلغته عمليات القرصنة.

خطر يتعدى محطات الشحن: الـ Quishing يطال عدادات مواقف السيارات

لا يقتصر هذا النوع من الاحتيال على محطات الشحن، إذ تستهدف حملات مشابهة عدادات مواقف السيارات في عدد من المدن الأوروبية، حيث تُلصق رموز الاستجابة السريعة QR code مزوّرة على الأجهزة لتحويل السائقين إلى خدمة دفع وهمية. وهنا قد يتكبد الضحية خسارة مزدوجة، تتمثل في سرقة بياناته المصرفية إضافة إلى تعرّضه لمخالفة وقوف بسبب عدم تسديد الرسوم فعليًا.

سبل الوقاية من احتيال رموز الاستجابة السريعة

يمكن لبعض الاحتياطات البسيطة أن تحدّ من المخاطر بشكل ملموس:

•  فحص رمز الاستجابة السريعة QR code جيدًا قبل مسحه، فوجود ملصق فوق آخر، أو طباعة رديئة، أو أي علامة تدل على إضافة حديثة، مؤشرات يجب التنبه لها.
• اعتماد التطبيق الرسمي لمزوّد خدمة الشحن كلما توفر ذلك، إذ تتيح شبكات عديدة الدفع المباشر ببطاقة مصرفية أو ببطاقة شحن مخصصة.
•  التحقق دائمًا من عنوان الموقع الإلكتروني بعد مسح الرمز، والتأكد من تطابق اسم النطاق مع الجهة الرسمية.
•  الحذر من الصفحات التي تظهر فيها أخطاء إملائية، أو تنسيق ضعيف، أو شعور مصطنع بالاستعجال.
•  تجنّب تفعيل الإجراءات المقترحة تلقائيًا بعد مسح رمز الاستجابة السريعة QR code ، إن كان الهاتف الذكي يتيح هذا الخيار.
•  التواصل المباشر مع المشغّل المذكور على الجهاز عند الشك، بدل متابعة عملية الدفع.
• تفعيل المصادقة متعددة العوامل Multi-factor authenticationعلى الحسابات، للحد من تبعات أي سرقة محتملة لبيانات الاعتماد.
•  الحرص على تحديث الهاتف الذكي واستخدام حل أمني معتمد قادر على كشف المواقع الاحتيالية.

ماذا تفعل إذا وقعت ضحية لاحتيال الـ Quishing؟ (خطوات طوارئ عاجلة)

إذا أدخل المستخدم بياناته المصرفية على موقع مشبوه، ينصح خبراء الأمن الرقمي باتخاذ الإجراءات التالية:

•  حظر البطاقة المصرفية فورًا عبر التطبيق المصرفي أو بالتواصل المباشر مع المصرف.
•  متابعة حركة الحساب بعناية لرصد أي عمليات دفع مشبوهة.
•  إبلاغ المصرف بواقعة الاحتيال.
• تقديم بلاغ في فرنسا عبر موقع Cybermalveillance.gouv.fr أو لدى السلطات المختصة في البلدان الأوروبية الأخرى.

تبقى اليقظة المستمرة، خير وسيلة للوقاية من كل أنواع الاحتيال والتصَّيد الرقمي.

يمكن الاستماع لـ "بودكاست النشرة الرقمية" على مختلف منصات البودكاست. الرابط للبودكاست على منصة أبل

للتواصل مع نايلة الصليبي عبر صفحة برنامَج"النشرة الرقمية"من مونت كارلو الدولية على لينكد إن وعلى تويتر salibi@  وعلى ماستودون  وبلوسكاي عبر موقع مونت كارلو الدولية مع تحيات نايلة الصليبي