تتطرق نايلة الصليبي في "النشرة الرقمية"  إلى أعمال باحثي  شركة "غوغل" لتطوّير نموذج ذكاء اصطناعي لنموذج التمثيلات الصوتية الصحية للكشف المبكر عن الأمراض بتحليل الأصوات. وأيضا  إلى إضافة مِيزة التعرف إلى الأغنيات في أداة " دائرة البحث" Googles  Circle to Search.

غوغل : نموذج ذكاء اصطناعي للكشف المبكر عن الأمراض بتحليل الأصوات

تطور مجموعة Google Research، نموذجا جديدا للذكاء الاصطناعي  هو  نموذج التمثيلات الصوتية الصحية (HeAR) Health Acoustic Representations. يساعد هذا النموذج الباحثين على اكتشاف الأمراض من خلال أصوات السعال أوالتنفس.

إن أصوات أجسادنا، سواء كانت سعالاً أو تنفساً أو كلاماً، مليئة بالمعلومات عن صحتنا. واستنادًا إلى هذه الملاحظة، صمم باحثو غوغل نموذج HeAR، وهو نموذج يعتمد على الصوتيات الحيوية bioacoustic. والهدف هو تحليل هذه الأصوات لتحديد العلامات الأولى للمرض. يتيح نموذج الذكاء الاصطناعي هذا إمكانية اكتشاف القرائن الدقيقة التي غالبًا ما تغفلها طرق الفحص التقليدية.

استخدم الباحثون 300 مليون نموذج من بيانات صوتية متنوعة ومجهولة المصدر لتدريب HeAR وكان من بين هذه البيانات 100 مليون صوت سُعال.  وبواسطة هذا التدريب،

يتعلم HeAR أو نموذج التمثيلات الصوتية الصحية كيفية تمييز الأنماط داخل الأصوات المتعلقة بالصحة وبات بإمكانه الكشف بدقة عن أمراض الجهاز التنفسي، والتعرف على أنماط محددة في هذه الأصوات. وبهذه الطريقة، يمكن للباحثين إنشاء نماذج مخصصة لتحسين التشخيص.

حققت النماذج المدربة باستخدام HeAR أداءً عاليًا مع بيانات تدريب أقل، وهو عامل حاسم في عالم بحوث الرعاية الصحية الذي غالبًا ما تندر فيه البيانات الطبية.

 ما يتيح تطوير نماذج صوتية حيوية بموارد قليلة. وهذا يعني أنه يمكن للباحثين إحراز تقدم أسرع دون الحاجة إلى بنية تحتية معقدة.

تتعاون مع باحثي غوغل شركة Salcit Technologies  في الهند الذي لديها  أداة مدعومة  بالذكاء الاصطناعي تحت اسم Swaasa® ،لتحليل أصوات السعال وتقييم صحة الرئة للكشف عن أمراض مثل السُل، وهو  مرض معدٍ خطير يُصيب الرئتين. تنتقل البكتيريا التي تتسبَّب في الإصابة بمرض السُل من شخص إلى آخر عن طريق  الرذاذ الذي يخرج في الهواء عبر السُعال والعطس.

يشكل مرض السُل تهديدًا كبيرًا، لا سيما في البلدان النامية. حيث، لا يمكن الكشف عن ملايين الحالات سنويًا بسبب عدم توفر الرعاية الصحية. هنا يمكن اعتبار أن نموذج التمثيلات الصوتية الصحية HeAR سيحدث حتما تحولًا في المجال الطبي،  بواسطة تسهيل الفحص باستخدام ميكروفونات الهواتف الذكية. وهذا يجعل التشخيص أسرع وأكثر سهولة في المناطق النائية.

غوغل: إتاحة مِيزة التعرف إلى الأغنيات بأداة Google's Circle to Search!

نستمع إلى مقطع موسيقي أو أغنية ما في متجر أو مجمع تجاري أو من عند الجيران. فنلجئ بسرعة لفتح  تطبيق Shazam ، SoundHound،  MusixMatch، TrackID وغيرها من التطبيقات لمعرفة ما هي الأغنية ومن هو الفنان. ستضيف لها غوغل طريقة جديدة بواسطة أداتها الشهيرة  Google's Circle to Search التي ظهرت العام الماضي، عندما زودت بها غوغل مجموعة أجهزة غوغل بيكسل 8.  وهي أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تتيح رسم دائرة على شاشة الجهاز الذكي على صورة، أو نص، لمعرفة مكان شراء غرض ما بسرعة، وتحديد المعالم، وترجمة اللافتات، ونسخ النصوص بسهولة، والآن أصبح بإمكانها معرفة الأغنيات.

رصد توسيع مِيزة أداة  Circle to Search  لتشمل البحث عن الأغنيات، على موقع النقاش  Reddit، حيث لاحظ أحد  مستخدمي Galaxy S23 بعد التحديث الأخير لجهازه  توفر البحث عن الأغنيات في أداة غوغل  Circle to Search. تبعه مستخدمون آخرون  لسامسونغ لتأكيد حصولهم على هذه  المِيزة. غير أن مستخدمي أجهزة أخرى تعمل بنظام التشغيل أندرويد لم يلحظوا هذا التوسع في الاستخدام على أجهزتهم، ما يعني إن غوغل تطرح هذه الأداة تدريجيًا.

كيف يمكن استخدام أداة  Circle to Search لمعرفة الأغنيات؟

 الضغط لفترة طويلة على زر الصفحة الرئيسية أو شريط التنقل، لفتح أداة Circle to Search.  

عندما يظهر شريط البحث، الضغط على أيقونة النوتة الموسيقية.

ستظهر كلمة” الاستماع " أو "listening" .

بعد عملية البحث تظهر بسرعة المعلومات عن عنوان الأغنية وأسم الفنان.

يمكن أيضا بالإضافة للتعرف إلى الأغنيات الفعلية. يمكن للمستخدمين دندنة الأغنية أو للموهوبين غناءها للحصول على إجابة.

مستخدمو أجهزة أندرويد الذين لم يحصلوا بعد على مِيزة  التعرف إلى الأغنيات في أداة Circle to Search أو"دائرة البحث"، لا داعي للقلق ستتوفر قريبًا للجميع مع تحديثات نظام التشغيل أندرويد.

يمكن الاستماع لـ "بودكاست النشرة الرقمية" على مختلف منصات البودكاست. الرابط للبودكاست على منصة أبل

للتواصل مع نايلة الصليبي عبر صفحة برنامَج"النشرة الرقمية"من مونت كارلو الدولية على لينكد إن وعلى تويتر salibi@  وعلى ماستودون  وبلوسكاي عبر موقع مونت كارلو الدولية مع تحيات نايلة الصليبي