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醫療最在意的是「安全與合規」,AI卻偏偏最需要「大量且敏感的資料」。本集邀請 AWS解決方案架構師 林明億 Len,直球對決三大痛點:資料隱私、資料主權與合規落地。
隨著台灣 Region 上線,本地醫療資料可在合規的雲端環境內保存與運算,減少外流風險,同時把合規責任清晰拆分:基礎設施由雲端把關,機構專注在產品與流程的實際合規。
談到「資料自主」,Len 指出:競爭力不在通用大模型,而在機構累積的專有資料。從資料湖到 Lakehouse 的演進,結合自動化清洗、綱要與目錄治理,才能把舊資料活化成新價值。臨床場景從此更敏捷:以 自動化機器學習 (AutoML) 先做可行性驗證,少走許多冤枉路,節省更多時間。
AI 在醫療不僅是輔助診斷,更是「共同工作夥伴」:從藥物研發到精準治療、院內流程優化,皆可在確保隱私與合規前提下加速落地。歡迎留言你的情境問題,讓我們繼續陪你深入解析!
________________
製作 | 孫聖峰
By IC之音竹科廣播|IC之音節目團隊主持5
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醫療最在意的是「安全與合規」,AI卻偏偏最需要「大量且敏感的資料」。本集邀請 AWS解決方案架構師 林明億 Len,直球對決三大痛點:資料隱私、資料主權與合規落地。
隨著台灣 Region 上線,本地醫療資料可在合規的雲端環境內保存與運算,減少外流風險,同時把合規責任清晰拆分:基礎設施由雲端把關,機構專注在產品與流程的實際合規。
談到「資料自主」,Len 指出:競爭力不在通用大模型,而在機構累積的專有資料。從資料湖到 Lakehouse 的演進,結合自動化清洗、綱要與目錄治理,才能把舊資料活化成新價值。臨床場景從此更敏捷:以 自動化機器學習 (AutoML) 先做可行性驗證,少走許多冤枉路,節省更多時間。
AI 在醫療不僅是輔助診斷,更是「共同工作夥伴」:從藥物研發到精準治療、院內流程優化,皆可在確保隱私與合規前提下加速落地。歡迎留言你的情境問題,讓我們繼續陪你深入解析!
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