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2.中國反傾銷點名美國4家類比晶片廠　本土替代已箭在弦上

3.聯發科首款台積電2奈米SoC 2026年底正式量產

4.IC設計產值全球前二地位不保　政府雙主軸「4H」策略出爐

5.先進測試介面大戰開打　台廠挾自家優勢大鳴戰鼓

6.半導體展揭中國SiC設備搶市　GaN台積退場群雄逐鹿

7.攻與守的HBM4殊死戰　三星豪賭新技術、SK海力士穩紮穩打

8.AI基設投資高峰將至　泡沫化與能源挑戰並存

9.問界開啟新能源車戰場　台廠如何卡位新鏈？

10.6G商轉不走5G老路　專家籲聚焦用戶體驗與商模

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英國文化協會傑出校友大獎全球得主，首位來自台灣得獎人蔡恩加；
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英國私校怎麼挑，才能為申請名校加分？
唸完書拿永久居留，取得英國身分，怎麼做？
英國買房，以房養學，會很貴嗎？英商首都集團給你專業建議！

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1.微軟、Google導入企業級SSD踩油門  QLC NAND 2026年恐「大缺貨」

2.台積大聯盟話題橫掃SEMICON Taiwan 下一步美國AZ展會規模估也創高

3.宏碁攜NVIDIA狂攻AI工作站電腦　未上市前一片叫好

4.台灣綠電荒壓頂　半導體護國群山恐掀訂單大逃殺

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隨著 ChatGPT、生成式 AI、自駕車、雲端資料中心快速發展，AI 伺服器的運算能力突飛猛進，但效能提升的同時，也帶來前所未有的「高熱挑戰」。如果散熱無法即時解決，不只會拖慢效能，更可能縮短設備壽命、影響穩定性。

散熱技術不再只是硬體的配角，而是決定高效能能否真正發揮的關鍵。本集節目，我們邀請 高柏科技協理 Ricky 與課長 Chris，一起探討：AI伺服器背後最棘手的「高熱危機」和導熱材料、均溫板、水冷模組的最新突破,以及散熱產業如何結合 ESG，推動永續與低碳

高柏科技深耕散熱領域 22 年，用完整解決方案陪伴產業迎戰高效能運算時代。這集節目，帶你看見散熱科技如何成為 AI 時代的關鍵推手。

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來賓 : 鴻海研究院半導體所小組長 洪瑜亨博士
內容 : 未來資料中心、AI 與奈米光學，矽光子，各類新興科技將快速增長與高效，科技中矽光子的「光」怎麼取代「電」達到飆速? 奈米光學，又是如何與晶片結合，讓人臉辨識元件一口氣縮小2450倍?

精彩內容敬請鎖定【 i SEE夢想家 】：https://www.iseedreamer.com

SEMICON Taiwan 2025好多畫面值得分享，SEMI全球董事會主席暨日月光營運長吳田玉給半導體產業的一封感性「情書」、場下則有半導體搶搶滾的新商機，連晶片大神 Jim Keller都跑來台灣徵才了！

🧑🏻🧑🏻主持人：李立達、劉憲杰

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本集邀請中華經濟研究院副研究員 陳中舜，延續上集從「綠氫、藍氫到產業落地」全面解讀：氫不再只是口號，而是能源與製程轉型的關鍵拼圖。

再生能源具間歇性，峰谷錯配導致餘電。把電轉為氫可延長可調度性，更可進入「電難以取代」的高溫與還原場景，讓減碳不只在電網端，而是走進製程核心。

製氫成本高度依賴綠電價格與電解槽成本；若再經氨化、裂解，能量損失更高。因此「先把成本壓下來」或「先找最有價值的用處」，成為兩條主流策略。陳博士提醒：看總擁有成本（TCO）與三至五年期的商業回收，而非一次性補助。氫最有價值的戰場在：鋼鐵直接還原、高溫化工流程、半導體供應鏈的低碳材料替代，以及航運/航空燃料（如 SAF 與合成燃料）中的關鍵原料。這些環節電氣化不易，氫能可帶來顯著減碳邊際效益與品牌溢價。

日本與韓國由「需求導入」切入（高附加價值場景、示範應用）；中國與澳洲則走「供給降本」，以綠電規模與港口/儲運體系拉低成本、外銷氫與衍生物。歐美新政對藍氫態度轉趨務實：以「化石製氫＋碳捕」做過渡，維繫產業連續性，待綠氫更便宜時再切換。而台灣綠電成本高、電解槽非本土強項、地質大規模儲氫有限——與其把「氫發電占比」當目標，不如把氫用在刀口例如：煉鋼還原、特定化工與半導體用氫，設定減碳/KPI與品質驗證，滾動迭代。

本集與電通安吉斯 顧客體驗科學家、執行副總 陳詳翰博士，直攻「AI 時代行銷怎麼做」。

當使用者搜尋已從傳統引擎轉向生成式搜尋與AI助理（如 Perplexity、Gemini、ChatGPT），品牌要從SEO思維升級為GEO（Generative Engine Optimization）：用故事化、目的明確、可讀可解且可引用的高品質圖文，並維持頻繁更新與權威引用，讓模型願意抓、抓得到、抓得準。節目分享國內零售龍頭案例：先整資料中台與 CDP，串接線上（官網、APP、LINE、EDM/簡訊）與線下（門市）接觸點，導入行為預測模型，為「對的人」在「對的時機」推「對的素材與渠道」；同時精算渠道成本差異（APP 推播、LINE 圖文、SMS 與 DM），以千人千面提升轉換。

陳博士強調這不是單打獨鬥，而是生態系作戰：媒體投放平台、電商與官網技術（Shopify/Shopline 等）、會員與訊息系統（LINE 生態、CRM/MA）、雲端與數據治理需被「體驗治理」統籌，內部建立跨部門協作，外部整合專業夥伴。中小企業的實作路線則更聚焦：先把一方數據做厚（會員制度、同意機制、資料標準化），善用AI工具把內容生產與受眾分群自動化，小步快跑驗證每一個接觸點是否創造實質 KPI（如回購、來店率、客單）。

總結一句：機會留給有行動力的人——現在就把「數據×內容×生態」接好接滿，讓你的連結在 AI 的答案裡被看見、被點擊、被轉換。

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面對全球智慧製造浪潮，台灣控制器產業如何在國際舞台脫穎而出？

本集邀請新代科技兩位資深產品經理林昱辰與鄭憲昇，帶我們從金屬高光機、玻璃精雕機到高階銑床的代表性技術，深入剖析台灣自主控制器的硬實力與市場能見度。聚焦討論議題包括：

.台灣控制器如何打入高端製程與國際市場？

.新代如何導入AI技術優化製程、提升能源效率？

.如何做到控制器與機台、ERP、MES無縫整合？

.台灣品牌在全球機械產業的定位與挑戰又是什麼？

從技術細節到產業觀察，這集將帶你看見台灣智慧製造的厚實底蘊與AI驅動的下一步。