科技咖

🌟本集光點🌟
📍02:17  灰氫、藍氫、綠氫…到底差在哪？程總經理一次告訴你🧑‍🔬
📍03:43  氫能到底有多厲害🤔竟然只排水、不排碳，還有超強能量密度
📍21:57  面對2050的挑戰，台灣能不能靠低碳電力與綠氫的加持，真的達到淨零排放呢🌿

在本集《光聽還不夠》中，我們邀請到百樂千翔能源總經理程謙禮，深入探討氫能作為終極潔淨能源的潛力與應用。氫能如何成為台灣實現淨零碳排的關鍵拼圖？又該如何克服建廠、成本與基礎設施的難題？本集帶你一次掌握氫能革命的最新脈動與未來願景🚀

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【本集錄音於Computex 2025 現場】
很久沒有錄單口路線了，這次由我本人來分享一些對於今年COMPUTEX的觀察。

或許是延續去年的AI熱潮，儘管這次主題演講少了兩大 x86業者，但觀展的人潮依然不減。其中，這次在眾多主題演講的內容中，最大的亮點恐怕還是 NVIDIA將 NVLink以矽智財方式開放授權給其他晶片設計業者，如 Marvell、聯發科與高通等，這對於 NVIDIA在強化其 NVLink護城河來說，其實有相當大的助益。

另一方面，這次我們也有留意到，像是Cadence與Infineon，都有一些新產品或是跟合作伙伴的合作計畫的推出，整體來說，我認為對於 COMPUTEX在技術議題能量的累積，是有不小幫助的。

本集重點：
1. 兩大 x86業者缺席主題演講，然觀展人潮仍十分踴躍。
2. NVLink Fusion IP為全場 COMPUTEX主題演講最大亮點。
3. Cadence、Infineon皆有新消息發布，對展會而言有加分效果。

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AI技術進化日新月異，從模型蒸餾、RFT到大模型競賽，不只是企業升級的關鍵，更是國力角力的核心。 但根據調查，台灣七成企業三年來AI進度竟「不動如山」？模型愈來愈小、部署門檻降低，中小企業是否能因此突圍？AI具備推理能力後，還會留下哪些屬於人類的獨特價值？

本集《科技領航家》邀請人工智慧科技基金會 董事 張益肇博士，深入剖析AI進化的關鍵技術與全球賽局，並回到最根本的提問：當AI愈來愈像人，我們如何不被取代？歡迎收聽這一集節目！

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議題 : 鴻海護理協作機器人崛起
來賓 : 鴻海科技集團B事業群 使用者體驗設計總監 林綺凡
內容 : 鴻海投入「智慧護理協作機器人」，已於台中榮總實地試驗中，鴻海Nurabot 護理機器人，主要負責藥物與檢體運送、環境導覽、衛教等任務，大幅度提升護理師效率，究竟是如何讓醫院端提升科技化，且直接對接護理協作機器人，達到快速接收指令、自動執行任務，不需人工啟動呢？又未來 Nurabot ，如何邁入居家照護領域，支援陪伴、安全監控、協助照護長者協作功能呢? 

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在AI快速普及的時代，孩子每天都在網路世界中留下數位足跡，這些看似無意的點讚、搜尋與分享，都可能在未來被AI系統記錄、分析，影響學業、職涯甚至人際關係。

本集邀請宜蘭縣中山國小資訊教師林穎俊老師一起探討：我們要如何幫助孩子在AI時代中建立數位公民意識、保護隱私、發展思考力，而不是讓AI成為思考的替代品？

從「數位足跡是什麼」談起，林老師以幽默實用的教學設計，引導學生用Google搜尋自己的名字，觀察能查到多少個資與言論，進一步反思網路留下的痕跡會如何被使用。林老師也提醒，孩子們雖然年紀小，卻早已進入社群媒體與AI互動的世界，教育的重點不該是禁止，而是教會他們辨識資訊、提出好問題、保護自己的數據與界線。

除了隱私議題，節目也深入探討「思考外包」現象。林老師指出，AI工具固然便利，但若只用來複製答案而非協作思考，將不利於學習。林老師分享他在課堂中引導學生將 AI當成助教，訓練提問能力與論證邏輯，甚至結合改編童話進行 AI辯論練習，如討論睡美人是否被侵犯、小紅帽的報復行為是否合理，讓學生在趣味中練習思辨與自我表達。

節目也談到一項令人振奮的觀察： AI反而幫助了學習弱勢的學生找到信心與發聲的舞台。當他們有機會利用 AI釐清概念、練習表達，反而更勇於在課堂上站出來報告。 AI不只是科技，更是一個讓教學設計更加公平、有彈性的起點。

總結：「與其教孩子避免AI，不如教會他們善用AI。」正是這段教育的核心理念。

⭐ 三段重點摘要
1. 用Google搜尋孩子的名字，引發對「數位足跡」的認識與反思：
林老師帶學生搜尋自己與老師的姓名，觀察能查出哪些個資，進而理解網路行為留下的痕跡如何可能影響未來隱私與形象。

2.AI輔助學習，不代表取代思考：
林老師強調，AI可成為助教或合作對象，但學生仍須練習提問與判讀。透過辯論與實作，訓練學生建立屬於自己的觀點與論述。

3. 批判性思考從童話開始，讓孩子有感參與：
林老師改編童話故事，讓學生討論如「睡美人是否被侵犯」等問題，藉此練習多元觀點、查證資料與建構立場，發展思辨力。

2050淨零轉型壓力迫在眉睫，碳費即將上路、CBAM也將於2026正式實施，企業減碳早已不是道德選項，而是生存條件。本集邀請國立台北科技大學化工系陳奕宏教授，深入解析企業最棘手的「範疇三」碳排管理：如何掌握供應鏈碳足跡、盤查減碳潛力，並進一步轉化為企業競爭優勢。

碳盤查三大範疇：範疇一為企業內部直接排放、範疇二來自外購能源，而範疇三則涵蓋原物料取得、運輸、廢棄處理與下游客戶使用等全價值鏈碳排，是企業最難掌握也最關鍵的區塊。以蘋果供應鏈為例，全球供應商早已面臨 2030碳中和的要求，促使台灣半導體業導入再生能源、改善製程、推動循環材料再利用。

談到 AI應用，陳老師指出， AI雖仍在建構模型與資料庫階段，但已具潛力協助碳資料推估與策略判斷，尤其在範疇三這類資訊不透明的場域，更能補足決策盲點。此外，不少大企業也開始「以大帶小」，主動協助供應商盤查碳排並提供減碳資源，共創供應鏈合作減碳的新商業模式。

陳老師強調，企業若無法提出具體數據與減碳績效，未來不只難以接軌國際，連融資、訂單都可能被拒於門外。而政府也應發揮政策與金融槓桿作用，讓更多中小企業能參與淨零轉型。節目最後呼籲，減碳雖難，但正是驅動科技創新與商業升級的機會，越早面對、越早轉型，就越能在未來綠色經濟中站穩腳步。

⭐ 重點摘要
1. 範疇三是碳盤查最難的一環：涵蓋原物料、運輸、廢棄處理與下游使用等全價值鏈，複雜卻關鍵，企業需從主要供應商著手盤查、建立數據基礎。

2.供應鏈減碳壓力已轉化為商業誘因：國際品牌如蘋果要求2030供應鏈碳中和，企業若無碳績效恐失訂單，反之則能爭取更多合作與市場機會。

3.AI與政策引導是減碳轉型助力：AI預測與資料分析正逐步導入碳管理，政府政策與金融工具亦可提供中小企業減碳所需資源，促進產業共好。

川普槓上蘋果，到底有何盤算？ COMPUTEX的 Showgirl華麗轉身了嗎？老是嫌記者問沒營養問題，大老闆願意開金口其實比問對問題還重要~

🧑🏻主持人：李立達
🧑🏻來賓：DIGITIMES記者 杜念魯
 

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