揮別2024年，迎來全新的2025年，全球的IC設計產業未來可以怎麼走？隨著生成式AI技術逐漸落地，各類應用場景都在思考如何加速生成式AI的落地，
從 Digitimes分析師 Joyce的角度來看，要落地不外乎有兩個條件:

一是在晶片設計上，如何優化內建NPU等硬體加速器單元的表現
二來是語言模型的優化（亦或是參數的微縮）與情境的結合，會是相當重要的關鍵

甚至我們也可以期待微控制器（MCU）也可以導入微型語言模型，提供簡易的互動功能。至於台灣，由於台積電乃至於相關的產業聚落皆集中在台灣，所以近期非常火熱的雲端 ASIC，對於台灣的設計服務業者也會有不小的助益。台系IC業者由於過去在各類應用領域本來就有不少的著墨，若能搭上這波生成式AI的熱潮，針對特定應用加以優化整體系統表現，相信在2025年會有相當亮眼的表現。

本集重點：
1. 硬體設計與模型優化加速各類應用智慧升級
2. MCU應用有望搭載生成式AI技術
3. 展望2025，台系IC業者有望突破市場逆風