這次邀訪的對象，是意法半導體（ST）的 Jason。事實上，回顧 MCU與邊緣 AI運算這兩者之間的發展，在某程度上是互相拉抬。而意法在推出 STM32N6後，引起我相當大的興趣。它有別於英飛凌與新唐，讓 MCU搭載了自研的 NPU架構，進一步提了其性能，同時也搭載 16nm製程，更意味著整體 MCU市場未來勢必將朝更為先進的製程節點發展，藉此提升其性能。

當然，對我來說，更具意義的是，未來 MCU的發展，顯然 NPU會是下一個重要的戰場。

本集重點：
1. 邊緣運算將更加著重即時處理、隱私性、連網頻寬有限等場域，並帶動生態系朝共享概念發展
2. 捨棄 U55，打造自研 NPU，為 STM32N6創造頂尖 AI運算性能
3. 搭載 H.264與 ISP功能，STM32N6可望取代低階 MPU
 

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