科技行腳

韓國人口約是台灣的2.15倍，而中央預算則是台灣的5倍。這意味著台灣政府效能好、CP值高？債務較少所以無須負擔太多利息支出？還是創新不足投資未來的力道較為保守？

面對來勢洶洶的AI浪潮，台灣的強項在於硬體出口，那麼，全球都很重視的人才？是否仍從技術角度定義AI人才，而忽略影響甚深的人文社科思維，以致台灣AI發展仍然大幅偏向硬體，忽略AI對社會與經濟的長遠衝擊？

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2025年進入第四季，川普就任後的關稅戰風波尚未平息，AI投資的規模愈來愈大，台灣今年度的經濟成長率預測也隨之不斷調高，就在平均國民所得預計將會超過韓國的此刻，台灣在AI國力的國際評比中，卻落後韓國許多。這是否提醒我們，台灣必須更深入想想未來發展的路徑？

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台灣與韓國從類似的文化底蘊成長，在不同的產業結構與政治環境中茁壯。

過去22年台灣的GDP落後韓國，今年首度可望超越，但在此同時，韓國卻也成為台灣的第一大逆差國。從兄弟邦誼、並稱亞洲四小龍，多年彼此競爭又合作，此刻台灣跟韓國在全球產業格局變化的壓力下，各自面對不同的挑戰，該如何思考未來各自的發展？

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雖然台灣今年觀光旅遊業的數據並未明顯提升，但韓國人卻默默流行起來台灣拍影片甚至婚紗照， 讓台灣人的日常搖身變為韓國的時尚風景，並且稱為「台灣感性」。為什麼韓人喜歡上台灣的老巷弄、騎樓、天橋？在台灣人喜歡韓團、韓流文化的同時，是否也該回頭看看我們自己的定位和價值？

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台灣的GDP預計將會超越韓國，台灣政府視之為經濟成長的成就，而韓國人則開始檢討：為什麼台灣會贏？究竟韓國做錯了什麼，台灣又做對了什麼？或者，這並不是對錯的問題，而是時代快速轉變，是否找到能夠與社會價值共鳴的成果。

面對韓國人的檢討，台灣又如何面對此刻的自我價值，並為下一步預做準備？

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生成式AI出現之後，知識產業受到的直接衝擊愈來愈明顯，尤其在如Google此類平台也推出AI摘要之後，根據近期研究結果，有些媒體網站的點擊率甚至蒸發近九成。繼網際網路之後，AI是否使得知識產業發展與成長陷入谷底？或是可能創造出新的營運模式和價值，重新吸引使用者的目光？

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對於個人來說，職涯選擇往往跟學歷、經歷與興趣有關；對於企業來說，必須思考的面向則更為複雜。例如此刻，在AI帶動之下，台灣的硬體出口再度攀上高峰，AI伺服器供應鏈加上半導體，創造出極為有利的機遇。但是，如何做出最好的判斷？除了參考過去的成功經驗之外，還應該如何找出好的方法？

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略知小說的朋友應該也都聽過或讀過《百年孤寂》，這是馬奎斯獲得1982年諾貝爾文學獎的主要原因之一；同時，也帶領了好幾千萬人打開認識哥倫比亞、拉丁美洲和西班牙語文明之門。台灣呢？從日本統治時期的昭和年代開始，至今將滿百年，經歷過許多政治、經濟與社會的動盪，回望百年，台灣的故事又該如何述說？

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這二、三年生成式AI大量被企業採用之後，資訊檢索與基礎分析的門檻降低許多，也使得初階知識工作者的工作被部分取代；但是能運用AI進行高階思辨、評估判斷、策略規劃的專家，價值則容易被凸顯且不可被取代。強者愈強、弱者愈弱的馬太效應，是每位知識工作者都必須認真面對的課題。

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進入AI時代，能否問對問題成為最重要的能力之一；如果能夠問出「問題背後的問題」，才有可能在AI的協助下提出不同於其他人的觀點。另一個能力則是，如何在AI看似完整的答案中，找出更具有洞察力的觀點、超越AI的精闢見解？這是AI對於「專家」的全新挑戰。

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